江苏空气质量信息实时发布存在的问题及其应对措施

文章介绍了江苏省空气质量数据采集及信息实时发布现状．对信息发布中存在的问题进行了探讨,分析了各级空气质量信息实时发布平台数据不一致、空气质量评价不能实时反映当前时间空气质量、业务平台无法集中管理、实时发布导致监控和维护压力增大等的原因,并提出了积极应对措施     

基于分形模型的城市空气质量评价方法研究

基于分形模型开展了城市空气质量的评价方法研究.首先利用分形求和模型分析大气污染物分布特征,用分维数定量描述其浓度分布随机程度,开展了城市空气质量评价的背景值和标准值的确定方法研究.然后在此基础上基于橡树岭大气环境质量指数评价方法,确定了基于二氧化硫、二氧化氮、PM10三项污染物的中国城市人为源空气质量评价方法模型.最后以西安市为示范区,利用本研究方法确定了西安市的大气环境背景值和评价标准值,建立了适用于西安市的大气环境质量指数模型,并开展了2010年该市全年环境质量分析评价工作.结果表明,基于分形模型的评价结果认为西安市空气质量年变化呈“U”字型分布,该方法比常规环境空气质量评价方法更能表现出空气质量的变化规律和季节分布特征.总体上,2010年西安市空气质量良好,未受到污染天数占83%,但是受沙尘天气影响比较大;西安市空气质量随季节变化特征比较明显,夏季和秋季空气质量较好,受污染程度较低,冬季和春季空气质量较差,受污染程度偏高.     

AURORA环境空气质量管理模型系统在扬州的应用

AURORA环境空气质量管理模型系统是欧盟政府推荐技术,是国际先进的空气质量管理和发布系统.该系统通过输入扬州市自动监测实时数据和污染源、气象数据,利用E-MAP,RIO,AURORA 3个模块,生成在政务网站发布的可视化的、全区域的环境空气质量日报和未来24 h预报,为我国未来开展实时环境监测数据的发布及区域环境信息的共享做了有益尝试.     

基于问卷的空气质量公众满意度模型和评价指标体系构建

公众对于空气质量的满意度是体现环境治理成果的重要指标，为准确把握我国公众对城市空气环境状况的实际感受，客观反映空气环境治理方面取得的进展和存在的问题，基于层次分析法，采用问卷调查、模型构建、熵值法和态度量化法等综合方法，构建空气质量公众满意度指数(Air Environmental Quality Satisfaction Index,简称“AEQS”)模型和空气质量公众满意度评价指标体系，并以我国31个省份公众空气质量满意度问卷调查，开展模型与指标体系的分析与应用.结果表明：(1)此次调查数据的信度和效度检验结果均较好，说明指标体系具有较好的科学性.(2)全国空气质量公众满意度指数为73.77分，达到比较满意.(3)空气质量公众满意度与PM_2.5浓度、PM₁₀浓度和AQI均无显著性相关.政府空气质量管理满意度和空气质量改善政府投入满意度对空气质量公众满意度的影响较大.(4)指标重要性-满意度(IPA)分析表明，政府在公开空气质量相关信息中补充个人出行和健康防护信息、降低空气污染造成的个人经济支出、制定相关政策措施中兼顾公众的日常生活等是提高...     

全国重点城市空气质量将试行预报

据中国气象局的消息,全国气象专家和环保专家正在积极准备,将向社会发布重点城市空气质量预报。从4月份开始,有关部门将进入空气质量预报的试运行阶段,预报效果有待公众评价。从6月5日起,气象部门将与环境监测部门联合向社会发布从当日20时到次日20时我国47个城市的空气质量预报。     

有关空气质量发布软件情况说明

正除了上海环境空气官方的实时发布平台、手机软件等以外,目前网络和手机平台上还有墨迹、百度、"空气质量"、"AQI"等多款以官方实时发布数据和美领馆数据为基础的发布软件,与官方软件相比,区别主要在如下3个方面:(1)数据审核:上海市环境空气质量实时发布平台的实时发布数据都经过了严格的数据审核,有完整的质量控制和质量保证体系,如果有缺失或者异常     

提高空气质量指数准确性的建议

空气质量指数是国际上普遍采用的定量评价空气质量好坏的重要指标,但各国统计标准和方法有所不同,对环境的评价结果也存在一定差异。由于受多种因素的影响,中国目前的空气质量指数常常表现出与公众感受及其他环境监测指标不相一致的现象。针对于此,结合中国城市发展和环境监测技术的实际情况,提出了优化设置空气质量监测点、提高空气污染物浓度标准、增加空气质量统计指标和改进空气质量指数统计方法等改进建议,以进一步提高空气质量指数指示环境的准确性。     

基于百分位数法的中国空气质量改善效果评估分析

为更好地说清楚《大气污染防治行动计划》实施以来,我国环境空气质量状况、变化趋势及存在可能的风险,基于百分位数法和算术平均值法,分别对全国及重点区域空气质量改善效果开展评估分析.结果表明,我国目前业务上广泛应用的算术平均值法对空气质量评价与管理起到了积极推动作用,促进了空气质量持续改善.随着治污减排措施的持续推进,区域空气质量改善进程呈现显著的时空差异特征,现行评价技术方法局限性逐渐凸显出来.百分位数法可以在算术平均值法的基础上,补充评价时段内高、低浓度的分布规律和变化特征,有助于全面、客观、准确描述空气质量状况.本文提出的研究方法,对于完善我国空气质量评价方法具有重要意义.     

浅谈云南省省级空气质量预报预警体系构架与实践

空气质量预报系统作为一种重要的工具,用于为公众提供未来空气质量信息,指导公众健康出行,为评估空气质量状况、污染控制、环境管理以及决策制定提供技术支持。本文对云南省省级环境空气质量预报预警平台的建设实践进行了回顾,从平台架构、业务流程、发布机制以及人才队伍建设等方面对云南省省级预报预警平台进行了介绍,分析了环境空气质量预报预警系统建设所面临的问题,对未来发展方向提出了建议。     

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城市空气质量公开程度“突飞猛进” 小颗粒带来大突破。由于新《环境空气质量标准》首次将PM，。等污染物纳入监测，国内首批重点城市接连实施监测并向公众发布数据，一些城市的空气质量信息公开程度“突飞猛进”。据北京公众与环境研究中心23日发布的《2012年城市空气质量信息公开指数（AQTI）评价报告》显示，2012年，中国城市空气质量信息公开程度最高的前十位城市分别是：广州、深圳、东莞、中山、北京、佛山、珠海、南京、苏州、宁波，其中排名前六的城市分数均超过了60分。     

建材与室内空气质量关系的评价方法

室内污染是对人体健康的五大环境危险之首，相当多的建筑材料在使用过程中含有人体有害成分，构成了室内污染的主体。文章对建筑材料对室内窑品质的直接和间接影响论述，并在此基础上提出了建筑材料对室内空气品质的影响的评价原则及方法。     

基于变权集对分析的室内空气品质的评价研究

对室内中的污染物浓度进行测量,科学评价室内空气品质.分析了室内空气质量七种污染物的浓度、评价等级、权重系数三个基本要素.通过建立集对分析模型,用联系度来描述评价对象与评价标准的同异程度,评价结果清晰地显示了集合之间的关系结构.在已有基本权重的基础上,引入变权公式,使污染物的浓度随评价等级同步动态变化.并用该方法对某小区的四栋楼的室内空气质量进行综合评价,该分析结果更加科学合理.该评价方法对室内空气质量评价更加全面、直观.     

模拟高空气象数据在AERMOD预测中的适用性分析研究

针对同一污染源,采用2006年～2009年上海浦东高空探空气象数据和高空模拟气象数据,利用AER—MOD进行了大气预测中排气高度、温度、速度等因子敏感性分析。点源预测结果表明：在中、短时间尺度下,除非排气筒高度特别高（〉60m）,一般情况下模拟高空气象数据预测结果与实际探空气象数据预测结果的偏差在一6％～6％之间,高空模拟数据适用;但长时间尺度下,只有当排气筒高度低于20m和（或）排气温度低于30℃时,模拟高空气象数据才适用。对面源的预测结果表明,模拟高空气象数据通常适合于各种情形。     

溧阳市1985~2011年环境空气质量变化规律的模糊综合评价

选用模糊综合评价法,对溧阳市1985~2011年环境空气质量进行了综合评价,选用SO2、NO2、TSP/PM10作为评价因素,通过计算各评价因素权重分配系数和隶属度,分析了长期空气环境质量变化趋势。结果表明:TSP/PM 10为1985年以来溧阳市首要环境空气质量制约因素,20世纪80年代中期全市空气质量主要隶属于一级标准,20世纪80年代后期主要隶属于二级标准,20世纪90年代初期主要隶属于三级标准,20世纪90年代中后期至今主要隶属于二级标准,近几年受TSP/PM1 0因素影响,在三级标准的隶属度有上升趋势;自20世纪90年代中期始,NO 2超越SO2成为继PM 10之后制约空气质量的第2大因素;经济发展对环境空气质量的规模效应较为显著,技术减排效应逐步显现。     

层次分析模型在室内空气质量评价中的应用研究

当前评价方法没有考虑室内空气质量界线的模糊性,不能真实反映室内空气品质,导致评价结果不准确.提出基于层次分析模型的室内空气质量评价方法,建立室内空气质量评价目标层、准则层和措施层三层递阶的层次结构模型,构造判断矩阵,计算特征向量,得到各自的层次总排序结果,结合室内空气质量评价各指标权重,计算空气各污染物的隶属函数,求导室内空气质量最终评价值.实验结果表明,所提方法获得的室内空气质量评价值与实际调查监测值一致,能够真实反映室内空气质量状况,具有较高的可靠性.     

模糊物元模型在焦化厂大气环境质量综合评价中的应用

随着焦化行业的快速发展,其环境污染问题也日益暴露出来,以大气污染最为严重。将熵值理论与模糊物元分析法相结合,建立了焦化厂大气环境质量评价的模糊物元模型,并根据焦化厂的大气环境质量现状提出了反映其污染程度的Ⅰ-Ⅳ级质量分级标准。研究结果表明,运用模糊物元模型评价大气环境质量状况是可行的,焦化厂各测点的大气环境质量均达到安全级（Ⅲ级）。     

基于熵权法和聚类分析法的成都市空气质量综合评价

传统方法在评价大气环境质量中存在因素较为单一等缺点,文章综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法对成都市各区域AQI进行计算,以区域AQI年均值,区域年污染天数两个评价参数,构建成都市现阶段各区域空气质量状况的指标体系。同时利用聚类分析方法对成都市21个区县,根据空气质量指数AQI日均值进行结果验证。研究结果表明:郫县,青白江区和新都区综合评价等级最高,均在8.5以上,体现出这三个区域空气质量状况较差,综合评价等级较低的都江堰和蒲江县AQI年均值也较低,污染天数很少,其余区域的评分和其AQI以及污染天数均相符合,可以得出该综合评价模型可以很好的很客观的反映出各区域的空气质量状况。聚类分析呈现出较好的聚类效果,整个成都市各区域空气质量均值分布分为四大区域,较符合实际结果,可以为其他城市的空气质量综合评价提供一定的参考。     

区域环境空气质量评价体系的探讨

环境质量作为影响经济发展的重要因素,随着经济的发展,受到人们越来越多的关注;而环境质量评价是对环境质量的好坏做出定量的或半定量分析、描绘或鉴定,因此,对环境质量的综合评价极其重要,环境空气质量是环境质量中不可获缺的一部分。为了对环境空气质量状况的了解更直观,且便于区域间进行环境空气质量的横向比较,本文建立了能反映区域环境空气质量水平的评价体系,并提出了评分方法。     

典型城市公众感受与空气污染指数的相关关系

针对现行空气污染指数与实际人体感受可能存在较大差距的问题,分别在广州和乌鲁木齐进行了为期一年的问卷调查.结果表明:公众主观环境空气质量评价(PSI)为良和轻微污染对应的API分别为43和99(广州), 75和179(乌鲁木齐),但较弱的相关关系表明,现行包含3项污染物指标的API尚不能完全体现公众的主观感受;公众健康综合感受(PHI)恶化对应的API区间广州约为API>60,乌鲁木齐则为API>100;广州PSI的主要影响因素是PHI和能见度,而在乌鲁木齐则为ρ(SO₂),ρ(NO₂),ρ(PM₁₀)和PHI;建议将能见度,O₃和PM_2.5纳入API或环境空气质量评价.