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利用基于环境库兹涅茨曲线的分析方法对城市第三产业发展与空气污染关系进行分析,存在分析准确利率低,效果差的问题。针对上述问题,提出一种灰度关联分析方法。对绿色发展理念下的城市第三产业发展与空气污染关系进行分析。首先确定分析数列,包括参考数列和比较数列,其次选用标准化来对两个数列中的因子进行无量纲化处理,然后计算第三产业发展与空气污染的灰色关联系数,最后再根据灰色关联系数计算二者之间的关联度。结果表明:与基于环境库兹涅茨曲线的分析方法相比,利用灰度关联分析方法对10座城市的第三产业发展与空气污染关系进行分析,平均准确率提高16.3%。 相似文献
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一、灰色模型用灰色系统理论建立的微分方程模型称为灰色模型,即G M模型。本文所涉及的模型为G M(1,1)模型,即单变量的一阶微分方程模型。其建模过程如下: 若给出灰色数列c~(0),则: c~(0)(k)={c~(0)(1),c~(0)(2),…, c~(0)(n)}(k=1,2,…,n) 为了寻找灰色数列的内在规律性,对其作一次累加生成后,得到生成数列,则: 相似文献
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灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。 相似文献
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城市年废水量的灰色系统预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
一、概述 灰色系统(简称灰系,Grey Systems)理论自邓聚龙提出后,已经比较广泛地应用于各个领域,灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面的思路和方法都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,试求探讨其在环境预测中的应用。 灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括:(1)数列预测,(2)灾变预测,(3)季节灾变预测,(4)拓扑预测,(5)系统预测,常用的是数列预测。本文采用的是时间数据序列预测方法。 相似文献
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一、问题的由来灰色系统(简称灰系,Grey-systems)理论自邓聚龙教授提出后,已被成功而广泛地应用于各个领域。灰色系统的建模、控制、预测、决策、优化等等,都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,探讨其在环境预测中的应用。灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括数列预测,突变预测,季节突变预测及拓朴预测。其中,常用的是数列预测。我们采用的是时间数据序列预测方法。城市废水排放总量是一个综合性的环境统计指标,包括工业废水与生活污水。它与当地的经济发展水平、技术水平、管理措施、人口数 相似文献
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一、引言将待评价样本指标组成参考数列,大气环境质量分级标准组成被比较数列,用灰色关联度表示待评价样本与各级别的相近程度,为大气环境质量评价提供了一个新途径。但直接用灰色关联度确定大气环境质量级别还存在以下不足:一是由于关联系数受两级最大差和两级最小差的极值影响,其值偏大,按关联度大于或小于某一定值来确定大气环境质量级别不合理;二是评价值趋于均化,分辨率低,不易区分两级别间的差异。为此,本文根据灰色关联度的定义,构造目标函数,运用拉格朗日乘数法,建立了一种大气环境质量灰色评价模型,并结合实例说明该… 相似文献
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应用《社会经济统计学原理》中的“时间数列预测法”,以盐城市市区地表水高锰酸盐指数1983-1993年计11个年度的监测数据为统计资料,预测《八五》末期,1995年市区地表水高锰酸盐指数年平均值,阐明预测方法和效果。 相似文献
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本文是关于工业区测量的SO_2浓度数列(日平均)的马尔可夫关系式的研究。使用的双态链是通过把浓度按一定要求分类(①C≤C_(极限);③C>C_(极限))而得到的,并将马尔可夫链的阶数作为C_(极限)的函数来研究,特别强调研究C_(极限)=250微克/米~3(罗马尼亚SO_224小时浓度标准)。除马尔可夫关系式的研究之外,我们还用Besson系数和信息熵作为相关性的指标。 相似文献
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我国是世界上野生动植物种类最为丰富的国家之一.全国现有脊椎动物6300多种,占全世界所有种数的10%左右;高等植物3万多种,种数列世界第3位.其中,大熊猫、白鳍豚、金丝猴、白唇鹿、羚牛、黄腹角雉、褐马鸡、扬子鳄、瑶山鳄蜥等野生动物和水杉、银杏、金花茶等野生植物均为我国特有物种.野生动植物资源,既是重要的生态资源,也是经济社会发展的重要物质资源,更是人类最珍贵的自然遗产和未来的财富.随着生物工程技术飞速发展,野生动植物物种资源正日益显示出难以估量的价值,特别是野生动植物资源的可再生性、可持续利用性,为人类经济社会的可持续发展提供了最重要的资源和基础条件. 相似文献