基于多源遥感信息和土地利用数据的中国海岸带GDP空间化模拟

目前包括GDP在内的社会经济数据大多以行政区划为统计单元，普遍存在统计单元内的数据均一化以及与其他环境数据空间不匹配等问题。以中国海岸带地区为例，利用DMSP/OLS夜间灯光数据和植被指数构建的人居指数与非农业GDP之间的线性关系建模，对非农业GDP进行了空间化模拟，基于土地利用数据建立了农业GDP空间化模型，最终得到2010年中国海岸带地区250 m×250 m空间分辨率的GDP密度图。结果显示：相比仅利用夜间灯光数据模拟非农业GDP，人居指数模型较好地改善了夜间灯光数据的像元溢出效应以及过饱和问题，提高了对非农业GDP的模拟精度。栅格尺度上的中国海岸带GDP密度图可以为沿海地区灾害风险评估、社会经济决策、区域规划和可持续发展研究提供基础数据支持。     

资源型城市环境规制的经济增长效应及其传导机制——基于创新补偿与产业结构升级的双重视角

对于中国多数资源型城市来说,改善生态环境与促进经济增长是当前面临的重要任务。一些研究认为治理环境污染可能加重"遵循成本",进而不利于经济增长;也有研究认为环境规制会通过"创新补偿"效应,增进当地产品竞争力,弥补企业成本负担并促进经济增长;此外,还有研究认为环境标准提高有助于区域产业结构升级,进而带动经济增长。为验证中国资源型城市环境规制对经济增长的影响及其传导机制,本文基于2004—2014年资源型城市数据,以样本城市GDP为被解释变量,以工业污染治理设备运行费用为解释变量,进行了面板数据实证分析,并观察了科技行业人员比重和第三产业比重的中介效应。结果显示:(1)资源型城市工业污染物治理对GDP总量和人均GDP的影响均显著为正;(2)在环境规制与GDP(或人均GDP)的正向关系中,科技行业人员比重的提升起到了部分中介作用,即存在显著的创新补偿效应;(3)除了传统观点看到的创新补偿效应,污染治理对产业结构的积极影响也在二者正向关系中有重要的中介作用,而且比创新补偿效应的作用更显著。本文的结论是,资源型城市环境规制未对经济增长造成不利影响,主要是由于经济资源从效益不佳的工业企业流向了第三产业,同时工业部门自身的创新潜力也已逐步凸显。因此,面对经济社会持续发展的压力,资源型城市要取得经济增长与生态环境的双赢,应当强化污染治理成本对企业技术进步的倒逼机制,进一步实现创新驱动发展,同时要构建多元产业体系,促进资源型行业与现代服务业的有效对接和深度融合。     

人口与经济发展对植被的影响研究——以重庆市为例

植被是陆地表面主要的覆盖物,也是许多地球系统过程的重要变量.人类活动对植被的影响在区域尺度上是显著的.以重庆市为例,使用滑动平均和SG滤波对SPOT/VGT-NDVI时间序列数据进行了平滑处理,结合GDP和人口栅格化数据,从时间序列和空间相关场两个方面分析了植被与人类活动因子之间的时空相关性.结果表明,从1998到2005年,植被的分布和生长状况并没有随GDP和人口的持续增加而增加.在时间序列上,植被覆盖与GDP和人口之间总体上呈显著的负相关关系;在空间上,这种相关关系表现出了较强的异质性.空间相关场表明:较强的负相关主要发生在相对发达的主城区周围,反映了快速的经济发展和城市化使得植被面积和生产力降低;然而在偏远的山区,由于经济落后同时植被覆盖较少,出现了正相关.     

人口与经济发展对植被的影响研究

植被是陆地表面主要的覆盖物，也是许多地球系统过程的重要变量。人类活动对植被的影响在区域尺度上是显著的。以重庆市为例，使用滑动平均和SG滤波对SPOT/VGT NDVI时间序列数据进行了平滑处理，结合GDP和人口栅格化数据，从时间序列和空间相关场两个方面分析了植被与人类活动因子之间的时空相关性。结果表明，从1998到2005年，植被的分布和生长状况并没有随GDP和人口的持续增加而增加。在时间序列上，植被覆盖与GDP和人口之间总体上呈显著的负相关关系；在空间上，这种相关关系表现出了较强的异质性。空间相关场表明：较强的负相关主要发生在相对发达的主城区周围，反映了快速的经济发展和城市化使得植被面积和生产力降低；然而在偏远的山区，由于经济落后同时植被覆盖较少，出现了正相关。     

中国西部生态脆弱区产业结构调整的污染风险分析——以青海省为例

实现产业结构的调整升级是当今世界各国经济发展的普遍趋势,也是提升经济增长速度和水平的有效途径。青海省作为我国西部重要省份之一,不仅经济发展水平相对落后,而且生态环境也十分脆弱。随着西部大开发进程的不断推进,青海省经济加速发展,由此产生的污染风险也日趋提高。因此,研究青海省产业结构调整对提炼西部生态脆弱区协调经济增长与污染排放的关系并实现污染风险的有效监管具有重大意义。本文依据经济增长-环境质量回归模型研究了青海省产业结构升级与污染物排放的关系,发现青海省经济增长与污染物排放之间存在倒U型曲线关系。研究发现,青海省仍然处于污染物排放随经济增长而增长的阶段,且距离拐点仍有一定的距离。此外,本文分析了青海省不同产业随时间的变化趋势,虽然三大产业均有增长的态势,但是各占GDP比例变化却各不相同。其中,第一产业的比例不断下降,第二产业的比例不断增长,而第三产业在增长到一定比例后,有小幅减少的趋势。在此基础上,本文利用青海省不同产业占全国相同产业的比例,分析了青海省产业结构的变化趋势,并利用环境投入-产出模型计算了产业结构调整和升级过程中造成的污染物排放量,评价了产业结构升级可能带来的污染风险。虽然青海省第一产业占该区域GDP比例呈减少态势,但占全国比例并未发生明显变化,这表明了青海省农林牧渔业的发展趋势和速度基本与全国平均水平持平;第二产业占全国比例大部分呈减少的态势,而第三产业却有一定的增长态势,这在一定程度上反映了青海省产业发展正在向加大第三产业的发展并控制污染较严重的第二产业的发展的方向转变。产业结构的提升对不同产业污染物的排放也产生了不同的影响。其中,机械电子设备制造业、住宿餐饮和零售业和房地及租赁产业的提升导致了污染物排放小幅增长,而其他产业尤其是建筑业、金属制品业等的扩张则对污染物排放均有不同程度的抑制作用。因此,虽然其经济发展会在一定程度上加重环境污染风险,并且污染排放量会随经济的进一步发展而不断加大,但2002-2007年青海省产业结构变化对废水、废气等污染的排放产生了一定的控制作用,从而降低了青海省环境污染的风险。研究结论为青海省调整产业结构以抑制环境污染风险并保障区域经济发展和环境保护的协调提供重要的决策参考信息。     

城市化与环境污染：中国省际面板数据的实证研究

对环境库兹涅茨曲线（EKC）假说进行了扩展，选取1998～2005年中国30个省（市、自治区）的面板数据，构建了6类环境污染指标同城市化水平及控制变量间的计量模型，并运用Eviews软件进行了实证检验。研究结果表明：4类污染物同城市化水平之间存在倒U形曲线关系，另外2类污染物同城市化水平之间存在正U形曲线关系，目前中国大体上已经进入U形曲线的右半段，但由于地区发展差距的存在，各地进入曲线右半段的时间不同；控制变量的加入不仅改变了转折点出现的时间，而且改变了某些污染指标同城市化水平之间的U形曲线关系；贸易开放并不一定造成环境的恶化，“污染天堂”假说在中国不成立；产业结构变动是造成环境污染的重要因素；技术进步引致的单位GDP能耗下降能减轻环境污染压力；快速的经济增长将导致更加严重的环境污染。     

Impacts of economic growth and urbanization on CO<Subscript>2</Subscript> emissions: regional differences in China based on panel estimation

This study analyzed the impact of urbanization and the level of economic development on CO₂ emissions using the STIRPAT model and provincial panel data for China. This study classified the 29 provinces of China into three groups (eastern, central, and western regions) and examined regional differences in the environmental impacts of urbanization and economic development levels. The results demonstrated that there was an inverted U-shaped relationship between urbanization and CO₂ emissions in the central and western regions of China. However, we did not confirm the environmental Kuznets curve relationship between urbanization and CO₂ emissions in eastern China, where CO₂ emissions increase monotonically with urbanization. This study showed that the impacts of urbanization differ considerably. There was a U-shaped relationship between economic growth and CO₂ emissions. However, the point of inflexion was very low, which indicates that economic growth will promote CO₂ emissions in China. The share of the industry output value had a marginal incremental effect on CO₂ emissions. There was a decreasing effect of population scale on CO₂ emissions. Energy efficiency is the main factor that restrains CO₂ emissions, and the effect was higher in regions with low energy efficiency.     

江苏省城市化与生态环境的耦合规律分析

对江苏省城市化与生态环境耦合规律的研究显示：①江苏省各个环境压力要素和城市化耦合的规律与特征相差很大．其影响的主要原因也不完全相同。不仅量现出“U”型、倒“U”或“N”型靓律。还表现出阶段性特征,所以实际中的耦合规律曲线就更为复杂。不再是简单“U”或饲“U”型。而是它们的复合;②只有广义技术进步的速度达到或超过经济总量增长速度时。城市化与环境压力要素耦合的倒“U”型曲线才可能形成。所以工业技术进步、产业结构转换和不同环境政策以及经济增长的压力等可以解释这些规律形成的内在机制。     

中国城市化进程中的城市道路交通碳排放研究

探讨了中国城市化、经济发展、技术进步等与城市道路交通碳排放之间的长期均衡关系与动态作用机制,并对中国城市道路交通碳排放进行了预测和情景分析。结果表明:①城市化率、交通能源强度、城市居民消费水平和人均GDP对城市道路交通碳排放的长期均衡弹性分别为0.93、0.73、0.68、0.44;②城市道路交通碳排放的最大贡献者在中短期内是交通能源强度,长期内是城市化率;③人均GDP增长率的提高,短期内会促使城市道路交通碳排放增长率提高,而长期又有助于使之降低;④中国城市道路交通碳排放持续增长的趋势在相当长时期内不可避免;⑤不同的发展理念和政策与技术的组合,可以使城市道路交通碳排放发生重大变化。基于研究,提出了中国城市道路交通碳减排的政策取向。     

基于EMD的中国经济增长与能源消费的关系

能源消费对我国经济、社会实现可持续和谐发展起着重要作用，但理论上二者之间的关系并不明确。利用matlab 70软件，通过经验模态分解（EMD）方法对我国 1954~2007年能源消费年增长速度、GDP增长速度进行分析，旨在系统说明我国经济增长与能源消费之间的内在关系，更能体现出经济增长同能源消费增长之间的动态关系，同时也为研究长时间序列的动态变化提供一个全新的研究方法。通过EMD方法，将研究对象的不同时间尺度的波动或趋势逐级分解开来，产生一系列具有不同特征尺度的本征模函数（IMF），得到系统在不同时间尺度下的演化曲线，可以将这些曲线看成是系统的特解。通过对我国近 54 a 的资料进行EMD分析，结果表明：（1）我国能源消费增长由4个IMF分量及趋势项构成，GDP增长由3个IMF分量和趋势项组成。（2）对于短周期的高频波动，能源消费增长与经济增长之间是高度一致的。（3）对于中尺度的周期波动，能源消费表现出一定的滞后性，平均滞后 1~3 a。（4）从大尺度的周期波动来看，经济增长表现出一定的滞后性，平均滞后 3~5 a，表现出能源对经济的约束作用。     

Toward environmental sustainability: how do urbanization,economic growth,and industrialization affect biocapacity in Brazil?

The South American country Brazil is one of the richest countries in terms of natural resources, representing 14 percent of the world’s total biocapacity. However, the biocapacity (biosphere’s ability to generate resources and sequester waste) per capita in Brazil has shown a massive decline over the last five decades, while economic growth and urbanization have rapidly increased for the same period. Brazil is one of the largest creditors of biocapacity to the world, and biocapacity loss in Brazil can lead to devastating environmental consequences. Therefore, this work empirically investigates the influence of urbanization, economic growth, and industrialization on biocapacity controlling human capital from 1961 to 2016 in Brazil. The Bayer and Hack cointegration test, the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) technique, and Hacker and Hatemi-J (J Econ Stud 39:144–160, 2012) causality tests are employed. The findings unfolded a U-shaped relationship between economic growth and biocapacity, evidencing that economic growth reduces biocapacity, but after achieving a threshold level, it promotes biocapacity. Urbanization has a negative relationship with biocapacity per capita, indicating that urbanization is a significant driver of the biocapacity loss in Brazil. Further, urbanization and economic growth Granger cause biocapacity. Lastly, relevant policy implications are proposed to overcome the reduction in biocapacity.

     

Land degradation,economic growth and structural change: evidences from Italy

The present study investigates the relationship between land degradation and the evolution of the productive structure in Italy during the last 50 years (1960–2010). The objectives of the study are twofold: (i) to present and discuss an original analysis of the income–environment relationship in an economic-convergent and environmental–divergent country and (ii) to evaluate the impact of the (changing) productive structure and selected socio-demographic characteristics on the level of land vulnerability. The econometric analysis indicates that the relationship between GDP and land degradation across Italian provinces is completely reverted once we move from a cross-sectional analysis to panel estimates. While economic and environmental disparities between provinces go in the same direction, with richer provinces having lower levels of LD, over time the growth process increases LD with the economic structure acting as a significant variable.     

Economic Growth and Environmental Degradation in a Global Context

The overall aim of this study is to analyse the relationship between economic growth and environmental degradation with particular reference to carbon emissions and deforestation. The analysis is based upon the Environmental Kuznets Curve (EKC) model, which posits an inverted-U relationship between incomes per capita and environmental quality. In particular, the present analysis tries to take into account the current process of globalisation with the aim of defining the impact of the progressive global economic integration on the relationship between economic growth and environmental degradation. The study confirms that there is an inverted-U relationship between income growth and carbon emissions, while the relationship results less clear in the case of forest change. The inclusion of globalisation in the analysis confirms similar results and suggests a direct link between an increase in the rate of integration with the global economy and a worsening in terms of environmental degradation.     

江苏省能源消费与经济增长耦合关系研究

能源消费与经济增长之间的关系是环境经济学研究的重要领域。以江苏省为研究区域，基于1990～2005年的年度数据，运用“脱钩”和“复钩”理论，协整分析技术和Granger因果关系检验方法，辨识和分析了的能源消费总量、电力消费和地区生产总值之间的耦合关系，实证研究表明，1990～2000年，江苏能源消费与地区生产总值处于弱“脱钩”状态，进入2000年后，二者呈现出扩张性“复钩”趋势。研究同时还发现江苏的能源消费总量与GDP之间存在长期均衡关系，表现出能源消费促进经济增长的单向格兰杰因果关系。研究结果表明了当前能源是影响江苏经济增长的关键要素，江苏在经济增长和能源利用战略等方面应当采取更加积极有效的对策。〖     

Movement towards a low carbon emitted environment: a test of some factors in Malaysia

There exists a high global concern in different nations on environmental sustainability especially at the focal stage of increased economic growth and development process due to high level of environmental degradation and pollution. The major aim of this study was to empirically examine how to minimise carbon emissions (CO₂) in Malaysia which are mainly caused by energy production, fossil fuel consumption, population density and economic growth. The study adopted the method of autoregressive distributed lag bound testing approach to analyse the data for the period 1971–2011. The study found that economic growth in Malaysia has a direct relationship with CO₂ emissions in both the short run and the long run. Similarly, there is a positive relationship between fossil fuel consumption and CO₂ emissions over the same period. Population density was found to have positive impacts on CO₂ emissions. Contrarily, the relationship between the activities of energy production and pollution is negative in the long run. The study recommends that a targeted GDP growth rate should be set with the consideration to avoid more environmental pollution. In addition, the positive impact of fossil fuel consumption on the environmental pollution implies that there is a need to make and implement policies that will encourage the use of public transportation system more than private transportations. That is, the unnecessary use of private vehicles should be discouraged in order to reduce the extent of fossil fuel consumption.     

经济增长是否能自动解决环境问题——倒U型环境库兹涅茨曲线是内生机制结果还是外部控制结果

环境库兹涅茨曲线(EKC)认为随着经济的增长,环境污染情况呈现先加剧后减轻的趋势。传统的观点认为经济增长能够内生性地自动解决环境问题,把倒U型EKC出现逆转趋势的原因归结为经济增长本身,认为经济增长达到一定程度后环境问题能够得到自动解决。本文使用2001-2010年的数据构造了综合污染指数CPI对环境和经济增长的关系进行实证研究,先使用实际污染物排放量和处理后污染物排放量作为对比,发现在不考虑污染物处理因素的情况下,使用实际排放量得出的结果全部是线性增加的,使用处理后排放量的计量结果显示CPI与人均GDP的关系呈倒U型。然后引入产业结构、居民素质、技术进步、政府行为、外商投资、产业集中度、人口密度七个变量对传统的EKC进行补充解释,找出了哪些是主要影响因素,哪些是次要影响因素,并对东部、中部、西部的区域差异进行实证和解释。结果表明,环境和经济增长的"倒U"型关系不是经济增长内生机制所致,而是诸多外部控制措施作用的结果,环境污染很难随着经济增长而自动减轻,改善环境质量要从经济和社会的方方面面入手,综合调整经济社会发展模式才是根本途径。     

基于SD模型的三峡库区快速城镇化地区耕地利用模拟研究

对引起耕地变化的驱动因素进行研究，有利于解决当下人口、经济和社会发展与耕地资源的矛盾。基于对耕地变化相关因素的线性分析，提出改进基于时间序列对耕地变化驱动力静态研究的模式，利用系统动力学模型从动态的耕地变化仿真模拟过程中对长寿区耕地变化趋势进行预测研究,为快速城镇化地区耕地资源的合理利用与保护提供借鉴。结果表明：（1）长寿区耕地面积25 a间共减少 9 535 hm2，在数量上总体呈现波动下降趋势；（2）长寿区耕地变化的主要驱动力与社会经济发展、人口与城市发展、农业结构调整与科技进步密切相关；（3）利用SD模型在不同情景设定下的模拟发现，区内城镇化率对耕地面积的影响＞GDP对耕地面积的影响＞人口增长对耕地面积的影响；（4）耕地利用变化在不同社会经济发展模式下的差异较大，而GDP和城镇化率的缓速增长发展模式最为理想，对区内耕地资源保护有一定的促进作用。由此可以得出，为减轻未来长寿区耕地保护工作压力，必须转变以牺牲耕地作为代价的经济发展模式，通过集约节约用地、积极开展农村建设用地复垦等工作来协调城镇化的快速发展与耕地保护之间的矛盾。 关键词： 耕地变化；驱动力；耕地非农化；系统动力学；城镇化；三峡库区     

南京市经济发展与环境污染关系的实证研究

根据南京市1991～2003年经济与环境数据，分析经济发展与环境污染的相互关系，建立了南京市经济增长与环境污染水平的计量模型，进而评价了南京市的环境保护政策。研究表明：作为一个重化工业城市，南京市自20世纪90年代以来，在经济高速发展的情况下，其环境恶化程度逐步得到遏制，部分环境指标与人均GDP演替轨迹呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征。这主要归功于南京市政府近年来有效的环境政策和巨额的环境投资。     

经济发展中人口城市化与经济增长相关分析比较研究

本文利用OECD国家和世界其他主要国家的人口城市化与经济增长的数据，对人口城市化与经济增长进行了相关分析，以揭示人口城市化与经济增长的关系模式。判断得到我国人口城市化仍处于低增长水平的线性阶段，城市化水平，大大滞后于经济发展水平；大大落后于发达国家同等经济水平时的城市化水平，经济发展与人口城市化的相互促进作用还没有得到充分发挥。为此，文章提出了要加快我国城市化发展，超前于经济的增长是一个理性选择。     

环境规制对区域技术创新影响的门槛效应

实现环境规制和经济增长之间"双赢"的关键在于环境规制能否促进企业技术创新。本文在环境规制强度和企业技术创新之间构建了数理模型,并基于区域异质性假定检验了我国环境规制与技术创新的非线性关系并确定了环境规制的最优规制水平。研究表明:环境规制强度与技术创新是非线性的。在强度维度上,环境规制强度和企业技术创新之间符合"U"型关系,即随着环境规制强度的由弱变强,对企业技术创新产生先降低后提高的影响。环境规制的创新效应还取决于经济发展水平的变量。经济发展水平则存在双门槛,经济发展水平跨越的门槛值越高,环境规制对技术创新的促进作用越显著。本文政策涵义明显:政府切忌走入盲目提高环境规制强度的误区,应根据各区域现实特点,有针对性地制定差异化的环境规制强度和标准,并注重滚动修订,及时调整至最优水平。