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相似文献
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1.
人脸识别发展新趋势——"三化两合"   总被引:1,自引:0,他引:1  
近几年来,随着计算技术和识别技术的快速进步,基于生物特征识别(简称"生物识别")的身份识别技术得到了迅猛的发展,在很多领域都有了应用,越来越显示出它巨大的商业价值和社会价值,在今后数年内生物识别将成为信息产业最为重要的技术革命,随着生物识别技术的快速发展,生物识别也将成为未来身份识别的重要方式.人脸识别以其显著的技术优势必将成为一种极具潜力的生物识别方式.  相似文献   

2.
<正>出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。"十三五"期间,人工智能技术发展迅速,为出入口控制带来了新的技术变革。一是人脸、指纹、虹膜等生物特征识别技术和车辆识别技术的发展,将出入口控制带入到精准识别通行对象的阶段,解决了原有依靠外部标识造成的身份冒用问题;二是数  相似文献   

3.
<正>在信息化时代如何准确鉴定一个人的身份、保护信息安全,已成为一个必须解决的关键社会问题。传统的身份认证通常依靠证件材料,由于存在证件可能被伪造、冒用、丢失等问题,在应用上存在一定限制,现在及未来发展潜力最大的身份识别技术是利用人本身的天然特征如人脸、指纹、虹膜等进行身份识别。利用生物特征识别不仅存在难伪造、易使用、快速、高效等特点,而且能够配合信息化系统实现完全自动化、自助化应用。人脸识别基于人的脸  相似文献   

4.
生物特征识别技术因其便携性、准确性、唯一性等诸多特点,一直是身份认证行业的热点之一,具备极大的商业价值.生物特征识别行业经过近半个世纪的发展,逐步发展壮大;新的细分市场、新的技术和新的应用方向不断涌现,生物特征识别行业已经进入了-个全新的阶段.就此,<中国安防>杂志对北京海鑫科金高科技股份有限公司(下称:北京海鑫科金)副总经理张进博士进行专访.  相似文献   

5.
<正>随着人工智能技术的深入发展与突破,在当前社会各领域的运行当中,人工智能正广泛的触及人们生活、工作乃至安防等领域的众多场景。目前,在人工智能领域中最火热的人脸识别技术正以其高安全性、非接触性、识别速度快等属性,为各行各业带来更多极致体验。人脸识别技术也在人工智能领域脱颖而出,成为开启未来时代的排头兵。  相似文献   

6.
正近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,习总书记更是强调"加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题"。人工智能技术正在推动经济社会各领域向智能化加速发展。但"每个硬币都有正反面",人工智能在为社会生活带来智能便利的同时,也出现了泄露个人隐私、AI技术滥用、危害公共安全等问题,给社会治理带来全新挑战。  相似文献   

7.
生物特征识别技术是利用人体的生理特征对人的身份进行认证的一种技术.它通过提取人体某些生理特征,并对其中所含的信息进行处理、分析、描述和辨认,从而确定特征所有人的身份.由于生物识别技术独特的优势,将其合理有效地应用到社会治安动态防范系统中,已成为当前公安工作的迫切需要.……  相似文献   

8.
随着信息安全技术的蓬勃发展以及安全理念的迅速更新,人体生物识别技术在信息安全与身份认证领域的应用正方兴未艾,越来越受到世界各国政府的高度重视.在国际通行的信息安全等级的技术标准中,已将人体生物特征认证确定为高级别的信息安全系统采用的身份认证技术.业界普遍认为,人体生物特征识别正在逐步取代传统身份认证技术,而作为人体生物识别技术的尖端代表虹膜识别技术更以其高精确、高惟一可靠性而越来越扮演着独领风骚的角色.……  相似文献   

9.
正2017年已经过去,回顾这一年来安防产业的发展,围绕图像品质、人工智能、物联网等技术,安防行业正在发生着深刻的变化。特别是以视频为核心的产业技术正在快速发展,图像的成像方式由单一传感器向多传感器的融合,基于视频的智能算法正从过去的简单行为识别演变为复杂行为识别与精准的目标识别。2017年7月8日,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,规划提出新一代人工智能  相似文献   

10.
随着对个人物品、内部网络、建筑物通道、Internet乃至电子商务的安全性的要求日趋严格,对于身份认证技术的需求也变得越来越紧迫,生物识别技术即是安全和便捷的身份识别方法.在众多生物识别方案中,有指纹识别、面像识别、虹膜识别、掌形识别、步态识别等多种识别方式,这些识别人的身份的方式仅停留在观察人的生物特征的“表象“上,安全系数较低.伴随着市场需求的加大,以及科研人员的努力,第二代生物识别方式正逐步登上历史舞台,手指静脉识别认证系统便是其中最具代表性的技术.……  相似文献   

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正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以  相似文献   

12.
随着对个人物品、内部网络、建筑物通道、Internet乃至电子商务的安全性的要求日趋严格,对于身份认证技术的需求也变得越来越紧迫,生物识别技术即是安全和便捷的身份识别方法.在众多生物识别方案中,有指纹识别、面像识别、虹膜识别、掌形识别、步态识别等多种识别方式,这些识别人的身份的方式仅停留在观察人的生物特征的“表象“上,安全系数较低.伴随着市场需求的加大,以及科研人员的努力,第二代生物识别方式正逐步登上历史舞台,手指静脉识别认证系统便是其中最具代表性的技术.……  相似文献   

13.
一、门禁应用是生物识别最主要的应用领域之一 身份认证技术是门禁系统发展的基础,目前按照所使用的身份依据的不同,现有的身份识别技术主要可分为三大类: 一是你能知道的事物.这类识别其代表性技术为口令,这类技术的特点是使用时要依靠用户的记忆.这类技术是当前最熟知的识别方式,但也是最昂贵的识别方式之一,且所有普通人能够记住的口令都可以在短时间内被黑客破解,被认为安全性最低.  相似文献   

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生物特征识别技术是利用人体的生理特征对人的身份进行认证的一种技术。它通过提取人体某些生理特征,并对其中所含的信息进行处理、分析、描述和辨认,从而确定特征所有人的身份。由于生物识别技术独特的优势,将其合理有效地应用到社会治安动态防范系统中,已成为当前公安工作的迫切需要。[编者按]  相似文献   

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正一、"十四五"期间,人工智能在安防市场发展将不断完善自2012年以来,随着深度学习算法进入爆发期,人工智能逐步从实验室走向工程应用领域,安防市场作为场景最丰富、需求最广泛的行业领域,当仁不让地成为了人工智能落地实际应用场景的"试验田"——从视频摘要、车辆识别、人脸识别到视频结构化、步态识别、NLP、声纹识别,种类繁多、能力各异的人工智能算法纷纷找到合适的落地场景,在实际生产生活中发挥了重要的作用。  相似文献   

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正引言作为新兴的朝阳产业和信息安全领域应用主力军,生物识别的发展一直受到国家政府的关注,而移动支付的火热让金融机构和用户意识到了安全的重要性和数据的重要性,理所当然地,生物特征识别和移动支付成为了"亲密的小伙伴"。而苹果iphone5S携带的指纹识别技术在将生物识别应用推向了新高度的同时也引起了全国乃至全世界的热烈讨论。许多人认为,未来随着对身份认证的需求将不断增加,对于数据、隐私的  相似文献   

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正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,  相似文献   

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1 引言 生物特征识别技术是指基于一种或几种人体本身的生理特征或行为特征进行身份识别,该项技术已经成为加强信息和系统安全、准确识别人员身份的最有效方法之一.近些年来,其应用范围得到了极大的拓展(例如,多国采用了加入生物特征的电子护照、身份证等证件),使得各国研发人员对该项技术青睐有加,在完善和加强现有技术的同时,研发出多种新型生物特征识别技术.  相似文献   

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正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核  相似文献   

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随着人工智能、物联网、大数据等技术的迅猛发展,人工智能技术已广泛深入千行百业之中,并扮演着重要角色,人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,在诸多行业应用领域场景不断扩张的趋势下,"刷脸"俨然成为日常生活中一种不可或缺和替代的生活方式,逐渐成为了新时代的新风潮。  相似文献   

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