哈尔滨市增设空气质量监测点位研究

分析哈尔滨市空气污染的现状、特征和变化趋势,对现有监测点位监测数据的代表性进行回顾性评估,确定增设点位的必要性.进行拟增设点位周围大气污染源调查,收集相关气象资料,进行城市建设规划及土地利用规划调查,划分一定的网格开展空气质量监测,采用数学统计方法对监测数据进行处理,初步确定测点位置.进行指标检查及技术论证,最终确定增设监测点位.     

基于监测及Kriging方法的京津冀地区大气污染物暴露分布研究

为了实现充分利用已有环境监测站点数据进行人群精细化暴露评估的目的,同时解决某些待测人群社区周边无监测站点时数据的选择问题,以保定市作为大气高污染研究城市,基于现场监测和Kriging（克里金插值）空间分析方法,明确了在研究大气污染物人群暴露时,某一个固定监测站污染物数据的代表性问题.研究表明:对于大气中φ（SO₂）、φ（NO₂）、颗粒物及其组分,空气质量监测点位的代表性一般为5~6 km;对于φ（CO）、φ（O₃）和φ（VOCs）,它们在城市不同地区的空间分布更为均匀,空气质量监测点位的代表性范围更大.通过使用Radial Basis Functions（径向基函数,RBF）、Local Polynomial Interpolation（局部多项式插值,LPI）、Inverse Distance Weighting（反距离权重插值,IDW）、Kriging、Kernel Smoothing（内核平滑插值,KS）和Diffusion Kernel（内核扩散插值,DK）等6种空间分析方法对大气污染物浓度进行预测发现,Kriging方法对大气污染物浓度预测时可使预测值和实测值间的偏差小于10%,准确度最高.因此,在进行某城市某点位的污染物人群暴露浓度预测时,若该点位周边5 km以内有空气质量监测点位,则可用该点位的监测值代替;若5 km以内没有空气质量监测点位,则可基于最近监测点位的污染物浓度进行Kriging空间插值,从而获得该点位的污染物暴露水平.      

基于SOM和多元分析的滇池沉积物污染特征空间模式研究

联合运用层次聚类分析(HCA)、判别分析(DA)和自组织映射神经网络(SOM)3种数值方法,对滇池2008—2010年17个底泥监测点位(10个常规点位及7个新增点位)9种污染物进行空间差异性和相似性分析,并评价各指标在空间的分布特征及监测点代表性.结果表明:滇池沉积物整体污染程度为草海>外海中部及南部>外海北部.As、Hg、Pb、Cd、Cu和Zn污染最严重的点位是断桥;草海中心的凯氏氮污染最严重,其他指标污染水平仅次于断桥;Cr和TP污染最严重的点位是新增点位盘龙江2;海埂是全局污染最轻的点位.现有的常规监测点位对整体污染特征的代表性较弱,建议取消异质性最低的白鱼口、观音山西、观音山东和罗家营站点;考虑污染特征和监测点位空间分布的均匀性,建议将盘龙江2、海埂和马料河设为常规监测点位.     

云南省省控地表水监测断面优化认证

通过对地表水监测点位的代表性、合理性、数据获取率、可操作性等指标的分析和论证,对设置欠合理的点位进行了调整,对存在漏设监测点或监测点不足的水域增设了点位,全面考虑了全省饮用水源地和城市综合整治定量考核对地表水环境的要求。     

大气环境监测中点位改变前后系统数据校正的研究

由于城市经济的发展城区范围的扩大及功能区的变化，原大气例行监浊点位的监测值已难以客观反映现建成区大气环境的质量状况，经过点位优化布设，于１９９４年始启用新点位监测，对于点位变化前后的监测数据，本文试用回归方程的方法进行校正，以使点位变化前后惧有一定的可比性。     

文山城空气质量监测点位优化研究

用网格实测法对文山城空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设12个网格点,2002年4月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,运用模糊聚类法对监测数据进行分析,并综合城市规划、人口分布、污染特征等因素,优选出足以反映文山城空气质量状况的3个最佳监测点.经检验,优选点位的代表性较好,结果满意.     

阜新市空气监测点位优化的聚类分析

基于聚类分析法利用数据之间距离系数进行分类的原理,建立空气监测点位聚类分析优化模型,结合阜新市地形、气象及历史监测数据,进行阜新市空气监测点位布设优化应用,优化结果表明:距离相似水平取d=0.3时,环保局(B点)与人民公园(C点)监测点空气污染物浓度分布相似性最高,合并为1点,增设气象台监测点位作为清洁背景点,4个点位构成阜新市空气监测新网络;利用CALPUFF模型模拟对优化后监测点位进行相关性检验。检验结果表明:监测点位优化后SO2浓度与实测值相关系数为0.984,PM10相关系数为0.968,NO2相关系数为0.973。CALPUFF模型模拟值与实际监测值之间相关系数均大于0.75,表明优化后的阜新市空气监测点位具有客观环境代表性;监测点位优化与检验方法具有一定应用价值。     

交通噪声监测点位的优选

在对胜利油田孤岛地区交通噪声普查的基础上，采用模糊聚类方法，优选出日常的交通噪声监测点位。经验证，优选出的监测点位具有很好的代表性。     

龙门县城环境空气质量监测点位优化的研究

用网格实测法对龙门县城环境空气质量监测点位进行优化研究,全城共均匀布设5个网格点,2002年7月,连续20d监测了各点大气中SO2、NO2和TSP的浓度,对监测数据进行相关性分析,并综合城市规划、污染特征等因素,优选出能反映龙门县城空气质量状况的3个优化测点.经检验,优选点位的代表性较好.     

模糊数学在大气环境监测优化布点中的应用

大气环境污染例行监测,是大气环境质量管理的基础工作之一。大气监测点位的设置,可根据一定监测精度的要求,将城区按地理座标进行网格布点,建立网格布点模型。但是,由于布点数目较多,在人力、物力的限制下,这种布点方法难以推广应用。为此,需要进行布点优化,缩减点位数目。在目前的大气例行监测中,较多采用的是,按土地的使用功能,分区设置采样点的方法。然而,在地区的分类中,人为因素较多,难免会给点位的设置,带来一定的片面性。本文应用模糊数学的原理和方法,在大气环境例行监测数据统计分析的基础上,通过数量计算,建立模糊相似矩阵,并综合最大矩阵元原理和“编网”聚类分析两种方法,对监测点位进行量化寻优分析,从而得出监测点位的优     

漳州市区大气优化布点运行情况分析

该文通过三年来大气监测结果的分析与比较，讨论了大气优化点位的代表性与合理性。     

利用植物叶片含硫量监测大气二氧化硫污染

根据柳树叶片能吸收、累积二氧化硫的能力，研究了盘锦市主要大气监测点位附近柳树对硫的吸收、积累特点和净化作用。结果表明：春季叶片含硫量低于夏季，成熟叶大于幼叶，叶片含硫量能指示出不同地区(点位)的大气污染状况，反应该地区的环境质量。     

大气监测优化布点模式分析

采用网格实测法选择具有代表性的监测点,需要投入大量的资金、人力、物力,且难于管理。利用区域内已有的监测点位数据及近几年来的气象资料,通过在新发展区建立大气污染的数据模型,预测新点位的近几年的污染浓度,经合理论证,预测点的数据与附近实测值相关性好,数值可信度高。根据已有的优选点位及新模拟生成代表点位进行全面的数理统计及检验,得出最佳优选点位。优化结果既可节约时间、资金。人力及物力,同时可反映该区域内大气污染的总体水平及污染物的时空变化规律。     

长白山保护开发区地表水环境监测点位的优化布设研究

地表水环境监测点位设置与管理是反映区域地表水环境质量真实性的控制基础,是地表水环境监测根本性的基础工作。为提高监测点位的流域总体代表性,以2012年地表水监测数据为基础,采用原则初步优化、聚类分析、相邻点位相关性分析和实地调研、专家咨询、水环境管理需求分析等相结合的方法,对长白山保护开发区内流域的地表水环境监测点位进行优化设置。     

交通噪声监测点位的优选

在对胜利油田孤岛地区交通噪声普查的基础上 ,采用模糊聚类方法 ,优选出日常的交通噪声监测点位。经验证 ,优选出的监测点位具有很好的代表性。     

城市大气例行监测的优化布点

为保护城市大气环境,正确地反映城市大气环境质量,使监测数据具有科学性、代表性,自然就出现了城市区域大气质量监测网络的优化设计问题。它既关系到能否客观准确地反映研究区域的大气环境质量,又关系到能否为环境决策提供可靠依据。一、优化布点的技术路线目前国内外大气监测优化布点研究较为活跃,布点方法的探讨一直是环境监测界的一个热门话题。研究的焦点在如何以最少的监测点数和最佳的点位来获     

福建省区域空气质量监测点位布设研究

近年来,随着经济快速发展,区域性大气污染问题频频发生。而目前以城市尺度和常规污染物为监测指标的空气质量监测网络已不能满足监控和研究我国大气复合污染的需要。建立区域空气质量监测网络已经成为目前我国大气污染控制与空气质量管理迫切需要解决的问题。文章结合空间相关分析思想与国家技术规范,建立区域空气质量监测点位布设方法,该方法分别考虑常规污染物、区域特征污染物、同时考虑常规、区域特征污物和考虑不同污染物权重等4种方案,开展福建省区域空气质量监测点位布设研究。结果表明,该方法能够成功应用于区域空气质量监测点位的优化布设,与仅考虑常规污染物和仅考虑区域特征污染物的优化结果相比,同时考虑常规、区域特征污染物的方案三优化结果的空间代表性更好,更能满足监测目标与点位布设的有关要求。     

郑州市大气监测优化布点的研究

利用物元分析法，在大气污染普查基础上，以郑州市污染最严重的季节（冬季）的数据为准，构造大气环境监测的标准物元矩阵，求出关联函数值，进行了大气监测点的优选，并与用模糊聚类选出的点位相比较，来验证郑州市目前已有测子丫建立的合理性，并以此证明物元分析法是环境监测优化布点的一种可靠的方法。     

如何进行地面水监测点位优化

本以国家环境保护局关于地面水监测点位优化认证的有关件为依据，介绍了地面水监测点位优化的技术路线及优化的基本条件、技术资料准备、统计计算方法等主要工作步骤，并介绍了两个点位优化的具体实例。     

地理变异系数法和Fisher最优分割法在环境空气监测优化布点中的应用

在环境空气监测点位优化中,为反映优化后点位的整体代表性,需要在允许的测定误差内以最少的测点反映区域内较长时期的整体污染水平、污染分布状况和污染趋势.本文以博山城区为例,利用地理变异系数法和Fisher最优分割法对所布设点位进行数理统计.该方法使用简便,分级自然,避免了诸多人为因素的影响,同时,优选结果具有较强的整体代表性.