我国危化品道路运输事故特征分析

为预防和控制危化品道路运输事故的发生,掌握和揭示事故特征,运用Python技术获取我国2016-2021年危化品道路运输事故数据,从事故趋势、事发地域、事发时间、事发路段与事故后果5个方面对危化品道路运输进行统计与分析,并提出相应对策措施,以期为危化品道路运输事故防治提供参考。     

危化品运输应急救援应对

危化品运输事故具有易扩散、易污染、危害大、损失大、影响大等特点，极易造成重大人员伤亡、环境污染和经济损失。因此，国家制定了严格的危化品生产、经营、储存、运输等方面的法律规定。然而，由于危化品运输种类多、运量大、运输中的违章行为严重，加上运输安全管理受危化品运输企业本身规模小、安全基础薄弱等条件的限制，造成危化品运输事故数量一直居高不下，人员伤亡及财产损失巨大。     

危化品安全运输的注意事项

危化品是指易燃、易爆、易中毒、易污染的化工产品，运输中车辆一旦肇事都可能酿成重特大衍生事故，后果不堪想象。近年来，随着经济的发展危险化学品运输越来越频繁，此类交通事故逐年上升，严重危害了当地环境，危化品运输事故的施救难度很大，危化品的处理回收也较为棘手。     

中国石化危化品运输安全监控系统试点应用

近年来,我国危险化学品领域物流运输行业发展迅速,但与日益严格的安全监管要求存在差距。危险化学品(以下简称"危化品")运输企业分布范围广、运输线路长、区域跨度大、救援力量薄弱,运输车辆缺乏有效的监督检查手段,危化品运输车辆的交通事故时有发生。危化品运输事故不同于一般运输事故,往往会出现燃烧、爆炸、泄漏等更严重的后果,造成经济财产损失、环境污染、生态破坏、人员伤亡等一系列问题。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

2006～2007年危险化学品运输事故分析研究

统计分析了2006～2007年我国发生的170起危险化学品公路、铁路、船舶运输事故.从运输工具、事故涉及的危险化学品、事故发生的省份、月份、在一天中所处时刻、事故导致的后果6个方面,研究分析了事故发生的特点和规律.经统计分析,道路运输事故是危化品运输事故的主要形式,船舶运输事故对水系污染严重;危化品运输事故中涉及易燃液体的事故最多,毒害品引发的事故危害最大;江苏、浙江、广东为事故发生率最高的省份;每年7～10月及春节前后是事故高发的月份;凌晨零时到六时是一天中事故发生率最高的时段.笔者针对这些特点和规律提出了相应的预防措施,对防范事故发生具有较好的指导意义.     

危化品运输安全

<正>近年来,随着我国经济的快速发展,社会对危险品的需求迅猛增长,然而危化品运输行业的现状却不容乐观,接二连三的危化品运输事故让人触目惊心,造成了大量的人员伤亡和财产损失。尤其是2014年"3·1"晋济高速爆炸事故的惨痛教训,暴露出危化品运输管理的漏洞和问题。为了促进这一领域安全工作的发展,从源     

张家港 实现监管信息化

<正>近年来,随着化工行业的快速发展,我国每年通过公路运输的危化品有几千个品种,达2亿t之多,易燃、易爆等危化品运输占年货运总量的1/3以上。在危化品生产、使用、储存、运输等环节发生的事故中,运输环节发生的事故有     

北京市危险化学品道路运输事故的规律性

本文基于中国危险化学品事故官方网站公布的北京危化品运输事故信息,对2006~2016年期间在北京市境内发生的87起危化品公路运输事故进行统计,并对其发生时间、地点、成因、特点、结果、车辆性质等方面进行分析,旨在为减少本市危险化学品道路运输安全生产事故提供数据支持和科学决策依据。     

危险化学品道路运输事故的防范措施

近些年,随着物流运输业的不断发展,危险化学品运输车辆交通事故也愈来愈频繁。由于危化品运输车辆导致的重特大恶性交通事故引发广泛关注,危化品运输车辆成为公路上的移动“雷区”。危险化学品运输事故不同于一般运输事故,往往会衍生出燃烧、爆炸、泄漏等更严重的后果,造成人员伤亡、经济损失、生态破坏等。     

危险化学品运输风险分析研究综述

危险化学品运输风险分析是安全运输决策的依据和事故预警和应急救援的关键。笔者对国内外近20年来的危险化学品运输风险分析的理论和方法进行了系统的回顾和评述。以时间为主线,归纳总结出4阶段5个方面的研究内容,即核燃料或核废料的运输风险分析研究;危险化学品运输的事故率和伤亡数分布研究;危险化学品运输风险度量模型研究;应用现代信息技术更精确、更全面地分析危险化学品运输风险分析研究和危险化学品运输风险分析框架研究,并对其进行评述,指出在风险定义、风险的不确定性和风险的影响因素等方面的研究不足。最后针对国内的研究现状,提出了进一步研究的方向。     

不同空间尺度下危化品运输路径优化

为了解决化工园区危化品运输路径优化问题，研究了化工“园区间”与“园区内”2种空间尺度下危化品运输的影响因素差异性，提出以最小化运输阻抗、最小化运输风险和最小化风险敏感度为优化目标的不同空间尺度下危化品运输路径优化模型。通过目标量化确定每条路径上的目标值，将标准化后的目标值引入到Dijkstra算法和集成目标函数最优折衷路径的扩展标号法中，对危化品运输多目标优化模型进行求解。研究结果表明:不同空间尺度下的危化品运输最优路径不同，应根据危化品运输的实际情况对运输路径进行选择。最后，以平顶山某化工园区的抽象路网为例对优化模型进行验证。     

危化品物流运输企业安全管理能力模型构建

为了明晰危化品物流运输企业安全管理能力要素的相互关系和结构属性,提出了 一种层次分析法和DEMATEL法耦合的安全管理能力分析方法。首先,在现有安全管理能 力研究的基础上建立考虑涌现性的危化品物流运输企业安全管理能力概念模型并确定危 化品物流运输企业安全管理能力的构成要素;然后针对传统DEMATEL方法的不足,构建 了基于层次分析法的改进DEMATEL方法;最后,通过问卷调研获取危化品物流运输企业 安全管理能力影响因素重要度判断矩阵,并通过中心度和原因度确定能力要素相互关系 。研究结果表明,所建立的方法可以用于分析危化品物流运输企业安全管理能力并构建 其结构模型。     

浅谈ITS技术在危险化学品公路运输过程中的应用

公路运输已成为危险化学品运输的主要方式之一,但危险化学品在公路运输过程中由于不确定因素的存在,导致事故频发,已受到国人的广泛重视。智能交通运输系统(ITS)的应用,大大地削弱或消除了以往诱发交通事故的不安全因素。如将该系统用于危险品公路运输过程中,也能有效地预防并减少化学事故的发生。在此基础上,笔者提出由安全运输管理层、基础设施层、共用信息层、增值服务层组成的危险化学品公路运输安全智能化管理系统,研究了危险化学品公路运输安全智能化管理系统的框架,讨论了ITS技术在危化品公路运输过程中的应用并提出相应的解决方案     

Research on the prediction of dangerous goods accidents during highway transportation based on the ARMA model

The COVID-19 epidemic has caused a lack of data on highway transportation accidents involving dangerous goods in China in the first quarter of 2020, and this lack of data has seriously affected research on highway transportation accidents involving dangerous goods. This study strives to compensate for this lack to a certain extent and reduce the impact of missing data on research of dangerous goods transportation accidents. Data pertaining to 2340 dangerous goods accidents in the process of highway transportation in China from 2013 to 2019 are obtained with webpage crawling software. In this paper, the number of monthly highway transportation accidents involving dangerous goods from 2013 to 2019 is determined, and the time series of transportation accidents and an autoregressive moving average (ARMA) prediction model are established. The prediction accuracy of the model is evaluated based on the actual number of dangerous goods highway transportation accidents in China from 2017 to 2019. The results indicate that the mean absolute percentage error (MAPE) between the actual and predicted values of dangerous goods highway transportation accidents from 2017 to 2019 is 0.147, 0.315 and 0.29. Therefore, the model meets the prediction accuracy requirements. Then, the prediction model is applied to predict the number of dangerous goods transportation accidents in the first quarter of 2020 in China. Twenty-two accidents are predicted in January, 23 accidents in February and 27 accidents in March. The results provide a reference for the study of dangerous goods transportation accidents and the formulation of accident prevention and emergency measures.     

危险品货物运输安全策略的分析与研究

世界经济趋于全球一体化,国际贸易呈持续增长的势头,其中危险品的运量也呈直线上升趋势,如何保证危险品运输的安全,越来越受到社会各界广泛关注.本文分析了危险品运输事故的特点和危害,从“人—机—环境—管理—时间”五个方面分析了影响危险货物运输安全的因素,并提出了危险货物运输安全管理的对策.     

航空危险品运输作业风险管理

由于危险品的危害特性,运输操作上涉及多环节因素以及航空运输装载的特殊要求,在航空运输作业环节中易造成安全事故,因此需要对危险品航空运输作业进行风险管理。根据人-机-环-管分析方法,从航空危险品运输中的收运、卸载、储存、装载环节进行危险源识别,并构建指标体系。用三角模糊数和ANP相结合的方法对风险发生的严重度进行分析。对安全影响较大的前几位因素:人员违规,规章制度,监督检查,员工教育、培训,应急预案,防护装置使用率,提出了安全管理体系的建立及实施,加强从业人员的管理,对危险品运输环节的设备进行管理风险控制措施。     

道路危险货物运输路线优化评价研究

道路危险货物运输中最重要的问题是如何保障运输过程的安全。通过对危险货物运输路线优化评价的讨论，建立了道路危险货物运输路线优化评价指标体系，提出了用模糊综合评价法建立优化模型，并对陕西关中地区到陕西南部地区的三条主要运输路线进行优化比较研究。     

我国危险化学品道路运输的现状与对策研究

随着我国工业和经济的发展,危险化学品的需求量越来越大,危险化学品的道路运输也越来越频繁,由危险化学品道路运输而引发的事故也越来越多。为此,必须基于我国危险化学品道路运输的现状,借鉴发达国家在危险化学品道路运输方面较成熟的经验,提出符合我国国情的危险化学品道路运输安全管理的对策,以达到减少危险化学品道路运输事故发生的目的,最大限度地降低由危险化学品道路运输事故引起的生命财产的损失。     

基于FUZZY-AHP的危化品管道运输 安全等级综合评判模型与应用

为有效控制与降低危化品管道运输风险,以国家安全生产法和危化品输送管道安全管理规定为基础依据,与我国危化品管道运输现状相结合,建立以危化品管道运输安全等级为目标层的评价指标体系后,基于层次分析法(AHP)理论与模糊数学综合评价法(FUZZY),构建其综合评价模型。通过实例验证表明,该模型对危化品管道运输安全等级的确立科学且有效,所得结论对于提升危化品管道运输安全等级有较好的理论和实践指导作用。