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| 基于班组安全氛围的建筑工人不安全行为预测 | |
| 引用本文： | 孙勇,钟卓玲,李璐.基于班组安全氛围的建筑工人不安全行为预测[J].中国安全生产科学技术,2019,15(8):156-161. |
| 作者姓名： | 孙勇 钟卓玲 李璐 |
| 作者单位： | （深圳大学 土木与交通工程学院，广东 深圳 518000） |
| 基金项目： | 作者简介: 孙勇，硕士研究生，主要研究方向为施工安全管理。 |
| 摘 要： | 为拓展安全氛围在施工安全管理中的应用，提高建筑工人不安全行为可预测性，提出一种基于班组安全氛围预测建筑工人不安全行为的方法。通过文献研究获取班组安全氛围7个维度，并将其作为输入构建人工神经网络模型，利用问卷数据对模型进行训练、测试与仿真，最后通过实际案例验证模型实用性。研究结果表明:模型均方误差为0.015 4，目标输出与预测输出相关系数R大于0.9，该模型可有效用于建筑工人不安全行为预测，并在实际工程案例中准确识别出3个不安全行为因素。 |
| 关 键 词： | 安全氛围 建筑工人 不安全行为 人工神经网络 |
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