信息科技时代人工智能安全问题思考——评《人工智能安全》

人工智能是信息科技时代最具有想象力和发展前景的技术领域之一,人工智能的出现意味着机器深度学习和自由决策成为可能,甚至在未来,人工智能将部分取代人类脑力思维活动.当代人工智能已经在一些领域逐渐开始应用,如自动驾驶、智能应答服务等,并且应用范围有进一步拓展的势头.对于人工智能安全的担忧伴随着人工智能的出现和发展.早在人工智能的概念刚提出时,著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的"机器人三原则",其核心就涉及对人工智能机器人的安全逻辑思考问题.     

人工智能大模型在公共安全领域的应用探讨

<正>随着人工智能技术的不断发展,大模型作为一种新型的机器学习技术,已经在各个领域中得到了广泛的应用。公共安全领域作为社会管理的重要方面,也需要不断引入新技术来提高其管理效率和保障能力。本文探讨了人工智能大模型在公共安全领域的应用以及面临的风险和挑战。首先讨论了人工智能大模型的基本概念以及推理流程。然后,详细介绍了人工智能大模型在公共安全领域的具体应用方向,包括：人机“慧”话、警务“智”搜、风险预测、案件分析、视频理解、舆情监测等。接着,讨论了人工智能大模型在公共安全领域应用中面临的风险和挑战。最后,展望了人工智能大模型在公共安全领域的未来发展前景。     

安全4.0 人工智能的价值和问题

<正>人们很早就用技术来提高生产力,但也存在一个难以启齿的秘密,就是安全往往居于生产之后。这种利益权衡状况在新的安全科技问世后,或将成为过去。以人工智能为支撑的机器人、增强现实、可穿戴设备、预测性分析不仅已成为现实,它还能切实提高作业场所安全。有人称其为安全4.0,工业4.0的衍生概念。雇主的首要任务是保证生产安     

人工智能在“智慧校园”落地应用难点探析

正一、人工智能在"智慧校园"建设中的应用优势随着安防行业建设的深入探索与技术突破,校园安防已从"平安校园"向"智慧校园"迈进。除了校园安全工作仍然是相关部门重点关注的领域外,技术的提升尤其人工智能技术,在教育行业已得到日益广泛的应用,显然"人工智能"已经成为"智慧校园"的代名词。     

物联网+云平台 有效管理泄漏隐患

正通过"物联网+气体监测云平台"的应用,可将有毒有害气体监测信息随时传递给工人,实现数据实时感知,同时可以通过数据对比分析,得出趋势性结论。随着人工智能、云计算、大数据等技术愈发成熟,"物联网+云平台"在安全管理领域也将大规模推广应用,实现自动化、智能化安全管理。     

人工智能成为推动智能安防发展的关键踏板--2021年人工智能在安防市场发展趋势探析

一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。     

道化学评价法的改进及其在联合站安全评价中的应用

道化学评价法是一种在化学工业领域应用广泛的安全评价方法,针对道化学评价法评价未考虑人员、环境及设备维护等因素而使评价结果不够准确的情况,提出了在安全补偿系数选取中引入物质系数修正、人因危险补偿系数、环境补偿系数和设备状态补偿系数对道化学法进行改进。首先通过对物质燃烧性进行温度修正获取实际情况下的物质系数值,同时通过统计数据分析计算出人因行为概率,进而计算人因危险补偿系数,此外结合设备可靠度引入了设备状态补偿系数。将以上改进方法应用到某油田联合站原油稳定装置和轻烃储罐装置的安全评价中,结果表明经过改进的道化学评价法能更客观地反映实际情况,评价结果更准确,同时根据改进后得到的危险等级提出了稳定装置及轻烃储罐装置安全运行的对策措施,最后结合事故案例对比了传统道化学和改进道化学的结果,说明了改进方法的准确性和优势。     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或     

携手安防技术应用打造AI“智慧社区”

<正>随着物联网、大数据的不断发展与完善,人工智能技术必将得到更大地发展。人工智能的出现颠覆了我们的生活方式,极大提高了社会的运行效率。近年来,人工智能的运用几乎渗透到包括建筑智能化、工业制造、空间技术、智能家居、安全防护和交通导航等众多领域,并在实际应用中产生了巨大的作用,有力地促进了经济的发展和改善了人民的生活。     

AI加持下的出入口控制进入深度应用时代

正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,     

浅谈安防领域中的人工智能技术

正一、引言人工智能按照维基百科的定义,指的是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工制造的系统,具体到安防领域,指的就是智能算法。其实现在安防领域中的大多数设备,比如支持移动侦测的IPC、智能分析服务器、视频浓缩和视频摘要服务器、电子警察摄像机、卡口型摄像机等,都实现着人工智能算法。所以,人工智能应用于安防领域并不是一个新鲜话题。     

安全环保专业计算机软件的应用与发展

计算机技术在安全环保领域的应用越来越普遍,在硬件设备不断完善的同时,各种专业软件不断出现,功能日趋多样化并不断升级换代,使安全环保工作在很多方面有了新的进展。为较全面地了解目前安全环保软件的基本发展情况,以利有关企业和科研单位借鉴、开发和采用,本文从功能及应用的角度,简要介绍安全环保软件的功用,并对其发展作简要评述。     

深耕生物识别技术 以"AI+"落地人工智能产业应用——专访亚略特创始人CEO邵宇

正随着大数据积累、芯片技术发展、计算能力的爆发,人工智能应用呈现出更为广阔的发展空间,AI技术赋能各大产业应用与改革。AI不会颠覆传统生物识别技术,而是通过深度学习帮助打通了生物识别领域的"任督二脉"实现技术融合与发展。作为全球领先的人工智能和生物识别核     

周期律再现 AI赋能安防新业态下的行业变局

正刚刚过去的2017年,是AI概念极为火爆的一年,人工智能成为2017年最热门的科技词汇。目前国内人工智能的应用热点主要集中在计算机视觉、语音识别和自然语言理解等领域。借助于过去十年通过"平安城市"建设而积累的庞大的视频监控资源,计算机视觉技术天然具备了明确的、可快速落地的应用场景。因此安防将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最激烈的行业应用。安防行业对计算机视觉技术应用的需求早在几年前就已经非常强烈,特别是高清视频监控技术大规模普及推广以     

新兴科技在应急管理领域的应用与展望

随着科技的不断进步,人工智能时代的来临,科技的迅猛发展给人们的衣食住行带来了巨大影响的同时也对城市应急管理产生了巨大冲击。本文将对这些影响以及先进的科技手段在安全领域发挥怎样的作用进行探讨。新时代的驱动——大数据应用现在是数据驱动的时代,大数据的应用不仅仅能揭示数据的客观规律,而且可以利用客观规律对事物将来的变化趋势进行预测,进而可以对趋势进行提前的判断,从而提供解决方案。     

人工智能技术对安防行业发展的影响与重要性

<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:     

数字中国建设峰会,“智慧”也成应急领域关键词

<正>物联网、生物识别、人工智能……在第二届数字中国建设峰会上,迭代更新的"黑科技",正依托大数据资源重塑着交通、医疗、社会管理、环境治理、安全等应用场景,改变着城市生活的方方面面,助力我国各行各业发展。"智慧""数字"也同样是应急管理和城市安全领域的关键词,这些领域都有哪些看点呢?     

层次分析法在安全科学研究中的应用

层次分析法作为一种综合性的安全评价方法，在矿山安全、交通安全、公共安全等安全研究的多个领域得到应用。对层次分析法、改进的层次分析法、模糊层次分析法、可拓模糊层次分析法和灰色层次分析法在安全科学领域的应用进行了总结。同时，基于层次分析法将定性和定量分析相结合，并且能将复杂问题进行分解、为最佳方案选择提供科学依据等特点，提出了将层次分析法应用于职业卫生研究领域的设想。     

基于VOSviewer的城市轨道交通安全研究可视化分析

为了解国内外城市轨道交通安全领域的研究进展和发展趋势,采用文献计量学的方法,选用CNKI、Web of Science及EI数据库中与城市轨道交通安全领域密切相关的4 219篇文献,应用Endnote引文管理软件及VOSviewer文献可视化分析软件进行文献统计与可视化分析。结果表明：近20年城市轨道交通安全领域研究成果呈快速增长趋势,领域内作者合作已初有进展;研究逐渐从事故预防等传统领域向客流控制等细化研究领域转变;领域研究热点可划分为设备与基础设施安全、乘客行为与安全管理、突发事件应对与安全预警、数据分析与智能化安全4个范畴。     

高速铁路安全保障信息系统的研究

高速铁路作为我国铁路运输的一种新形式,安全对其来说更显重要。解决高速铁路安全问题,首先,要不断提高基础设施本身的安全性,更重要的是运用安全保障信息技术,通过建立安全保障信息系统提高安全管理水平,降低事故的发生率。笔者在分析高速铁路新特点的基础上,应用安全系统工程的原理,从人、机、环3方面构建了高速铁路安全保障信息系统,并分析了各个子系统的功能及构成情况;结合目前人工智能领域的智能体技术,提出基于多智能体的高速铁路安全保障信息系统的设计,该系统由监控智能体、判断智能体、诊断智能体、处理智能体、评价智能体和管理智能体组成。