基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究CSSCI

在传统DEA的基础上引入交叉评价机制和虚拟决策单元,对2009—2012年河西20个县域的农业经济效率进行了研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣和明确各决策单元的提升潜力,并对河西地区农业经济效率变化趋势进行收敛性检验。研究发现,2009—2012年河西地区农业经济效率普遍很低,县域间差异较为显著,且呈扩大趋势;河西地区目前主要介于低投入低产出和高投入高产出阶段,农业经济效率具有很大提升空间。     

基于交叉DEA的河西地区农业经济效率研究

在传统DEA的基础上引入交叉评价机制和虚拟决策单元,对2009—2012年河西20个县域的农业经济效率进行了研究,以克服传统DEA无法区分有效单元之间的优劣和明确各决策单元的提升潜力,并对河西地区农业经济效率变化趋势进行收敛性检验。研究发现,2009—2012年河西地区农业经济效率普遍很低,县域间差异较为显著,且呈扩大趋势;河西地区目前主要介于低投入低产出和高投入高产出阶段,农业经济效率具有很大提升空间。     

考虑“水—土—能—碳”关联的我国工农业碳排放效率及减排潜力研究

考虑“水—土—能—碳”关联，本文将水土资源要素纳入投入变量，构建了我国工农业碳排放效率投入产出测度指标，运用考虑非期望产出的SBM-undesirable模型计算我国29个省份2004—2017年农业、工业部门碳排放效率，利用乘法逆转法计算碳减排潜力并对影响碳排放的投入产出因素进行分析。结果表明：研究期内我国整体农业、工业碳排放效率均呈波动下降趋势，各年的农业碳排放效率均高于工业碳排放效率，江苏、山东等7省份农业碳排放效率以及北京、天津工业碳排放效率最优；各省份农业、工业减排潜力和规模具有显著差异，山西、甘肃的农业、工业碳减排均具有较大潜力；我国绝大多数省份均存在农业、工业的资源能源投入冗余和非期望产出冗余，土地资源投入过剩是影响农业碳排放效率的最重要因素，水资源投入过剩是影响工业碳排放效率的最重要因素。碳排放效率较低省份应积极开展技术创新，发展低碳技术，提高水土资源和能源利用效率，减少碳排放。     

基于DEA的甘肃省农业投入——产出效率分析

通过构建甘肃省农业投入—产出指标体系,运用DEA模型评价甘肃省2008—2012年农业投入—产出效率。结果表明:2008年、2010年和2012年甘肃省农业投入—产出效率相对有效,投入产出达到最优配置。在非有效的年份中,存在不同程度的投入冗余和产出不足,可通过DEA投影分析来改进,实现资源的最优配置。     

基于DEA的新疆农业循环经济效率评价

利用DEA模型,选取5个投入指标和2个产出指标,对新疆14个地州市2017—2019年的农业循环经济效率进行分析评价.结果显示,2017—2019年新疆农业循环经济发展的平均综合效率为0.969,总体来看,3年内新疆农业循环经济效率有所提高,发展趋势向好;在发展循环农业过程中对农用机械总动力、化肥、节水灌溉面积等的投入...     

青岛市生态文明建设效率实证研究——基于非期望产出SBM模型

以青岛市为研究对象,在全要素生产框架下,引入环境污染综合指数反映区域的综合污染水平,构建城市生态文明建设效率评价指标体系,应用非期望产出SBM模型对青岛市2000—2015年生态文明建设效率进行测度。结果表明:近年来青岛市生态文明建设效率良好,成效显著。在SBM模型基础上利用Super-SBM模型对其有效决策单元进行测算。由综合效率的分解可知,青岛市生态文明建设发展过程中综合效率无效的原因主要是规模效率低下。在进行投入—产出变量松弛率及规模报酬分析的基础上,得出青岛市产业结构不合理、投入结构不科学是影响青岛市生态文明建设效率的关键症结。     

基于DEA模型的西部地区工业生产技术效率研究

利用DEA评价模型,选取工业生产的五个投入指标和两个产出指标,对西部地区10个省(市、区)的工业生产技术效率进行评价.结果表明,西部作为国家“十二五”规划重点开发和扶持的地区,工业生产效率较高,但工业基础较薄弱,部分省(市、区)工业生产技术效率较低.分析了部分省份工业生产技术效率低下的原因,提出了对策与建议,以期为相关部门提供理论指导.     

中国旅游效率与发展水平及其协调性特征研究

研究旅游效率与发展水平之间的协调关系,有助于促进区域旅游高质量发展。运用DEA模型、熵值赋权法、阈值法、协调发展评价模型和ArcGIS等方法对2009年、2014年、2019年我国31个省份的旅游效率、旅游业发展水平,以及两者之间协调性的时空特征进行了研究分析。结果表明:①3个指标均随时间的发展而上升,具有"东南高、西北低"的空间格局,存在某些核心省份带动周围省份上升的现象。②协调度与旅游效率和旅游业发展水平呈现正相关的线性关系,协调度越高,说明该区域的旅游业发展更高效、合理、健康,该区域旅游业更发达。     

黑龙江省农用地利用经济效率的DEA分析

运用数据包络分析的BC2模型,对黑龙江省1990—2007年和各地市2007年农用地利用的经济效率进行了评价。结果表明,黑龙江省农用地利用的经济有效性存在一定的波动,2007年全省整体达到了DEA有效,但齐齐哈尔、大庆等5个地市处在DEA无效状态,这5个地市中大部分位于水土协调度和森林覆盖率较低的松嫩平原,且农业经济发展水平较低,需要不断提高区域内的水资源利用率,优化农业产生要素的组合,避免无效投入,提高农产品的附加值和农业产出水平。     

中国粮食主产区农业能源效率变动研究——基于超效率EBM和Global-Malmquist指数模型北大核心

基于我国粮食主产区历年13个省份农业生产的面板数据,运用含非期望产出的超效率EBM模型和GlobalMalmquist指数模型测算各省份农业全要素能源效率和能源全要素生产率。结果表明:①我国粮食主产区农业能源使用量逐年上升,各省份农业能源效率存在波动,且易受外部环境影响。②农业能源效率提升与能源全要素生产率紧密相关,技术进步和技术效率是影响农业能源全要素生产率的重要因素。基于上述实证结果,粮食主产区的农业能源效率仍存在改善空间,为推进现代农业进一步发展,应合理安排农业生产布局,推广节能技术,并全面激活资本、科技创新等要素。     

中国经济发展的生态效率研究——基于FA-DEA组合模型的面板数据实证分析

结合生态效率的内涵和我国实际区域的发展特点,构建评价生态效率的区域发展指标体系,对我国30个省区2005—2012年经济发展的生态效率运用FA-DEA组合评价模型进行实证研究。基于文献综述和因子分析降维建立经济生态效率的投入—产出指标体系,基于CRR—DEA模型和Malmquist指数对我国经济发展的生态效率进行静态和动态分析。结果表明:1我国经济发展的生态综合效率一直未达到DEA有效状态,这主要是纯技术效率低下导致的;2以2009年前后为节点,多个生态效率指标发生突变,特别是经济生态的规模效率出现下降趋势;3我国经济发展的生态Malmquist生产力指数低下的主要原因是技术进步不足。     

东北三省农业碳排放效率时空演化特征及驱动因素分析

在经济社会低碳转型变革中,农业作为三大支柱产业之一,其碳排放效率是判断农业可持续发展的重要指标。本研究采用考虑非期望产出的全局SBM模型测算东北三省36个城市在2010—2019年的农业碳排放效率,并运用空间聚类分析和地理探测器探究其空间分异特征及驱动因素,旨在为推动东北地区实现农业高质量发展提供启示。研究结果显示：① 2010—2019年东北三省农业净碳汇总量和农业碳排放效率整体呈上升趋势,从城市尺度出发计算得到效率平均值由0.540提高至0.743;其中吉林省净碳汇增量及效率在研究期内均居于首位,黑龙江省和辽宁省分别具有“高排高汇”和“低排低汇”特征,研究期内各省效率值均有提高。②空间上东北三省农业碳排放效率呈现出“区块状”分布特征,空间聚集程度逐渐增强。③从整体尺度看,将东北地区整体农业碳排放效率作为样本,农业机械率成为研究期内决定力均值最高的驱动因子,但其作用强度逐渐削弱;通过观察不同时期关键交互因子发现,社会因素作用强度逐渐增强。从区域尺度看,农业机械率是影响黑龙江省、辽宁省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子,吉林省农业碳排放效率空间分异格局的主导驱动因子是农产品规模和城镇化率;而农业机械率与农业产业结构经过空间叠加后形成的交互因子,对三个省份农业碳排放效率空间分异格局都起到决定性作用。     

基于DEA交叉评价的资源型城市效率动态研究——以四川省地级资源型城市为例

运用数据包络分析模型(DEA模型)对四川省地级资源型城市效率进行了有效性评价,并进一步运用DEA交叉评价模型得出各资源型城市交叉评价效率值.在此基础上,将三年的数据放在一起组成一个新的参考集,用DEA交叉评价模型对四川省地级资源型城市效率进行了动态研究,得出各资源型城市三年投入产出的变化情况,为有关部门制定和调整资源型城市发展战略提供参考.     

数据包络分析(DEA)模型在清洁生产评价中的应用

清洁生产技术方案评价对于指导企业实施清洁生产有重要意义。将污染物产生量数据作为一种输入引入数据包络分析(DEA)模型，利用该模型对清洁生产技术方案中的投入、产出和污染物发生量进行有效性评价。分析不同方案相对效率值、目标改进值，发现最有效的清洁生产技术方案，达到经济效益和环境效益的统一。本研究为企业筛选和决策可实施清洁生产技术方案提供技术理论支持。     

森林保险保费补贴效率测评——基于SE-DEA模型与Malmquist指数

自2009年我国实行森林保险保费补贴以来,森林保险市场发展迅速。但补贴规模的扩大会带来财政负担,保费补贴的效率评价成为提高财政资金使用效率的重要前提。基于SE-DEA模型与Malmquist指数,对2013—2016年我国19个省份的森林保险保费补贴效率进行测算。研究发现:森林保险保费补贴总体效率不高,DEA有效的省份约占30%。全要素生产率总体年均下降10. 3%,补贴投入资源使用效率的提升主要受限于保费补贴制度的不完善。同时,各地区森林保险保费补贴效率差异显著。因此,我国应进一步优化补贴政策、有效管理和配置财政补贴、创新森林保险产品供给,以推动森林保险的可持续发展。     

武汉城市圈土地利用碳排放效率评价研究

运用文献分析法,参考相关成果,建立包含投入和产出的土地利用碳排放效率评价指标体系,借助改进的DEA模型对武汉城市圈进行了实例研究。结果显示,武汉、黄石、咸宁、仙桃处于DEA无效状态。通过模型的进一步计算,对各指标进行了优化分析,指出造成无效的原因。各城市间应按需求和产出效益科学合理地配置资源,为提升城市圈整体经济实力创造条件。     

长三角科技资源配置效率的时空分异研究

科技资源配置效率是一个地区创新绩效的最直接体现。从投入与产出两个方面构造科技资源配置效率的评价指标体系,运用DEA模型分析了长三角城市群2000—2010年各城市科技资源配置效率的时空演变,利用基尼系数、锡尔指数对科技资源配置效率差异进行了分解。结果表明:研究期内长三角区域科技资源配置效率的总体格局变化不大,但有不断弱化趋势,配置效率差异呈现先降后升的"U"型分布,省域间科技资源配置效率差异一直是差异扩大的主导因素。     

中国林产工业企业R&D投入—产出效率分析——基于DEA模型的比较研究

运用DEA评价模型,基于2015年林业人均产值将湖南、福建、重庆、湖北、山东分为第一组,陕西、贵州、新疆、山西分为第二组,进行林产工业企业RD效率比较研究。结果表明:9省份效率均值均未达到有效。第一组纯技术效率偏低,投入冗余率偏高;第二组规模效率偏低,规模报酬的提升空间大。湖南、重庆、湖北在技术创新过程中出现"效率悖论"问题,RD人员与资金投入的冗余率均较高;陕西资金冗余率高达92.23%。建议企业摆脱依靠高投入刺激高产出的观念,着重关注资源的合理配置、有效利用和适当规模化,加强科研资金运营管控,为RD活动创造良好的组织环境。     

我国科技人力资源配置效率评价研究

依据指标体系法建立科技人力资源配置效率评价模型,运用SPSS16.0软件对我国(大陆)30个省、市、自治区2010—2013年科技人力资源投入和产出的面板数据进行主成分分析和聚类分析,得出我国科技人力资源整体配置效率低、产出与投入不成正比,科技人力资源配置效率大体呈东中西地域性递减分布的结论,提出提高我国科技人力资源低配置效率的对策与建议。     

基于三阶段DEA模型的文化旅游效率与实证研究——以甘肃省为例

利用三阶段DEA模型,以甘肃省文化旅游为研究对象,选取2012—2014年相关数据,分析甘肃省文化旅游的投入产出效率,以期为甘肃省文化旅游的发展与文化旅游效率评价做出贡献。研究结果表明:甘肃有黄河文化、长城文化、始祖文化等8个文化旅游类型在排除环境因素和随机因素的影响后,文化旅游效率发生了较大变化,综合技术效率得到普遍提升,主要原因是纯技术效率的提升;居民出游偏好是效率改善的有利因素,而城镇居民人均可支配收入、景区等级、居民出游便利程度是效率提升的不利因素;甘肃省文化旅游总体效率较高,但在资源配置和管理水平上还有一定的改进空间。