预测低温冷害的门限回归模型

提出用门限回归模型（TR）来描述低温灾害指标变量在灾害状况与非灾害状况的突变性。研制了TR建模的一套简便通用的方案，用笔者改进的遗传算法可同时优化门限值和回归系数，从而解决了TR建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一问题，为TR模型的广泛应用提供了有效工具。实例的计算结果说明了其可行性和有效性。该方案具有通用性，在各种自然灾害时序预测中具有广泛的实用价值。     

基于前景理论的突发事件应急决策动态方法研究

针对突发事件事前——事中动态演化过程和在事前具有不确定性预测信息的特点，考虑到事前防灾、减灾应急预案的实施效果会对事中应急响应决策方案的制定和实施造成影响的问题，基于前景理论，提出一种事前——事中两阶段突发事件应急决策动态方法。首先，对事前——事中两阶段突发事件应急决策问题进行描述，并以区间数的形式表示相关决策信息；其次，给出事前——事中两阶段应急决策的动态参考点的设置方法；然后，基于前景理论的思想，计算突发事件事前——事中两阶段的不同情景的综合价值及方案成本价值，即定量化描述决策者针对不同情景的人员伤亡、财产损失和方案成本的综合心理感知；最后，通过对事前——事中两阶段不同情景权重的计算，得到备选应急决策方案的综合前景值，并依据综合前景值的大小对方案进行排序，以选出最优方案。     

地震预测预警等级风险评估与分区分级发布方案的研究

从地震预测预警的思路和要达到的减灾目的出发,提出了发布预测预警的基本原则,并根据地震灾害的特点,给出了地震预测预警等级的划分。结合我国地震预报、震灾预防等方面的理论与实践,提出了预测预警等级的风险评估方法和分区分级发布方案。以地震实例对风险评估、分区分级发布方案进行了案例分析和检验。     

粗糙集理论在震害预测中的应用

知识约简是粗糙集理论的核心问题。首次尝试将这一概念用于建筑物震害预测工作中，结合震害预测工作的实际，提出了一种基于属性重要性的近似相对约简算法，并通过实例验证了其可行性。所述研究具有理论和现实意义，对今后进行有关抗震防灾工作具有很好的应用价值，并为开展震害预测工作提供了新的研究思路和手段。     

城市建筑物快速震害预测系统

以往的震害预测方法往往需要调查建筑物的详细力学特性参数，这对个别社区的范围是可行的，但对整个城市的震害预测，则需要耗费巨大的财力、物力，因此需要研究适用于城市群体建筑物的快速震害预测方法。文中提出的城市建筑物快速震害预测系统，是根据模糊数学中的加权距离来判别建筑物的相似性，而采用类比预测的方法来预测城市未知建筑物的震害结果。该方法能够在较少的投资和时间下，迅速给出城市的震害预测结果。最后将该系统应用于泉州市的建筑物震害预测，结果表明该系统具有良好的可操作性和结果可靠性。     

光伏出力的模糊区间预测

针对光伏输出功率的点预测精度不足、传统支持向量机(SVM)在参数优化方面存在的固有缺陷等问题,根据模糊信息粒化理论和纵横交叉算法,提出一种基于CSO-SVM和模糊信息粒化理论的光伏出力模糊区间预测方案。结果表明:该方案可以得到较好的点预测值及其置信区间,某种程度上解决了传统点预测结果的信息局限性。     

自然灾害变动的集成预测模型及其应用

本文提出了以非线性回归拟合发展趋势、正弦函数逼近周期变动和马尔可夫链刻划随机扰动的集成预测模型，并应用于山东省农业自然灾害成灾面积的变动规律模拟，得到了较好的预测效果。理论和实践表明，集成预测模型优于传统的单模型预测，为预测具有复杂机制的自然灾害演变提供了一种新方法。     

基于奇异谱分析和极限学习机的风速多步预测

风速预测对风力发电系统具有重要的影响，为获得更高精度的风速预测结果，针对多步风速预测，成功开发了一种基于奇异谱分析和优化极限学习机的新型预测模型。首先，采用奇异谱分析将风速时间序列分解为一组相对平稳的分量，以降低风速序列的随机性对预测结果的影响；然后，对分解得到的分量分别建立极限学习机预测模型，为进一步提高预测性能，将1种新颖的活性竞争萤火虫算法用于优化极限学习机的输入权值和隐含层偏置；最后，叠加全部分量的预测值得到实际预测结果。仿真结果表明，基于奇异谱分析和活性竞争萤火虫算法优化极限学习机的模型在1步到3步风速预测中实现了较高精度的预测结果。     

气候序列的最优分割与暴雨的灾变预测

暴雨是形成泥石流的水动力。泥石流发展趋势预测的主要内容之一是气候条件尤其是暴雨的变化趋势之预测。作者首先以气候资料序列最长的上海站为例，应用有序样品最优分割方法，综合降水与气温要素，对百年来气候序列进行划分，显示出气候变化的周期性和降水的平稳趋势，使泥石流发展具有周期性和持续性。进而，以南昆铁路宜良泥石流带为例，应用灰色灾变预测方法，预测可能引发泥石流的暴雨之频率变化趋势，为泥石流发展趋势的预测提供依据     

石化装置泄漏易发性预测方法应用研究

石化装置具有连续化、大型化、复杂化、高参数运行和高能量储备的特点，稍有失误或失控，就可能发生泄漏导致火灾、爆炸和毒物污染事故。结合典型石化装置的工艺特点分析了影响其失效的主要因素，应用挪威DNV船级社泄漏频率预测软件LEAK建立了典型石化装置泄漏危险预测模型。对某石化厂脱甲烷塔及其附属管线发生泄漏事故的频率进行了详细的分析和模拟，得到了待评价系统泄漏事故发生的频率、典型泄漏孔径和平均泄漏孔径等基本信息，结合国家和行业相关标准提出了泄漏等级划分建议，在此基础上对该系统检测方案进行了改进。应用表明所构建的典型石化装置泄漏危险预测模型具有良好的可行性。     

门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

给出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ） 的一套实用方法, 用作者提出的改进遗传算法可同时优化门限值和自回归系数,成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题。实例计算的结果说明了, 这套方法在海洋冰情预测中是可行的和有效的, 在各种自然灾害非线性时序动态预测中具有重要的理论意义和广泛的实用价值。     

基于Crowbar保护电路的双馈风电系统高电压穿越

针对电网电压发生骤升故障时造成的电网不稳定运行,在双馈机组转子侧加入Crowbar保护电路,增加双馈风电系统高电压穿越的能力。通过建立电网电压骤升时双馈风电机组投入Crowbar保护电路后的数学模型,并从磁链角度推导出转子侧暂态电流及其最大估算值,根据短路电流和直流侧母线耐受电压的大小,确定Crowbar电路串联的电阻值、切入和退出时间,加速系统暂态电流的衰减,实现双馈系统的高电压穿越。Matlab/Simulink仿真结果表明:控制方案增强了双馈发电系统稳定运行的可靠性,并提高了双馈风力发电系统的高电压穿越能力。     

云南省近500年旱涝灾害时间序列的分形研究

根据云南省近500年的旱涝灾害时间分布序列,应用R/S分析,预测了未来旱涝灾害的发生时间,但预测时间尺度不同,结果也不同,因此仅从旱涝灾害发生的时间序列本身来预测,需确定其能够预测的时间范围;应用Smalley算法分别对云南省干旱和洪涝灾害的时间序列特征进行分析,干旱年发生时间序列的分形维数为0.5498,洪涝年发生时间序列的分形维数为0.4923,具有明显的分形特征,均小于Cantor集合的0.6309,可见云南省旱涝灾害发生的自组织程度可能会提高。分形研究的结果反映的仅是云南省近500年旱涝灾害时间序列的平均状况,由于旱涝灾害的分布具有空间差异,因此需分别研究不同程度灾害区旱涝时间序列的分形及多重分形特征。     

电力变压器铁心柱截面优化设计

常规电力变压器设计中,铁心的级数通常根据铁心柱直径查设计手册确定,并采用作图法得到各级叠片的宽度和厚度,线圈截面利用率较低。针对以上现状,从电力变压器的性能与节省材料方面考虑,通过分析电力变压器铁心柱结构特点,建立了非线性回归整数规划模型,利用 MATLAB 软件编程求解得到了电力变压器铁心柱截面的优化方案。结果表明:该优化方案将截面填充系数提高了 3.8%,产生了可观的经济效益。     

强震地面运动的混沌特性分析

引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察强震地面运动加速度时程的非线性特征。首先采用功率谱分析法、主成份分析法和Cao方法定性判断地震动加速度时程具有混沌特性,然后应用混沌时间序列分析方法定量计算了30条地震动加速度时程的三个非线性特征参数。计算表明,这些地震动时程的关联维数为2.0~4.0的分数维,Kolm ogorov熵K2为大于零的有限正值,最大Lyapunov指数在0~1.0之间。结果说明,强震地面运动具有混沌特性,地震动的高度不规则和复杂性是地震过程强非线性的反映。     

基于灰关联分析的时间序列改变点搜索研究——以华东地区农业受灾面积序列为例

采用灰关联分析方法,构建了短时间序列中的改变点搜索算法,有效地解决了短时间序列改变点寻找的缺陷.首次将灰关联度算法应用到气象灾害时间序列改变点的搜索中,利用华东地区农业受灾面积时间序列实例来验证灰关联度算法的实用性和有效性.结果表明,用灰关联方法可以有效地获得改变点,并以此对时间序列的发展规律进行趋势与规律分析.     

换流站时钟及服务器对时异常故障分析

针对银川东换流站主时钟及服务器对时异常问题,通过对主时钟和服务器对时工作原理进行分析,提出了主时钟增加装置容错机制及内部时钟守时机制,服务器系统增加对时抗干扰机制的解决方案。应用结果表明:该方案有效提升了主时钟及服务器抗外部信号干扰的能力,大大提高了站内设备运行的稳定性。     

中国历代灾害性海潮频率特征及时间序列的分形研究

根据中国历代灾害性海潮史料,运用一般统计方法和分形理论对其时间序列进行了分析,不仅探讨了历史灾害性海潮随时间演进的频率变化特征,而且判定了灾害性海潮时间序列的分形性质,在经基础上,还深入讨论了其分维与历代灾害性海潮暴积累发生次数和累积发生频率之间的关系,以及分维随时间演进的变化趋势。     

基于相空间重构和独立分量分析的火灾预测

利用非线性动力学的相空间重构理论和独立分量分析,结合非线性支持向量回归,提出了火灾起数时间序列预测方法。首先用时间延迟法和独立分量分析重构系统的相空间来反映火灾起数时间序列的内在变化规律,然后再用非线性支持向量回归来构建预测模型。仿真结果表明该预测方法具有较高的预测精度。