基于物元分析与PCA的部队汽车分队安全评价模型 |
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引用本文: | 陈建宏,陈浩,郑荣凯,杨珊.基于物元分析与PCA的部队汽车分队安全评价模型[J].中国安全生产科学技术,2014(7). |
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作者姓名: | 陈建宏 陈浩 郑荣凯 杨珊 |
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作者单位: | 中南大学资源与安全工程学院;中国人民解放军66295部队;中国人民解放军73096部队; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51374242) |
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摘 要: | 为改善部队汽车分队的安全状况,建立了基于主成分分析与BP神经网络的部队汽车分队安全评价模型。在利用层次分析法建立分队系统的安全评价指标体系的基础上,将专家作为样本,进行物元分析,两者联合确定指标权重,进而得到相对客观的评价样本。对样本提取主成分,使输入变量降维且相互独立,以提高网络训练和预测效果。结果表明,其预测精度优于不采用主成分分析的BP网络模型,且相对误差在4%以内,模型具有可行性。因此,结合了物元分析与主成分分析的BP网络耦合模型能更加客观、准确地评价和预测被评价对象的实际安全状况。
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关 键 词: | 主成分分析 BP神经网络 物元分析 部队汽车分队 安全评价 |
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