基于可变模糊数学模型的大河口水库富营养化评价

为科学客观准确地评价大河口水库水体富营养化程度,于2014年1月至2015年11月对大河口水库布设的18个水质监测点位进行了23个月的水质分析检测工作,并选取COD、Chl-a、TP、TN共4项水质指标,运用模糊可变集理论和方法,构建了用于水体富营养化评价的模糊可变模型,结合等权法、熵值法和单纯阈值法3种主客观赋权法,对大河口水库进行富营养化评价。结果表明:可变模糊数学评价模型应用于水库水体富营养化评价具有合理性和客观性,3种权重下取得评价结果一致,大河口水库各监测点水质呈现富营养化状态,B_1、B_2和L监测点水质属于重富营养化状态。     

赋权共原点灰色聚类与环境质量评价

以灰色理论为基础 ,提出了赋权共原点灰色聚类方法 ,并将其应用于湖泊富营养化程度的判别之中。与其他方法比较 ,该方法具有监测数据利用率高 ,分辨率高 ,评价结果客观 ,合理等特点。     

河南省宿鸭湖水库水污染现状及环境容量核算

依据河南省宿鸭湖水库2006年-2011年水质监测数据,采用指数法对水库进行地表水环境质量评价和水库富营养化评价,并采用相应的模型核算水环境容量,结果表明,2011年,该水库水质满足地表水水域环境功能,水库富营养化程度为中度富营养化,2006年-2011年评价时段内水质变化总体上稳定,略呈加重趋势.通过采取有效的污染控制措施及针对性的对策,可降低湖水中污染物水平,确保该水库留有环境容量(COD5587.46 t/a,氨氮451.47t/a),保障水库综合效益的发挥,进一步促进当地经济、社会和环境的可持续发展.     

赋权共原点灰色聚类与环境质量评价

以灰色理论为基础，提出了赋权共原点灰色聚类方法，并将其应用于湖泊富营养化程度的判别之中。与其他方法比较，该方法具有监测数据利用率高，分辨率高，评价结果客观，合理等特点。     

熵权多目标决策-理想区间法在水库富营养化评价中的应用

通过将多目标决策-理想区间法与熵值法相结合,建立了基于运用熵权来确定权重的多目标决策-理想区间法,应用一种新思路评价福州市山仔水库1998～2002年富营养化程度.其结果表明,该方法可以有效地解决水库营养程度的优劣评价问题,且使评价过程大大简化,评价结果合理.     

抚顺市大中型水库水质富营养化现状及防治对策

对抚顺市五座水库的水体营养状态进行了评价，结果表明，有3座水库处于不同程度的中营养型，有2座水库处于不同程度的轻富营养型。分析认为水库富营养化受水库周围居民生活及集雨区内径流入库的氮磷量影响。并针对水库富营养化的机制及发展变化趋势，提出了水库富营养化的具体治理办法及促进库区经济、社会协调发展的有效途径。     

珊溪库区富营养化灰色聚类评价及防治对策

参照湖泊富营养化评价标准,选取高锰酸盐指数、总氮(TN)、总磷(TP)、叶绿素a(Chla)、透明度(SD)5个评价指标为聚类指标,采用灰色聚类法对珊溪(赵山渡)水库6个监测点的2011年3-8月监测数据进行富营养化评价。结果表明:黄坦坑为5级富营养,主要受畜禽养殖废水影响,其余交溪口、百丈口、珊溪大坝、支坑和赵山渡5个监测点为4级中富营养,出现了富营养化趋势。6个监测点富营养化程度由重到轻的顺序为:黄坦坑>交溪口>百丈口>珊溪大坝>支坑>赵山渡。在对评价结果的分析探讨基础上,提出了水质改善及富营养化防治对策。     

中国主要水库富营养化评价

中国主要水库富营养化现状评价的结果表明，水库富营养化程度总体状况尚好，富营养水平以上的水库仅占调查水库数量的１２．５％，但城效水库的富营养化问题较为严重，如蘑菇水库，官厅水库，海龙水库等，给城市供水安全带来严重危害，须引起高度重视。     

水库扩建工程水体富营养化预测评价方法研究

以附廓水库、木浪河水库、沙坝水库3个水库扩建工程为例,综合考虑水体富营养化计算预测评价、水体富营养化现状调查评价、水生生态现状调查等方面的结论,对3个水库扩建后富营养化水平进行预测评价。     

闹得海水库富营养化程度分析

根据监测数据及污染源调查,评价了闹得海水库富营养化程度,闹得海水库属于中营养状态。在分析闹得海水库中营养状态及其原因的基础上,提出富营养化防治对策。     

环境质量的灰色聚类评价

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法。本文利用灰色聚类评价的原理和方法来确定环境质量的等级问题 ,物理意义十分明确 ,避免了建立数学模式和计算综合指数等中间环节。     

属性识别理论模型在湖泊水质富营养化评价中的应用

近年来提出的属性识别理论模型已在环境质量评价中有所应用。现将该模型引用到湖泊水质富营养化评价中来 ,并用此模型对福州市山仔水库的水质进行评价 ,其评价结果与运用模糊隶属函数法得到的结果进行比较 ,其结果令人满意。此模型为湖泊水质的富营养化评价提供一种简便实用的评价方法     

灰色聚类法评价山仔水库富营养类型

介绍灰色聚类法的原理和步骤,并且进一步通过应用灰色聚类法对山仔水库富营养类型进行评价.从而得出山仔水库1998年水质属于富营养到极富营养,2001和2002年的水质属于中富营养.利用灰色聚类法对一些灰色现象作出判断,说明灰色聚类法是一种比较简单的评价方法,对正确把握水质现状以及实施水污染综合整治提供比较具体的科学依据.     

湖泊水质富营养化评价的模糊隶属函数法

建立了利用模糊隶属函数进行湖泊水质富养化的评价方法。并研究了我国三个主要湖泊的富营养化状况，和其它方法比较，取得了满意的结果。文章为湖泊水质富营养化评价提供了一种简单而实用的评价方法。     

基于云模型的水体富营养化程度评价方法

水体富营养化程度评价对生态环境保护具有重要意义.针对水体富营养化程度评价不可避免的模糊性和随机性的特点,本文引入云模型的方法,对我国14个代表性湖库的富营养化程度进行评价.根据确定的评价标准,生成各评价因子隶属于各级别的综合云模型,并针对湖库实测资料,得到各评价物的确定度,由最大确定度决定湖库营养化级别.将该法所得结果与湖库实际水质状况、国内外应用较为广泛且简便的营养状态指数、评分公式法及模糊综合评价法所得结果进行对比,发现评价结果真实可靠,计算过程简洁明了,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于熵权的属性识别模型在湖泊水质富营养化评价中的应用

针对模糊评价中对多因子赋权时因计算繁琐,工作量大,未考虑多个评价对象间联系等缺陷,提出利用熵权法对多评价因子赋权的新思路,建立了基于熵权的属性识别模型,并用此模型对福州市山仔水库的水质进行评价,比较了利用熵权法与传统的评价因子赋权的差异。此模型为湖泊水质的富营养化评价提供一种简便实用的评价方法。     

考虑指标协调性的湖泊富营养化评价模型

湖泊富营养化程度评价标准中同一评价指标的分级界点值差异很大,近似地呈现指数变化.基于该认识,提出了1个基于指标协调性的湖泊富营养化综合评价模型.对评价标准及待评湖泊监测值进行对数变换,改善了评价指标值的协调性,降低了评价系统的非线性化程度;在定义待评湖泊各监测指标与富营养化标准各级别之间距离测度的基础上,按评价指标协调性要求构造评价函数;鉴于评价标准为区问教的实际情况,采用区间数计算待评湖泊与各级标准的相对距离测度,并按距离测度值的大小进行湖泊富营养化状态分类.该模型建模思路清晰,物理意义明确,计算过程简捷,一组由5个湖泊组成的富营养化综合评价案例计算结果表明,评价结果符合实际.     

基于灰色聚类法和模糊综合法的水质评价

根据2008年9月从昆承湖布设的12个监测点采集的样本中水质指标(叶绿素a、总磷、总氮和高锰酸盐指数)的浓度值,采用了灰色聚类法及模糊综合评价法对样本水质进行富营养化评价.灰色聚类法先建立白化权函数并无量纲化灰类来消除各水质指标浓度值量级差异的影响,然后根据水质指标浓度阈值的大小赋以其权值,综合水质指标对各级富营养状态...     

基于改进灰色聚类法的矿区土壤重金属污染评价

在传统灰色聚类法的基础上,以白化函数为突破口进行模型优化改进,并将其应用于马鞍山重点矿区土壤重金属污染评价中。结果表明:通过e型指数函数优化的白化函数评价范围更广,不遗漏任何重要信息;纳入生物毒性因子的双因子权重赋值法可挖掘出潜在的污染因子,使其评价应用更为合理;改进灰色聚类法较传统灰聚类法等更能综合地反映多种重金属联合作用下对土壤环境质量的影响,使其评价结果更为客观。