| 煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究 |
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| 引用本文： | 张长鲁.煤矿事故隐患大数据处理与知识发现分析方法研究[J].中国安全生产科学技术,2016,12(9):176-181. |
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| 作者姓名： | 张长鲁 |
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| 作者单位： | （北京信息科技大学 经济管理学院，北京 100192） |
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| 摘 要： | 为解决半结构化或非结构化文本型煤矿隐患数据利用难度大、挖掘深度不够的问题，首先运用六何分析方法对煤矿事故隐患大数据进行内容分析，确定隐患的描述维度及属性类别，实现文本型隐患数据的量化表达；之后根据隐患数据变量特征，采用对数线性模型进行隐患维度间交互的知识发现研究，探索煤矿事故隐患各维度间的交互效应。研究结果表明:基于“六何分析法+对数线性模型”的分析框架能够实现文本型隐患数据的结构化转换，有效揭示煤矿隐患各维度间的交互影响关系，实现隐性知识的显性化。
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| 关 键 词： | 煤矿事故隐患 对数线性模型 六何分析方法 知识发现 |
Study on big data processing and knowledge discovery analysis method for safety hazard in coal mine |
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| ZHANG Changlu.Study on big data processing and knowledge discovery analysis method for safety hazard in coal mine[J].Journal of Safety Science and Technology,2016,12(9):176-181. |
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| Authors: | ZHANG Changlu |
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| Affiliation: | (School of Economic & Management, Beijing Information Science & Technology University, Beijing 100192, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | safety hazard in coal mine log-linear model 5W1H analysis method knowledge discovery |
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