基于RS的城市土地集约利用评价方法研究

论文建立了以遥感数据为主要数据源的城市土地集约利用评价指标体系,对城市土地利用遥感影像(IKONOS)特征进行分析,介绍评价指标遥感信息解译方法。在以遥感为主结合调查获取所有指标信息的基础上,应用综合评价和人工神经网络(ANN)模型对城市土地集约利用进行评价,通过评价结果比较,发现人工神经网络模型能够反映自变量和因变量之间的复杂非线性关系,是一种可行的评价方法。因此,论文构建基于遥感和人工神经网络(ANN)作为城市土地集约利用评价的方法体系,并应用其对石家庄市土地集约利用水平进行了评价。实践证明,这种体系构建评价方法更具时效性,实用性更强,工作更快捷、方便,评价结果更为客观。     

径向基函数网络在水环境质量评价分区中的应用

为探讨水环境质量综合评价的客观方法 ,以江西抚州地下潜水水质资料为例 ,建立了该区地下潜水水环境质量综合评价的RBF ANN网络模型。通过与其它方法对比 ,结果表明 ,利用用RBF ANN方法进行水环境质量评价不仅方法简便 ,而且结论更接近客观实际     

环境质量分析与评价

X822 9801113环境质量综合评价的径向基函数网络模型/郭宗楼…(武汉水利电力大学)//环境科学研究/中国环科院一1997,10(4)一l~4环信X一6 建立了一个环境质量综合评价的径向基函数人工神经网络(RBF一ANN)模型,同时提出了一种简便、快速的R邵一ANN的最小二乘算法(RBF一LS算法)。在城市环境质量综合评价的应用中表明,提出的RBF一ANN模型及其算法是合理、有效、通用的。图2表4参2沈珍瑶(清华大学环境工程系).二//甘肃环境研究与监测/甘肃省环保所一1997,10(2)一16~18 环信X一39 从物理意义上探讨了在环境质量评价中应用的模糊数学的隶…     

基于人工神经网络的炭质岩隧道锚杆应力计算研究

锚杆在软弱围岩隧道加固中的应用非常广泛,为研究其受力特性,以广西某炭质岩隧道为依托,采用现场试验的方法对隧道监测断面锚杆应力进行了测试,并利用人工神经网络(ANN)分析方法,建立了基于ANN的隧道锚杆应力预测模型,通过将模型预测结果与实测结果进行比较,以验证所建模型的准确性和有效性。结果表明:所建模型以围岩应力、渗透压和围岩应变位移为输入参数,较为全面、合理地反映了锚杆应力的主要影响因素;模型计算所得预测值与实测值的相关系数R~2大于0.65,均方根误差RMSE低于0.65 MPa,方差比VAF大于80%,说明模型能够准确、有效地预测锚杆应力。该研究可为有效地估算复杂地质条件下隧道支护的锚杆应力提供参考。     

不同尺度和数据基础的水文模型适用性评估研究——淮河流域为例

在淮河流域蚌埠站以上区域构建人工神经网络(ANN)、HBV-D 模型和SWIM模型等水文模型,评估不同时间、空间尺度和数据基础下水文模型的适宜性。得出:①时间尺度上三个模型对数据要求不同, ANN模型需要月尺度数据即可建立降水-径流关系且能取得较好的模拟效果,HBV-D 和SWIM模型为日尺度水文模型,需逐日降水、温度和径流量等数据,SWIM模型还需作物管理、营养盐和土壤侵蚀等数据;②空间尺度上,ANN模型适应于大尺度,HBV-D 模型适用于1×10⁴ km²及以上流域,SWIM模型更适合于1×10⁴ km²以下小流域降水-径流关系建立;③模拟效果分析,月尺度统计上ANN模型对水文模拟的整体效果较好,但不适合用于气候变化背景下水文水资源等研究,而有物理基础的HBV-D和SWIM模型虽模拟的纳希效率系数不及ANN模型,但在气候变化背景下仍是较好的工具。     

赤潮生物密度与环境因子的ANN网络映射预测模型

对各种理化因子与赤潮中夜光藻密度建立了人工神经网络（ANN）映射模型，并利用该模型对各种理化因子与被光藻密度的非线性对应规律的外向扩展和内插进行了研究。结果表明，模型较好地反映了存在的对应规律。     

SVM与ANN在湖泊富营养化评价中的对比研究

支持向量机是由Vapnik等提出的建立在统计学习理论基础上的一种新的机器学习方法,由于其使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,又由于其应用了核函数思想,它可以较好地解决非线性问题;人工神经网络(ANN)已经较成功解决模式识别和任意非线性函数回归问题,但是存在训练样本不足,并可能出现过拟合现象。SVM的结构风险最小化算法引起了科学界的关注,对传统基于经验风险最小化的神经网络算法提出了挑战,文章介绍了SVM和ANN的基本原理,并对二者在巢湖富营养化水平评价上做对比研究,结果表明,ANN比较容易陷入局部最优,支持向量机评价结果更加符合实际。     

支持向量机在太湖叶绿素a非线性反演中的应用

根据湖泊监测的特点,采用支持向量机(SVM)方法,反演太湖叶绿素a的浓度分布.将2005年8月太湖29个现场水质监测点数据分为训练测试样本集和验证样本集,利用训练测试样本集以及与其时间同步的MODIS遥感影像,分别构建了4种SVM模型.对比分析表明,直接以波段反射率以及水深信息构成输入向量的SVM模型预测效果最好.利用训练测试样本构建了线性回归模型、主成分分析模型(PCA)以及神经网络模型(ANN),并利用验证数据比较了上述3种模型与SVM模型的预测结果.结果表明ANN模型和SVM模型预测能力明显优于另外2种模型,其中SVM模型对低值和高值均有较好的预测精度,平均相对误差仅为15.91%,预测精度比ANN模型提高了10%.利用SVM模型和ANN模型分别反演了2005年8月15日太湖叶绿素a浓度分布,比较了2种模型反演结果的异同,分析了太湖叶绿素a分布特征及其成因.     

基于人工神经网络的松花江朱顺屯断面的水质预测

利用BP神经网络进行短期水质预报并进行水质预测后再评价对环境管理和规划有重要意义。本文建立了朱顺屯断面5个目标水质参数NH3-N、DO、高锰酸盐指数、TN和TP的BPANN水质预测模型,并对实例进行了验证,结果表明建立的推进式ANN可以应用于此类时间序列的环境预测,网络泛化性能好,能够满足实际应用。     

取代苯类有机物拓扑指数与酵母菌毒性的人工神经网络

以酿酒酵母菌作为指示生物,对78种取代苯类有机物开展了定量构效关系研究。采用人工神经网络（ANN）建模方法,以酵母菌的1g(1/Cmlz）为活性参数,点价自相关拓扑指数（A、B、C和D值）为分子结构参数,建立了取代苯类有机物定量构效关系神经网络模型;从24种点价自相关拓扑指数中在线筛选出A[0]、A[1]、C[3]、C[5]和D[3]等5种主要结构参数作为ANN的输入节点,并讨论了它们对酵母菌毒性的影响。将模型用于23种取代苯类有机物的生物毒性预测,结果满意。建立了Cmlz与LC50之间线性关系良好的相关性数学模型。     

区域环境空气质量评价体系的探讨

环境质量作为影响经济发展的重要因素,随着经济的发展,受到人们越来越多的关注;而环境质量评价是对环境质量的好坏做出定量的或半定量分析、描绘或鉴定,因此,对环境质量的综合评价极其重要,环境空气质量是环境质量中不可获缺的一部分。为了对环境空气质量状况的了解更直观,且便于区域间进行环境空气质量的横向比较,本文建立了能反映区域环境空气质量水平的评价体系,并提出了评分方法。     

关于环境空气质量和谐度的研究与应用

在目前我国城市都在应用空气污染指数来评价空气质量的基础上,提出应用环境空气质量和谐度来评价大、中型城市环境空气质量,详细阐述了环境空气质量和谐度的定义、评价依据、级别划分、评价方法以及定性描述,并对环境空气质量和谐度对城市环境空气质量评价进行了应用。     

“十一五”期间盖州市大气环境质量变化趋势分析

对盖州市＂十一五＂期间大气环境质量进行研究,采用Daniel趋势检验法定量分析该地区大气环境质量的变化规律与发展趋势,探讨污染成因与特征,并提出综合防治措施。     

呼包鄂地区环境空气质量状况研究

根据呼包鄂地区2001年～2008年的环境空气质量监测结果,评价、分析各城市环境空气质量状况及主要污染物的变化趋势,得出了在经济快速增长的同时,呼包鄂地区环境空气质量总体呈好转趋势,污染程度逐年减轻的结论。     

城市大气SO2污染控制的多目标分析

本文提出可对城市大气SO_2污染控制与经济发展及节能进行综合分析的多目标规划模型.并给出模型求解的一种简便实用的约束——NISE计算方法.应用该模型对某城市大气SO_2污染控制问题进行了系统分析,得出在中期(1990年)以集中供热为主的环境——能源规划方案,并对远期(2000年)提出合理的大气环境目标值.     

基于熵权法的汾渭平原城市空气质量模糊综合评价

为了促进科学减排、精准防治大气污染,选取PM_2.5、PM₁₀、SO₂、CO、NO₂、O₃作为评价因子,通过熵权法建立污染因子权重集,以扩展后的环境空气质量标准为基础,通过计算各评价因子的隶属度,对汾渭平原11个城市不同季节的环境空气质量进行模糊综合评价,得出各城市的大气污染水平及季节变化特征。结果表明:该地区各城市空气质量受季节影响变化大,春、夏、秋季空气质量明显优于冬季,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、O₃为主要污染物,评价结果可客观全面地反映该地区不同季节环境空气质量状况。     

宝鸡市经济增长与环境空气综合污染指数关系研究

文章以空气综合污染指数法分析了宝鸡市2006年-2011年的环境空气质量状况,分析结果表明宝鸡市环境空气质量逐年变好。以人均GDP为经济指标,以空气综合污染指数为环境指标,建立经济增长与环境空气质量之间的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。研究结果表明,宝鸡市经济增长和环境空气质量的关系符合库兹涅茨曲线"拐点"后的下降部分。证明该市2006年-2011年的环境空气质量与人均GDP处于良性发展状态。     

关于在丹东市新城区建设环境空气自动监测点位的阐述

根据丹东市环境空气自动监测点位现状,结合环境空气质量监测规范及创建环境保护模范城的要求。考虑在新城区建设环境空气自动监测点位。这样可以保证丹东市各行政区环境空气监测点位分布的均匀性,反映新城区主要功能区和主要空气污染源的污染状况及变化趋势。     

应用被动扩散管监测分析葫芦岛市环境空气NO2时空分布特征

被动扩散技术以其低成本、操作简单、空间覆盖率较高等优点已在西方国家广泛应用于环境空气质量监测与调查，辽宁省环保局通过欧盟项目引进，本技术在葫芦岛市环境空气质量监测应用有4年时间。依据4年环境空气被动扩散管监测基础数据，分析了解葫芦岛市城区大气中NO2时空分布特征：高浓度值出现在交通区，季节上呈现春季明显低于其它季节。     

铁岭市老城区大气质量现状及变化趋势研究

"十二五"时期,辽宁省工业化和城市化进程还将加快,机动车保有量和能源消耗总量持续增长,大气污染防治形势将更加严峻。通过环境空气质量现状监测数据分析铁岭市老城区大气质量现状。可吸入颗粒物、降尘、二氧化氮三种污染物浓度在2001年较高,之后大体呈逐年下降趋势,只有二氧化硫浓度呈波动起伏变化的趋势。利用空气综合污染指数预测大气变化趋势,结果表明铁岭市老城区环境空气质量逐年改善。同时分析了老城区环境空气质量存在的问题。