基于环境质量监测的区域环境质量综合评价体系

环境质量的优劣直接关系到人类的生存和发展,如何对某一区域环境质量进行科学的综合评价对环境管理具有重要的理论和现实意义。根据环境质量评价指标的选择原则,以环境质量监测为基础,通过征求专家意见确定了能反映区域环境质量特性的指标及其权重,建立了区域环境质量的综合评价体系。并用此综合评价体系对四川省6个地区的环境质量进行了评价,计算了区域环境质量综合指数,结果表明,该评价体系简单、方便、适用性强且易于操作,为科学地评价和考核区域环境质量提供研究方法。     

区域环境质量综合评价指标体系的构建及实证研究

以社会经济系统与环境系统的可持续发展为核心思想,运用层次分析法,建立以人类与环境之间压力—状态—响应关系为框架的,综合环境监测各要素的,反映区域可持续发展水平的区域环境质量综合评价体系。运用全国10年的时间序列数据和2010年31个省(市、区)的截面数据进行了实证检验,得出了全国环境质量2001—2010年的发展趋势与变化规律,同时将2010年31个省(市、区)的综合评价结果进行聚类分析,将其划分为6个大类、8个小类,并深入分析了各类地区的环境质量现状、环境压力和环境管理方面的区域差异和特征。实证表明区域环境质量综合评价体系的评价指标具备合理性、科学性和可比性,可为环境管理和决策提供科学依据,具有较好的推广性和实用性。     

环境质量综合评价方法的改进

分析了环境质量综合评价方法的不足之处,引入了等级分数矩阵和环境评价值,提出了最小隶属原则,建立了改进的环境质量综合评价模型。     

近岸海域区域环境质量综合评价体系构建及应用实例

建立了适用于我国现阶段海洋环境质量监测现状的基于水、沉积物和生物三大介质污染状况的近岸海域海洋环境质量综合状况评价体系,包括评价指标体系的选择、评价及等级分级标准的确定、评价流程的确定等内容。用所建立的综合评价体系对锦州湾海域进行了评价,评价结果表明,锦州湾海域总体状况较差,受到了严重污染,与锦州湾海域的实际污染状况相符,验证结果表明了该综合评价体系的适用性。     

地表水环境质量综合评价方法研究与应用进展

水质评价是目前水环境质量管理的重要支撑,水质综合评价方法已经逐渐由断面评价向流域综合评价进行转变与突破。该文对目前的断面水质评价方法进行了归类综述,并且对流域水质综合评价方法及其在各个国家流域的应用进行了重点评述。分析认为中国在流域评价中所使用的\"断面比例法\"不够准确,缺乏污染物时空分析以及生物评价等问题,并据此提出了未来的研究方向,为未来地表水质评价方法的提升以及水环境管理的完善提供科学的参考依据和建议。     

论五种FUZZY综合评判模式与环境质量评价

综合评判B=A。R是通过模糊矩阵R将监测参数模糊向量A变换为等级模糊向量B给A。R以不同的计算模式即可得到综合评判的不同数学模式,它们具有不同的实质,正确理解才能正确运用模式。本文将讨论、比较五种模式在环境质量评价中合理应用,同时提出综合评判结果B的应用。     

开封市交通噪声环境质量现状二级模糊综合评价

运用二级模糊综合评价法，对开封市区交通噪声环境质量进行现状评价，评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼闻属于轻污染，夜间属于重度污染，夜间交通噪声环境质量明显劣于昼闻．其结论符合开封市的实际情况，不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点，而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足．     

开封市交通噪声环境质量二级模糊综合评价

在开封市2005年交通噪声实地监测数据的基础上,运用二级模糊综合评价法,对市区交通噪声环境质量进行现状评价,评价结果为开封市交通噪声环境质量总体上昼间属于轻污染,夜间属于重度污染,夜间交通噪声环境质量明显劣于昼间。其结论符合开封市的实际情况,不仅能较好地描述开封市交通噪声环境污染的连续、渐变、模糊的特点,而且还弥补了一级模糊综合评价难以反映出小范围路段对整体环境质量贡献的不足。     

物元分析法用于水环境质量的评价比较

对物元分析理论在水环境质量评价中的应用进行了探讨，叙述了方法的原理、模型及计算过程。运用物元分析法、多目标决策的优序法和密切值法对实例进行了评价比较。结果表明，物元分析法结构合理，计算简便适用，分辨率高，排序结果与实际环境质量状况较符合，方法是可行的。     

关于区域环境质量的复合模糊距离评价方法及应用探讨

从分析环境质量结构和模糊理论对环境质量构成特征表达的客观性入手,通过用主要因子单要素对模糊距离的复合修订,建立了符合环境质量特征和环境质量评价本质要求的复合模糊距离的评价方法和模型,使评价结果突破以往的定性描述而达到准确定量判定。应用实例表明,该方法具有合理性和适用性,实用价值较高     

模糊-主成分分析综合评价法在地下水水质评价中的应用

主成分分析法可以在保留数据原始信息的基础上有效地降低数据维度,从而将影响地下水质的多因子简化为几个综合因子,但对地下水的综合水质状况无法直接表达;模糊综合评价法能直接给出水体综合水质情况结论,但评价因子多为人为选取,存在较强的主观性。以辽宁思山岭矿区地下水水质现状评价为例,利用主成分分析法选取影响各断面水质的关键因子,将其作为模糊综合评价的评价因子,建立了模糊?主成分分析综合评价法的地下水水质耦合评价模型。研究结果表明,该模型能很好地体现分析因子对评价结果带来的影响,使得评价结果更科学、合理。     

杭州市钱塘江干支流水质多元统计分析

运用多元统计方法分析了杭州市钱塘江干支流上26个断面的水质监测指标。利用系统聚类分析方法将断面所在河流分为3组,与钱塘江流域污染空间分布现状基本一致。对各组水质的主成分分析表明,第1组河流水质以有机污染为主,水体中氮、磷营养盐浓度较高,水体污染程度较轻,污染来源相对单一;第2组河流水体受有机物、重金属、石油类等多个污染指标的影响,水体水质较第1组差,污染来源相对复杂;第3组河流水体既有一般有机污染,也有重金属、有毒有害物质的污染,水体水质污染严重。     

关于环境空气质量评价的一些思考

不断变化的大气污染形势和不断发展的监测技术对中国的环境空气质量评价工作提出了新的要求。总结中国环境空气质量评价的发展历程和国外环境空气质量评价的主流做法,分析存在的主要问题,提出在学习国外先进经验的基础上,结合实际情况,建立符合科学规律和中国国情的环境空气质量评价方法,以达到如实反映环境空气质量状况,客观评价环境管理成效及为改善环境空气质量服务的目标。     

环境空气质量综合指数计算方法比选研究

环境空气质量综合指数是进行逐月城市环境空气质量比较和排序的重要方法,提出了4种涵盖SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO、O3等6项污染物的综合指数计算方法,基于2013年74个城市逐月污染物浓度数据使用主成分分析方法进行了对比分析。结果表明,综合指数计算方法中污染物统计指标和标准化方法不同对于主要污染物的判定有重要影响,各种计算方法中PM2.5、PM10、O3是出现频率最多的主要污染物;除O3外其他5项污染物逐月统计指标间均有极显著的正相关性,冬季O3统计指标与SO2、NO2、PM10、PM2.5呈显著负相关,夏季则呈显著正相关;主成分分析结果表明,在去除冗余信息后,PM2.5、PM10的权重被相对削弱,SO2、NO2、CO的权重得到相对强化,O3的权重夏季得到强化、冬季被削弱;综合考虑不同方案下主要污染物频率分布情况和PM2.5、PM10、O3权重变化特征,建议计算逐月环境空气质量综合指数时,SO2、NO2、PM10、PM2.5宜以月均值除以年均值标准进行标准化,CO、O3宜以特定百分位数浓度除以日均值标准(或8 h均值标准)进行标准化;该方法可延伸到季、半年和年度的环境空气质量综合指数计算。     

主分量分析法在环境空气监测数据分析中的应用

根据西宁市13个环境空气监测站点2013—2017年大气污染物细颗粒物(PM2. 5)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)、臭氧最大8 h平均(O_3-8h)和一氧化碳(CO)的监测数据,采用主分量分析法对西宁市环境空气质量进行了综合评估。结果表明,2013—2017年西宁市大部分环境空气监测站点周边环境空气质量逐渐提升,4个国控站综合得分(F)趋势变化幅度较大,其周边环境空气质量状况改善较为明显;城南新区、湟源县气象局和西钢监测站点周边环境空气质量呈逐年下降趋势,与其附近工业生产有关。     

Modeling of NO x Emissions from Oil Refinery Furnaces

The current paper investigates the possibility of establishing an empirically based model for predicting the emission rate of nitrogen oxides (NO _x ) from oil refinery furnaces, in order to continually track emissions with respect to environmental licence limits. Model input data were collected by direct stack monitoring using an electrochemical cell NO _x analyser, as well as a range of telemetry sensors to obtain refinery process parameters. Principal Component Analysis (PCA), in conjunction with Partial Least Squares (PLS) regression was then used to build a series of models able to predict NO _x emissions from the furnaces. The models produced were proven to be robust, with a relatively high accuracy, and are able to predict NO _x levels over the range of operating conditions which were sampled. It was found that due to structural/operational variations a separate model is usually required for each furnace. The models can be integrated with the refinery operating system to predict NO _x emission rates on a continuous basis. Two models representing structurally different furnaces are considered in this paper. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

杭州西湖风景名胜区主要溪流水质评价

分别通过单因子水质评价、综合水质指数、主成分分析法对杭州西湖风景名胜区6条溪流2018—2023年水质特征进行分析评价。结果表明,杭州西湖风景名胜区6条溪流总磷（TP）、氨氮（NH₃-N）、溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（I_Mn）年均质量浓度均满足地表水Ⅲ类及以上水质要求。综合水质指数和主成分分析结果表明,6条溪流中梅坞溪和进龙河水质相对波动较大,关键影响指标分别为NH₃-N和TP。季节性水质分析结果发现,梅坞溪水质波动主要出现在秋季（9—11月）和冬季（上年12月—2月）,可能与周边农业非点源污染有关;进龙河水质波动主要出现在春季（3—5月）,其受到底泥内源污染释放影响。建议通过加强内源污染控制、开展农业面源污染监测与防治、优化排口管理等方式完善水环境管理措施。     

物元分析在水质富营养化评价中的应用（续）

本文运用物元分析对扬州瘦西湖水质富营养化进行综合评价。通过计算综合关联度得到综合评价结果,文中用实例与模糊综合评判法进行了对比,结果令人满意。该法具有计算简便,评价合理的优点。     

官厅水库入库断面水质多指标评价与演变特征分析

水体质量状况及其污染特征是流域水污染防治规划和治理措施制定的前提和基础。采用主成分分析和层次聚类分析等多元统计分析方法,选取溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等10个不同类型的监测指标,综合评价了官厅水库入库断面八号桥2006—2017年丰水期和枯水期水质年际变化特征,识别了不同阶段关键污染指标。结果表明:各年份丰水期(9月)大多数水质指标均优于枯水期(5月),特别是粪大肠菌群和氨氮,但总磷和高锰酸盐指数的差异较小。根据水质指标年际变化情况,可将研究期分为污染严重阶段(2006—2007年)、污染改善阶段(2008—2015年)和污染全面好转阶段(2016—2017年)。大部分水质指标呈现逐年好转的趋势,特别是粪大肠菌群、氨氮和五日生化需氧量,但总磷仍是官厅水库入库河流的重要污染指标。     

基于多种方法的长江上游小流域水质综合评价

选取大河和巴关河流域2018—2022年水质监测数据,运用单因子评价法、Spearman秩相关系数法、综合污染指数法和主成分分析法,对流域水质状况、变化趋势及主要污染物特征进行综合评价分析。结果表明:2018—2022年,大河流域水质未达到地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数超过了1,为重污染,下游污染程度较重;营养指标和有机污染物指标存在显著正相关。巴关河流域水质达到了地表水Ⅲ类标准;流域整体综合污染指数未超过1,为中污染,上游污染程度较重;营养指标、有机污染物指标和重金属指标等均呈现出不同程度的相关性。巴关河流域水质总体优于大河流域。TP、NH₃-N、COD_Mn、COD_Cr和BOD₅是影响大河流域和巴关河流域水质的主要因子,均属于有机型及富营养化污染指标,主要来自生活源和农业源。建议选择适宜的评价方法开展系统性小流域污染溯源,分河段有针对性地开展小流域水环境治理。