某型导弹靶试方案的风险与成本分析

目的研究传统的二次抽样检验靶试方案和使用方推荐的一次抽样检验靶试方案中的使用方风险和生产方风险,并计算使用方在接收导弹时采用不同靶试方案需承担的费用。方法首先建立导弹自主飞行可靠度与单发杀伤概率之间的关系,通过计算抽样检验中的接收概率得出使用方风险和生产方风险。通过计算不同可靠度下的接收概率及靶试费用得出使用方接收每发导弹平均分摊的靶试费用。结果传统靶试方案中使用方风险和生产方风险相当,而新靶试方案中生产方风险高出使用方风险较多,且若采用新靶试方案,使用方每接收1发导弹需承担的靶试费用比传统靶试方案的费用高。结论最后建议使用方仍沿用传统的二次抽样检验靶试方案。     

一维修正弹任务可靠度的序贯截尾检验方法

目的 研究并提出一种基于序贯截尾检验方法的任务可靠度评定方法.方法 将序贯截尾检验方法引入一维修正弹任务可靠度评定过程中,建立检验方法数学描述模型,并结合工程实例,综合应用Monte-Carlo法,给出数值算例和任务可靠度检验方案,验证方法的有效性和可行性.结果 与二项式经典假设检验方法(所需试验样本量N=54)相比,...     

贮存条件对单兵火箭使用安全性影响研究

选取了贮存于不同条件下的某型单兵火箭,利用弹道摆法测定了其在射击过程中的动不平衡性能,对试验数据进行了秩和检验和t检验,分析得到了单兵火箭动不平衡性能的影响因素,以此尝试解决由动不平衡变化引起的使用安全性问题。     

基于加速寿命试验理论的履带式起重机用控制器验收方法

目的提高履带式起重机用控制器可靠性验收试验的效率和效果。方法以履带式起重机用控制器为研究对象,在分析控制器实际使用环境条件和FMEA的基础上,利用加速寿命试验理论对控制器的可靠性验收试验方案进行设计,对温度和湿度进行加速,振动和电压保持典型值,利用高温高湿加速系数模型,得到改进后的验收试验定时截尾方案。结果给出了三综合(通电)条件下的高风险定时截尾方案,包括高温高湿加速条件下控制器可靠性验收试验的应力剖面、加速系数、试验方案参数以及基于试验结果的MTBF估计方法等。高温高湿加速系数为142.14,生产方风险α和使用方风险β均为30%,鉴别比d=2,最低可接受值为30 000 h,高温高湿加速条件下累积试验时间为780.92 h,判决接收故障数为2。结论该方法能够在较短的时间内获得控制器可靠性特征量的估计值,并作出接收或拒收的验收决策。加速后验收试验时间从111 000 h缩短到780.92 h,能够满足控制器实际验收需要。     

基于风险的检验在高温高压管廊蒸汽管道的应用

高含硫天然气净化装置高温高压管廊蒸汽管道由于不能停车,在现有技术条件下无法开展全面检验,存在安全运行的风险。简述了基于风险的检验技术的基本理念。讨论了蒸汽管道开展基于风险的检验的合规性、损伤模式及机理、风险评估方法和程序。通过综合考虑失效可能性和失效后果,制定最优检验策略并实施,解决了高温高压管廊蒸汽管道到期不能检验的问题,及时发现隐患并整改,确保管道合法合规安全运行。研究结果表明,采用基于风险的检验技术,既能节约大量的停车和检验维修费用,又能有效地提高重点设备管线的安全性和管理水平。     

基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用

运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度。     

实验室检验服务中的风险因素与防范措施

随着风险社会的到来,人类在生产方式、社会结构、生活方式、思维方式等各个方面都发生了重大变化。如何强化实验室风险管理,确保检验安全,是实验室管理者在风险社会背景下面临的严峻挑战。探讨了基于风险的实验室检验服务风险因素及其防范措施,旨在为实验室管理提供了一个逻辑合理、脉络清晰的流程,以期使实验室管理和各责任方能够更深刻地理解检验风险及相关防范措施的充分性和有效性。     

建筑因素对环境温度的显著影响分析

为了探究建筑因素对环境温度的影响,首先利用K-means聚类法进行聚类分析,以达到控制变量的目的,后对数据进行正态性检验和方差齐性检验,在得出数据不符合单因素方差分析条件下,运用非参数统计方法Kruskal-Wallis检验建筑因素对环境温度的影响,结果显示建筑因素绿化率、高度对环境温度具有显著影响,建筑因素密度对环境...     

基于风险的大型储罐检验周期制定

介绍了目前在用的几种大型储罐检验周期的制定方法,并对其特点进行了分析对比,重点介绍了运用基于风险的检验制定检验周期的方法。     

利用小样本数据预处理技术提高效能指标精度

提出了运用熵值判别法和线性均方估计法来处理小样本数据的方法.熵值判别法是根据熵的上界对应最大的不确定度,利用所得数据的熵信息量判别数据是否含有粗大误差;线性均方估计消除粗大误差是一种采用软化的方法处理粗大误差.经过多次试验,结果表明这两种方法在处理小样本采样数据时能够有效地提高数据精度.