福建省区域空气质量监测点位布设研究

近年来,随着经济快速发展,区域性大气污染问题频频发生。而目前以城市尺度和常规污染物为监测指标的空气质量监测网络已不能满足监控和研究我国大气复合污染的需要。建立区域空气质量监测网络已经成为目前我国大气污染控制与空气质量管理迫切需要解决的问题。文章结合空间相关分析思想与国家技术规范,建立区域空气质量监测点位布设方法,该方法分别考虑常规污染物、区域特征污染物、同时考虑常规、区域特征污物和考虑不同污染物权重等4种方案,开展福建省区域空气质量监测点位布设研究。结果表明,该方法能够成功应用于区域空气质量监测点位的优化布设,与仅考虑常规污染物和仅考虑区域特征污染物的优化结果相比,同时考虑常规、区域特征污染物的方案三优化结果的空间代表性更好,更能满足监测目标与点位布设的有关要求。     

乌鲁木齐市空气质量监测网络优化探讨

近年来,随着乌鲁木齐市经济的高速发展、城市建设规模的不断扩大、城市功能区和产业结构布局的不断优化、调整,乌鲁木齐市在城市环境、城市建成区规模和人口数量、分布等方面都有了很大变化,原有的空气质量监测点位已不能继续满足城市环境空气监测的技术要求。本文对乌鲁木齐市现有环境空气监测网络现状进行分析,指出了空气质量监测网络存在的问题,提出了空气质量监测网络优化新方案,并给出构建区域性空气质量监测网络的建议。     

基于监测及Kriging方法的京津冀地区大气污染物暴露分布研究

为了实现充分利用已有环境监测站点数据进行人群精细化暴露评估的目的,同时解决某些待测人群社区周边无监测站点时数据的选择问题,以保定市作为大气高污染研究城市,基于现场监测和Kriging（克里金插值）空间分析方法,明确了在研究大气污染物人群暴露时,某一个固定监测站污染物数据的代表性问题.研究表明:对于大气中φ（SO₂）、φ（NO₂）、颗粒物及其组分,空气质量监测点位的代表性一般为5~6 km;对于φ（CO）、φ（O₃）和φ（VOCs）,它们在城市不同地区的空间分布更为均匀,空气质量监测点位的代表性范围更大.通过使用Radial Basis Functions（径向基函数,RBF）、Local Polynomial Interpolation（局部多项式插值,LPI）、Inverse Distance Weighting（反距离权重插值,IDW）、Kriging、Kernel Smoothing（内核平滑插值,KS）和Diffusion Kernel（内核扩散插值,DK）等6种空间分析方法对大气污染物浓度进行预测发现,Kriging方法对大气污染物浓度预测时可使预测值和实测值间的偏差小于10%,准确度最高.因此,在进行某城市某点位的污染物人群暴露浓度预测时,若该点位周边5 km以内有空气质量监测点位,则可用该点位的监测值代替;若5 km以内没有空气质量监测点位,则可基于最近监测点位的污染物浓度进行Kriging空间插值,从而获得该点位的污染物暴露水平.      

山地区域空气质量监测点位布设技术与方法

采用网格化布点监测实验、数据统计分析、空气质量模型模拟及相互结合的方法,以重庆主城区和贵阳市为例,对典型山地城市空气质量监测点位布设和优化进行了研究,提出相应的点位布设及优化方案。通过总结归纳提出了山地城市空气质量监测点位布设的相关程序。     

哈尔滨市增设空气质量监测点位研究

分析哈尔滨市空气污染的现状、特征和变化趋势,对现有监测点位监测数据的代表性进行回顾性评估,确定增设点位的必要性.进行拟增设点位周围大气污染源调查,收集相关气象资料,进行城市建设规划及土地利用规划调查,划分一定的网格开展空气质量监测,采用数学统计方法对监测数据进行处理,初步确定测点位置.进行指标检查及技术论证,最终确定增设监测点位.     

空气质量监测布点优化简述

近年来,随着我国经济社会的快速发展,工业化、城镇化进程的加快,原有的城市建设规模扩大,城市的原有功能区和产业结构布局都在不断发展、优化和调整,城市的人口、规模以及分布都发生很大变化,原有的城市环境空气监测的点位无论是数量还是空间分布都不断发生着变化,满足着城市环境空气监测的技术需要。监测布点也是空气质量监测工作中的重要组成部分,虽然监测布点数量越多、密度越大,所监测到的数据信息越可靠,但由此也增加了人力、物力和时间的消耗,因此,优化监测布点,通过以有限的监测布点获得更为科学可靠的空气质量信息具有积极意义。本文从优化点位的原则出发,就城市空气质量监测布点优化的方法、确立和步骤进行了简要论述,对提高城市空气监测质量具有积极意义。     

城市大气例行监测的优化布点

为保护城市大气环境,正确地反映城市大气环境质量,使监测数据具有科学性、代表性,自然就出现了城市区域大气质量监测网络的优化设计问题。它既关系到能否客观准确地反映研究区域的大气环境质量,又关系到能否为环境决策提供可靠依据。一、优化布点的技术路线目前国内外大气监测优化布点研究较为活跃,布点方法的探讨一直是环境监测界的一个热门话题。研究的焦点在如何以最少的监测点数和最佳的点位来获     

兴平市城市空气质量监测点位增设技术研究

文章深入分析了兴平市增设环境空气质量监测点位的必要性、城市环境空气质量状况,提出了兴平市空气质量监测点位增设方案,结合备选点的具体情况对其进行拟选址的合理性、环境气象条件、监测数据、运行条件可行性分析,为兴平市城市环境空气质量监测点位增设奠定了技术基础。     

山西省县级环境空气质量自动监测站点位优化技术路线初探

近年来,随着我国城市化进程的不断加快,城市建设规模不断扩大,城市功能区和产业结构布局不断优化、调整,许多城市在城市环境、城市建成区规模和人口数量、分布等方面都有了很大变化,原有的点位都呈现出数量上的不足或者空间分布上的不科学,特别是县级子站,急需优化调整,本文根据山西省具体情况,从全省角度出发,研究和探讨了县级环境空气质量自动监测点位优化的技术路线,初步形成了县、市、省三级优化路线,为各级环境监测部门的点位管理工作提供了参考。     

我国辐射环境自动监测系统建设的回顾与展望

辐射环境自动监测是我国辐射环境监测工作的重要内容,是核与辐射安全监管工作的重要手段.本文回顾了“十一五”以来,我国辐射环境自动监测系统建设的进展情况和在核与辐射监管工作中所发挥的作用,总结了辐射环境自动监测系统的建设和运行经验,并对今后的工作进行了展望,提出了完善系统建设和运行的合理化建议.研究指出,作为国家辐射环境监测网的重要组成部分,辐射环境自动监测系统初步具备了对我国省会城市和主要地级城市的辐射环境质量状况的实时监测能力.但由于我国辐射环境自动监测站于2008年底才开始在全国范围内建设,起步较晚、经验不足,依然存在点位数量和代表性不够、自动化程度不够高、软件系统功能不成熟、标准化和规范化问题比较突出,缺乏质量控制技术、运行维护难度大等问题.为此本文提出：第一,增加自动监测站数量,点位布设更有针对性;第二,增加自动监测站的类型;第三,加强软件系统的分析和控制能力;第四,完善相关标准、技术规范和质保体系;第五,完善运行维护体系;第六,增强国际学习和交流.     

污染场地环境调查的土壤监测点位布设方法初探

结合我国污染场地环境调查中土壤监测面临的现状,通过分析国外土壤监测采样的点位布设方法及国内相关技术标准的相应要求,对我国污染场地环境调查土壤监测的点位布设方法进行了探讨。提出土壤样品采集的平面点位、纵向分层布设应考虑的影响因素、基本原则和布点要求,分别对具体的平面、纵向采样点位布设方法进行了分析阐述,为开展污染场地环境调查的土壤监测采样提供借鉴。     

中国环境监测总站内蒙古生态监测分站介绍

2009年12月25日,环保部复函批转了《中国环境监测总站转型发展纲要》,纲要提出,加强“天地一体化”的生态环境监测与评价技术研究,推动国家生态环境监测网络建设,在重要生态功能保护区和典型地区7—9个有条件的环境监测站加挂总站生态环境监测分站牌子,开展遥感与地面监测相结合的生态监测。2010年5月底长沙会议提出,将全面启动能力评价和筛选工作,力争在今明年选出一批挂牌。本文详细介绍了争取加挂总站生态监测分站的内蒙古生态监测分站情况。     

重点区域环境空气质量监测方案与评价方法探讨

我国区域性大气污染问题频频发生,成为当前亟待解决的重大环境问题。区域联防联控工作需要建立相应的区域空气质量监测体系和评价方法,这对已有的监测体系提出了新的要求。在区域监测体系中需要增加臭氧、细粒子等区域性污染物及其前体物的监测,同时设立区域监控点使监测网络覆盖面由城市建成区拓展到广大近郊及农村地区。采用移动式柱浓度监测和卫星遥感监测等多样化监测手段结合超级空气站来增强区域综合监测和源解析能力。在区域内搭建监测信息共享平台和实时发布机制并建立区域空气质量预警预报系统。建立区域内统一的质量管理和质量控制方案,城市监测点质控工作由所在省市管理,区域监控点质控工作由国家统一直管。采用分区分层次的区域空气质量评价方法,评价因子包括所有六项监测指标。     

垃圾焚烧设施的二噁(口英)类监测方法研究

在欧洲、美国和日本等国家的二噁■类测定方法的基础上,结合我国垃圾组成及其焚烧设施的实际情况,提出可行的废 物焚烧设施二噁■类监测方法,并对该方法进行了实验室内的实验室间的验证实验。与日本环境创造研究所同类二噁■类实验室 对比,分析结果达到了日本环境厅规定的实验室间分析精度要求。     

污水处理中的计算机监控及无线数据传输

在分析大型污水处理厂计算机监控系统运行的基础上 ,从理论上分析了计算机监控、无线数据传输、无线网络的技术原理及抗干扰性、保密性。介绍部分工控产品及无线网络产品 ,以及在环保水处理及相关部门中的应用。     

A statistical intercomparison between “urban” and “rural” precipitation chemistry data from greater Manchester and two nearby secondary national network sites in the United Kingdom

Precipitation chemistry data from a dense urban monitoring network in Greater Manchester, northwest England, were compared with interpolated values from the U.K. secondary national acid deposition monitoring network for the year 1988. Differences were found to be small. However, when data from individual sites from the Greater Manchester network were compared with data from the two nearest secondary national network sites, significant differences were found using simple and complex statistical analyses. Precipitation chemistry at rural sites could be similar to that at urban sites, but the sources of some ions were thought to be different. The synoptic-scale gradients of precipitation chemistry, as shown by the secondary national network, also accounted for some of the differences.     

我国重点区域环境大气VOCs监测体系现状及发展方向

科学开展大气挥发性有机物(VOCs)的监测是臭氧(O₃)与细颗粒物(PM_2.5)复合污染成因机制和防控的关键基础,对持续改善我国空气质量具有重要意义. 为优化提升我国VOCs监测体系和效能,提出未来光化学监测发展方向和路径,通过调研、数据挖掘总结评估了国内外VOCs监测体系设计、监测布点、监测项目和时段、监测技术和质控技术等监测要素,结果表明:①我国初步建成了覆盖重点区域的光化学监测网,但监测点位功能相对单一,缺乏区域、输送、排放高值区等关键点位,其优化和完善是提升我国VOCs监测效能的重要途径. ②5—9月是我国O₃污染的重要时段,影响O₃的重要组分则主要为美国环境保护局(US EPA)光化学评估监测站(Photochemical Assessment Monitoring Stations, PAMS)所涉及的组分以及醛酮类组分,其中乙烯、苯系物、甲醛、乙醛等尤为关键,并应关注部分支链烯烃和α-蒎烯、β-蒎烯等天然源烯烃对O₃或颗粒物的影响,最终需结合本地化特点优化监测项目. ③我国VOCs监测技术体系中手工监测和自动监测各具优势,未来发展趋势以自动监测为主、手工监测为辅,监测技术体系应向高精准度化、标准化、小型化、模块化、智能化,以及高时间分辨率和低成本等方向发展;同时持续进行质量体系标准研究,补足空白,提升监测数据质量. 研究显示,我国环境大气VOCs监测应优化监测布点,加强监测技术体系和质量体系标准化,并聚焦重点时段形成我国本地化监测项目,从而科学地优化和完善我国光化学监测体系.      

跨国界河流监测指标的优化方法和原则

以边界河流黑龙江为对象,在研究了黑龙江骨干水系水环境状况和中俄环境管理的差异的基础上,建立了面向中俄水环境管理特点的界河水环境监测指标体系。     

气相色谱在我国大气污染物监测中的应用

阐述了气相色谱法在我国大气有机物监测中所取得的成果。重点介绍了在监测大气中多环芳烃,氯化二苯并二(口恶)(口英)和氯化二苯并呋哺,碳氢化合物、苯系物、硝基苯、苯胺、恶臭、有机硫化物、农药、酚类、有机酸、肼和偏二甲肼、丙烯腈、卤代烃、多氯联苯等物质中的应用。     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的