流域农业面源污染生态工程调控措施

农业面源污染是导致目前流域水环境质量恶化的重要原因。文章从流域水环境状况、农业面源污染现状出发,结合面源污染的特点和研究发展历程,重点探讨了流域农业面源污染生态工程调控的可行性。     

最佳管理措施在非点源污染防治中的应用

综述了最佳管理措施（ＢＭＰｓ）在非点源污染控制中的应用现状，工程性措施有人工湿地、植被过滤带与缓冲带、蓄水池与沉淀塘等，非工程性措施有免耕－少耕法、化肥农药合理使用、生物废弃物再利用、地下水位控制、灌溉水生态化等，以及它们所取得的成果，并展望其发展趋势及前景。     

生态工程技术在城市河湖污染控制中的综合应用

生态工程技术防治河湖污染具有相对成本低,无环境副作用且具有良好景观效果,具有广泛的应用前景,是国内外污染控制与生态修复技术研究的重点领域。本文在前人的研究基础上提出了河湖污染防治的生态工程技术改进设计方案,主要包括城市污染源头处的雨污净滤储存、径流廊道及节点的污水净化工程设计以及汇水尽端即河湖的自净生态系统修复等三方面的改进设计。研究结果可应用于城市内河湖污染的生态治理。     

AnnAGNPS模型在流溪河下游流域农业非点源污染模拟应用

本文在珠江三角洲地区选取流溪河下游流域.借助GIS和RS以及相关资料率定模型参数,应用连续-分布式参数模型AnnAGNPS分别模拟了1998年、2000年和2002年三年的面源污染,并对污染负荷的空间和时间分布特征进行了分析,对于利用GIS和RS技术应用AnnAGNPS模型来计算流域面源污染提供了一种比较新的方法和思路,对我国其他地区尤其是经济较发达而环境污染问题较突出的地区研究面源污染具有重要的参考价值.     

水环境非点源模型与污染控制对策研究

随着我国点源污染逐渐受到控制,非点源污染已成为主要的污染源.本文介绍了水环境非点源污染的模型化研究,分析介绍了非点源污染控制的BMPs原则,对我国非点源的研究和控制这方面的工作有一定意义.     

小流域面源污染特征及其控制对策

水环境面源污染的严重性已受到国内外的普遍关注,其中小流域面源污染已成为面源污染问题研究的热点。文章系统的分析了小流域面源污染的发生机理和农业面源污染的特点,探讨了小流域面源污染对水环境的影响。并提出了小流域面源污染的控制对策。     

北京市农药化肥非点源污染防治的技术措施

在分析北京市农药化肥使用现状的基础上，阐述了农药化肥的过量使用对农田生态环境的污染影响，提出农药化肥非点源污染防治的技术措施。     

生态工程综合治理系统对农业小流域氮磷污染的治理效应

以典型农业小流域——开慧河流域源区为研究对象,基于研究区农业面源污染的主要排放特征,建立以生态湿地为主的小流域面源污染生态工程综合治理系统,重点探讨其对水体氮磷污染物的去除效果.结果表明,畜禽养殖业是开慧河流域源区水体氮磷污染物的主要来源,需要重点防控.组合生态湿地处理工程对农村分散式生活与养殖混合废水总氮(TN)、总磷(TP)的平均去除率为87. 1%和90. 9%;多级人工湿地拦截工程对农田排水与分散式养殖混合废水TN、TP的平均去除率为85. 7%和84. 9%;景观型生态湿地净化工程对末端汇水区水体中TN、TP的去除率在27. 1%～67. 4%和13. 3%～81. 5%之间.整个生态工程综合治理系统对流域TN和TP污染物的总拦截量分别为5 292 kg·a~(-1)和1 054 kg·a~(-1),占研究区农业面源TN、TP总污染负荷的35. 3%和43. 6%.因此,构建的生态工程综合治理系统对流域农业面源氮磷污染具有较好的治理效应,适合在我国南方小流域水环境治理中推广应用.     

人工湿地在农业面源污染控制中的应用研究

由漂浮植物池、沉水植物池、挺水植物池以及草滤带组成的人工湿地,对氮、磷、泥沙以及有机物有较好的吸收、吸附以及物理沉降作用,可以控制农田径流污染,具有工艺简洁,运行管理方便,生态环境效益显著,投资少等优点,是控制农业面源污染的实用工程技术。      

MCR技术在农业面源污染防治中的应用

针对目前国内外面源污染日趋严重的现状 ,研究提出将成熟的膜控制释放技术应用于农用化学物质的改良生产和施用 ,可从源头上有效控制农业面源污染 ,同时较大幅度地提高农用化学物质的利用效率和农作物产量     

生态工程在水污染控制中的应用

随着城市化发展速度不断提升,由此带来了一些水污染问题.因此国家对于水污染治理的重视程度越来越高,国家通过政策支持和资金支持使得水污染治理系统的建设进程不断加快.水污染控制属于环境保护中重要的内容,想要使得水污染得到更为良好的控制需要通过生态工程实现.基于此,文章主要对生态工程在水污染控制中的应用进行了分析.     

基于数据库的农业非点源污染最佳管理措施效率评估工具构建

针对流域非点源污染的关键源区,配置最佳管理措施（BMPs,Best Management Practices）是非点源污染控制的有效途径.然而,受限于研究成本和不同地区自然地理条件的差异性,通过实地监测对BMPs削减效率进行评估的研究案例还不多见.多数相关研究仅关注单一类型BMPs的效率评估,使得研究成果仅仅适用于某些特定区域.对BMPs的潜在效益进行评估,可通过收集不同区域内BMPs的削减效率信息来实现.本文采用基于文献的BMPs效率评估方法,通过整理国内154篇关于BMPs研究的文献信息,建立适用于农业流域非点源污染控制的BMPs数据库.在此基础上,采用VBA（Visual Basic for Applications）和SQL（Structured Query Language）程序语言构建BMPs削减效率评估工具箱.该工具箱适用于非点源污染控制措施削减效率的评估,能够根据不同研究区特征,给出目标BMPs的污染负荷削减量,从而为BMPs的优选提供定量依据.以密云水库上游蛇鱼川小流域为案例研究区,根据该流域的非点源污染特征,对拟采用的BMPs进行评估,结果表明：草型植物篱、25 m河岸缓冲带、河岸带畜禽活动护栏以及集中放牧等措施控制效率最高.     

LID-BMPs在武汉城市降雨径流污染控制中的应用

雨水径流造成的非点源污染已取代点源污染成为影响地表水环境质量的主要因素。综述了武汉城市降雨径流污染现状,对武汉市降雨径流污染控制提出适当的LID-BMPs措施。     

黑龙江省农业面源污染现状调查分析

文章中在调查基础上对黑龙江省农业面源污染历史与现状进行了探讨,主要对黑龙江省各地区、各市县农药和化肥的使用量与流失量、污染分布、农业自身和非自身污染进行了对比评述。给出了农药和化肥污染、畜禽养殖业污染及15年数据变化等,并在调查的基础上提出了有效控制措施。     

基于模型模拟的城市非点源污染控制措施设计

目前针对城市小流域进行非点源污染控制措施去污效果的模拟研究处于起步阶段.利用L-THIA模型模拟武汉市汉阳地区三角湖流域2个小汇水单元（Sj1、Sj2）不同土地利用类型上的非点源污染物累积量,模拟得出1次典型降雨前Sj1和Sj2中污染物总量分别为1 .82×10⁴ kg、1 .38×10⁵ kg.基于“源-汇”和格局与过程相互作用理论,针对降雨前2 h内产生的径流,从源、污染物迁移过程和汇3个阶段采取绿色屋顶、草地、多孔路面、渗透渠、植被过滤带和湿塘等多种BMPs及其组合,进行去污效果模拟.结果显示经系列化BMPs处理后进入三角湖的污染物量占Sj1、Sj2总污染物量的14 .65%和6 .57%,控制措施效果比较明显.在流域或区域尺度上,利用L-THIA模型可以在工程建设之前进行效果预测模拟,以减少不必要的风险.     

非点源污染的管理及控制

非点源污染是指溶解的或固体污染物从非特定的地域,在降水和径流冲刷作用下,通过径流过程而汇入受纳水体引起的水体污染,主要起源于土壤侵蚀,农药与化肥的施用,农村家畜粪便与垃圾,农田污水灌溉,城镇地表径流,林区地表径流和大气干湿沉降等污染源。     

生态混凝土在城市面源污染控制中的应用初探

生态混凝土是20世纪90年代开始研究的一种崭新的混凝土。具有独特的多孔结构。可以通过综合利用物理、化学及逐渐形成的生物膜的生物作用．清除和降解污水中的污染物，是一种理想的新型环保材料，目前主要应用于城市污水处理和科学研究。文章主要介绍了生态混凝土的特性、净水机理、应用现状及存在的问题．并提出了城市透水性路面和绿地的两种构建模式。利用生态混凝土建设城市透水性路面和绿地。从源头上控制面源污染．将是生态混凝土在城市中应用的一个新途径。     

太湖流域农业面源污染防控措施研究分析

近年来,太湖流域农业面源污染占流域污染负荷的比例逐步提高,已经成为太湖流域水污染物的主要来源.阐述了流域农业面源污染的概况,从种植业、畜禽养殖业、农村生活和水产养殖4个方面分析流域农业面源污染的构成.其中,种植业污染主要是由化肥、农药和农膜的过度使用引起.接着从政策、经济和技术3个层面详细探讨了农业面源污染产生的内在机理,并在此基础上提出相应的防控措施建议.     

人工湿地在农业面源污染控制方面的应用

简述了人工湿地的类型及去除氮，磷，有机物的主要机理，人工湿地内植物的作用及其它一些问题，从而说明了人工湿地作为一种造价低，运行简单及管理方便的农业面源污染控制系统在我国尤其是广大城镇和农村地区具有良好的应用前景。     

植草沟技术在面源污染控制中的研究进展

文章介绍了面源污染,尤其是城市面源污染的现状及其控制技术研究进展,并论述了植草沟技术的国内外研究进展及应用现状,讨论了其在工程中需解决的问题及应用前景,提出了植草沟技术与其他面源污染控制单项技术有机耦合是城市面源污染控制的一个发展方向.