AERMOD模型在大气环境影响评价中的应用

通过实例,对AERMOD在大气环境影响评价中的应用进行讨论。根据2007年1月～12月达州市地面和高空气象数据、项目所在地的地形资料,应用AERMOD预测模型建立了空气扩散模型,对工程的大气环境影响进行了预测与评价。结果表明:AERMOD空气扩散模型实现了评价区域二维地形向三维地形的可视化转变,预测浓度分布能够反映出污染源分布和气象场变化以及地形等对大气污染物迁移和扩散的影响。     

AERMOD模型在石油化工环境影响评价中的应用

以某炼油厂新建聚丙烯酰胺装置为研究对象,介绍了AERMOD模型的基本原理、操作过程和所需基本资料,并利用该模型对周围大气环境造成的影响进行了逐日逐时的预测。结果表明:预测结果与监测值具有很好的一致性,说明该模型可成功应用于国内石油化工行业区域环境影响预测。     

基于AERMOD模型的沙湾县大气污染成因分析

以沙湾县大气污染为研究对象,从自然环境、大气污染物排放年际变化特征、大气污染源排放特征等方面探讨沙湾县空气污染成因,运用AERMOD模型对沙湾县周边企业对大气环境的影响进行预测,探讨沙湾县空气污染成因并提出环境空气污染防治对策。     

对复杂地形和低风条件下放射性核素大气扩散模拟对比研究

使用《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ2.2-2008)推荐的大气环境影响预测模式(AERMOD和CALPUFF)对某一复杂地形区域高架烟囟排放的放射性核素进行了大气扩散模拟的对比研究。模拟结果表明:在研究时段内,AERMOD计算出的平均落地浓度最大值高于CALPUFF;计算出的最大小时落地浓度和最大日均落地浓度也均高于CALPUFF计算出的相应值。对复杂地形条件下的高架烟囟释放,AERMOD出现最大小时落地浓度的时刻不一定是风速较低的时刻,而是对应下风向附近有高海拔受体、且风速适中、污染物易通过风的平流输送在高海拔受体处形成撞山高浓度的时刻;CALPUFF出现最大小时落地浓度的时刻一般是排放口和地表风速较低、且大气又极不稳定、垂直方向湍流剧烈的时刻。对复杂地形条件下的放射性核素大气扩散模拟,相对于AERMOD模式,CALPUFF模式可模拟生成更加真实的气象场、采用了烟团扩散模式而更具优势。     

基于GA优化算法的平遥县大气环境质量评价研究

本文以平遥县城及周边区域环境空气质量监测结果为依据,采用具有全局优化的遗传算法（GA）对平遥县及周边区域大气环境质量污染现状进行评价。用大气污染危害指数的普适公式和参数优化后的污染危害指数公式确定污染危害指数的取值范围与评价级别之间的对应关系,由此得出较符合平遥县及周边区域实际的评价结果,同时针对具体情况对此结果进行简单的分析。     

几种大气预测模式预测结果比较分析

估算模式、AERMOD模式系统、ADMS模式系统均是HJ2.2-2008《环境影响评价技术导则大气环境》中推荐的大气预测模式,为探求此3种大气预测模式预测结果的大小关系规律,选用估算模式、AERMOD模式系统、ADMS模式系统,在简单地形和复杂地形两种条件下,结合一般工业类环评项目中常见的点源、面源案例,对不同预测模式的大气预测结果进行比较分析,得出相应的规律,对环评工作中进一步预测模式的选用具有一定的参考借鉴意义。     

新导则下天然气输气管道项目大气环境影响评价

文章按照HJ 2.2—2018《环境影响评价技术导则大气环境》要求,以某天然气输气管道项目为实例,对大气环境影响评价工作进行了梳理。首先利用AERSCREEN模型估算出各主要污染物的最大浓度占标率P_max,并以此判定评价等级和评价范围;其次进行环境质量现状调查、污染源调查及污染物排放量核算;最后提出环境监测计划。     

模拟退火算法在大气环境质量综合评价中的应用

为了建立一种对多项指标都能普遍使用的大气环境质量综合评价模式,利用模拟退火算法对幂函数加和型指数评价中参数进行优化,并用优化后的综合评价指数公式对大气环境进行综合评价。该公式应用于大量实例的分析评价结果与其他多种评价方法评价结果比较表明:该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便,具有可行性、实用性和通用性。     

遗传和模拟退火算法在水质模型参数确定中的应用简介

水质模型参数的确定是构建水质模型的基础。相对于传统优化方法,现代优化算法的优势日趋明显。本文在基于现代优化算法的水质模型参数确定研究背景下,介绍了具有代表性的遗传算法和模拟退火算法,并对该两种算法的应用现状进行综述,旨在推进该领域的进一步探索。     

基于遗传算法的EMI滤波器自动进化设计

将遗传算法和电路进化设计应用于电源EMI滤波器的优化设计。针对EMI滤波器设计所需满足的各种限制条件,综合考虑滤波器插入损耗、阻抗失配、EMC标准等因素,确定设计优化准则,选择进化算法优选适合的电路拓扑,用遗传算法确定元件参数,实现滤波器自动设计。对遗传算法存在的“早熟”现象提出改进措施。实验验证了该优化设计结果能有效抑制EMI噪声,具有实用意义。     

重庆市道路交通空气监测现状及控制对策

分析重庆市道路交通空气质量自动监测站的各项参数监测数据的变化趋势,并对机动车尾气对大气环境的影响进行了分析与评估。同时结合一些先进的预防、控制和处理汽车尾气污染的方法,提出了一些意见和建议来防止机动车尾气污染进一步蔓延。     

基于Panel Data模型的出口贸易对大气环境影响分析

基于Panel Data模型就出口贸易对大气环境影响进行定量分析,将出口贸易的环境效应分解为规模效应、结构效应和技术效应,通过单位根检验、协整检验及回归分析研究四大工业基地所在的8个地区2003—2018年出口贸易影响因素对大气环境的作用程度。结果显示,结构效应加剧了四大工业基地的环境污染程度,而规模效应和技术效应改善我国的污染水平,因此出口贸易有利于四大工业基地的大气环境保护。     

大气环境影响回顾评价──胜利电厂一期工程

论述了胜利电厂大气环境影响回顾评价的方法和内容。回顾评价采用现场调查，利用有关资料及现场试验等方法进行。重点验证和分析了污染源、污染治理措施和预测模式参数。     

基于阻抗失配的EMI滤波器优化设计

基于阻抗失配原则,对滤波器输入阻抗和源阻抗之间的阻抗匹配问题进行研究,将阻抗失配的约束条件和其他针对EMI滤波器设计的各种限制条件,提出一种多目标优化设计方法,采用进化和遗传算法,综合考虑滤波器插损、阻抗失配、EMC标准和谐振等因素作为多目标参数,实现EMI滤波器优化自动设计。实验验证了优化设计结果具有实用性及较好的噪声抑制效果。     

典型石油型城市大气环境质量影响因素的多元统计模型研究——以大庆市为例

为了揭示石油资源型城市大气环境质量变化的影响因素,本文以大庆市为例,以SPSS17.0为分析工具,对影响大气环境质量的工业排放、经济发展、能源消耗、污染防治和气象等众多因素进行主成分分析、相关分析和回归分析,结果证明:大庆市大气环境质量的影响因素主要包括3个因子:污染排放和工业生产影响因子、对大气环境质量有利的(在特定时期内)GDP增长及气象影响因子和对大气环境质量改善有益的环境生产影响因子;并通过回归分析建立了大气环境质量影响因素的回归方程模型,经显著性检验,建立的回归方程具有一定程度的适用性和可信性。本文的研究对促进大庆市大气环境改善和大气环境相关研究具有一定参考价值,对其他城市大气环境的相关研究有一定的促进作用。     

基于Kriging模型的载人航天某装置结构优化设计研究

对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构,设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,可以利用多目标遗传算法(NSGA-II)求解得到Pareto最优解集,但利用NSGA-II进行求解计算量大,对于复杂结构更甚。为了节省计算时间,提出基于Kriging代理模型的复杂结构多目标优化设计方法,首先通过拉丁超立方采样获得样本点,然后通过样本点创建Kriging模型,最后利用多目标遗传算法求解代理模型得到Pareto最优解集,方便设计师从中选择最优解,优化结果表明本文所述方法合理有效。     

基于相关向量机模型的腐蚀声发射信号识别

相关向量机(RVM)模型的分类性能与其核函数参数的选择有密切关系。本文分别利用人工蜂群算法(ABC)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)寻找相关向量机模型的最优参数,对几种方法的寻优性能进行了对比。采用基于二叉树结构的一对多扩展方法,对二分类相关向量机模型进行了扩展,建立了四分类模型。基于该分类模型对罐底腐蚀声发射信号进行识别,将声发射特征参数和频域参数作为模型的输入参数,获得了较好的识别结果。     

基于遗传神经网络模型的大气环境质量评价方法

设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重和全局搜索的能力，有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传——神经网络(GA—BP)模型用于大气环境质量综合评价，具有简便、准确、客观和适应性强等优点。     

大气环境质量分析与评价研究的新进展

简要地介绍了人工神经网络（ANN）、物元可拓集（MEES）、集对分析（SPA）、遗传算法（GA）和投影寻踪技术（PP）等的基本思想和特点，评述了近年来国内外将这些新理论和新技术应用于大气环境质量分析与评价取得的最新成果，指出了大气环境质量分析与评价研究的可能发展前景。     

青岛市大气环境质量状况分析与评价

以青岛市2001年至2010年大气环境中的主要污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)的监测结果为依据,对青岛市大气主要污染物变化趋势进行了分析,并利用模糊综合评价模型对各年大气环境质量状况进行了综合评价。研究结果表明:近10年来青岛市大气环境质量处于尚清洁状况,且在不断改善;受工业扬尘和建筑扬尘的影响,青岛市主要污染物是可吸入颗粒物PM10;以煤炭为主的能源结构加之落后的工艺设备等原因使得大气中二氧化硫的浓度一直处于较高的水平;随着青岛市机动车保有量的增长,以氮氧化物为特征的机动车尾气的污染日趋明显,因此,冬季采暖燃煤利用、机动车尾气控制及城市扬尘抑制仍是青岛市未来大气污染的治理重点,强化燃煤脱硫技术和改善机动车尾气排放是青岛市大气环境质量改善的关键。