车辆排气噪声品质的支持向量回归预测

通过比较法测试得到38种车辆噪声的满意度评价,考察并选取五个参数作为描述车辆排气噪声声音品质的客观心理声学参数,应用支持向量回归机建立了客观心理声学参量与车辆噪声声音品质之间的预测模型,对排气噪声的满意度进行了预测,在相同的训练与测试样本集下,与多元线性回归模型预测结果进行了对比。结果表明,支持向量回归的预测值更接近实验值,平均绝对百分误差(3.12%)和均方根误差(0.65)都比多元线性回归(8.83%)和(1.99)的都小,相关系数高达0.99,预测精度更高,误差在8%范围以内,能更好反应客观参数与主观满意度间的非线性关系,是一种预测车辆噪声声音品质的有效方法。     

基于STM32F103RBT6的振动信号采集系统

对一种监测振动信号采集系统进行了设计,系统以STM32F106RBT6型单片机为设计核心,并对传感器供电电路,信号调理电路,AD转换模块,通讯模块进行了分析。通过MATLAB对傅里叶变换进行了设计,对一些模拟信号进行了实测分析,实现了高精度模拟数据采集,可用于振动信号的采集,该振动信号采集系统具有功能强大,成本低,高精度,体积小等优点。     

基于嵌入式系统的汽车轮胎气压强度信号监控研究

传统的汽车轮胎气压强度信号监控方法受到汽车行驶距离的影响,监控子节点功耗较大,使得节点工作寿命过短。为此,提出基于嵌入式系统的汽车轮胎气压强度信号监控研究。在嵌入式技术的支持下,选择气压传感器作为安装在轮胎内部的监控子节点,获取气压强度信号,引用射频接收器实现信号的无线传输,设计A/D采样信号转换功能,将传输的模拟信号转换为数字信号,通过监控显示模块将传输的结果展示在用户面前,实现汽车轮胎气压强度信号监控。测试结果表明:在测试条件相同的情况下,基于嵌入式系统的汽车轮胎气压强度信号监控方法中监控子节点的工作寿命大约为8.23年,高于传统的监控方法中的子节点寿命,说明该方法适合应用在实际项目中。     

飞行器质心横偏量测量方法及误差分析

基于一体式质量特性参数测量平台,通过对横向质心和形心的测量计算,推导了飞行器质心横偏量的计算方法,分析了设备初始不平衡量、刀口摩擦系数、传感器刚度、主轴回旋精度及侧向间隙对测量精度的影响,并对其所引起的测量误差进行了计算。结果表明,主轴回转精度及侧向间隙是影响系统误差一个较重要的参数,减小产品质心高度与主支撑轴承跨度比及提高轴承侧隙与回转精度是减小该项误差的有效途径,而传感器刚度对测量误差影响可以忽略。     

面向航天器的无线传感器网络环境可靠性测试分析

以往无线传感器网络环境可靠性测试方法,只能针对单一网络传输情景的可靠性进行测试,测试效果差。提出具备多网络传输情景可靠性测试方法,在分析面向航天器的无线传感器网络ZigBee协议的分层结构以及TIZ-Stack协议栈架构的基础上,从前向纠错机制、多径传输机制、网络编码机制三种网络传输情景角度,获取无线传感器网络环境的可靠度与冗余度,依据二者测试网络环境可靠性。实验结果表明,在误码率为1时,该方法测试三种机制下网络环境可靠度与冗余度平均值分别为0.71与10.8;在仿真时间为1 000 s时,测试三种机制下数据传输延时结果平均仅为742 ms,说明该方法可有效测试无线传感器网络环境可靠性。     

基于PLC可编程序控制器的件数差压铸造电气控制系统设计

面对航空航天、国防和汽车等工业领域对复杂薄壁铸件的需求,本次研究了基于PLC可编程序控制器的件数差压铸造电气控制系统。该系统主要针对传统差压铸造电气控制系统资源利用率低、吞吐量性能差的问题,利用PLC控制器改善其性能。系统按照B/S结构将分为采集层、传输层以及主控层三个层次,首先利用采集层中的绝压传感器和表压传感器采集差压铸造设备中的压力值,并对其进行转换和滤波处理,然后将压力数据通过CAN总线传输到主控层当中,利用PLC可编程序控制器对数据进行分析、结果显示等,判断数值是否超过预设值,并根据结果利用调节阀进行相应的执行操作。结果表明:与传统差压铸造电气控制系统相比,基于PLC可编程序控制器的件数差压铸造电气控制系统的资源利用率更高,系统吞吐量性能更好。     

基于LabVIEW的环境噪声自动监测系统设计

针对现有噪声监测系统的理论研究较多,没有成熟产品的问题,本文设计了基于LabVIEW软件的环境噪声自动监测系统。利用电声性能较好的驻极体噪声传感器对噪声信号进行采集,LabVIEW软件将噪声数据采集到上位机,并对原始信号进行分析、处理,再通过无线传输模块将分析好的噪声值发送到噪声监测终端,实现了噪声的自动管理及监测。本系统具有测量精度高、稳定性好、环境适应性强等特点。     

高压断路器状态智能监测系统设计

当前断路器监测相关研究成果监测覆盖性、故障诊断实时性和抗干扰性均较差,提出并设计基于DSP的高压断路器状态智能监测系统。将高压断路器状态智能监测系统整体分为信息数据采集层和管理层两部分,利用通信单元、时钟电源、电源单元、显示单元、接口单元和数据采集单元等模块构成监测系统硬件部分。主要分析并设计了信号数据采集单元和系统抗干扰关键技术,信号数据采集中包含分合闸线圈的电流采集、动触头行程数据采集、三相主回路数据采集和开关量输入信号数据采集几部分。监测系统软件部分,在系统上电后,断路器开始进行自检,如果自检未通过,将发出警报。系统对高压断路器各种信号数据进行实时采集,估计当前断路器运行状态,将正常信号实时传输至监测中心并显示;将开断信号及相关信息数据以优先级形式传输至监测中心并显示,管理人员利用监控显示单元对断路器状态进行智能监测。实验结果表明,该系统监测覆盖系数大、故障诊断延时短、抗干扰性能强。     

巢湖流域SRTM高程误差的空间分异研究

数字高程模型是进行地学研究的重要基础数据,SRTM、DEM是公众可以免费获取的精度达90m的DEM数据.以我国1:5万DEM为参考数据,以巢湖流域为研究区,利用高程中误差模型和单位面积土地填挖方对SRTM、DEM进行高程精度研究,并分析了高程误差的空间分异规律.结果表明,SRTM、DEM的高程中误差和单位面积土地填挖方随着地貌类型的变化呈现明显的空间分异性,这主要由于SRTM像元精度不高所致.在研究区内的33块样区中,绝大部分都是在二级精度评价标准之内,可见SRTM、DEM整体精度较高.     

电脑控制测试及试验系统的设想

采用微机自动测量和检验是发展的必然趋势,它能够实现数据采集、处理、测试、试验、计算、打印报告的全自动化,减小了人工误差、提高了效率.保证测试和试验的精度及准确度,并公正准确的反映了产品质量水平,使检验更加公正准确可靠具有更高的信誉,本文就是对产品测试及试验上实现电脑全自动控制管理的一种设想,叙述了它的设计思想和实现方法,阐述了该系统的构成、主要技术和需要考虑的问题及系统实施的步骤及建议.该系统使检验结论更具有科学性、公正性、准确性和有效性.对于提高试验室的测试和试验管理有着重要的意义.     

网络评价影响消费者品牌忠诚的实证研究——主观规范和行为态度的中介效应

以知觉理论为依据,从消费者心理认知层面——主观规范和行为态度,运用结构方程模型方法对网络评价如何影响品牌忠诚进行实证研究,并针对结果提出相应建议。结果表明,网络评价显著地正向影响消费者的主观规范和行为态度,主观规范和行为态度对品牌忠诚有正向促进作用。同时,主观规范和行为态度在网络评价和品牌忠诚之间起完全中介作用。研究强调了网络评价对品牌管理的重要性,指出企业应采取措施鼓励消费者进行网络评价。     

基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

煤炭物流成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节。为了克服煤炭物流成本变量体系之间的多重共线问题,增加多元回归模型预测精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了煤炭物流成本主成分回归预测模型。以鄂尔多斯某煤炭生产企业为研究对象,本着全面性和可度量性的原则对变量指标进行选取,并以该公司20组月度物流成本数据为研究对象,建立了煤炭物流成本预测主成分回归预测模型,模型拟合效果较好,预测最大误差为2.798%,最小误差仅为1.134%,与实际成本非常接近,验证了模型的可靠性和准确性。     

基于AFR夹具去嵌研究

射频低噪放的封装工艺向表贴、小型化持续发展,测试此类低噪放必然需要连接微带测试夹具。连接此类测试夹具进行测试令测试模型更加复杂,对测试和建模的精度都提出了更高的要求。因此对射频低噪放进行精确测试得到其散射参量(S参数),并准确建立测试模型是提高电路设计成功率和保证产品可靠性的重要环节。常规SOLT校准方法局限于同轴连接方式,无法校准夹具的微带部分，对于含微带线的夹具校准效果较差。本文利用自动夹具移除(AFR)算法,通过计算多项误差模型得出夹具的S参数，将夹具S参数导入矢量网络分析仪对测试夹具引入的误差进行修正，极大优化了测试结果。     

有限元动态模型的修正方法综述

结构在进行有限元仿真分析时,对比计算结果与实际测试数据,往往存在一定的偏离。针对有限元动态模型,基于实际测试获取的少量数据,采用一定的修正算法,从而减小模型修正后的仿真结果与实测响应数据的误差。通过文献调研,对有限元模型修正的一般方法及其发展进行了归纳和总结。     

城市发展水平与生态环境质量耦合协调度研究——以南通市为例

城市发展与生态环境的和谐共生是城市研究的重要议题。在构建城市发展水平与生态环境质量评价指标体系的基础上,采用SPSS软件对两者指标数据进行主成分分析,获取2004—2013年南通城市发展水平和生态环境质量评价得分,进而衡量两者的协调演变关系。结果表明,近十年间南通城市发展水平与生态环境质量的协调关系波动起伏较大,尤其是自2010年起,协调度不断下降,城市发展与生态环境没有实现共同增长,且两者的差距不断扩大,状况不容乐观。     

复杂振动工装设计对试验影响分析

随着对汽车上的复杂系统振动环模的深入考察,也对试验能力提出了更高的要求,以保证产品完成力学振动试验。基于某高端车型的前端冷却模块,对振动试验工装进行设计分析和试验验证,通过实际研究工作得出复杂边界条件的振动工装对试验结果的影响,对产品设计具有指导性意义。     

成都市环境噪声抽样监测及布点方法分析

前言本文利用数理统计学中抽样调查原理,通过简单随机抽样对成都市整个市区噪声统计声级大小及其空间分布特性进行了测试,在一定置信度下,使样本噪声统计结果在一定精度范围内描述了全市总体噪声水平及其评价统计值,反映了成都市     

基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测

在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。     

基于BP神经网络的空调性能预测研究

针对空调系统传统设计所需的匹配试验量大,严重浪费公司水电以及人力资源的问题,本文提出BP神经网络对空调系统的性能进行预测的方法,以设计参数压缩机冷量、冷凝器和蒸发器面积和实验参数室内外环境温度、负荷量等为输入,以空调的能力和能效比为输出,对BP网络进行训练、测试。结果表明:BP神经网络算法的均方误差为0.005 8,预测结果的总相关系数为0.974 47,可用于空调系统的设计选型,减少实验成本。     

基于BP神经网络模型的城市自然生态型河流景观方案质量评价

城市自然生态型河流的景观设计方案质量评价受多种因素的影响,这些因素之间存在着复杂的非线性关系,有些甚至是随机的、模糊的,利用传统的方法难以表达它们之间的内在关系.研究建立三层次BP神经网络模型,以30份河流景观设计方案为样本,分别根据水质、水量、水空间、植被、经济、设施、交通等7项指标对景观方案的质量进行评价.结果表明,BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映景观质量与影响因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差小于5%.该方法操作性强,结果可靠.