基于分形求和模型的克拉玛依市空气质量评价

以克拉玛依市4个区2012年的大气自动监测数据为样本,基于分形求和模型,分析大气污染物的分布特征,利用分维数确定污染物浓度分布的随机程度,计算 SO2、NO2、PM10的大气环境背景值与标准值,确定适合于评价区域的ORAQI指数计算公式,并与 API指数作对比。ORAQI指数计算结果显示,克拉玛依市全年环境空气质量基本呈现“U”字形变化,春夏季大气质量好于秋冬季,全年空气质量有明显的季节变化,4个区中克拉玛依区空气质量相对较差,乌尔禾区空气质量最好。相对于 API指数的均匀分布结果,ORAQI指数具有更好的次要污染物体现能力,可以综合体现所评价的各项污染因子的贡献。     

空气污染指数API的集对分析

利用集对分析理论，对北京市近4年的空气污染指数API，进行了系统分析，通过分析可知最近4年来北京市空气质量是以优良趋势为主，依集对势大小可得知各年际闻空气质量的优劣排序为：2003年：〉2004年：〉2002年：〉2001年，不同季节的空气质量存在显著差异，四季的空气质量优劣顺序为：夏季〉秋季〉冬季〉春季。     

环境空气质量新标准对晋城市城区空气质量评价影响

分别采用新旧环境空气质量评价体系对2014年山西省晋城市环境空气监测数据进行评价,并分析了新旧标准对于评价结果的影响。采用新标准评价对空气质量评价产生较大影响,达标率下降,空气质量变差。新标准更加科学客观,与公众感受更加接近。     

南宁市空气质量现状及防治的研究

简述目前南宁大气污染的概况及原因,并提出了控制大气污染的方法。     

国内外空气污染指数的现状及发展趋势

针对中国目前使用的空气污染指数(Air Pollution Index,API)中存在的问题,通过比较国内外空气污染指数在基本概念、级别限值和等级划分等方面的区别,结合中国的实际情况,提出了增加监测指标、提高发布效率、优化统计模型等改进意见。     

城市空气质量周报效果用分析

介绍了世界上一些发达国家的空气污染预报的做法和采取的措施,阐述了我国开展空气质量预报的计针和方法,指出了周报是预报的基础工作。叙述了我国空气质量周报的污染参数的选取、污染的选取、污染指数的分级其浓度限值和污染指数计算及确定,分析了并总结了开展城市空气质量周报所发挥的效果是提高公众的环保单调意识,加大了治理污染的力度,转变了环境监测的职能,促进了环境监测事业的发展。     

城市空气质量模糊评价新方法

在权广义距离概念的基础上提出一种新的城市空气质量模糊评价方法,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息.与模糊综合评判模型的同一应用实例结果进行比较,表明文章提出的评价方法更为有效.     

城市空气质量的管理

根据“城市空气质量管理,欧盟和中国的实践与经验”国际会专家的发言,整理出有关中国城市空气质量管理的１０条建议,城市空气质量管理工作要加强其有生的评估,环保立法 和标准工作要体现先进性,发挥引导作用,城市空气质量管理要有科学研究的支持增强科学性;城市空气质量管理要有区域性的观点,城市质量管理要有前瞻性;城市质量要贯彻可持续发展战略,环保部门负责做好;空气质量管理,积极参与空气的污染治理,深化空气质量     

城市大气质量的模糊评价

应用模糊数学的方法给出了环境质量功能评价的模型及ＦＯＲＴＲＡＮ计算机程序，并对太原市大气质量进行评价，其结果与实际相吻合。     

基于神经网络方法的城市空气质量日报技术

运用神经网络方法,将城市空气质量状况与大气污染物对空气质量的损害程度相关联,采用了\"基于大气污染损害率的API法\"评价概念,模拟发布长春市空气质量日报,同时公布次要污染物,并与API法进行同时段比对实验与综合分析。