环境质量评价中的赋权相似矩阵法

以多目标决策的优化方法为基础，提出了赋权多因素优化排序的相似矩阵法。将其应用于环境质量评价之中，可更充分地体现出各污染因素对环境质量状况的影响。所得评价结果比较符合客观实际。     

广义模糊综合二级评判方法在港区环境质量评价中的应用

本文以广州港某港区1995－2000年共5年的环境监测数据，在以三种模糊综合评价模型对该港区单环境因素进行一级分头评价对比的基础上，采用广义模糊综合评价模型对港区进行环境质量评价。两个层次的用模及赋权方法提高了评价结果的精度，较客观、真实地反映了该港区的环境质量状况。     

城市环境系统的权重分配

本文将多目标二级决策法用于城市环境系统的权重分配，对城中环境系统各要素及各要素的表征参数进行客观自动赋权，克服了环境质量评价中权重分配的主观随意性。该方法物理意义清晰，算法简便，具有较好的应用价值。     

环境质量评价中的赋权相似矩阵法

以多目标决策的优化方法为基础 ,提出了赋权多因素优化排序的相似矩阵法。将其应用于环境质量评价之中 ,可更充分地体现出各污染因素对环境质量状况的影响。所得评价结果比较符合客观实际。     

一种新的加权方法

一、前言对已知的监测数据进行加权处理,是环境质量评价及环境规划中的一项重要工作。对各个环境因素所赋权值是否合理,将直接影响到评价结果的可靠性,为此本文提出了一种新的     

城市环境系统的权重分配--多目标二级决策法

本文将多目标二级决策法用于城市环境系统的权重分配 ,对城市环境系统各要素及各要素的表征参数进行客观自动赋权 ,克服了环境质量评价中权重分配的主观随意性。该方法物理意义清晰 ,算法简便 ,具有较好的应用价值     

模糊数学法在环境质量评价中的应用 --以天津滨海新区为例

模糊评价能有效的解决评价标准边界模糊和监测误差对评价结果的影响,具有一定的科学性、合理性.运用模糊数学法对天津滨海新区环境质量各因素进行定级评价,将各因素评价结果采用公式计数法进行二级赋权,较为客观评价了总体环境质量级别,为综合治理提供科学依据.     

用标准级别指数法评价大气环境质量

近年来环境质量评价虽进展迅速，但参数赋权与质量分级问题迄今仍未妥善解决。本文提出了大气环境质量评价的一种新方法，即标准级别指数法，它自然而简捷地解决了上述问题，并成功地用于本溪市大气环境质量评价。与其它方法比较的结果表明，标准级别指数法更能描述大气污染程度的特点，是大气环境质量评价的一种准确、有效方法。     

基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用

为解决传统主成分分析在环境质量评价应用中的局限性并构造合理有效的大气环境质量综合指数,在利用改进的主成分方法并融合层次分析法(AHP)、聚类分析和判别分析方法的基础上,建立一种将主、客观指标赋权方法优点相结合并可准确可靠地判定样本点环境质量级别的大气环境质量评价模型,利用此模型对2个大气环境质量样本进行评价。结果表明:这是一种适合于大气环境质量综合定量评价且切实有效的方法模型,构造的大气环境质量综合指数有较强的实践价值。     

“九五”期间本溪市环境质量状况污染物分布规律及污染控制对策

本溪市环境质量“九五”与“八五”相比有了明显好转，本文就环境质量现状分布规律及变化因素进行了综合分析，并提出了进一步改善环境质量的对策。     

水质评价的模糊综合评判-加权平均复合模型应用

依据模糊集理论 ,运用二级模糊综合评判模型对京杭运河蔺家坝断面的水质进行了初次评价 ,并在此基础上 ,引入加权平均分析方法 ,对水质进一步评价 ,结论与实际情况相符。本研究提出了环境质量分级与评价的模糊综合 -加权平均复合模型。它既克服了单层评价模型因考虑的因素过多 ,权重难以分配的困难 ,又避免的二级模糊评价时 ,对于最大隶属度同为一个级别的样点 ,其间的环境质量优劣难以判断的缺点     

上海市水环境质量考核方法研究

提出了一种综合的水环境质量考核方法——水环境综合评价指数法。方法对综合水质指数、水质改善率和水质达标率三个参数进行标准化及加权平均,其中综合水质指数反映水环境质量状况,水质改善率反映水环境治理工作成效,水质达标率反映水环境功能区划要求。通过设置适当的权重系数,评价结果可较为全面和科学的反映区域水环境质量状况、水环境治理工作成效和水环境功能区划要求,为城市环境综合整治定量考核、水环境绩效评价等工作提供参考。     

水质模糊贴近度模型中权值的遗传算法解

按照模糊综合评价中贴近度最小的原则,采用加速遗传算法优化权值。经过实例分析及对模型的验证、比较表明,用该法优化权值并进行水质评价,其结果与实际水质级别具有较高的一致性,评价方法更趋合理。     

基于组合赋权集对分析的空气质量评价——以长沙市为例

空气质量评价是大气环境综合治理的重要基础,合理、科学地对空气质量进行评价,才能做出精确的治理规划和制定有效的治理措施,为大气环境管理提供依据。提出一种基于组合赋权集对分析的空气质量评价方法。该方法首先采用超标倍数法和熵值法分别确定空气质量各评价指标的权重,然后根据离差平方和最小原理建立优化模型确定各评价指标最终的组合权重,并结合集对理论构建了空气质量评价模型,最后将该模型应用于长沙市,对该市2015—2019年空气质量进行了综合评价,并将其评价结果与空气质量指数法和模糊综合评价法的评价结果进行了对比,以验证模型的可靠性和可行性。结果表明:利用本文评价方法得到的评价结果与空气质量指数法得到的评价结果基本一致,准确度达到了83.33%;与模糊综合评价法相比,组合赋权集对分析法的评价结果波动性小,更加稳定。     

应用加权污染幅员指数评价小区域的环境质量

在污染源区域的环境质量评价中、运用什么指数、指数的加权值如何设定 ,一直是一个值得探讨的问题。加权污染幅员指数对于评价小区域的环境质量 ,是一个值得推广的方法。该方法将污染的最大因素和平均因素结合到一起 ,运用污染幅员这一直观的概念 ,比较全面地描述了环境质量状况。     

密切值法在地面水环境质量评价中的应用

论述了密切值评价法在环境质量评价中的应用原理和评价的方法与步骤 ,并结合工程项目的地面水环境质量评价 ,详细地计算了环境监测断面中主要污染因子的密切值 ,针对地面水各个断面的水质质量进行了综合评价。指出了该评价方法推广使用的优点与理论价值     

组合赋权法在线性工程线路方案环境比选中的应用

线性工程中线路方案的环境比选是减缓环境影响的重要手段。为了提高环境比选工作的效率和准确性,提出主观赋权和客观赋权相结合的组合赋权法用于线路方案的环境比选。构建了线路方案环境影响评价的层次结构模型,采用层次分析法实现环境因素的主观赋权,采用标准离差法实现环境影响评价指标的客观赋权,进而得到各环境影响评价指标相对总体环境影响评价目标的权重用于计算总的环境评价结果。通过实例验证了该方法的有效性和实用性。     

大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化

设定各项污染物在大气环境质量污染损失率评价模型中有相同参数值,采用具有全局优化的遗传算法(GA)对模型中的参数进行优化,得出了对各种大气污染物均适用的大气环境质量污染损失率计算公式及大气环境质量综合评价模型。该模型与其他多种评价模型用于大气环境实例进行评价比较,结果表明:该评价方法不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,实用性强。      

模糊综合评判在淮河安徽段干流水质评价中的应用

论文将模糊综合评判应用于淮河安徽段干流水质评价中,模糊综合评判根据影响环境质量的各主要因素的权重和隶属度,确定环境质量级别,对污染指标加以综合评判,可以有效地客观地描述水质级别归属时的亦此亦彼性。论文将模糊综合评判结果与单因子评价结论进行比较分析,得出在确定水环境质量级别,开展水域管理工作时,模糊综合评判法对水质评价的结果能提供比较客观的理论依据。