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基于STIRPAT模型的闵行区工业能源碳排放分析
引用本文:黎彬,黄俊梅.基于STIRPAT模型的闵行区工业能源碳排放分析[J].环境监控与预警,2023,15(5):106-111.
作者姓名:黎彬  黄俊梅
作者单位:上海市闵行区环境监测站
基金项目:上海市生态环境局青年科研项目(沪环青科〔2022〕第9号)
摘    要:对2006—2020年上海闵行区工业能源碳排放量进行估算,采用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)分析了工业能源碳排放的影响因素。结果表明:2006—2020年闵行区工业能源碳排放总量、碳排放强度与工业能源消耗量均呈逐步下降的趋势;煤炭所占工业能源消费比重、人均工业产值、工业化率和工业能源强度与闵行区工业能源碳排放呈正相关关系,其中煤炭所占工业能源消费比重对闵行区工业碳排放影响最大,工业增加值、电力所占工业能源消费比重对闵行区工业能源碳排放影响不显著。基于因素分析结果,提出闵行区可通过调整工业能源消费结构、优化产业结构、提高工业能源利用效率等措施降低工业碳排放。

关 键 词:STIRPAT模型  工业能源  碳排放  影响因素  闵行区
收稿时间:2023/6/14 0:00:00
修稿时间:2023/7/27 0:00:00

Analysis of Industrial Energy Carbon Emission of Minhang District Based on STIRPAT Model
LI Bin,HUANG Junmei.Analysis of Industrial Energy Carbon Emission of Minhang District Based on STIRPAT Model[J].Environmental Monitoring and Forewarning,2023,15(5):106-111.
Authors:LI Bin  HUANG Junmei
Affiliation:Minhang District Environmental Monitoring Station
Abstract:
Keywords:
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