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为保障核事故应急疏散的时效性和安全性,降低核事故损失,基于核辐射时空分布特征,对疏散集中点和疏散路网进行风险评价,提出分区疏散组织策略,结合行政区划法,完成核电站场外疏散区域划分;将总暴露风险作为优化目标,构建基于元胞传输的分区疏散规划模型,并以我国某沿海核电站为研究对象,验证分区疏散方案可行性。研究结果表明:考虑核辐射风险后的分区疏散方案,能够有效提高疏散效率,保障公众安全,降低疏散时间和暴露风险,优化疏散期间交通状况。研究结果可为核应急疏散组织工作提供参考。 相似文献
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层次分析法在核事故应急决策中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
核应急干预措施的决策分析方法,目前还处于研究阶段,缺乏成熟的方法和模型.在核事故应急决策分析中引入层次分析法,提出了基于层次分析法的核事故应急决策模型,实现了影响核事故应急核事故应急的关键因素排序,以及对策方案的选择.最后结合案例进行了分析. 相似文献
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导弹核武器核事故应急有关问题研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对导弹核武器核事故应急的主要任务、特点、组织指挥以及力量运用等问题进行了探讨 ,导弹核武器核事故的应急问题是一项涉及体制、人员、装备、技术、科学理论等方面的复杂系统工程 ,笔者结合实际 ,有针对性的研究了事故应急有关的问题 ,可为导弹核武器核事故应急提供理论指导 相似文献
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联合国纪念切尔诺贝利核事故25周年
据联合国电台网站消息,2011年4月26日是乌克兰切尔诺贝利核事故发生25周年纪念日,联合国大会为纪念切尔诺贝利灾难25周年举行了特别纪念会议。 相似文献
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核电厂核事故应急疏散研究 总被引:1,自引:1,他引:0
根据我国法规、标准与美国核管委对核电厂核事故应急疏散的要求,考虑我国核电厂特殊的厂址条件与社会环境,分析核事故应急疏散的可行性。通过应急疏散行为研究、厂区的交通需求估计和路网分析,对不同情境,考虑核事故应急疏散的特殊问题,分别采用人工容量分析与宏观仿真模拟得到应急疏散时间。针对某核电厂,给出核事故应急疏散分析的一般步骤、方法与计算结果。对宏观仿真模型的主要参数进行灵敏度分析,找出影响应急疏散时间的主要因素,提出缩短应急疏散时间的针对性措施。 相似文献
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国外发达国家核应急管理体制特点及启示 总被引:2,自引:0,他引:2
核电是安全、清洁、有广阔发展前景的能源。核应急是针对核电站可能发生的核事故控制或者缓解核事故,减轻核事故后果而采取的不同于正常工作程序的紧急行动。在这方面,国外发达国家,如加拿大、法国.英国.日本等建立了完善的核应急管理体制,有效地保障了核安全,他们的经验非常值得我国学习借鉴,有利于推动建立完善我国的核应急管理体制,促进我国核应急管理水平迈上一个新台阶。 相似文献
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《中国个体防护装备》2017,(1)
核事故应急救援人员采取必要的防护措施是十分重要的。本文就核事故应急救援人员的全身外照射及体表照射防护,皮肤、伤口污染防护,内照射防护以及应急照射控制等几个重点问题进行了分析。 相似文献
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针对日本福岛第一核电站事故可能对我国产生的影响,国家核事故应急协调委员会权威发布:我国内地31个省、自治区、直辖市部分地区空气中监测到来自日本核事故释放出的极微量人工放射性核素碘-131。不仅如此,开始有部分地区抽检的蔬菜里也发现了放射性碘-131。那我们在吃蔬菜的时候应该注意些什么呢? 相似文献
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日本福岛核电站事故对安全科学的启示 总被引:1,自引:0,他引:1
张力 《中国安全科学学报》2011,21(4)
日本福岛核电站事故是继三哩岛和切尔诺贝利事故之后又一次世界上的重大核事故。事故的原因和后果虽尚无定论,但在核工业界和学术界已经引起不同层次的种种反思。一方面,从安全科学的角度,分析福岛核事故所暴露出安全科学理论方法存在的诸多问题,主要包括:系统安全分析与评价方法的有效性不足,安全纵深防御体系和机制存在缺陷,安全系统、安全设施设计的理念落后于自然界演变和发展的速度及规律,对小概率事件缺乏深刻认识,安全文化的有效性等。另一方面,通过分析三哩岛和切尔诺贝利事故,表明福岛核事故也将成为安全科学理论方法进一步发展和完善的契机。 相似文献
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《安全与环境学报》2016,(6)
为了更准确地估算核事故源项,提高核事故后果评价的准确性,将用遗传算法优化的BP神经网络算法应用于核事故源项反演,改善BP神经网络学习算法应用于核事故源项反演时易陷入局部极小的缺陷。应用Matlab软件编码实现用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,将这些优化值赋给网络,得到优化的BP神经网络,即GA-BP神经网络。用7 852组训练数据训练GA-BP神经网络,训练结束后,用500组测试数据评估两种算法的性能。经统计计算得到GA-BP神经网络的平均训练误差为7.98%,小于原始BP神经网络的10.25%;GA-BP的平均测试误差为9.78%,小于原始BP神经网络的10.21%。训练和测试结果表明,经遗传算法优化的BP神经网络误差明显小于原始BP神经网络算法,GA-BP神经网络算法能有效地避免原始BP神经网络容易陷入局部极小值的缺陷,且缩短了训练时间,提高了源项反演的准确度。 相似文献
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针对日本福岛第一核电站事故可能对我国产生的影响,国家核事故应急协调委员会权威发布:我国内地31个省、自治区、直辖市部分地区空气中监测到来自日本核事故释放出的极微量人工放射性核素碘-131.不仅如此,开始有部分地区抽栓的蔬菜里也发现了放射性碘-131那我们在吃蔬菜的时候应该注意些什么呢? 相似文献
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核事故中放射性核素扩散浓度的理论预测 总被引:1,自引:0,他引:1
在高斯烟羽模型的基础上,对核事故中放射性云团在大气中的扩散规律进行了研究。利用倾斜烟团模式,考虑实际过程中核素粒子的重力沉降、雨洗作用以及放射性衰变等因素的影响,提出一种迅速估算放射性核素扩散浓度的方法。该方法可计算核事故中连续点源和瞬时点源在不同气象、地形条件下的浓度分布,并可获得地面的干沉积率和湿沉积率。放射性核素浓度的确定是放射性事故抢险救援和辐射防护等工作的基础和前提,是放射性事故应急救援的重要组成部分。该结果在核事故的应急救援过程中,对救援人员划定警戒区和确定周围居民的疏散范围具有重要意义,并可为制定救援方案和应急决策提供科学依据。 相似文献
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《中国安全科学学报》2015,(5)
为提高核事故辐射场评估的准确性和可靠度,建立一种基于数据同化理论的评价方法。以高斯烟团模式和核素沉降模式联合组成预测模型,以集合卡尔曼滤波(En KF)为同化算法,结合观测剂量率数据,构建核事故辐射场评估同化系统。在Matlab软件平台上,研究不同气象条件和不同核事故释放情形时,同化结果与模型预测结果的异同。试验结果表明,当气象条件和放射性物质释放率恒定时,同化场的相对均方根误差比模型预测场约低25%;当气象条件和释放率都变化时,同化场的相对均方根误差比模型预测场约低20%。通过有效利用观测数据,数据同化方法能及时调整模型,从而减小模型预测误差。 相似文献
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核事故条件下钚气溶胶源项研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
对核事故条件下钚气溶胶源项的理论和实验研究进行了总结和评述,主要包括钚材料的氧化反应机制、气溶胶的颗粒尺寸分布以及核事故发生后钚气溶胶从事故源处释放的比率和可吸入率.进一步对比了炸药化学爆炸、静态燃烧及动态燃烧3类核事故场景中钚气溶胶的源项数据并得出结论.静态燃烧和液滴未爆炸的动态燃烧场景中钚气溶胶的生成机制类似,前者相对较低的气溶胶释放率源于反应过程中的热量损耗及固志材料对空气流动的阻碍;动态场景中液滴爆炸井泄露出大量钚蒸汽将产生更高的气溶胶率及可吸入率;炸药爆炸条件下钚材料的氧化反应是最剧烈的,将产生最高的源项数据. 相似文献
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