基于JACK的机务人员工作负荷评估

为了客观评估机务人员的工作负荷,选取作业能耗和姿态负荷作为评估机务人员工作负荷的指标。分解A320飞机主轮拆卸的维修任务,确定维修动作参数和姿态参数,使用JACK软件中的新陈代谢模块计算作业能耗,使用JACK软件中的RULA模块计算机务人员的姿态负荷,结果验证了该方法的可行性。相对于传统的评估工作负荷的方法,基于JACK仿真的方法具有省时高效的特点。     

基于AlphaPose与REBA的手工搬运作业姿势风险评估方法*

为有效预防职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs),提出基于计算机视觉技术与快速全身评估(REBA)结合的作业姿势评估方法,以手工搬运作业为例,通过人体姿态识别AlphaPose模型检测作业姿势,利用提取的各关节点空间位置信息计算身体各部位关节角度;利用SG滤波法处理身体遮挡、光线等对数据的影响,有效保留数据变化信息的同时消除数据突变;根据身体关节角度范围与危害程度对应关系自动评判作业姿势的风险大小。研究结果表明:作业姿势评估方法可通过采集的视频数据自动评估搬运作业的姿势危险性,降低WMSDs风险,通过分析不同下蹲取物姿势风险,可论证作业姿势评估方法的可行性,为及时改善搬运作业中的不安全动作提供参考。     

民航机务人员工作负荷评估仿真研究

为准确评估和预测机务维修人员工作负荷,结合机务人员的受力、姿势、能耗等工效学因素,首先以任务所需时间资源与可用时间资源之比为主评估量,以能量消耗率及工效学负荷为修正因子,建立机务维修工作负荷评估模型;其次应用工效学仿真软件Simens JACK 8. 4(简称JACK)仿真模拟得到模型中的工作所需时间和修正因子,并提出基于机务维修工作负荷评估模型和JACK仿真软件的机务人员工作负荷评估方法;最后用该方法仿真评估A320主轮拆卸作业工作负荷。研究表明:所提方法能够弥补现有民航机务人员工作负荷评估方法中存在的实验室化严重、操作性差、主观性强、预测困难等不足,可方便有效地评估及预测维修人员工作负荷。     

有限空间环境下颈部侧屈肌肉受力与疲劳特征

近年来肌肉骨骼损伤已成为我国防控职业病的重点问题之一,为降低职业性肌肉疾病发病率,首先,通过AnyBody平台建立颈部骨肌模型,并进行逆向动力学仿真分析,得到颈部侧屈姿势下肌肉的受力情况;然后,选取8名健康被试,运用表面肌电(s EMG)技术采集胸锁乳突肌和斜方肌的肌电信号,使用中值频率(MF)作为指标,根据MF下降速率评定肌肉的疲劳程度;最后,通过设置不同的温湿度环境,探究有限空间高温高湿环境对于颈部肌肉疲劳的影响。结果表明:随着侧屈角度的增加,颈部肌肉承担的负荷在逐渐增大,疲劳发生速度变快;同时,高温高湿作业环境也会加快侧屈姿势下颈部肌肉的疲劳速度。     

基于JSA-BN的水上提管维修作业风险分析

为保障海底油气管道维修作业安全,提出1种基于JSA-BN的作业风险分析方法。采用JSA方法辨识分析水上提管维修作业过程中潜在的风险因素,得出不同作业步骤的风险等级;建立水上提管维修作业贝叶斯网络模型,计算出各作业环节的成功概率;依托贝叶斯网络的逆向推理及敏感性分析能力,实现水上提管维修作业风险薄弱点的定量预测和评估。研究结果表明:提出的基于JSA-BN的作业风险分析方法可应用于近岸海底管道应急维修作业风险分析;在整个水上提管维修作业活动中,提管作业和切割破损管道作业为关键作业环节,提升过程中碰撞、掉落事件为薄弱风险因素。     

拉力作业上肢肌肉疲劳评价模型研究

为避免作业人员肌肉疲劳累积,预防工作相关肌肉骨骼系统疾患(WMSDs),提出一种基于肌力降幅(FD)-主观疲劳评分(RPE)的肌肉疲劳评价模型。首先设计并开展模拟拉车作业试验,招募10名大学男生参与测试,测量不同时刻右手最大剩余肌力,并记录基于Borg CR-10量表的RPE值;然后归一化处理各时刻FD,建立不同姿势、不同负荷下的3个拉力作业上肢肌肉疲劳评价模型,并结合试验条件分析不同模型之间的差异。研究表明:RPE与FD间有线性关系,RPE-FD关系可能具有姿势属性;所建模型合理,可用于评价拉力作业人员工作过程肌肉疲劳,并可为施力作业过程肌肉疲劳监测与作业任务分析提供依据和手段。     

基于DNN的作业姿势评估方法及应用

为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络(DNN)的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法(REBA)中的身体姿势角度与危害程度的关系,自动评估工人作业姿势的风险水平;以建筑工人典型施工作业姿势为例,验证该方法的有效性和实用性。结果表明:该方法能够克服身体遮挡、设备分辨率、光照条件等影响,准确检测关节点的位置;可自动连续评估工人的作业姿势,评估效率较高。     

电视机和有线通讯设备流水线作业工人的工效学调查研究

对电视机和有线通讯设备流水线作业工人的肌肉骨骼损伤进行了人类工效学分析。结果表明，过分低头、向前弯腰、手抬高过肩，长久坐位、同一动作持续时间过长以及工中休息时间太短，可能是造成工人肌肉骨骼损伤的主要原因     

有限空间作业动态风险评估模型研究与应用

为客观掌握有限空间作业风险,实现有限空间作业风险的动态评估和管理,首先,构建有限空间作业风险指标体系,并应用模糊综合评价法和层次分析法(AHP),建立以危险气体体积分数为主要指标的有限空间作业风险综合评估模型;其次,构建危险气体在线监测系统,将监测数据用于评估模型,动态评估有限空间作业风险;最后,以某排水系统集水池为例,应用模型评估其作业风险。结果表明:该模型能够结合危险气体监测数据,实时定量计算有限空间作业风险,动态评估有限空间作业风险;且危险气体体积分数是作业风险主要影响因素,控制有限空间作业过程中危险气体体积分数是保障有限空间作业安全的关键措施。     

视屏显示终端作业的健康问题及其对策

视屏显示终端作业不仅提高了人—机—环境系统的信息传递效率。减轻了操作者的劳动负荷,也带来了若干有损健康的问题,如眼睛疲劳,职业性肌肉骨骼慢性疾患,职业性应激。对此进行讨论。提出对策,并就开展我国VDT作业健康研究阐述了看法。     

某铁路隧道作业场所职业危害风险控制效果评价

为了解铁路隧道作业场所职业病危害特征,评估其职业病危害风险控制效果,采用现场调查与职业病危害因素检测相结合的方法,对某铁路隧道作业场所职业病危害特征进行调查,采用职业病危害风险指数评估模型进行控制效果评估。结果表明,该铁路隧道作业场所职业危害因素主要包括生产过程中职业病危害、劳动过程中危害和生产环境中危害;主要职业病危害因素为电焊烟尘、矽尘、NO、NO2、CO、CO2、噪声、振动、高湿等;隧道内工务、电务、供电三大线路作业场所的线路维护人员接触的噪声均为轻中度危害,氮氧化物(NO、NO2)为轻度危害,接触的CO为中高度危害,线路维护人员矽尘作业岗位为轻中高度危害,易导致职业病损的发生。提出应重点监控该铁路隧道接触噪声、CO和矽尘的作业岗位,采取科学综合防控措施,改善作业环境质量,强化个人防护。     

双盲消防灭火救援演练模式构建

为了构建双盲消防灭火救援演练模式,提高消防指战员的临机决策能力。通过分析医学双盲实验的要点和优势,总结双盲消防演练的关键要素,并根据演练的一般环节和双盲的特点构建演练框架,将演练模式分为演练计划、演练准备、演练实施3个阶段。演练中按照时间梯度向演练者发布信息流、建立信息不对称性,演练者根据获得的信息分析、判断初始情景的危险程度,预判灾情的发展趋势,进而开展救援行动;评判者对演练者的处置过程和结果进行客观评价,依据设计评价指标,利用灰色关联度综合评估演练过程的方法。研究结果表明:通过双盲演练模型可以最大程度地避免演练评判者的主观影响,训练和检验消防指挥员信息获取、临机决策等能力,从而提高消防救援队伍的应急水平。     

地震震后埋压人员伤情程度分级研究

地震震后救援的重点对象是被埋压的伤员,为了在实施救援之前对伤员受伤程度进行准确判断,进一步弥补目前针对埋压人员伤情判断缺少统一标准的不足。基于现有文献在地震震后人员受伤特点以及分级救援等方面已有成果,对地震埋压的形成、救援、伤亡情况进行统计和分析。通过对埋压伤员损害因素以及对救援的影响因素进行综合分析,对埋压伤员的损伤进行分类,进而确定对地震震后埋压伤员的损伤分级指标及其优先顺序。最后,以其他类似分级标准为参考,对各指标进行分级演绎,制定出综合分级表,为伤员损伤程度的分级标准化提供一定的参考,研究结果有助于震后应急救援资源配置的优化,进而提高整体救援效率。     

BP神经网络在航空机务人员本质安全程度评价中的应用

航空机务是飞机安全服役的重要保障,为提高航空机务系统的本质安全性,需要对航空机务人员的本质安全程度进行准确评价。在对本质安全人进行定义并明确航空机务人员本质安全程度评价项目后,构建了一种基于MATLAB的用于本质安全程度评价的BP神经网络模型。实例分析中,以某航空公司10位机务人员的专家打分数据作为样本输入,在对输入数据进行标准化处理,并明确期望输出后,通过编程计算,确定了网络隐含层神经元的最佳数目。采用优化结构进行仿真计算,结果表明BP网络的期望输出值和实际仿真输出值能较好吻合,证实了模型的可信性。基于BP网络的航空机务人员本质安全程度评价具有较好的适用性和可行性。     

驾驶机舱LED灯光色温与人员警觉度关系仿真实验研究

为了探讨驾驶机舱内LED灯光色温与人员警觉度的联系,在A320模拟驾驶舱内设置2 500～2 700 K,3 000～3 200 K,6 000～6 500 K 3种不同色温的LED灯光环境,采用卡斯罗林嗜睡量表（KSS）、闪光融合临界频率仪（CFF）、视觉舒适度评分量表（VCS）,对5名被试人员在不同灯光环境的疲劳程度和视觉舒适度进行实时测量。针对测量结果,采用方差分析及描述性统计的数据分析方法,评价被试人员于不同灯光环境下的疲劳程度、视觉舒适度的差异性及变化情况。研究结果表明:高色温LED灯光环境下,人员的主观嗜睡感受及客观疲劳感受较低,且有着较低的疲劳感受增长率;高色温LED光源下人员的视觉舒适度也较高;增高LED灯光色温可一定程度上提升人员的警觉性。     

导流栏杆设置对地铁岛式站台人员疏散的影响分析

为研究导流栏杆设置对地铁岛式站台人员疏散效率的影响,选取不同出口分布类型的地铁岛式站台为研究对象,基于BuildingEXODUS软件进行数值模拟,分析导流栏杆设置对不同出口分布类型地铁岛式站台人员疏散的影响.研究结果表明:A型站台在设置导流栏杆后,人员疏散时间均有所增加,导流栏杆设置长度为2,4 m时,人员疏散时间增...     

Comparisons of ergonomic evaluation tools (ALLA,RULA, REBA and OWAS) for farm work

Introduction. The purpose of this study was to validate the agricultural lower limb assessment (ALLA) ergonomic checklist, which was developed for various agricultural tasks in Korea. Methods. One hundred and ninety-six working postures were selected from the real agricultural tasks to verify ALLA, a lower limb body posture assessment tool, and then evaluated by 16 ergonomic experts. Hit rate, quadratic weighted κ, one-way analysis of variance and t-test analyses were applied to compare ALLA with other assessment tools. Results. ALLA analysis had a superior hit rate with ergonomic expert assessment compared with other assessment tools. Quadratic weighted κ analysis also showed that ALLA provided superior estimates of risk levels for farm working postures. Discussion. ALLA would be an appropriate assessment tool to estimate risk factors for various lower limb body postures which frequently occur in agricultural tasks in Korea. ALLA is a simple and accurate risk assessment tool that could be usefully applied to identify and mitigate risk factors and work-related musculoskeletal disorders in agricultural tasks, and also to evaluate the effects of control and intervention for working conditions.     

基于熵权法-TOPSIS的冶金企业作业循环更新研究

为更加合理、客观地制定安全操作规程更新周期,切实保障冶金工业人员作业安全,本文以安全管理原理和作业循环检查规范为依据,采用危险与可操作性分析方法(HAZOP),系统辨识某冶金高炉车间岗位人员操作行为;通过资料分析,建立典型操作程序信息表,选用风险发生次数、受伤程度、经济损失、作业次数4个指标作为综合评价依据;将熵权法与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,确定客观权重,并分析操作偏差危害程度与最劣方案的贴近程度,确定各操作规程更新周期为月检、季检、半年检、年检。结果表明:模型排序与现实情况相符,检查更新周期有效规范人员操作偏差,扩展作业循环分析规范的适用性。     

民航安全信息管理人员能岗匹配测评研究*

为了给大数据环境下的民航企事业单位招聘、选拔和评价安全信息管理人员提供科学依据,基于胜任力内涵、数据生命周期理论与信息处理层次结构理论,构建以数据科学知识等为支撑、民航安全数据挖掘能力等为核心、民航安全信息管理态度为导向的民航安全信息管理人员胜任力概念模型与胜任力指标体系。运用贝叶斯优化BPNN的超参数,构建民航安全信息管理人员能岗匹配测评模型,并从数值仿真、趋势拟合方面进行模型验证,从均方根误差与算法耗时方面与单一BPNN和随机搜索优化BPNN对比性能。研究结果表明:所构建的测评模型可行性强、误差更小、收敛速度更快,能够更加客观准确地反映安全信息管理人员能岗匹配的实际情况。