基于LMDI的我国能源消费因素分解研究

经济飞速发展使我国能源消费急剧增长,能源消费与能源供给、环境污染矛盾日益突出。在分析我国能源消费和能源消费强度变化趋势的基础上,运用LMDI法将我国1996--2010年能源消费变化分解为产出效应、结构效应和强度效应,探讨产出提高、结构调整、效率提高对我国能源消费和能源强度的影响。结果显示,生产规模扩大对能源消费起到正向的拉动作用,结构调整对缓解能源消费增长还有较大的上升空间,能源强度对能源消费的抑制效应自“十一五”期间起作用逐步显现。     

我国科技人力资源配置效率评价研究

依据指标体系法建立科技人力资源配置效率评价模型,运用SPSS16.0软件对我国(大陆)30个省、市、自治区2010—2013年科技人力资源投入和产出的面板数据进行主成分分析和聚类分析,得出我国科技人力资源整体配置效率低、产出与投入不成正比,科技人力资源配置效率大体呈东中西地域性递减分布的结论,提出提高我国科技人力资源低配置效率的对策与建议。     

城镇建设用地需求预测与配置研究

针对我国现行城镇建设用地预测方法存在的问题，对城镇建设用地预测方法进行了探索性研究；通过构建科学的建设用地需求预测方法，为土地利用规划提供科学依据。在C—D生产函数的基础上，提出了土地、资本与产出GDP的要素关系模型、恩格尔系数与人均建设用地面积关系模型和时间序列的ARIMA建设用地模型。对成都市城镇建设用地总量进行了实证分析，对4种预测方法的结果进行了定量评价，并据此提出成都市建设用地的配置方案。     

美国空军R&M2000计划及其应力筛选分析

本文重点介绍和分析了美国空军可靠性与维修性2000年环境应力筛选(R＆M2000ESS)的内容和特点,强调了电子设备的制造和修复应从缺陷率低的高质量元件开始.而且备件也要进行筛选.最后介绍了美国贯彻R＆M2000ESS的情况.     

我国化肥投入的区域优化配置研究——基于农业增产与环境保护视角

合理配置化肥资源对增加我国农业产出、改善农业生态环境意义重大。在化肥总投入量不变的约束条件下,为了提高化肥的配置效率、实现农业经济持续增长、最大限度地减少环境污染,基于农业增产和环境保护视角,利用边际效益理论对我国的化肥投入状况进行了研究。结果表明:2000—2014年我国农业产出回报率和环境优化弹性存在显著的区域差异,经过优化后的农业产出增长率显著提高,农业生态环境得到明显改善。从政府和农户层面提出了相应的对策措施。     

物流业全要素能源效率变动及省域差异分析

物流业是能源消费和碳排放的重要行业,研究物流业的能源效率问题对节能减排具有重要意义。基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型,利用2007—2016年我国30个省(市、自治区)投入和产出的面板数据,对物流业全要素能源效率的静态变动、动态变动、省域差异及区域变化趋势进行了分析。结果表明:我国物流业整体的静态全要素能源效率水平并不高,东部区域的能源效率平均值表现较好,并向中部和西部逐渐递减;我国省域物流业的动态全要素能源效率的良好表现归功于技术进步,技术效率的下降具有一定的阻碍作用,从技术效率的进一步分解结果可知纯技术效率才是引发技术效率下降的主要原因。根据上述研究结果,提出了四方面的对策建议。     

装备制造业二氧化碳排放影响因素分析

在对2007~2016年我国装备制造业二氧化碳排放量测算的基础上,采用对数平均Divisia指数分解法(LMDI)从能源排放强度、能源结构、能源效率和装备制造业经济发展等方面对我国装备制造业二氧化碳排放量的影响因素进行分析,结果表明经济发展对二氧化碳排放量的增长有明显的推动作用,能源结构对二氧化碳排放量的增长有一定的推动作用,仅为经济发展对二氧化碳排放量贡献值的12.41%,能源效率减排作用显著,与经济发展对二氧化碳排放量贡献值的比值从2008年的36∶100扩大到2016年的57∶100,从推广清洁能源和推行绿色制造等方面提出装备制造业的绿色低碳发展建议。     

基于DEA的甘肃省农业投入——产出效率分析

通过构建甘肃省农业投入—产出指标体系,运用DEA模型评价甘肃省2008—2012年农业投入—产出效率。结果表明:2008年、2010年和2012年甘肃省农业投入—产出效率相对有效,投入产出达到最优配置。在非有效的年份中,存在不同程度的投入冗余和产出不足,可通过DEA投影分析来改进,实现资源的最优配置。     

辽宁省能源效率测度及其时空分异研究

应用SFA模型测算辽宁省各地级市的能源效率,应用洛伦兹曲线、基尼系数、泰尔指数和崔王指数从整体与局部两个层面对辽宁省能源效率的非均衡性和极化特征进行分析研究,应用核密度估计和分层聚类法从时间与空间维度对辽宁省能源效率演变轨迹进行直观展示。研究结果显示:12000—2014年辽宁省能源对经济增长的回归系数为0.129,表明能源消耗每增长1%,经济产出增长12.9%,中部六个能源大省为0.046,与辽宁省相比高0.083。2辽宁省能源效率存在明显的由沈阳—大连为轴向东西两侧递减的地带性差异,全省能源效率分布格局相对稳定。3从整体层面而论,辽宁省能源消费状况得到很大改善,能源空间配置向均衡性方向发展。从局部层面而论,辽宁省各市之间的能源效率差异不断缩小,能源效率发展演变过程中的空间分化现象不明显。4辽宁省14个地级市中高能源效率城市比重增大,各市的能源效率在近15年得到大幅度提高,又以能源效率处于中低等层次的城市变化最明显。5各市能源效率依据变化程度可划分为三类:高等层次,包括沈阳、大连和鞍山三市;中等层次,包括抚顺、本溪和丹东等十市;低等层次,只有阜新一市。     

武汉城市圈土地利用碳排放效率评价研究

运用文献分析法,参考相关成果,建立包含投入和产出的土地利用碳排放效率评价指标体系,借助改进的DEA模型对武汉城市圈进行了实例研究。结果显示,武汉、黄石、咸宁、仙桃处于DEA无效状态。通过模型的进一步计算,对各指标进行了优化分析,指出造成无效的原因。各城市间应按需求和产出效益科学合理地配置资源,为提升城市圈整体经济实力创造条件。     

基于环境效应的“丝绸之路经济带”全要素能源效率研究——基于中国段17个城市的实证分析

采用"多投入—多产出"的DEA模型,以环境生产函数和方向性距离函数为基础,将污染变量作为坏产出而引入生产函数,在传统生产技术的基础上构造出环境生产技术,对丝绸之路经济带(中国段)17个城市2000—2014年全要素能源效率、成分、影响因素进行测度与分析。研究表明:在环境约束下能源过度使用、废气过度排放导致丝绸之路经济带(中国段)各城市能源效率增长率和能源使用技术效率增长率降低。同时,因为忽视能源减排技术,导致能源使用技术进步增长率降低。因此,通过提高能源利用效率、强化节能减排技术利用、调整产业结构、抑制高能耗行业过快增长、加强丝路沿线城市技术交流与合作等举措有助于提高各城市的全要素能源效率,最终实现丝绸之路经济带的经济增长与能耗降低。     

重庆直辖以来的能源消费特征及影响因素研究

利用1997—2016年重庆的能源消费、经济、产业、人口等数据,从纵横向对重庆能源消费状况进行比较分析,构建岭回归模型,对重庆能源消费总量的影响因素进行研究。分析发现,重庆的能源消费总量稳步增长,煤炭消费所占比重有所降低,能源消费结构趋向多元化与合理化;能源消费强度有所降低且低于全国平均水平;第二产业终端能源消费比重较高,主要集中在化学原料及其制品制造业,非金属矿物制品业,电力、燃气及水的生产和供应业。岭回归模型分析显示,能源利用效率、第三产业比重、城镇化率、试验发展(RD)经费内部支出对其有显著影响。为了控制能源消费增长,重庆亟待调整能源消费结构,优化产业结构,走新型城镇化道路,并挖掘建筑节能和交通节能潜力,继续加大RD经费支出力度等。     

考虑“水—土—能—碳”关联的我国工农业碳排放效率及减排潜力研究

考虑“水—土—能—碳”关联,本文将水土资源要素纳入投入变量,构建了我国工农业碳排放效率投入产出测度指标,运用考虑非期望产出的SBM-undesirable模型计算我国29个省份2004—2017年农业、工业部门碳排放效率,利用乘法逆转法计算碳减排潜力并对影响碳排放的投入产出因素进行分析。结果表明：研究期内我国整体农业、工业碳排放效率均呈波动下降趋势,各年的农业碳排放效率均高于工业碳排放效率,江苏、山东等7省份农业碳排放效率以及北京、天津工业碳排放效率最优;各省份农业、工业减排潜力和规模具有显著差异,山西、甘肃的农业、工业碳减排均具有较大潜力;我国绝大多数省份均存在农业、工业的资源能源投入冗余和非期望产出冗余,土地资源投入过剩是影响农业碳排放效率的最重要因素,水资源投入过剩是影响工业碳排放效率的最重要因素。碳排放效率较低省份应积极开展技术创新,发展低碳技术,提高水土资源和能源利用效率,减少碳排放。     

新疆未来新农村的能源综合利用方案

本文根据新疆农村能源的现状,在分析、比较了各种自然资源的基础上,测算了未来农村的能耗结构.从有利于农业生态良性循环的多目标出发,提出了各种农村能源的最佳配置和综合利用方案。同时进行了投资的预算和经济、社会效益分析。     

新疆化工企业清洁生产潜力分析——以新疆中泰化学华泰重化工有限责任公司为例

在对清洁生产潜力分析方法简要介绍的基础上,引入Umberto（R）物流管理软件,对华泰化工公司PVC生产线进行建模分析、评估,查找浪费环节,提高企业资源能源利用水平,同时为其它企业进行类似分析提供思路。     

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型北大核心

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。     

经济增长对雾霾污染影响的门槛效应研究——基于中国省级面板数据的分析

基于STIRPAT模型和面板门槛模型,采用我国30个省级地区2001—2015年的面板数据,以经济发展水平、人口密度、能源强度和对外开放水平为门槛变量,实证分析了经济增长对我国雾霾污染的影响。结果表明:经济增长与我国雾霾污染之间存在显著的非线性关系。以经济发展水平和能源强度为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后增大,呈现出"阶梯式"的增长特征;以人口密度为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后变为负向影响,呈现出倒"U"型关系;以对外开放水平为门槛变量时,经济增长对我国雾霾污染的正向影响在跨过门槛值后减弱。     

基于非期望产出SBM模型的环渤海地区生态效率与影响因素研究

将考虑非期望产出的SBM模型与Malmquist指数相结合,对环渤海地区的生态效率进行评价。根据所得效率值,运用Tobit回归模型分析影响其变化的外部因素。结果显示:(1)天津、沧州、青岛、大连等7个地区的效率始终为1,但总体生态效率均值偏低。(2)2006—2015年,各地技术效率呈波动型变化,纯技术效率不高是导致部分地区全要素生产率指数偏低的主要原因。(3)社会、经济、产业结构和能源强度等因素对不同地区的生态效率具有一定影响,且影响程度及显著性具有一定差别。因此,调整产业结构、改善能源消费结构、推进地区城镇化建设、提高效率最优地区对周边地区的辐射带动能力是今后环渤海地区生态文明建设的有效途径。     

ARIMA模型在林业产出分析中的应用研究

林业既是公益事业,也是重要的经济产业,林业产出关乎着国家生态环保与林业经济的发展。基于我国林业产出的变化情况,结合随机过程理论并运用EViews软件对1952年以来的林业产出数据原序列进行一阶差分序列、二次一阶差分序列处理和检验,利用时间序列模型对其产出变化进行了精准测度和预测。结果表明:基于我国林业产出数据的时间序列分析所构建的时间序列模型即ARIMA(2,2,1)模型拟合效果较好、预测精度高;与传统的回归模型相比,由于现实的林业产出具有很大的随机性,构建时间序列模型来拟合和预测现实的林业产出序列是合理的;模型存在随着预测时期延长预测误差逐渐增大的缺陷。因此,在实践中必须对模型不断加以调整和预测年份不宜过长,同时需要将现实中林业产出中随机波动因素考虑到模型中加以改善,提高林业产出的预测精度。     

中国各省建筑业碳排放特征及影响因素研究

根据建筑业碳排放特点对2005—2014年我国各省该行业直接与间接碳排放进行了系统核算,并结合各省碳排放特征进行了分组分析。在此基础上,运用LMDI的方法将行业碳排放因素分解为直接碳排放占比、单位价值能耗、价值创造效应、间接碳排强度和产出规模效应,计算各因素对建筑业碳排放的贡献值。结果显示:近十年各省建筑业碳排放处于整体上升区间,但碳排强度呈显著下降趋势,说明行业在快速发展的同时节能减排政策已初见成效;中国建筑业碳排放省域差异较大,呈现出"东高西低"的状态;基于LMDI的因素分解发现,产出规模效应和间接碳排强度分别是我国建筑业最主要的正向和负向影响因素。