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基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法
引用本文:陈一村,蔡浩,陈志龙,奉祁林,赵旭东.基于改进PSO算法的室内时变污染源定位方法[J].环境工程,2016,34(10):142-146.
作者姓名:陈一村  蔡浩  陈志龙  奉祁林  赵旭东
作者单位:解放军理工大学爆炸冲击防灾减灾国家重点实验室,南京,210007
基金项目:国家自然科学基金(51478468),江苏省自然科学基金项目(BK20131067),国家973项目(2015CB058000)
摘    要:室内污染源泄漏灾害预防是室内环境和公共安全等领域亟待解决的重要问题。快速定位室内污染源的位置是有效实施污染源控制的前提条件,也是进一步指导人员疏散和应急救援的关键依据。室内污染源因位置和释放强度的变化使得室内污染源形式繁多,而当前室内污染源定位研究主要集中在释放强度恒定的污染源上,针对释放强度时变的污染源定位研究较少。因此,提出了利用改进的粒子群智能搜索策略,基于主动嗅觉定位室内时变污染源的方法。通过对室内二维通风房间内泄漏速率呈衰减特征的时变污染源的泄漏模拟与源定位分析,表明了室内时变污染源定位方法的可操作性和可行性。

关 键 词:室内环境  主动嗅觉  时变污染源  定位

TIME-VARIANT CONTAMINANT SOURCE LOCALIZATION METHOD BASED ON CHANGED PSO ALGORITHM IN INDOOR ENVIRONMENT
Abstract:
Keywords:indoor environment  active olfaction  time-variant contaminant source  localization
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