| 基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型 |
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| 引用本文： | 徐涛,燕宪金,杨国庆.基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型[J].中国环境科学,2014(2). |
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| 作者姓名： | 徐涛 燕宪金 杨国庆 |
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| 作者单位： | 中国民航大学计算机科学与技术学院;中国民航信息技术科研基地; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61139002);国家“863”项目(2012AA063301);中国民用航空局科技项目(MHRD201006、MHRD201101);中央高校基本科研业务费专项资金(3122013P013) |
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| 摘 要： | 通过分析影响单个飞行事件噪声的各种因素,构建了BP神经网络回归预测模型,并通过自适应遗传算法优选出参与集成的个体神经网络,提出了预测单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型.为了有效保证差异性,设置不同隐藏神经元个数和Bagging算法来构建和训练单个网络.实验结果表明,单个飞行事件噪声的神经网络集成预测模型相对单个BP神经网络模型泛化能力更强,稳定性能更好.本文方法在测试集上误差在3dB以内的平均比率为96.9%,比单个网络高6.8%.
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| 关 键 词： | 单个飞行事件噪声 预测模型 BP神经网络 神经网络集成 遗传算法 |
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