| 基于OCO-2卫星观测的浙江省典型城市CO2柱浓度变化特征及碳排放重点源识别应用 |
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| 引用本文： | 楼振纲,蔡哲,夏峥,唐志伟,贺亚南,江飞.基于OCO-2卫星观测的浙江省典型城市CO2柱浓度变化特征及碳排放重点源识别应用[J].环境监控与预警,2023,15(5):90-95. |
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| 作者姓名： | 楼振纲 蔡哲 夏峥 唐志伟 贺亚南 江飞 |
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| 作者单位： | 浙江省生态环境监测中心;南京创蓝科技有限公司;南京大学，国际地球系统科学研究所 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2020YFA0607504）；浙江省生态环境科研和成果推广项目（2022XM0055） |
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| 摘 要： | 为有效制定城市层面的低碳发展政策，实现碳达峰的发展目标，利用碳卫星2号（OCO-2）监测的高分辨率大气CO2柱浓度数据（XCO2），分析浙江省杭州、宁波和嘉兴3个典型城市的XCO2变化特征，以及人类活动和XCO2变化的关系；识别城市碳排放热点区域，评估碳排放热点源对XCO2的影响，并利用拉格朗日粒子扩散模型（LPDM）进行验证。结果表明：（1）2016—2021年3个城市的XCO2年增长量分别为3.1×10-6，2.3×10-6和2.2×10-6，杭州的增长量最为明显；杭州和宁波在2019—2021年XCO2增量明显，分别为8.0×10-6和5.7×10-6。杭州XCO2的变化趋势与临安大气本底站CO2观测数据的变化趋势一致。（2）与2017年相比，3个城市的建筑用地面积都略有增加，分别增加了0.9%，2.2%和4.8%；从人口和GDP数据来看，2016—2021年3个城市也均呈持续增加的变化趋势。表明CO2浓度升高与人类活动密切相关。（3）XCO2正距平高值区域基本都对应了碳排放热点源（电力企业）的下风向地区，电力企业CO2的排放会导致下风向地区的XCO2出现局地性增长，增量为7×10-6～9×10-6。
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| 关 键 词： | 碳卫星2号 二氧化碳 拉格朗日粒子扩散模型 碳排放热点 浙江省 |
| 收稿时间： | 2023/1/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2023/3/15 0:00:00 |
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