首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
通过使用气相色谱质谱仪(GC/MS)和SIM/SCAN同时扫描的方式对比分析了机动车使用的汽油和柴油的主要成分及主要有机污染物的组成种类及比例。研究结果表明,机动车燃油中检测出多种挥发性和半挥发性有机污染物,这些污染物中多为中国优先控制的空气有害物质;汽油中含有较多的苯系物类和多环芳烃类有机污染物,柴油中主要含有烷烃类和多环芳烃类有机污染物。  相似文献   

2.
本文是美国环保局(EPA)所提出的色谱和色质联用(GC/MS)分析水中重点有机污染物的方法的综述。本文讨论了这些方法的采样,样品储存,仪器设备,样品制备,色谱和GC/MS分析,质量控制和质量保证以及所用到的数据处理等方面。文中包括了对于法律条文含义的评论,其目的在于使人们对于国家污染物排放治理系统(NPDES)公布的许可证及排放物监测系统的重要性加深理解,因为它是用于这些方法的。  相似文献   

3.
国外水环境标准及监测方法进展(下)   总被引:2,自引:0,他引:2  
3 挥发性有机污染物的监测分析 挥发性有机污染物的监测分析,主要是将其有机污染物从水中提取出来,使其与水及共存物质分离后,用GC或GE—MS等法测定。  相似文献   

4.
将冷阱用于液样浓缩器(LSC)/色谱/质谱(GC/MS)装置中,可对饮用水中挥发性有机污染物进行快速定性、定量分析.此方法适用于对饮用水及天然水体中挥发性有机污染物的普查和监测.  相似文献   

5.
地表水中挥发性有机物的监测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
旨在测定地表水中有机污染物的监测方法,确立了吹扫捕集-气相色谱-质谱联用(P&T-GC/MS)测定地表水中挥发性有机物;改进了以往标准中的色谱分析方法和色谱柱的类型,提高了分析的准确性,增加了分析项目的种类。围绕地表水环境质量标准中特定项目中的有机污染物通过条件试验,应用动态顶空和气相色谱联用(P&T-GC/MS)技术,建立了简便、快速、灵敏、准确测定水体中微量VOC有机物的分析方法。  相似文献   

6.
本文建立了基于气相色谱/质谱(GC/MS)分析长江沿岸四省大气中持久性有机污染物类物质-有机氯类农药的分析方法,并对方法的回收率、灵敏度进行了评价,同时分析和比较了四省市大气中有机氯类农药的残留情况.  相似文献   

7.
焦化废水中难降解有机物的分析   总被引:16,自引:0,他引:16  
赵建夫  钱易 《环境工程》1991,9(1):31-33
本文采用色谱—质谱(GC/MS)联用仪分析了北京焦化厂焦化废水中的有机物组分,并结合活性污泥法处理试验,鉴别了该废水中难以生物降解的有机物。试验结果表明:北京焦化厂废水中主要的育机污染物为苯酚、甲酚、二甲酚、萘、喹啉及异喹啉,约占废水总有机碳含量的86%;北京焦化厂废水中难以生物降解的有机物主要为萘、甲萘、二甲萘、二联苯、喹啉、异喹啉、吡啶和甲基吡啶等。  相似文献   

8.
松花江水中有机污染物的GC/MS分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文采用XAD-2与XAD-4混合树脂吸附的富集方法,利用气相色谱-质谱联用仪(GC/MS)定性分析松花江水中有机污染物.探讨了吸附效率及洗脱等技术问题.  相似文献   

9.
环境质量评价与环境监测 环境监测   总被引:1,自引:0,他引:1  
X830.2200700661环境中多环芳烃(PAHs)的来源与监测分析方法/赵文昌…(上海交通大学环境科学与工程学院)∥环境科学与技术/湖北省环科院.-2006,29(3).-105~106环图X-21X831200700662大气总悬浮颗粒物中半挥发性有机污染物的测定/吴宇峰(天津市环境监测中心)…∥安全与环境学报/北京理工大学.-2006,6(3).-86~89环图X-142采用超声萃取技术提取大气总悬浮颗粒物(TSP)采样膜中的半挥发性有机污染物(SVOC),浓缩净化后,将1μL试样注入气相色谱质谱仪(GC/MS)进行定性定量分析.研究了大气中64种半挥发有机污染物,包括苯酚类、苯胺类、硝基芳…  相似文献   

10.
通过参加ERA组织的SOIL 98土壤中低浓度多环芳烃检测的能力验证,进一步总结了气相色谱-质谱法测定土壤中多环芳烃的经验,提高了土壤中有机污染物的检测水平。采用美国EPA的标准EPA 8270E Rev.6(2017,2)《半挥发性有机化合物的测定气相色谱-质谱法》测定了多环芳烃,得到的结果为Z比分数(z Score)为0.177~1.34,|Z|≤2,表明能力验证结果满意。  相似文献   

11.
GC/MS法分析焦化废水中微量有机污染物   总被引:7,自引:0,他引:7  
介绍了GC/MS联用仪对废水中微量有机污染物进行分离定性、定量的实验方法 ,并通过对实验结果的分析 ,阐述了活性污泥法对焦化废水有机污染物的去除效果  相似文献   

12.
气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)是鉴定复杂混合物中痕量有机污染物的有效手段之一,在环境化学分析方面起着重要的作用,环境样品组成复杂,为了获得理想的分析结果,通常先对样品提取液作化学处理,去除干扰物质,然后按化合物的类型进行预分离,再由GC/MS分析,化学前处理非常繁琐费时,目前已有一些较成熟的数据处理技术,可以减少样品的前处理步骤,甚至不需任何处理,本文以未经处理的土壤提取液为例说明计算机数据处理技术在GC/MS分析方面的应用。  相似文献   

13.
吹扫/捕集与气质联用技术测定水中挥发性有机物   总被引:1,自引:0,他引:1  
以美国EPA524.2方法为依据,用Purge/Trap—GC/MS技术检测水源水中挥发性有机物(VOCs),通过多次实验寻求所测有机物质分离检测的最佳条件。  相似文献   

14.
吹脱捕集GC/MS法测定水中挥发性有机物   总被引:5,自引:0,他引:5  
采用吹脱捕集GC/MS法对日本环境厅和厚生省规定的水中23项有机污染物进行同时分析测定,该方法在0.1~100μg/L范围内的线性相关系数为0.998以上,相对标准偏差在8%以下,废水加标回收率在92%~102%之间。在实际水样(河水和自来水)分析中,有8种化合物几乎在17个实际水样中都有检出。实验结果表明,吹脱捕集GC/MS法是实现水中挥发性有机物同时分析的最有效的手段之一。   相似文献   

15.
据乔治亚技术学院 Richard Browner 宣称,红外分光计与液体色谱法(IR/LC)所分析的化合物数目,可超过气相色谱/质谱法(GC/MS)的数目。Browner宣称,GC/MS能分析的有机物少于5%)而IR/LC能分析95%以上的化合物。然而,IR/LC与GC/MS方法相似,因此分析人员不难学习使用技术。Browner和乔治亚大学的 James de Haseth,即IR/LC的共同研究者认为,该技术将对分析环境污染物,食品和药品有用。乔治亚技术学院和乔治亚大学正在向 Hewlett—  相似文献   

16.
气提法是近些年来引人注意的一种水中痕量挥发性有机物的富集方法,它具有操作简便,富集倍数高,并能防止高沸点有机物污染色谱柱等优点,1977年美国环保局(EPA)已把该法作为114种水中有机污染物中的29种挥发性有机物的标准富集方法,我们以Bertsch气提法为基础,改进和完善了气提装置,筛选了吸附剂,选择了较好的富集条件,用气提法富集、气相色谱测定了水样中沸点低于220℃的十多种有机物,检测下限是0.1ppb,回收率为70—90%左右。  相似文献   

17.
文章制备了多壁碳纳米管修饰电极(MWCNT-ME)并考察了其对焦化废水中难降解有机物的电催化性能.对MWCNTME的表面形貌、有机污染物吸附性能及苯胺和苯酚单项污染物电化学特性进行初步表征分析,在此基础上结合气质联用(GC/MS)检测和COD检测分析对比了MWCNT-ME与IrSnSb金属电极对焦化废水中难降解有机污染...  相似文献   

18.
为了更好地解决煤化工废水中有机污染物的检测问题,为煤化工废水的处理提供数据支持。经过调查研究总结,阐述了煤化工废水的水质特点以及将气相色谱法应用于分析煤化工废水的优势,并列举了对废水中几种常见有机物的分析检测应用实例,如酚类、苯系物、脂肪酸、多环芳烃等。同时介绍了气相色谱应用于煤化工废水中的条件选择,如前处理方法、色谱柱和柱温选择等。最后提出了气相色谱应用于煤化工废水分析中的发展趋势。  相似文献   

19.
通过布设合适的土壤采样点位。用被调查有机化工厂的原料、中间体和产品作标准物质。参照美国EPA542.2和8260B方法,利用吹扫捕吸~气相色谱~质谱联用技术,对采集的土壤样品中的挥发性有机污染物进行分析测试。用外标法定量,结果表明,该有机化工厂已经对周围环境造成一定程度的污染。  相似文献   

20.
碱减量印染废水特征污染物的生物降解特性   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
利用气相色谱-质谱联用(GC/MS)和液相色谱-质谱联用(LC/MS)对碱减量印染废水特征污染物在不同条件下生物降解产物进行了研究.结果表明,对苯二甲酸(TA)、分散橙4RL、分散蓝2BLN3种特征污染物在好氧环境和厌氧环境中都可以降解,其中TA最容易降解,2BLN次之,4RL的生物降解性能最差.4RL分解过程产生大量对微生物具有很强的抑制作用的苯胺类物质;易降解物质的添加可以增强难降解物质的分解,这种作用在厌氧条件下更加明显.对特征污染物的分解规律进行了分析和推断.  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号