昆明市"十五"期间环境空气质量变化趋势分析与对策

根据昆明市"十五"期间环境空气质量监测结果,分析了主要特征污染物变化趋势."十五"期间降尘、PM10是市区主要污染物,SO2、NO2亦呈上升趋势,市区空气污染特征属于典型的煤烟型污染.对此,提出了改善空气质量的防治对策与建议.     

文山城空气质量“十五”期间污染变化趋势分析

根据文山州“十五”期间环境空气质量监测结果，分析了主要特征污染物变化趋势，“十五”期间，降尘为主要污染物，其次为PM10、SO2，NO2呈下降趋势，空气污染指数总体呈下降趋势。     

文山城空气质量"十五"期间污染变化趋势分析

根据文山州"十五"期间环境空气质量监测结果,分析了主要特征污染物变化趋势,"十五"期间,降尘为主要污染物,其次为PM10、SO2,NO2呈下降趋势,空气污染指数总体呈下降趋势.     

株洲市区大气环境质量现状评价、预测及其防治对策

为推动株洲市现代生态城市的建设和提升株洲市的综合竞争能力,通过对"十五"期间株洲市区大气环境质量变化趋势的分析和评价,提出改善大气环境质量的对策,并预测了"十一五"期间大气环境质量.结果表明:"十五"期间株洲市区总体环境空气质量处于污染严重水平,SO2是市区空气污染中的主要污染物,其次是PM10,而NO2年均值达到环境空气质量一级标准.模式预测表明,"十一五"期间,株洲市市区环境空气中SO2、NO2和PM10的年平均浓度呈缓慢下降,环境空气质量将得到不断提高.     

大气污染物总量预测方法及其应用

针对“十五”环境保护规划中提出大气污染物产量预测的问题，对区域性大气污染物产生量的预测作了全面论述：提出了预测的假设性前提，基本方法、预测的路径、预测的程度和计算过度，“广义技术测度”。文中还一并对辽宁省“十五”期间大气污染物产生量的预测结果作了计算。该文阐述的方法对大气污染物产生量预测有广泛的适用性。     

“十一五”期间太原市环境空气质量及影响因素分析研究

依据太原市环境空气质量监测数据,采用Daniel趋势检验法,综合污染指数法和回归分析法研究了“十一五”期间太原市的环境质量变化趋势和影响因素.结果表明,从年均浓度值分析来看,除NO2外,SO2和PM10都存在超标现象,长期来看,三种污染物浓度下降趋势明显,这与太原市环境保护行动密切相关.月际间浓度值差异除PM10在春季出现波动外,SO2和NO2均呈现“U”型曲线,这种规律与气象条件密切相关.三种主要大气污染物污染指数都有所下降,但太原市区空气污染仍以SO2和PM10为主,说明烟煤型污染的空气污染特征没有改变.主要大气污染物的空间浓度分布不均与地形和气象特征以及城市布局和污染源排放有直接关系.太原市“十一五”期间大气环境质量整体改善,但形势依然严峻.     

“十五”期间沈阳市煤炭消费与大气污染相关性分析

通过对沈阳市“十五”期间经济发展所引起的煤炭消费量与大气污染之间的关系进行分析后可知,“十五”期间沈阳市煤炭消耗量与大气污染物排放量、大气环境质量均呈现为“负相关性”,经解析,“十五”期间由于沈阳市采取了煤炭管制、推行集中供热提高煤炭使用效率等手段,使得煤炭消费在增长的情况下大气污染物排放量降低、环境空气质量逐步改善,呈现为“负相关性”。     

“十五”期间南昌市城区大气环境质量评价及污染特征分析

以南昌市城区“十五”期间的大气环境质量监测数据为依据,采用空气污染综合指数法评价其大气环境质量,并运用spearman秩相关系数预测其发展趋势。结果表明南昌市“十五”期间大气环境质量为轻度污染,主要污染物为降尘和可吸入颗粒物。S02和N02的浓度有上升的趋势,但不显著,PM10呈显著下降趋势。同时分析了南昌市大气污染特征及原因,提出了改善大气环境质量的对策和建议。     

铁岭市“十五”期间主要污染物排放总量控制措施及对策

铁岭市“十五”期间实施主要污染物排放总量控制所采取的各项措施及对策。不仅有效的控制污染物排放量，遏制环境质量恶化的趋势，而且对促进产业结构和经济增长方式的转变起到重要作用。     

解读“污染减排”主要指标（一）

从“十一五”开始，主要污染物减排指标开始作为国民经济和社会发展的约束性指标。按照规划，到“十一五”末，我省主要污染物排放量要比“十五”末消减15%，主要污染物减排是当前和今后一段时间环保工作的统领，整个环保工作都围绕“污染减排”这个目标来展开。这里所说的主要污染物，是指国民经济和社会发展第十一个五年规划确定实施总量控制的两顶污染物，即化学需氧量和二氧化硫。那么化学需氧量和二氧化硫的具体含义什么，我省这两顶指标排放情况如何，“十一五”期间我省将采取哪些措施确保减排目标实现？[编者按]     

太原市典型大气污染物时空分布及其成因分析研究

根据太原市2001年-2012年环境空气定点监测数据,采用分时段统计分析和GIS空间分析相结合的方法探讨了太原市主要大气污染物的时空分布特征,并分析了形成原因.结果表明,太原市环境空气污染物浓度呈逐年下降趋势,环境空气质量逐步改善,这与太原市积极转变经济结构,加强污染控制有直接的关系.但是,太原市自然气象条件和污染源格局都不利于环境空气质量的改善,太原市空气污染情况依然严峻.     

浅谈城市大气污染现状及其综合防治

我国城市空气污染仍较为严重，以煤烟形成的烟尘和SO2为主要污染物。原因主要是能源和工业结构不合理，以及机动车尾气排放管理滞后。应加强规划，合理布局，强化管理，控制煤烟型污染、工业污染、机动车尾气污染和扬尘污染，达到综合防治的目的。     

基于GM(1,1)模型的甘肃省武威市空气污染物浓度的预测及分析

目的分析并预测2011-2015年甘肃省武威市空气主要污染物的污染状况。方法运用灰色系统方法,根据武威市2006-2010年空气主要污染物的监测数据建立灰色预测模型并进行预测。结果除SO2外,NO2和PM10都呈增长趋势,2015年的预测值分别为0.027 5、0.024 1和0.199 mg/Nm3。结论通过对模型的残差及关联度进行检验,所见模型合格,预测结果可为武威市空气的污染治理及科学管理提供辅助决策依据。     

新疆四城市大气质量及污染物变化趋势对比分析研究

对新疆四城市三种主要污染物(SO2、NO2、PM10)的年均污染水平状况、大气空气质量等级天数以及主要污染物天数进行对比分析,探讨四城市环境质量状况.通过收集2009年-2015年四城市三种污染物的质量监测数据,使用统计描述、卡方分析等对四个城市的污染特征进行评价.得到2009年-2015年四城市优良天数由高到低为克拉玛依市>伊宁市>乌鲁木齐市>喀什市.证明了2009-2015年四城市环境质量状况有所改善;大气环境中污染物SO2、NO2总体上呈下降趋势,PM10呈上升趋势.     

苏南城市空气质量污染特征及趋势分析研究

利用2013年-2015年苏南5市空气自动站监测数据,分析了该地区空气质量的污染特征和变化趋势.研究发现:2013年-2015年,苏南5市空气优良率为56.9%～68.9%,PM2.5是主要污染物;沿长江向东,空气污染逐步偏向光化学污染类型.从时间上可知,呈现冬季以PM2.5污染为主、春夏季以O3污染为主的特征;PM2.5等4项污染物24小时呈现双峰.从趋势上可知,PM2.5等5种污染物浓度呈下降趋势,O3污染有所加重.同时,各市也表现了不同的情况,管理上需要区别对待.     

中国典型城市环境空气质量变化趋势分析研究

文章选取北京市、兰州市、乌鲁木齐市、青岛市、武汉市、深圳市这六个典型城市为研究对象,利用2003年-2013年六个城市的SO2、NO2和PM10浓度数据,计算出区域空气综合污染指数和污染负荷指数,并采用Daniel趋势检验法分析主要污染物的变化趋势.结果表明,六个典型城市环境空气质量状况从优至差排列依次为深圳、青岛、武汉、北京、兰州、乌鲁木齐;六个典型城市空气首要污染物为PM10,SO2的污染负荷呈下降趋势,NO2的污染负荷呈上升趋势;各城市的空气质量整体呈现好转趋势,表明大气治理初见成效.     

老边区环境空气质量综合评价

根据“十一五”期间老边区环境空气质量监测情况,采用环境空气污染负荷系数法综合指数法,通过污染物负荷系数的计算,确定老边区环境空气主要污染物和次要污染物,并对老边区环境空气质量进行简评与分析。     

北部湾经济区产业发展对大气环境的影响研究

 根据北部湾经济区2007年污染源普查数据和各市级地方政府提出的2005~2020年重点产业发展规划,得到该区域2015年和2020年主要大气污染物(SO2、NO2和PM10)的排放清单,在此基础上,利用CALPUFF模式模拟该区域2015年和2020年的空气质量情况.结果表明,2015年和2020年北部湾经济区污染物浓度增幅较大的地区多为各个市的经济开发区,工业区污染物的浓度增大和大项目的上马有直接关系;大部分城区的污染物浓度增幅较小,城区污染物浓度的增加与生活源的增加有关,同时也和工业区污染的输送有关.大部分城区和工业区2020年的浓度增幅与2015年的增幅相比有所回落.     

大气污染物总量减排与空气质量的分析与对策研究——以苏州市高新区为例

利用2009年-2013年污染物大气的总量减排数据、大气污染物排放量和同期环境空气质量监测数据,采用大气污染综合指数法分析了苏州高新区的污染物总量减排、大气污染物排放量与空气质量的关系.认为大气环境主要污染因子为PM10、SO2和NO3,燃煤为SO2主要来源,机动车是NOx的重要来源.为预防与治理污染,应不断提高新生产机动车排放标准,推进车用油品升级,加强环保检验、工业企业大气污染治理和扬尘治理,完善公共交通体系,发展循环经济,推广清洁生产.