水电工程突发事件实时响应决策云模型研究

为提高水电工程突发事件应对效率,综合考虑应急决策的模糊性及突发事件演变的随机性,建立突发事件动态应急云决策模型。首先,分析突发事件的演变特点及应急方案调整策略,构建方案调整决策指标集。其次,运用云图直观地实现对指标权重的逐步寻优,得到更有实际意义的指标权重。最后,运用云模型量化方案定性语言评价值,建立方案综合决策云模型。结果表明,运用水电工程突发事件实时响应云决策模型,能够量化决策过程中存在的模糊信息,提高方案调整策略的可比性,并通过云图直观展示对比分析结果,获得可行有效的调整方案,实现对突发事件的动态控制。     

面向低空空域协同管理的应急决策方法

针对突发事件发生后低空应急救援多个部门协同作业的复杂性,提出基于多粒度语义短语的多部门协同应急决策模型。首先,决策部门使用语义短语表征评估对象的偏好信息,通过转换函数进行一致性转换,进而得到决策部门的相对重要度、部门之间的协同系数和关键指标的权重向量;然后,在考虑多部门协同的基础上,计算采用不同组合方案时各项关键指标的评估指数;其次,将所得到的评估指数和关键指标的权重向量集结,得到各个组合方案的综合评估指数,并据此确定最优的组合方案;最后,通过地震发生后低空应急救援的实例验证所提方法的有效性。结果表明:用所提出的协同决策模型,可以综合考虑评估环境的不确定性和多部门协同作业的相互影响,使决策过程和结果更符合实际。     

水电工程施工突发事件应急响应方案决策研究

为保障水电工程施工应急响应决策的有效性,充分考虑决策者的心理因素及决策过程的模糊性和随机性,建立基于前景理论及云模型的应急响应方案综合决策方法。首先,分析水电工程施工突发事件特点,确定应急响应方案决策指标;其次,将方案语言评价值云模型化,定义云距离、云可能度、云前景价值,并根据不同的应急响应方案,差异选择心理参考点,构建应急响应方案云前景决策矩阵;最后,求解各准则最优权系数,优选应急响应方案。结果表明,根据所建立的决策方法制定的决策方案能够有效控制事态发展,其预期效果与实际情况基本吻合。     

基于区间直觉模糊信息TODIM法的水利工程应急决策研究

为更合理地进行应急方案比选,减少不确定因素和决策者偏好对决策结果的影响,构造了1种更加适应水利工程应急决策的模型。针对应急决策环境的模糊性和不确定性,引入区间直觉模糊集表达评价信息,采用区间直觉模糊熵计算各指标权重;通过构造备选方案两两比较矩阵,运用区间直觉模糊距离测度公式计算方案间的损益值;结合TODIM法计算各方案相对占优度并进行比较排序,确定最优方案。研究结果表明:在损失规避系数确定的前提下,选择任一区间直觉模糊距离公式都不影响方案的优劣排序,决策模型具有一定的可靠性和稳定性。     

基于区间直觉模糊信息TODM法的水利工程应急决策研究

为更合理地进行应急方案比选,减少不确定因素和决策者偏好对决策结果的影响,构造了1种更加适应水利工程应急决策的模型。针对应急决策环境的模糊性和不确定性,引入区间直觉模糊集表达评价信息,采用区间直觉模糊熵计算各指标权重;通过构造备选方案两两比较矩阵,运用区间直觉模糊距离测度公式计算方案间的损益值;结合TODIM法计算各方案相对占优度并进行比较排序,确定最优方案。研究结果表明:在损失规避系数确定的前提下,选择任一区间直觉模糊距离公式都不影响方案的优劣排序,决策模型具有一定的可靠性和稳定性。     

基于云模型的灭火救援作战方案优选方法研究

为了解决灭火救援作战方案优选中存在的模糊性和随机性问题,提出基于云模型的优选方法。首先,根据消防部队灭火救援作战的目标和特点,确定作战方案优选指标集;其次,通过专家咨询建立优选指标的权重云,采用指标近似法确定优选指标的评价云;最后,依据云的算数运算规则对各灭火救援作战方案进行评价,从而确定最佳方案。实例表明:该方法实现作战方案优选中定性语言和定量评价之间的转化,优选结果客观可行、符合人的思维方式,便于灭火救援指挥人员进行决策指挥。     

水电厂电力设备事故应急响应FPN-MC模型及效能分析

为更好地利用信息技术研究水电厂电力设备事故应急效能,提高应急救援效率和应急处置能力,综合考虑应急响应过程中各个环节时间的随机性与模糊性,运用模糊Petri网（FPN）和马尔科夫链（MC）理论,构建水电厂电力设备事故应急响应FPN-MC模型,求解模糊稳态概率值并分析系统效能指标。最后,以ZLB水电厂电力设备事故Ⅲ级应急响应作为实例,进一步剖析应急流程信息拥挤的瓶颈环节及事件应急处置的关键节点。结果表明:应急资源使用完毕、相关人员现场处置到位、确定完善的处置方案时的状态最为繁忙;利用资源实施救援、相关人员进行现场处置、完善处置方案等实施过程需要重点监督和管理。     

改进组合赋权-云模型下的地铁站突发事件应急能力评价

为进一步提升现有评价方法的精度，提高地铁站突发事件应急管理能力，构建基于改进赋权法-云模型的地铁站突发事件应急管理能力评价模型。针对地铁站应急能力影响因素的复杂性、模糊性等特点，根据地铁应急管理的法律法规从应急管理4个环节出发，确定地铁站突发事件应急管理能力评价指标体系；应用改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权组合赋权法，确定指标权重，并结合云模型理论建立地铁站突发事件应急管理能力评价模型；以西安地铁某站为例开展实例分析，验证模型的合理性。结果显示：西安地铁某站的应急能力评价结果为“应急能力良好”,与实际情况基本相符，这为西安地铁站的应急管理能力提升提供了一定的理论基础。     

基于单值中智集VIKOR的应急群体决策方法

针对在突发事件应急决策中,属性权重信息完全未知且决策信息以单值中智集形式给出的多属性群体决策问题,提出1种基于多准则妥协解排序的应急群体决策方法。利用中智熵确定属性权重,基于单值中智数模糊性测度确定专家权重,利用单值中智集加权平均算子集结群体信息;将VIKOR方法扩展到单值中智数环境下,对备选方案进行排序择优;最后,通过1个应急突发事件案例验证决策方法的可行性和有效性。     

基于云-TOPSIS法的应急物流供应商综合评价

为实现应急物流降本增效的目标,从供应商层面出发,运用云-逼近理想解排序法(TOPSIS)评价应急物流供应商综合能力;根据应急物流特点,从应急响应能力、物资质量、成本控制、应急响应柔性、企业内外部条件等5方面,构建应急物流供应商综合评价指标体系;借鉴博弈论思想,将用改进熵权法求得的客观权重和用层次分析法(AHP)求得的主观权重作为博弈对手,确定最优组合权重;运用云模型量化指标决策云和加权云对供应商的模糊定性评价语义;采用TOPSIS法构建正负理想解集合,计算备选方案与正负理想解的距离确定相对贴近度,确定最优备选方案。研究结果表明：指标决策云能准确地将评价语言量化,云-TOPSIS法的评价结果更合理;在供应商相对贴近度排序中,采用云-TOPSIS法计算的最优与最劣者差值为0.331 5,而TOPSIS法为0.088 2,两者相差0.243 3,表明云-TOPSIS法的评价结果区分度更大,能更直观地辅助决策者做出最优选择。     

基于信息熵评价决策模型的突发公共事件应急处置指挥方案优选

提出基于信息熵评价决策模型对突发公共事件应急处置指挥决策中的作战方案进行优选的方法。首先介绍应急处置指挥决策的概念和过程;其次,分析了信息熵以及基于信息熵评价模型的多属性决策方法;最后,给出基于信息熵的评价决策模型在突发公共事件应急处置指挥方案优选中的应用。实地演练表明,该决策模型在应急指挥决策方案排序与优选是客观合理、切实可行的,能够为应急处置指挥决策提供一定的参考。     

高速公路建设期突发事件路网协同救援模型研究

针对我国高速公路建设突发事件应急救援管理的现状,基于协同思想并结合应急管理技术,提出"点-层"辐射的多级响应、逐级控制应急救援模式;以应急物资准备时间、应急救援响应延误时间和应急救援行程时间3个子目标最小为目标函数,建立了高速公路建设突发事件协同应急救援模型;应用格林希尔茨公式动态求解路网中各路段权值参数,得出"节点-节点"路径权值矩阵,并结合Dijkstra算法求解时间最短救援路径,以求得各子目标函数的最优解,并最终确定最优应急救援方案。将该研究成果应用于某高速公路特大桥项目施工突发事件应急救援中,得出其最短救援时间为16.25 min,比原应急预案标准提出的30 min救援时间节省约14 min,表明该研究成果有一定可行性和有效性。     

基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价

为增强煤矿突发事件应急救援能力,从事前检测、事中处置、事后恢复3个维度,构建煤矿突发事件应急救援能力评价体系;运用粗糙集(RS)计算与约简评价指标权重,引入服务管理中重要性-表现性分析(IPA),将评价结果显性化、可视化,提升评价结果的可展示性、易理解性。研究表明:基于RS-IPA的煤矿突发事件应急救援能力评价结果与企业实际救援水平一致,通过预警能力、救援水平、善后恢复能力等关键因素监测,可实现事前、事中、事后全方位管理,从而有效提高煤矿突发事件应急救援能力。     

改进TOPSIS在铁路应急救援决策中的应用研究

为解决现阶段列车突发事件应急救援方法普适性及动态性差的问题,设计多agent应急救援组织结构,建立基于改进逼近理想解排序法(TOPSIS)的处置点应急救援决策方法。首先,根据列车救援需求定义并分析各agent的功能及相互之间的关系;其次,分析列车突发事件情景,将救援过程离散化,并对事故处置点进行定义、建模;最后,根据处置点影响因素,利用改进TOPSIS对处置点进行综合评估。算例结果表明,改进的TOPSIS法克服了处置点评价结果逆序的问题;使用这种方法,根据不同时刻的救援目标,能够确定救援顺序,实现动态情景下的应急救援。     

基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价研究

为降低城市内涝灾害应急能力评估过程中评价信息模糊性对评估结果的影响，提出1种基于Z-numbers的城市内涝灾害应急能力评价方法。对城市内涝灾害形成机理进行分析，从定性与定量相结合的角度建立评价体系；针对群决策过程中的信息不确定性问题，采用语言术语集表达评价信息；提出基于Z-numbers最优最劣方法（ZBWM）确定指标权重，并利用Z-numbers改进的交互式多指标决策方法（ZTODIM）计算备选方案的优势度；通过与传统决策方法进行对比分析，验证其灵活性和可靠性。结果表明:运用该方法可对重庆、武汉、常德和萍乡4座城市的内涝灾害应急能力展开有效评价，为今后改善城市内涝灾害应急能力提供参考。     

线性求和理论在突发事件应急群决策模型中的应用

为提高突发事件应急决策的科学性,考虑决策主体知识的不完善性及决策的模糊性,综合运用残缺判断矩阵、线性求和理论,建立多决策主体参与的应急群决策方法。引入残缺直觉模糊矩阵,且改进补全矩阵;根据得分值排序法,加权求和所有方案,建立最大化得分值线性规划模型,求得最优决策者权重;利用直觉模糊加权几何(IFWG)算子集结综合直觉偏好值,计算得分函数,并对各方案进行排序择优。算例结果表明,该方法适用于属性权重及专家权重未知的群决策,且减小了专家在决策过程中的不确定性和犹豫性对决策结果的影响,从而提高应急决策的有效性。     

重大突发事件的动态协同应急决策

为实现有关重大突发事件应急的科学决策,综合运用协同矩阵、多属性决策理论,建立多部门参与的动态协同应急决策方法。将重大突发事件的协同应急决策问题抽象成多目标优化模型;考虑部门依赖,协同各部门目标,优选初始化应急处置方案;考虑情景分析动态协同决策过程可能出现的变化,如方案评价调整、部门新增方案、加入协同部门、协同部门撤出等,重构突发事件动态协同应急系统拓扑结构,动态修正应急处置方案。研究结果表明:用该方法可根据协同应急决策过程变化,通过更新计算应急处置方案评价,实现应急处置方案的动态调整,从而提高应急决策的有效性。     

地震应急救援标准体系及其关键标准研究

为明确中国地震应急救援标准体系发展的方向和重点,更好地指导地震应急救援的标准化工作。在充分调研国内应急救援标准体系相关研究的基础上,分别从地震应急救援准备、应急救援响应和应急救援恢复3个方面对中国和国际标准化组织、美国、英国、德国等标准研究机构及协会颁布的近200项突发事件应急救援标准进行归纳和研究。结合中国突发事件应急管理和地震灾害应急救援工作机制的特点,提出中国地震应急救援标准体系的构建原则、地震应急救援标准体系结构和急需编制的关键标准。     

应急救援人员训练能力提升与评价体系

随着社会的不断发展,各种自然灾害、安全事故等突发事件频繁发生,应急救援人员的训练能力提升成为了保障灾害应急救援工作顺利开展的重要一环。本文从应急救援人员训练能力的概念、评价指标、训练模式和评价体系等方面入手,对应急救援人员训练能力提升与评价体系进行了系统的研究和探讨,旨在为应急救援工作提供有益的参考。     

综合交通项目安全应急方案的云模型比选方法研究

为及时准确地确定综合交通项目安全事故的最佳的安全应急方案,设计一个基于云模型理论的安全应急方案比选方法。首先,构建适用于综合交通项目安全应急方案评价的指标体系。其次,根据评价云厚度对指标进行循环改进式打分,获得评价指标的评价云和权重云,将其代入综合云公式求得参考云。最后,通过Matlab编程将待评安全应急方案评价云与参考云绘制于同一幅3D云图中,逐一进行云相似性比较,云相似性最高者为最佳方案。用这个方法能够实现综合交通项目安全应急方案的可视化比选。