河道沉积物中铅形态分布及影响因素分析

本文对二道坊河河道沉积物中铅的存在形态特征及其影响因素进行了研究。结果表明,铅各形态百分含量的顺序为铁锰氧化物相＞残渣相＞有机相＞碳酸盐结合相＞可交换相,并在水平分布、垂直方向呈现出一定的规律。每一形态铅与某些沉积物性质具有一定的相关性,并且建立了可信度较高的回归方程。     

人工神经网络在化学和环境科学中应用的若干问题

讨论了人工神经网络中最常用的多层前馈网络 ( BP网络 )及误差反向传播算法应用于化学和环境科学时要考虑的几个问题 :网络的输入与数据的归一化 ;隐含层数、隐含层节数和学习速率 ;训练集与监控集 ;网络误差 ;初始权重     

黄河(喇嘛湾段)沉积物中铜、铅、锌、镉的化学形态研究

建立了黄河 (清水河段 )沉积物中铜、铅、锌、镉的化学形态分析方法 ,系统地研究了它们在其有效态中的聚集能力及在各种粒径沉积物中的分布     

霞湾港沉积物铅形态及垂直分布特征

采用Tessier五步浸提法对湘江霞湾港的沉积物垂直样品进行处理,分别提取可交换态、碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机结合态和残渣态5种形态的铅,并采用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定其含量。结果表明,位于霞湾港下游的采样点2的铅污染较严重。3个采样点位沉积物中的铅总质量比为116.52 mg/kg~262.85 mg/kg,不同深度沉积物中铅主要以铁锰氧化物态和残渣态存在,其比例为60.5%~87.0%,而可被生物吸收利用的有效态(碳酸盐结合态和可交换态)铅占比相对较低,仅为2.8%~11.1%。     

钻井废泥浆中重金属化学形态及潜在生态效应评价

利用化学萃取法对江苏9个油田的不同类型钻井废泥浆的重金属化学形态分布特征进行调查分析,同时选用Hakanson的潜在生态危害指数法对钻井废泥浆中的重金属总量进行生态效应评价。结果表明,钻井废泥浆中Cu、Pb、Zn、Cd、Cr主要以残渣态和有机结合态为主,活性形态含量较低;采用Hakanson的潜在生态危害指数进行评价,发现Cu、Pb、Zn、Cd都属于轻微生态危害水平,而Cr多属于中等水平,产生潜在生态危害的重金属主要为Cr。     

环境样品中铅、锑、汞、硒形态分析研究进展

综述了环境样品中铅、锑、汞、硒形态分析的研究进展,以及光谱法、色谱法、毛细管电泳及其联用技术在形态分析中的应用,展望了环境样品痕量元素形态分析的发展前景。     

水体中重要污染元素化学形态分析研究方法及其进展

概述了元素化学形态分析的意义、概念和范围，元素化学形态分析与模拟计算方法，并分别对某些重要元素的化学形态分析方法的进展作了综述，介绍了１１５篇文献。     

北京市大气颗粒物的浓度水平和离子物种的化学形态

用离子色谱法测定了 1 998年 1 1月至 1 999年 2月期间的 2 4个总悬浮颗粒物 (TSP)样品中 NH+ 4、NO- 3、SO2 - 4和Na+ 质量浓度。研究结果表明 ,北京市冬季大气颗粒物中离子物种的化学形态可以分为三种情况 :污染严重时 ,离子物种以 H2 SO4 、NH4 HSO4 、Na NO3为主要存在形态 ,气溶胶酸性强 ;污染轻时 ,离子物种以 (NH4 ) 2 SO4 、Na NO3为主要存在形态 ,气溶胶呈弱酸性 ;中等污染时 ,离子物种以 (NH4 ) 2 SO4 、NH4 HSO4 、Na NO3几种化学形态存在 ,气溶胶呈中等酸性     

气相色谱／石墨炉（Ⅲ型）原子吸收光谱联用及汽油中铅化学形态分析的研究

本文研究了气相色谱／石墨炉（Ⅲ型）原子吸收光谱联用的工作条件对测定（Ｃ２Ｈ４）４Ｐｂ的影响,选择了分析条件并建立了其分析方法。该方法的最小检测量为８．６×１０－１１ｇ,回收率为１００．８～１１１．４％。已用于汽油中铅化学形态的分析,取得了满意的结果。     

生态地球化学调查评价形态分析实验室间比对试验结果分析

通过对生态地球化学调查评价形态分析实验室间比对试验结果的统计分析和技术分析,进一步验证和统一生态地球化学评价样品形态分析方法,提高实验室间形态分析数据的可比性,了解参加实验室形态分析的技术能力,为制定生态地球化学评价样品形态分析相关规范提供基础数据依据。     

B—P网络逐步聚类法在环境测点优选中的应用

将Ｂ－Ｐ网络原理与逐步聚类分析思想相结合,用于环境测点聚类优选。该方法用于水清河几个监测断面的优选结果是符合客观实际的。     

BP网络在环境评价中的应用

介绍ＢＰ网络算法，给出了在珲春河水质评价中的应用实例，并与其它方法作了对照。由结果可以看到，该方法科学合理。     

基于B—P网络的大气环境质量评价

选取大气环境质量标准作为运算样本，以大气污染物各级标准值作为样本输入信息，建立了大气环境质量的Ｂ－Ｐ网络评价模型，该模型用于武汉市大气环境质量评价，并与用模糊数学评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ人工神经网络用于大气环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。