WRGIM(1)模型参数辨识方法及其应用

提供了带有残差修正的ＧＩＭ（１）（简称ＷＲＧＩＭ（１））模型参数的辨识方法。结果表明，该方法具有简便易行，预测精确的特点。     

环境污染物排放的灰色线性幂函数预测法

基于ＧＭ（１，１）曲线，研究和提出了一种环境污染物排放的单变量灰色线性幂函数预测新模型（简称ＧＩＭ（１）），并建立了辨识模型参数的优化方法，研究结果表明，该模型较常用的ＧＭ（１，１）模型内涵丰富，外延清晰，表现出良好的逼近功能，为环境污染物排放预测，决策和控制提供了一种新方法。     

万元产值废水量灰色预报新模式的研究

基于灰色线性幂函数曲线ＧＩＭ（１）模型，研究开发出一个由幂函数与常数项组成的新的灰色模型（简称ＧＰＭ（１））。研究结果表明，ＧＰＭ（１）模型对于描述如万元产值废水量这类不可能无限增长或无限降低并具有某一饱和趋势的平稳系统的动态规律，是十分合适的。本文以实例说明了ＧＰＭ（１）模型的建立方法。     

GM（1,1）模型对TNT生化降解的研究

利用灰色系统理论中ＧＭ（１，１）的建模方法，对ＴＮＴ生化降解过程中浓度变化值建立了模型，并运用此模型对ＴＮＴ的降解浓度及天数进行了预测，通过与水质预测公式Ｃ＝Ｃｐｅ＾－ｋ１＾ｔ比较，发现达到该公式的水平，预测值与实测值吻合程度很好。     

杭州市大气总悬浮颗粒物中铵盐的测定与变化规律

了解杭州城区大气中ＴＳＰ铵盐成份的含量与变化，我们在朝晖（居民区）、南星桥（混合区）、和睦小学（工业区）进行了为期１年的大气监测，使用大流量采样仪，每季采样３ｄ，每天连续采样２４ｈ，然后对样品进行ＴＳＰ及其中铵成份分析测定，通过１年的监测分析与研究，初步探索了大气中ＴＳＰ铵离子浓度变化及污染程度。１实验部分１．１采样采样仪器为２Ｃ—１０００Ｇ大流量采样仪，流量１０５０Ｌ／ｍｉｎ，每季采样３ｄ，连续开机２４ｈ为一次。采样滤膜为聚氯乙烯滤膜。１．２测定方法（１）铵离子的测定：ＴＳＰ中的铵离子测定，国…     

轴流通风机整机噪声估算的灰色模型

应用灰色系统理论建立了轴流通风机在较高转速下的整机噪声估算公式，介绍了ＧＭ（１，１）模型应用不等间隔序列的处理方法，表明该模型可从时间，空间序列分析推广到其它单变量系统分析。     

等维灰数递补动态模型在生活垃圾产生量预测中的应用

本文探讨了等经今天为数递补GM（1,1） 模型在垃圾产生量长期预测中的具体应用,比较了该模型与普通二次拟合灰色要 预测精度及预测值的灰区间方面的判别,说明了等维灰数递补GM（1,1）模型在作长期预测时具有一定的优越性。     

信息技术支持下的环境决策支持系统开发研究

ＧＩＳ、ＲＳ、ＧＰＳ、ＥＳ等技术已在环保领域得到大量应用,但大多只能提供低层次的辅助决策功能,为支持环境领域的中高层决策,本文提出了环境决策支持系统（ＥＤＳＳ）的建设。文中介绍了环境系统的特点,ＧＩＳ、ＲＳ、ＥＳ技术特点和其对ＥＤＳＳ的支持,阐述了当前软件技术和ＥＤＳＳ的开发模型,指出利用组件对象模型（ＣＯＭ）技术进行ＧＩＳ、ＲＳ、ＥＳ系统集成,是开发ＥＤＳＳ的简洁、实用的方案。最后介绍了本模型的简单应用过程。     

地理信息系统（GIS）与环境评价

环境评价是对环境质量优劣的定性评述，地理信息系统（ＧＩＳ）是利用地图对空间数据进行管理的计算机系统。论述了ＧＩＳ的发展趋势和国我研究进展，并详细阐述了ＧＩＳ在环境科学中的应用。     

地理信息系统在环境领域中的应用

地理信息系统（ＧＩＳ）是运用于环境和领域的现代化手段，文章介绍了ＧＩＳ在风险管理、水资源管理方面的应用，说明了ＧＩＳ在传统方法相比具有显著的优越性，在环境科学领域有着远大的应用前景。     

遗传神经网络对肼类化合物的定量构效研究

应用遗传算法和反向传播（BP）神经网络相结合的方法,研究了胼类化合物的定量构效（QSAR）关系,构建了遗传神经网络QSAR模型。对30种肼类化合物的6个量子化学参数进行相关性和主成分分析,利用遗传神经网络QSAR模型对肼类化合物的毒性参数进行预测。结果表明,与常规BP神经网络建立的模型相比较,遗传神经网络QSAR模型有效解决了常规BP神经网络模型存在的过训练和过拟合问题,并且具有很好的预测效果。     

关于硝酸酯可生物降解性的研究进展

本文就甘油三硝酸酯（ＧＴＮ）缩水甘油硝酸酯、乙二醇二硝酸酯（ＥＧＤＮ）、二硝酸异山梨糖醇酐（ＩＳＤＮ）、季戊四醇四硝酸酯（ＰＥＴＮ）、硝酸纤维等六种硝酸酯的可生物降解性及其相应的作用机理的研究进展情况作了概述，并提出了目前在研究工乍中需进一步解决的一些问题。     

基于改进型灰色神经网络组合模型的空气质量预测

基于空气质量数据不足及波动较大的情况,将灰色GM（1,1）模型与人工神经网络模型组合并改进,建立改进型灰色神经网络组合模型。利用天津市2001—2008年PM10、SO2和NO2年均值作为原始数据预测2009—2010年PM10、SO2和NO2的浓度以进行模型精度检验,最后利用该模型预测2011—2015年天津市空气质量状况。结果表明,与灰色GM（1,1）模型、传统灰色神经网络组合模型相比,所建立的改进型灰色神经网络组合模型相对模拟误差小,预测结果更为可靠,可以用于空气质量预测。     

化学-生物絮凝工艺类神经网络模型比较研究

在化学-生物絮凝工艺中试研究的基础上,分别建立了基于BP类神经网络的多输入多输出（MIMO）模型与多输入单输出（MISO）模型。应用化学生物絮凝工艺中试6个不同工况的实测数据对2个模型进行训练,均表现出很好的收敛性。通过另外2个中试工况的实测数据对模型预测性能进行测试,MISO模型对化学-生物絮凝反应器出水的COD、TP和SS的预测相对误差均低于MIMO模型,其预测相对误差均在9%以下。研究表明,MISO模型是一个很易使用的建模工具,能很好地预测化学-生物絮凝工艺出水水质。     

糠醛生产废渣直接转化为复合肥：添加剂（Ⅱ）配方与蒸 …

采用复合添加剂（Ⅱ），主要成分为：重钙、磷酸、亚硫酸氢钠和碳酸钙等，以稻草（或麦杆）为原料，用硫酸酸化水解制取糠醛，硫酸浓度为６％（摩尔％），液固化为１：１￣２：１（ｗｔ／ｗｔ），复合添加剂（Ⅱ）与原料的比为０．０５：１（ｗｔ／ｗｔ），出醛率：稻草为１０％；麦杆１１％，废渣全部转化为中性复合肥。     

江浙沪地区废物温室气体排放及减排措施

根据ＩＰＣＣ Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ（１９９５）提供的方法，对１９９０年江浙沪地区废物温室气体排放清单进行了统计计算，并对所得的数据进一步的分析和评估，江浙沪地区废物温室气体排放量为：ＣＯ２：１７３１Ｇｇ；ＣＨ４：６３７Ｇｇ。在此还提出了废物温室气体减排的具体措施。     

地理信息系统的理论与应用

地理信息系统（ＧＩＳ）是当代的一门高新技术，在各项研究中已受到广泛的重视。本文对地理信息系统的软件特性、资金投入、多级ＧＩＳ的建立、汉化技术等进行了分析并对ＧＩＳ在城市规划与管理、环境管理与辅助决策等方面的应用进行了探讨。     

GIM（1）模型的非时序直接建模法及应用

研究提出了ＧＩＭＡ模型的非时序直接建模法，应用表明，方法简便适用，科学合理，不仅拓宽了ＧＩＭ模型在环境系统中的应用范围，还可由此推广到不质环境规划的研究之中去，因而具有一定的使用价值。     

人工神经网络在强化一级处理系统过程模拟与优化中的应用

针对化学强化一级处理系统（CEPT）处理废水时影响因素多，难以进行适当的控制和处理效果的预测等问题，建立起基于BP人工神经网络的CEPT法处理猪场稳定塘废水预测模型，并应用该模型对烧杯试验进行了模拟。结果表明，预测值和实测值吻合较好，模型对COD、总磷、浊度去除率预测的平均相对误差分别为7．5％、4．8％和4．9％。通过对pH值和絮凝剂投药量等可控参数进行优化计算，得到CEPT系统的最佳操作条件和最合理操作条件。该模型的建立为CEPT法处理废水工艺系统实现自动化控制提供了一条简便实用的途径。     

固相萃取技术在水体有机物分析中的应用

本文简述了固相萃取技术（ＳＰＥ）的原理、方法及特点,阐述了ＳＰＥ和气相色谱（ＧＣ）在线与离线两种联用技术应用于水样中有机化合物的分析,并着重介绍了ＳＰＥＧＣ应用于分析水环境中痕量多氯有机化合物,包括多氯联苯化合物（ＰＣＢｓ）和有机氯农药（ＯＣＰｓ）的方法进展情况