交通事故原因分析及对策研究

道路交通事故是我国导致死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系,本文选取了2006年发生的典型事故,运用系统安全工程的方法,分析了其发生原因,提出了对策措施.     

小学生城市交通安全知识详解

交通标线 小朋友,你看见路上用漆划的各种各样颜色线条吗?这就是"交通标线".道路中间长长的黄色或白色直线,叫"车道中心线".它是用来分隔来往车辆,使它们互不干扰.中心线两侧的白色虚线,叫"车道分界线",它规定机动车在机动车道上行驶.非机动车在非机动车道上行驶.在路口四周有一根白线是"停止线".红灯亮时,各种车辆应该停在这条线内.马路上用白色平等线像斑马纹那样的线条组成的长廊就是"人行横道线".行人在这里过马路比较安全.     

基于加速度干扰和AHP的车辆行驶安全性评价模型

关于行驶中的车辆在交通系统各因素作用下的行驶安全性评价,在现有交通系统四大要素的基础上加入车辆行驶状态,构成"人-车-环境-路-车辆行驶状态"5要素。并对各要素评价指标的选定做了细致的筛选,建立了车辆行驶安全性评价指标体系。其中"人-车-环境-路"因素采用打分的形式确定其参数的分值,并利用层次分析法(AHP)计算各参数权重来构建模型的;"车辆行驶状态"因素则是引入加速度干扰的定义,建立基于道路结构的加速度干扰模型。最后,运用层级分析法建立了总的车辆行驶安全评价模型。     

国内道路交通安全现状、原因及防治对策

在分析我国道路交通安全现状的基础上,详细介绍了国内道路交通安全的特点.道路交通事故是我国导致死亡人数最多的事故类型,它的发生与驾驶员、车辆、道路和行驶环境等因素有着密切的关系.运用安全系统工程方法,分析了其发生原因,提出了针对我国交通特点的道路安全对策,期望对预防及减少交通事故的发生起到积极作用.     

移动危险源事故统计分析及发生规律探讨

每年有大量的危险化学品需要运输,这些可移动危险源发生的事故越来越频繁,已严重影响到社会公共安全。收集整理了从2006年1月-2010年10月间的408起移动危险源事故案例,从事故发生的日期、路段、车辆类型、地区、原因、危险物品种类等方面进行统计分析,总结移动危险源事故特点,分析事故的内在规律和发生原因,并根据分析的结果结合我国目前的实际情况,提出相关的安全管理措施及建议。     

读者之声

近年来,三明市的主要街道为了拓宽街道,提高车辆的通行能力,纷纷将原有的机动车与非机动车之间的护栏拆除,取而代之的是在地面上施划交通标线。这样一来,道路宽敞了,车辆的通行能力提高了,堵车现象少了,可是无形中却增加了安全隐患。车辆、行人不各行其道,机动车与非机动车不按道行驶,机动车在非机动车道上随意停放,行人在机动车道上随意     

考虑因素属性及层级关系的十字路口汽车事故致因分析

为了从层次划分的角度分析十字路口汽车交通事故发生的深层原因，引入解释结构模型和交叉影响矩阵相乘法模型并加以改进，利用国家车辆事故深度调查体系中4个省份共290起十字路口汽车交通事故数据，建立事故致因体系。通过构建改进灰色关联度矩阵与解释结构模型并进行混合建模，揭示各因素间的层级作用关系。同时，采用交叉影响矩阵相乘法构建驱动力-依赖性坐标图以进一步分析各致因因素间的相互作用关系。结果显示：十字路口汽车交通事故致因可划分为6级3阶的递阶结构，其中道路状况和交通管理因素是最根本因素，道路设施因素是最关键的间接因素，人的影响是最直接因素。这表明优先解决不良道路状况和其他驱动力因素会明显减少汽车事故发生，提高道路交通安全水平。     

道路交通常见事故案例及其原因

对于生产经营单位来说,车辆运输安全包括社会道路行驶的车辆运输安全及厂内车辆行驶、流动机械运输安全等.运输车辆分机动车和非机动车.机动车是指动力装置驱动的车辆,流动机械也属于机动车;非机动车是指人力驱动的车辆. 厂内车辆、流动机械具有特定场所行驶、用途广泛的特点;作业人员在行驶时应注意来往车辆,遵守厂内道路交通规则和安全技术操作规程;作业人员与车辆配合作业时,应注意作业车辆动态,与车辆保持一定的安全距离;作业人员不准搭乘流动机械;严禁无关人员进入搬运、流动机械安全警示区.     

高速公路交通事故分析及预防对策研究

利用济青高速公路 1998～ 1999年发生的 10 85起交通事故数据 ,在资料收集、处理和统计分析的基础上 ,对影响高速公路交通事故的人、车辆、道路环境、天气和交通量等主要因素进行了分析 ,并与国外的统计结果进行对比研究 ,预测出随着高速公路交通量的增长 ,事故率将会增加。此外 ,笔者针对影响高速公路事故因素提出了主动性、被动性预防对策 ,这些对策的实施将会减少高速公路事故的发生     

基于贝叶斯网络的危险化学品道路运输事故分析

为研究危险化学品道路运输事故中各影响因素的结构关系及其重要程度,以2006—2012年162起事故数据为样本,借助贝叶斯网络进行事故影响因素间关系分析及概率推理。网络结构由D-S证据理论综合专家意见得出,并依据条件独立检验实施了修正;表征影响因素对事故影响程度的后验概率由EM算法学习并进行推理得到。研究结果描述了事故影响因素间复杂的作用关系,推理分析表明,最重要的3个直接因素依次为人的因素(0.558)、运输车辆和设备(0.318)、危险化学品包装及装卸(0.212),且目前降低运输事故的应对措施重点应放在对人的失误及运输企业的管理上。