大理市山地资源开发与可持续发展

大理市山地资源存在森林覆盖率低，水土流失严重，山地景观资源破坏严重等问题。在未来的可持续发展中应依照生态系统原则、自然保护原则、景观保护原则和因地制宜原则，分别对西部、东部、东南部和西南部山地的开发利用采取不同对策。     

大理市山地资源的可持续发展对策

通过对大理市山地资源开发利用现状及存在问题的分析，提出保护与开发的可持续发展对策     

黑龙江省绿化树种的选择

本文探讨了黑龙江省绿化树种选择的原则,并对主要的绿化树种作了简要的评价.     

我国亚热带山地植物资源特点及其合理开发利用

<正> 我国亚热带,幅员辽阔,约自北纬34°至北纬22°,跨江苏、安徽、河南、陕西等省的南部,江西、湖南、浙江、湖北、贵州、四川、福建、台湾等省的全部,以及广东、广西、云南等省(区)的北部,总面积约250万平方公里,占全国陆地面积的26.1%其中地形以山地、丘陵为主。在气候上,由于受到暖湿的季风的影响,雨量相当丰富,特别是长江中下游地区,每年初夏均有一个月以上的“梅雨期”,降水量甚多,本区域除北部外,一般年降水量都超过1000毫米,甚至超过2000毫米,最     

贵州省喀斯特资源环境与发展研究中心（贵州省山地资源研究所）简介

主任：朱文孝研究员地址：贵州省贵阳市延安东路４０号邮编：５５０００１电话：０８５１－６８３２８３８６８２４３２９传真：０８５１－６８３２８７８电子信箱：Sdzykast＠sina．com“贵州省喀斯特资源环境与发展研究中心”（以下简称“中心”）是贵州省惟一的专门以喀斯特     

矿区水土保持绿化树种的选择与配置研究

矿业项目为经济发展带来良好效益的同时,由于高强度的资源开发导致了矿区水土流失严重土地条件相对较差,在矿区土地上种植树木可以在一定程度上改善水土流失的状况,因此对于绿化树种的选择与配置就显得尤为重要。本文先对当前矿区水土情况进行了分析,探究了矿区为了保持水土绿化树种的选择,最后对不同场地绿化树种配置问题作了论述。     

黑龙江省西部地区园林绿化树种的功能与配置选择

依据园林绿化树种的主要栽培用途,论述了黑龙江省西部地区行道树、庭荫树、园景树、绿篱树、地被树和垂绿树的功能与配置选择.     

江西省山地风场风能资源储量及特征分析

论文利用数值模拟GIS空间分析法以及实测与野外勘察调研两种方法规划了江西省山地风能资源的具体分布并定量估算了其储量,此外,还利用山地2座测风塔资料,详细地分析了山地风能资源特性,结果表明:江西省高山地区风能资源呈沿山脉走向的线状分布或孤立山峰的点状分布,技术可开发量约为111×10⁴ kW,技术可开发面积约为136 km²,装机容量约为148×10⁴ kW。山地低层风速和风功率密度较大,随高度的增加略有增大,风切变指数很小,分别为0.017、0.098。山地风场风速和风功率密度日变化明显呈U型分布,正午前后风速最小,凌晨至清晨风速较大,最大风速与最小风速相差1~2 m/s;山地风场有两个接近相反的主导风向,集中在NW-N以及SSW-SSE扇区,对于风机机组布局较为有利。     

不同污染区对绿化树种可溶性糖含量的影响

为了了解兰州市大气污染的情况,选择兰州市的主要绿化树种为研究对象,对叶片中的可溶性糖含量进行了测定,并且运用statistic软件进行分析。结果表明:同一树种在不同污染区的可溶性糖含量不同,存在极显著性的差异,同一污染区的各种绿化植物的可溶性糖含量也存在显著性的差异。5种树种的抗污染能力为:杨树>小叶黄杨>椿树>国槐>圆柏,兰州主要功能区的污染程度为:兰炼厂区>兰化厂区>橡胶厂>西关>西站>交大>兴隆山。研究结果可以为兰州市的大气污染治理提供理论和实践依据。     

基于地理信息技术的树种分布知识的挖掘与发现——以四川省石棉县为例

论文以四川省石棉县为例,对空间数据库支持下的树种分布知识的发现进行了研究。利用GIS技术建立相关空间数据库,主要有森林资源二类调查GIS数据库、树种GIS数据库,以及10 m分辨率的DEM、多年平均大于10 ℃的年积温和多年平均年降雨量等栅格数据库。利用GIS的叠加统计分析等方法,发现了各树种分布的的海拔、年平均大于10 ℃的积温、年平均降雨量等带谱知识。利用GIS的拓扑空间分析方法,挖掘了各树种间的空间配置知识。该知识可用于退耕还林、造林绿化中,因地制宜地选择树种,以及配置树种。该知识对于辅助数据协同下的各树种遥感识别也具有重要意义。此外,对其他区域也有示范意义。     

基于Landsat 8 OLI数据的树种类型分布提取

树种分布是林业调查工作中的关键环节,遥感影像中对树种信息的提取具有重要意义。论文以福建省长汀县为研究区,收集2016年3月美国陆地卫星影像(Landsat 8 OLI)数据,提出基于知识库的图像膨胀分类方法,结合不同树种类型分布点的影像像元灰度与影像不同波段的重新排列,对杉类、松类、竹类与阔叶树类4个类型提取分布信息,结合地面验证坐标点进行精度评价,同时与专家知识分类法比较。结果显示图像膨胀法结合了地物分布特征与光谱信息,在Landsat 8 OLI影像中是可行的,并提高了精度,整体精度为83.01%,Kappa系数为0.77,与专家知识分类法相比分别提高了8.25%、0.11。该研究为快速精确地使用Landsat 8 OLI影像提取树种分布信息具有一定参考。     

绿化树种叶片中硫元素的含量特征

于2003年研究了昆明市的11个绿化树种叶片中S元素的含量，结果表明，大多数树种叶片中S含量与空气SO2污染的程度有明显的正相关性，可以做为大气中SO2污染监测的树种。     

山东省水资源承载力的动力学预测

水资源承载力是区域自然资源承载力的重要组成部分,是水资源紧缺地区能否支撑人口、经济与环境协调发展的一个限制指标。论文用动力学模型,通过3种方案对山东省未来20年水资源承载力进行预测,结果表明:3种方案在未来20年的水资源平衡指数都是小于零的,这说明,水资源对应的社会经济系统是不可承载的,经济规模也是不可以承载的,人口规模只有方案2可以承载。从方案1预测的结果看,从2006年到2025年,山东省总需水量在270×10⁸～340×10⁸m³之间,波动不是很大,工业用水上升了3倍,但农业用水下降不大;从方案2预测的结果看,总需水量变动较大,20年增加了近3倍,水资源消耗量太大,因此笔者认为,在未来的20年里,山东省应加强宏观调控,适当控制GDP的增长速度,并大幅度降低单位GDP的水资源消耗量,真正落实科学发展观,实现可持续发展;从方案3预测的结果看,山东省总需水量波动不是很大,尽管工业发展很快,但由于万元工业增加值用水量下降较大,所以整体工业用水量不升反降,农业用水量也在下降,这是我们所希望的结果。     

SO_2对兰州市主要绿化树种形态症状的影响

大气污染是兰州市面临的最严峻环境问题之一,依据植物对大气污染的反应特性来选择城市绿化树种是减轻大气污染的重要途径。对兰州市6种常见的绿化树种进行SO2静态人工熏气实验,观察其形态症状变化。结果表明:臭椿、大叶黄杨、毛白杨对SO2具有很好的抗性,国槐对SO2具有中等抗性,圆柏、雪松可作为SO2污染的指示性植物。研究结果可为兰州市的大气污染治理提供一定的科学依据。     

齐齐哈尔市乡土树种与行道树选择

本文叙述了齐齐哈尔市乡土树种的选择,并根据园林树种的功能配置选择行道树。     

北京市常见落叶树种叶片滞纳空气颗粒物功能

为了探求北京市常见落叶乔木树种滞纳空气颗粒物的功能,选取了6种典型落叶乔木树种(杨树、刺槐、栾树、垂柳、元宝枫、银杏),利用空气气溶胶再发生器(QRJZFSQ-I)测定了不同树种单位面积叶片对空气总悬浮颗粒物(TSP)、粗颗粒物和细颗粒物的滞纳量.结果表明:16个树种的叶片对不同粒径空气颗粒物均能起到一定的滞纳作用,且不同树种滞纳量表现出较大差异,栾树和刺槐单位面积叶片对不同粒径颗粒物的滞纳量最高,杨树的滞纳量最小;2不同树种单位面积叶片对不同粒径颗粒物的滞纳量并不完全随着取样时间的延长而增加,在雨后8 d和雨后5 d,不同树种单位面积叶片对TSP和粗颗粒物的滞纳量差异较大,但不同树种单位面积叶片对细颗粒物的滞纳量在不同取样时间下没有明显差异.在北京以空气污染的生态治理为目标选择落叶树种时,与银杏、垂柳、元宝枫、杨树相比,应优先选择栾树,其次为刺槐.     

福建省4种主要乔木枝叶燃烧含碳物质排放特性分析

森林可燃物燃烧释放的大量含碳物质对大气环境和生态系统碳平衡具有重要影响,揭示森林可燃物燃烧的含碳物质排放特性具有重要的科学意义.运用自主设计的生物质燃烧系统,模拟福建省4种主要乔木树种——马尾松、杉木、樟树、桉树的枝、叶燃烧,分析其在不同燃烧状态（阴燃、明燃）下含碳气体（CO、CO₂、C_xH_y）和PM_2.5的排放因子（分别以EF_CO2、EF_CO、EF_CxHy、EF_PM2.5表示）及PM_2.5中的碳质组分之间的差异性.结果表明,马尾松、杉木、樟树、桉树燃烧排放的含碳气体、PM_2.5的排放因子及PM_2.5的碳质组分在不同燃烧状态下差异较大,阴燃时EF_CO2、EF_CO、EF_CxHy、EF_PM2.5平均值在分别为（1 400.7±76.5）（297.6±16.2）（25.2±3.9）（23.9±4.3）g/kg,明燃时分别为（1 582.8±73.2）（253.6±16.1）（17.2±3.7）（8.4±2.8）g/kg,除CO₂外其他多为阴燃显著高于明燃.针叶树种（杉木、马尾松）枝、叶在阴燃时EF_PM2.5高于阔叶树种（樟树、桉树）,而明燃时差异相对较小.PM_2.5中OC（有机碳）、EC（元素碳）、TC（OC+EC）的质量分数阴燃时分别为45.6%、12.0%、57.6%,明燃时分别为42.9%、17.6%、60.5%.EF_OC/EF_PM2.5、EF_EC/EF_PM2.5、EF_OC/EF_EC在两种燃烧状态下具有不同的特征,其特征值可作为区分不同燃烧源或不同燃烧状态的指标;EF_OC/EF_PM2.5在明燃和阴燃时差异不大,平均值分别为0.49、0.46;EF_EC/EF_PM2.5明燃显著高于阴燃,平均值分别为0.18、0.12;4种乔木的枝、叶燃烧的EF_OC/EF_EC明燃低于阴燃,平均值分别为2.59和4.01.在两种燃烧状态下OC与PM_2.5的排放因子均呈显著相关.研究显示,不同燃烧条件以及不同燃料燃烧对排放含碳物质具有显著影响.      

地形、树种和土壤属性对喀斯特山区土壤胞外酶活性的影响

土壤胞外酶在生态系统生物地球化学循环过程中扮演着重要角色,然而关于土壤胞外酶活性的主控因子研究还不够深入,特别是在偏碱性的钙质土壤区域相关研究尤其缺乏.本研究以典型喀斯特山区(木论国家级自然保护区)的林地为研究对象,采集不同地形条件(不同坡位和坡向)、不同树种(厚壳桂和伞花木)下的表层土壤(0~15 cm),测定了与碳、氮、磷循环相关的6种水解酶的活性及相关土壤理化性质.研究运用方差分解,并结合多响应置换过程以及冗余分析技术分析了地形、树种和土壤理化性质对土壤酶活性的影响.结果表明,坡位对土壤酶活性有显著影响.树种和坡向对土壤酶活性的影响不显著.方差分解结果表明,地形、树种和土壤理化性质共同解释了土壤酶活性变化的55.3%,其中土壤因子是影响酶活性改变的主要因子,解释了44.2%的变异.而冗余分析的结果进一步表明在土壤因子中,pH、总氮和无机氮是影响土壤酶活性变化的主要指标.研究首次量化了喀斯特地区小尺度内地形、树种及土壤理化性质对土壤酶活性变化的影响.研究也说明了在喀斯特山区小尺度内土壤酶活性的变化可由土壤理化性质来表征.