| 基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究* |
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| 引用本文： | 魏田正,林淼,李晨新,朱秭硕,刘浩学,朱彤.基于隐性危险驾驶人感知特性及判别模型研究*[J].中国安全生产科学技术,2021,17(3):175-181. |
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| 作者姓名： | 魏田正 林淼 李晨新 朱秭硕 刘浩学 朱彤 |
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| 作者单位： | （1.长安大学 汽车学院，陕西 西安 710064； 2.中国汽车技术研究中心，天津 300300；3.长安大学 运输工程学院，陕西 西安 710064) |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2019YFE0108000,2017YFE0118400);中汽中心科研项目(19210127)。 |
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| 摘 要： | 为研究驾驶人在隐性危险场景中危险感知行为，基于Bayes判别法，将驾驶行为指标作为输入变量，建立驾驶人危险感知能力预测模型。结果表明:驾驶员在显性危险场景的纵向加速度显著低于隐性危险场景；驾驶人在隐性危险场景中TTC值小于显性危险场景；在被试车辆与轿车、行人、非机动车冲突3种交通冲突场景中，驾驶人对行人危险感知能力最弱。研究结果对提高道路交通安全水平以及驾驶人应急避险能力具有一定实际指导意义。
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| 关 键 词： | 交通安全 危险感知 驾驶模拟 驾驶行为 Bayes判别法 |
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