基于灰色关联分析的矿工不安全行为研究

近年来,我国煤矿安全生产状况虽然有所好转,但形势依然严峻,由人的不安全行为导致的事故占90%以上,且有日益增多的趋势。而目前对于不安全行为产生的原因、影响机制和影响强度等都没有完全知晓。本文从2003~2012年间的典型人因事故案例的原因分析入手,初步确定了不安全行为影响因素,建立了煤矿员工不安全行为影响因素层次模型,应用灰色关联度分析方法,对不安全行为影响因素的关联度进行了排序,依次为组织管理因素、员工个体因素、领导力因素、群体因素和物态环境因素,为控制矿工的不安全行为以及控制煤矿人因事故奠定基础。     

企业员工不安全行为影响因素量表的初步开发

本文通过大量资料的搜集,概括出了影响员工不安全行为的众多因素,并根据他们的可控性进行了分类.在此理论研究的基础上,用调查问卷的方法,构建了企业员工不安全行为的影响因素量表,并通过spss16.0软件包对其进行因素分析,检验量表的效度和信度,最终形成了四个企业员工不安全行为影响因素正式量表.其中包括:企业员工不安全行为个人安全素质影响因素量表、企业员工不安全行为领导影响因素量表、企业员工不安全行为组织影响因素量表和企业员工不安全行为工作内容和环境影响因素量表.此外,本文还对中交天航第五经理部的施工人员进行了实证研究,用spss16.0软件包对搜集到的数据进行分析,包括:各量表中包含的题项的内部分析、四个量表中所有题项的整体分析和每个量表中的群体差异性分析,并在以上分析的基础上,最终得出了该企业对员工不安全行为影响因素的管理现状.     

食品生产企业员工安全行为影响因素研究

为研究食品生产企业员工安全行为的影响因素,本文基于安全领导力、安全氛围、个体认知等方面对员工安全行为的重要影响作用,研究上述各维度对安全行为的影响,结果表明:可感知的安全领导力、良好的安全氛围及对安全的个体认知情况,均会促进员工主动安全行为的产生,且安全领导力对安全行为的影响作用最大,其次是个体认知,再次是安全氛围;安全氛围会抑制员工安全道德行为的产生,个体认知会抑制员工自律守纪行为的产生。     

行为安全管理系统中员工不安全行为涌现性抑制的研究

为提升企业安全管理水平、控制生产中员工不安全行为,需研究员工不安全行为的涌现程度和趋势。在探讨了员工不安全行为作为复杂系统一种涌现现象的基础上,将复杂性科学的涌现理论和CGP建模方法应用到员工不安全行为的管理中。先分析影响员工不安全行为涌现的因素,构建员工不安全行为涌现模型;再利用Netlogo仿真平台,动态模拟管理者、员工、组织、环境各因素对员工不安全行为涌现程度和趋势的影响。通过改变环境氛围、领导意识和员工素质等因素,对模型进行了基准模式和分析模式下的对比仿真。结果表明:员工不安全行为是多种因素影响下的一种涌现现象;不同因素对员工不安全行为涌现的影响大小存在差异。管理者的安全管理能力、员工的安全意识、工作环境、组织安全理念均会直接或间接影响员工不安全行为涌现的程度和趋势。在安全管理的实施过程中,企业可以通过制定有针对性的策略来控制和调节各种因素,以降低员工不安全行为的涌现程度,提高安全管理水平。     

煤矿企业员工不安全行为影响因子分析研究

为探讨煤矿企业员工不安全行为影响因子的相互关系,基于行为安全模型,从管理者、班组长和一线员工3个角度进行分析,确定了对行为安全有关键影响的因子群。在此基础上,采用决策试验与评价实验室(DEMATEL)方法,研究构建行为影响因子之间的依赖关系矩阵,揭示安全投入程度、安全监管机构能力、安全处罚适当性等因子对员工行为方式的影响程度,并形成煤矿员工行为方式影响因子的四分图。结果表明:安全投入程度是煤矿员工行为方式的主要影响因子和原因因子,管理者行为影响因子均是其原因因子,管理者的行为方式对企业安全状况有较大影响。     

煤矿企业员工行为对安全生产的影响及安全文化构建

从员工行为视角探讨煤矿企业影响安全生产的因素,提出不规范的个体行为、领导行为和群体行为导致了安全事故的频发。实证分析表明:员工行为是影响煤矿企业安全生产的重要因素之一,其影响程度约占11.2%;煤矿企业员工行为主要是通过安全文化影响企业的安全生产,因此,煤矿企业应当通过安全文化构建纠正员工不规范行为,即构建一种基于员工行为能力的煤矿企业安全文化提高组织员工队伍的行为能力,增强企业的凝聚力,为煤矿企业安全生产提供有效的支持和保障。     

基于GA-SVM的施工人员安全行为影响因素及决策模型研究

导致施工人员不安全行为的因素众多,如何保证员工进行安全施工是施工企业亟待解决的问题。为分析施工人员安全行为的影响因素及作用机理,从社会资本理论、认知心理学理论和安全行为理论分析了安全行为的影响因素,并设计了相关调查问卷。在进行仿真分析前,采用遗传算法优化计算的方法筛选出了13个关键影响因素,降低了自变量之间的相关性,之后利用支持向量机(SVM)的方法对决策模型进行了仿真分析,并与BP神经网络模型做了对比。仿真结果表明:基于筛选出的关键影响因素的SVM仿真模型的精度和有效性大于BP神经网络模型,模型精度为0.00887,相关系数为88.4%,说明影响因素与安全行为之间具有较好的拟合关系。研究结论为企业衡量员工安全行为水平,提高员工安全行为能力和企业安全管理能力提供理论支持。     

浅析不安全行为管理与控制

根据美国劳工部对以往伤害事故统计分析,96%的事故原因是由于人的不安全行为造成的,因此不安全行为的管理与控制对于预防事故的发生至关重要。将人的不安全行为进行分类,分析产生各种不安全行为的原因和影响不安全行为的因素。有针对性的提出了预防各类不安全行为发生的控制措施。通过对不安全行为的控制,有效的切断事故发生的因果链,极大的降低伤害事故率,从根源控制事故的发生,实现本质安全。     

六种普遍原因引发企业火灾

火是一种自然现象，而火灾大多是一种社会现象，在企业中引起火灾的原因，虽也有自然因素，如雷击、物质自燃等，但主要还是由于人的因素。企业里引起火灾直接原因很多，但无论哪一条原因，几乎都同企业员工的思想麻痹息息相关。     

煤矿员工的“知-能-行”不安全行为模式研究

从认知心理学视角,分析煤矿员工不安全行为的决策心理过程,构建煤矿员工不安全行为"知-能-行"模式模型,归纳该模式下煤矿员工不安全行为致因因素,为煤矿员工不安全行为管理工作提供了重要理论参考。研究表明:煤矿管理者的不尽职行为是一种重要的不安全行为,并成为导致我国煤矿事故频发的根本原因;安全管理规定和行为规范、员工的记忆状态、理解能力、行为认知能力、价值观及价值判断、行动能力均是影响煤矿员工作出不安全行为的重要心理因素;预防和控制煤矿员工不安全行为应从煤矿员工的外在规定性、"知"、"能"、"行"4个方面入手;对煤矿管理者和工人的不安全行为管理应具有差异性。