生物识别技术的最新发展与应用：虹膜识别在监所安全管理中的应用研究

虹膜识别是最具潜力的生物特征识别方法之一,具有识别率高、非接触、防欺骗性好等特点。本文介绍了虹膜识别的特征、原理及关键技术,并分析了虹膜识别技术在监所安全管理中的应用方案。     

虹膜识别在肉类食品安全追溯系统中的应用及关键技术研究

为了提高大型动物肉类食品的安全性,在研究肉类食品供应链的安全管理的基础上,将大型动物的虹膜识别技术引入食品供应链管理中,构建基于虹膜识别的大型动物肉类食品安全可追溯系统,达到肉类食品安全信息查询及出现安全问题后的个体溯源的目的。借鉴人眼虹膜识别的相关技术,以牛眼为例对大型动物虹膜识别的相关算法和虹膜定位等关键技术进行研究,运用改进的Sobel算子对图像进行边缘检测;引入二次B样条曲线算法实现了牛眼虹膜的精确定位;分析牛虹膜纹理特征的分布特点,实现了虹膜特征区域的提取及归一化处理。研究成果对大型动物的虹膜识别研究和肉类食品供应链安全管理具有一定的参考意义。     

虹膜识别综述

1 概述 基于虹膜的身份识别思想最早可以追溯到19世纪80年代。1885年,ALPHONSE BERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。受技术的限制,当时的虹膜识别主要依据颜色和形状信息,而且信息通过人的观察获取。1987年,眼科专家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首次提出利用虹膜图像进行自动     

生物特征识别技术及其在监狱安全防范领域的应用

生物特征识别技术是一种具有独特优势的身份识别技术。针对目前多种生物特征识别技术,重点介绍了指纹识别、面部识别、视网膜识别、掌纹识别和虹膜识别技术;对生物特征识别过程中的传感器、特征提取、模板存储和特征匹配等共性关键技术予以扼要分析;简明地阐述了生物识别技术标准研究制定状况;最后提出了生物识别技术在监狱安全防范领域的应用。     

便携式虹膜身份认证系统

虹膜识别技术是新兴的人体生物特征认证技术,是各种生物认证技术中最精确、最友善的.虹膜识别技术以其高精确度、非侵犯性等优点得到了快速发展,被广泛认为是最有前途的生物认证技术之一.     

虹膜识别系统公司开发支持黑毒智能手机的IrisAccess平台

近期,世界领先的虹膜特征识别技术提供商虹膜识别系统公司(原来的LG电子公司虹膜技术部)与安全识别解决方案提供商HID全球公司宣布,其合作新推出的IrisAccess平台iCAM7000可以在近场通信(NFC)中使用,并能够支持黑莓智能手机。据了解,去年在美国奥兰多     

基于虹膜识别的肉类食品可追溯系统研究

为了加强食品安全管理,提高肉类食品溯源准确性的目的,首先提出肉类食品溯源体系的3个基本要素,认为:动物个体识别是肉食品质量控制的重要环节;采用虹膜识别作为大型动物个体识别的关键技术;解决了其他动物识别系统中的欺骗以及设备功能异常现象等问题。以奶牛为例,讨论人眼虹膜识别技术应用于大型动物识别在图像采集、虹膜定位、特征提取3方面存在的技术难点;给出了实现动物虹膜识别的技术路线;最后构建了基于虹膜识别的肉食品可追溯系统。通过详细功能划分和流程设计,为虹膜技术在肉食品可追溯系统中的应用实施提供了参考。     

混合生物识别赋能,打造智慧安防新模式——专访中控智慧科技股份有限公司中国区事业群总经理傅志谦

传统单一的生物特征识别如人脸、指纹、虹膜、掌纹等因特征点不同,在一定场景下有着各自的优缺点。如果采用单一的识别方式,识别的可靠性则会存在一定的限制,为了达到更优的使用体验,目前混合生物识别技术应用于越来越多的细分场景。混合生物识别技术融合了多种模态的特征,且通过信息融合技术提高了识别系统的安全性和抗攻击能力,同时降低了错误率,使得多模生物特征识别技术能够有效缓解单模生物特征识别。     

中国虹膜识别技术现状浅析

虹膜识别技术作为最为精确的生物识别技术之一,近年来在我国得到了越来越多的市场应用.本文对虹膜识别技术的优势、发展现状等进行了阐述,介绍了我国虹膜识别市场的发展状况,并对市场发展前景进行了展望.     

牛眼虹膜定位算法研究及其在肉食品追溯系统中的应用

为实现动物个体的精确鉴别,提高肉食品的安全性,将动物虹膜识别技术引入到肉食品供应链中,构建了基于虹膜识别的肉食品安全可追溯系统业务流程,实现了肉食品"从农场到餐桌"的安全保障;并以牛眼虹膜为例,根据其非同心椭圆的结构特征和图像仿射变换不变特征的原理,提出了一种牛眼虹膜快速定位方法。将牛眼虹膜内、外边界分别转化为圆形,对内边界采用灰度均值法粗定位与"三点定圆"精定位相结合的方法实现,对外边界设计了一种逐点扫描分层圆环算法来精确拟合。实验结果表明:该方法避免了虹膜信息丢失,减少了空间参数的选择运算。     

技术先导,产业先锋——银晨人脸识别技术与应用介绍

一、前言 基于生物特征的识别技术,是根据人体本身所固有的生理特征(面像、指纹、掌纹、视网膜、虹膜、签名、语音等)或行为特征,来利用图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法,从而达到身份鉴别或验证目的的一门科学.在其他领域,许多生物识别技术已经得到了广泛地应用.而在安防行业,指纹识别技术目前应用则最为广泛,但随着社会需求的发展和生物技术的更新,除了正在兴起的虹膜识别、语音识别、步态识别等生物技术,人脸识别的技术发展速度和行业应用规模则显得尤为突出.     

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明：本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。     

基于人机交互的虹膜图像采集系统设计

虹膜图像的采集作为虹膜识别技术中的关键技术,很大程度上影响着虹膜识别的准确率。本文提出了一种基于人机交互的虹膜图像采集系统,通过微控制器对红外辅助光源和超声波测距模块进行控制,利用蜂鸣器对用户使用距离进行提示。实验表明:本系统具有良好的人机交互性,能够采集到符合虹膜识别算法要求的清晰虹膜图像。     

眼中的身份证——虹膜识别在应用中不断发展

一、虹膜识别的发展历史 虹膜识别起源于国外,其发展历史可追溯到20世纪30年代中期,当时人们开始设想用虹膜来识别身份,但直到20世纪90年代虹膜识别技术才成为现实,其发展历史见表1. 在这一发展过程中,国外涌现出了很多研究机构,如对于虹膜识别算法的研究,国外主要包括英国University of Cambridge和Bath University,韩国的Yonsei University 和Kyungpook National University,美国的West Virginia University,西班牙的Universidad Politecnica de Madrid,法国的Institut National des Télécommunications,加拿大约克大学等.目前掌握虹膜识别核心算法的国外企业主要有美国的Iridian、Iritech,韩国的Jiris公司等.其中Iridian公司是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商,目前已在美国本土、加拿大、欧洲、非洲、亚太地区建立了分支机构,发展了很多销售代理商.     

虹膜识别技术在公安系统中的应用

虹膜识别技术为公共安全领域提供了一种便捷可靠的身份认证方式。虹膜识别技术日趋成熟,可在可控条件下可取得非常满意的识别效果。虹膜识别技术在公安领域大规模应用,首要工作必须解决算法、标准、安全、建库和平台、应用等各环节的相关问题,针对不同警种的实际需求,研究出更完善的应用模式。     

美国国家标准技术研究所生物特征识别技术评测概览

近年来,生物特征识别技术发展十分迅猛,各种识别系统的准确率较以前有了大幅度的提高。为了更好地了解当前生物特征识别系统的性能和不足,以美国国家标准技术研究所(NIST)为主的国外政府机构和高校自上世纪90年代起,进行了多项生物特征识别技术评测,涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别等识别率相当高的技术,吸引了世界多家知名企业、院校和个人参加。本文将全面介绍美国NIST的生物特征识别技术评测项目,以供科研人员参考借鉴。     

美国国家标准技术研究所生物特征识别技术评测概览

近年来,生物特征识别技术发展十分迅猛,各种识别系统的准确率较以前有了大幅度的提高。为了更好地了解当前生物特征识别系统的性能和不足,以美国国家标准技术研究所（NIST）为主的国外政府机构和高校自上世纪90年代起,进行了多项生物特征识别技术评测,涵盖了指纹识别、人脸识别、虹膜识别等识别率相当高的技术,吸引了世界多家知名企业、院校和个人参加。本文将全面介绍美国NIST的生物特征识别技术评测项目,以供科研人员参考借鉴。     

基于DSP虹膜识别防疲劳驾驶报警系统的研究

防止疲劳驾驶以主观监测和客观检测为主,但其在可靠性、成本、检测方法上存在不足,为此,设计了一套基于DSP虹膜识别防止疲劳驾驶报警系统。借鉴国内外学者的研究,遵循实时性、准确性、简洁性及经济性的设计原则,以虹膜识别算法为依据,DSP微处理器控制技术为基础进行了开发,该报警系统可在不干扰驾驶员的情况下,识别驾驶员身份,记录驾驶时间,识别疲劳驾驶并报警。测试结果表明:系统结构简单,实现了模块化。虹膜识别模块、计时模块基本满足了准确性和实时性的要求。     

如何选择符合司法领域需求的生物识别技术

虹膜识别技术、面部识别、指纹识别、静脉识别、掌型识别等生物识别技术都是通过人体的不同生物特征来区别每个人,实现人员的验证和对比。提高各种场所的安全性。监狱做为国家刑罚的执行机关。我们力图通过对每个识别技术的原理及优缺点分析来寻找真正符合司法领域应用的生物识别产品。     

人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨

正随着机器学习技术的深度应用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。人脸识别技术广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗、电子商务等场景。人脸识别技术凭借无感非接触式采集等独特优势,使得其在社会治安防控体系建设方面的应用前景越发广阔。一、人脸识别技术发展现状人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式(指纹识别、静脉识别、虹膜识别等)相比,人脸识别具有自然性、不被察