灰色二阶预测模型GM（2，1）在排污收费中的应用

本文运用灰色理论建立了排污收费的灰色二阶预列模型GM(2，1)，给出了GM(2，1)模型精确求解方法，并以某地排污收费为例进行模型拟合。经检验该模型的精度比GM(1，1)模型精度高，最后指出了运用该模型的条件。该模型为环境管理宏观调控的有效实施提供了一种新型的方法和手段。     

带有残差修正的GIM(1)模型在工业固体废弃物排放量预测中的应用

基于灰色系统理论，研究和提出了带有残差修正的ＧＩＭ（１）模型，并给出了估计这种模型参数的简捷方法．实例表明，运用该方法得到的模型具有优良的预测精度，从而扩大了灰色预测方法在环境系统中的应用范围．     

城市径流质量模型参数率定方法研究

本文针对某一具体城市集水区，简要介绍一种污染物集聚模型和冲洗模型参数的率定方法。该方法概念清晰，操作简便，且成果符合实际，有一定精度。     

经济开发区不确定性环境规划方法与应用研究

经济开发区是一种具有很强不确定性的系统，对它的环境规划一直是规划界面临的难题，针对原有方法的缺陷，以经济开发区环境经济系统的集合性、多目标性、动态性和不确定性为出发点，提出了适用于经济开发区的环境经济系统规划方法框架，构造了不确定性多目标混合整数规划（IMOMIP）模型，开发了相应的模型算法，而后应用提出的模型方法对海沧投资区进行了环境规划研究。     

GM(1,1)时序修正模型及其应用

通过分析影响GM（1，1）模型精度的因素，当排除模型参数a^∧的影响后，输入变量⊙t成为唯一因素。提出了寻找输入变量⊙t白化值⊙^∧t的一种方法，并建立了GM（1，1）时序修正模型。实例分析表明，该方法适应于有一定波动的原始数据的分析建模，精度优于a^∧-GM（1，1）模型。     

基于人工神经网络的森林资源管理模型研究

介绍了人工神经网络方法，建立了森林资源管理的三层前馈反向传播神经网络模型，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型优于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，可应用于森林资源动态模拟。     

NEGPIM（1）灰色模型及其预测应用

运用NFGM(1，1)模型的建模思想，提出和建立了非等间隔GPIM(1)[简称NBGPIM(1)]模型的优化建模方法。结果表明，运用该方法建立的NEGPIM(1)模型能有效地估计已往时序值和预测未来时序值。     

酸化模型MAGIC的原理及应用

本文综述了ＭＡＧＩＣ模型结构，输入输出参数，参数的处理，优缺点及其应用，该模型由２４个方程式组成，考虑了阳离子交换，硫酸盐吸会，矿物风化等过程，是一个集总参数的过程定向模型，可以用于某点位或区域的酸化趋势预测和临界负荷计算，该模型在环境酸化研究已获得了广泛应用，其发展趋势是结构的不断完善，与其它模型相结合的将统计方法纳入模型等。     

酸化模型及其发展趋势评述

本文将酸化模型分为指标评价模型，经验酸化模型和以湖泊－流域为基础的机理模型三大类。概述了几个典型的酸化模型的结构，对参数和过程的处理方法，存在的问题和应用范围并介绍了它们的一些具体应用。     

海水水质评价的人工神经网络模型研究

通过在各类海水水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法，生成足够多用于人工神经网络模型训练和检验用的样本，并应用基于误差反传原理的前向多层神经网络建立了用于海水水质评价的人工神经网络模型。并根据海水水质标准给出了区分不同类型水质的模型分界样本和模型输出分界值。讨论了确定合理隐层及其节点数的方法，使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力，不受网络连接权值初始取值的影响。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明，新的评价模型具有较好的客观性、通用性和实用性。     

基于人工神经网络的森林资源管理模型研究

介绍了人工神经网络方法，建立了森林资源管理的三层前馈反向传播神经网络模型，并与Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数进行了比较。仿真结果表明，人工神经网络模型优于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型，可应用于森林资源动态模拟。     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

基于遗传算法的门限自回归模型在海温预测中的应用

提出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套简便通用的方法。用作者提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为ＴＡＲ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例计算的结果说明了这套方法的可行性和有效性，同时也说明了，通过门限值的控制作用，ＴＡＲ模型可以有效地利用如海洋资源所隐含的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，从而保证了ＴＡＲ模型预测性能的稳健性，提高了预测精度。该方法具有通用性，在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和应用价值     

气候政策研究中的数学模型评述

按照成本分析和综合分析2个层次，分别介绍了投入产出模型、可计算一般均衡模型、宏观计量经济模型、工程经济模型、动态能源优化模型、能源系统模拟模型、综合评估模型等不同模型方法的特点及其在气候政策分析中的应用。指出可计算一般均衡模型是应用得最为广泛的方法之一。概括了气候政策模型研究的4个发展趋势，包括加强综合评估模型的应用、扩展成本与效益的内涵、注重不同模型之间的比较、强调不确定性分析。结果中国研究现状，分析了当前面昨的问题，认为国内气候政策模型研究与中国在国际气候变化领域的地位仍不相称，强度要进一步加强研究队伍建设、扩展研究领域、跟踪国际研究前沿问题，以便为国家的气候谈判政策提供更有效的科学依据和决策支持。     

河流综合水质模型QUAL2E在河流水质模拟中的应用

QUAL2E模型，该模型是美国国家环境保护局(USEPA)推出的一个河流综合水质模型，该模型具有综合性、多样化和灵活通用的特点，是进行河流水质定量模拟的有力工具。较详细地介绍了QUAL2E模型的功能、原理及其在实际工作中的应用方法和步骤。     

不完备信息条件下流域环境系统规划方法研究

开发了一套新的流域环境系统规划方法，该方法将不确定性模型多目标规划模型与系统动力学模型有机地集成在一起，构成一个完整的体系，ＩＦＭＯＰ充分考虑到了流域环境规划所面临的信息不完备问题，将不确定性信息直接引入优化过程。从而得到以区间数表示的不确定性优化解。     

生长曲线数学模型的一般形式及新的构建方法

本在讨论生长(S)曲线法主要数学模型的基础上，建立了生长曲线模型的一般形式。它为建立新的生长线模型提供线索。作为例子，中绘出了一个新的生长曲线模型。此外，绘出了构建生长曲线模型的一种新方法，它比传统的方法有更高的相关系数且计算简单。     

基于季节变动序列渐进模型的环境因素预测

在给出季节变动序列渐进模型构造与证明的基础上，通过实例运用比较，表明季节变动序列渐进模型比ＧＭ（１，１）模型的输出结果同态性要好，拟合精度更高，更符合客观实际，是一种较理想的预测方法。     

两种掺气水流的计算模型比较

在污水压力输送管道中，污水中气体的存在会影响液体的流动，以污水管中的气、液相流为研究对象，运用集中空穴模型（气泡离散分布模型）和均匀分布模型两种计算方法，来研究停泵水锤过程的压力和流速的变化趋势，实例计算结果表，在设有止回阀的水锤现象中，利用离散分布模型所得的最高水位要比利用均匀分布模型的计算值高，在不设止回阀的水锤现象中，两者的结构基本保持一致。均匀分布模型假定气体在水中呈均匀分布，因此在计算断面上的气体量变化不如离散分布模型来得剧烈，其水位正峰值比离散分布模型低，负峰值比离散分布模型高。     

应用水质模型方法研究河流污染控制

应用水质模型对河流污染控制进行研究，经济、方便、有效。讨论了水质模型方法的原理、必然性、种类、建立步骤和应用范围，并以黄浦江为例，对水质模型的建立与应用进行了说明。