美国@你知道吗

死于火灾的美国人比死于所有其他自然灾害的人数的总和还要多。其他自然灾害包括洪水、飓风、龙卷风和地震。美国人平均在其一生中有1/600的几率死于火灾,最高危人群则平均有1/65的几率。家庭火灾可能发生在下午5到8时。在全部家庭火灾中,因为烹调操作意外而引致的火灾导致22%的受伤事件发生,但只有9%的死亡事件发生。     

如何救灾各国先进经验谈

自古以来,人类就从来没有停止与自然灾害搏斗,洪水、飓风、地震、暴风雪……在频繁的自然灾害面前,生命是如此脆弱。如何应对、减少灾害损失已经成为人类面临的挑战,世界各国在抗灾、救灾中也是各有妙招。加拿大:举国协作抗雪灾加拿大冬天漫长多雪,各地政府积累了丰富经验,形成了一套较为高效和系统的应急对策。     

智利经验对中国的启示：高质量建筑减少地震伤亡

2月27日,智利发生里氏8.8级地震,其释放的能量是海地1月发生的7级地震的501倍,但幸运的是,智利的死亡人数却相对不多.据海地政府估计,有22万人死于地震.但是智利政府3月2日公布的数据显示,智利的死亡人数是795人.     

智利经验对中国的启示:高质量建筑减少地震伤亡

2月27日,智利发生里氏8.8级地震,其释放的能量是海地1月发生的7级地震的501倍,但幸运的是,智利的死亡人数却相对不多。据海地政府估计,有22万人死于地震。但是智利政府3月2日公布的数据显示,智利的死亡人数是795人。为什么会出现智利地震震级更高、而破坏程度却低于海地地震的现象?专家分析,一方面是因为智利震中周围地区人口稀少,而海地震中靠近人口稠密区。此外,建筑的较高质量也是原因之一。     

瑞典创造交通奇迹

欧洲各国如何达到欧盟提出的2010年交通事故伤亡比2000年减少一半的目标?瑞典作出了榜样。2003年瑞典仅有529人死于交通事故,西班牙则有5339人。两班牙人口是瑞典的4倍,汽车拥有量比瑞典多5倍。瑞典每年每10万人中只有6人死于公路交通事故,在欧洲死亡人数最少,而西班牙则超过了13人。     

血色数字 警钟长鸣

2010年全国发生各类事故363383起,死亡79552人,道路交通事故死亡率占生产安全事故死亡率58%,去年死于交通事故的人数达到46140人,交通事故已成为"第一杀手",减少事故总量关键在于遏制重点行业     

全员生还 69天创造矿难史上奇迹

采矿是智利的传统产业,上世纪发展迅速,成为世界首屈一指的产铜大国。据智利矿业部地质矿业司统计,自2000年以来,平均每年有34人死于矿山事故,仅2008年矿山事故死亡人数就达到43人。圣何塞铜矿属圣埃斯特万矿业公司所有,是一座百年老矿。该公司素来安全状况较差,漠视安全法规,曾多次发生事故,导致数名矿工死亡。2004—2010年间,因安全违章,被处以罚款总计达42笔。     

车祸猛如虎救护有要诀

汽车、火车、飞机、船舶交通事故,不知要吞噬多少生命,毁灭多少个幸福的家庭.在西方发达国家,车祸被称为"发达疾病",意思是指随着工业化的发展而产生的一种社会性疾病.它和酗酒、吸毒一样,是社会一大公害.早在1945年,意外伤亡就已经成为美国居民的第五位的主要死因.那年,年平均每10万人中就有26人死于车祸.到50年代,意外伤亡上升为美国居民的第四位主要死因,到目前为止,美国死于车祸的人数已达到300万.在汽车问世100多年以来,全世界死于车祸的人数已超过1000万,因车祸造成终生残疾的人数已超过5000万,现在全世界每年发生大约250万次车祸,约35万人在车祸中丧生.     

构建“平安广西”支撑壮乡新跨越——访广西壮族自治区安全生产监督管理局党组书记、局长陈鸿起

这是一份来之不易的安全生产"成绩单":事故起数由2003年的19669起下降到2010年的6204起,下降68.46%;事故死亡人数由2003年的4829人下降到2010年的2897人,下降40%,7年累计少死亡7000多人;2005年以来,广西重大、特别重大事故发生起数和死亡人数是全国最少     

拉丁美洲国家安全报告摘要

最近,国际劳工组织为拉美职业危险预防圆桌会议准备了一份报告。报告指出,拉丁美洲每年有1.5～2万工人死于职业事故。还有大量工人死于职业病。近几年来,该地区许多国家的工作条件仍在不断恶化。报告还指出:(1)巴西的工伤死亡人数从1971年的2587人上升到1980年的4824人。并且在同一时期内,受伤人数增加了两倍.(2)1979～1982年间,阿根廷的千人死亡事故率增加了一倍,其中制造业和建筑     

天灾人祸的史实(连载)──全球千年灾变回眸

在千年历史长河中，尽管人类在文明、科技上有长足的发展，但作为走到新千年的科技工作者应该特别清醒，因为不稳定的地球告诉人们，不能仅是为新千年欢歌雀跃，而要足够充分地回眸千年灾事。虽然也有人说，我们的地球已闯过一道一道“关”，各种“大劫难”预测及“世界末日”说都以失败而告终，但我认为作为构成宇宙数以亿计的天体之一，地球在某些方面是很脆弱的。这一点绝不可忽视。１０００年以来，许多事实已经证明，地壳会移动和裂开，引起地震和火山爆发；恶劣的天气，例如飓风和洪水，会突然给我们带来可怕的灾害；要是被来自宇宙的…     

从活动断裂带看地震预测

<正>2010年当地时间1月12日下午4:53分,位于西印度群岛的海地共和国发生7.3级地震,由于震中距离首都太子港较近,仅16公里,而且震源深度很浅,距离地表约10公里,再加上海地是一个经济落后的国家,许多家庭没有能力建造能承受该级别地震的房屋建筑,所有这些因素的综合作用,造成了1月12日的地震是在"最糟糕的情况下"发生的。海地总理19日称,强震造成的死亡人数可能高达20万!     

福建省道路交通安全状况及对策

我国的道路交通安全形势相当严峻。根据全球各交通和警察部门的统计，2005年全世界交通事故死亡人数为50万人。其中，中国交通事故死亡人数为11．4万人，居第一位，印度、美国、俄罗斯紧随其后，分别为86万人、4万人和26万人。近年来我国交通事故死亡人数始终保持在一个“高水平”，我国每年死于交通事故的人数占全球交通事故死亡人数的15％至20％。     

室内灾害——现代减灾的新领域

事故和灾害是人类的大敌,无论是瞬间毁灭性灾变,还是积聚的慢性事故,都会造成事故并酿成天灾人祸。遗憾的是,人类一提到“国际减灾十年”全球统一行动就总将注意力盯在那些地震、洪水、龙卷风灾上,很     

韩国1999年工伤事故死亡人数

韩国 1 999年工伤事故死亡人数达 2 2 91人 ,比1 998年增加 79人 ,上升 3.57%。然而 ,其中有 2 2 1 2人死于工业事故。死亡人数的上升部分源于经济的复苏 ,但考虑到从 1 998年开始 ,工人的总人数已经减少的事实 ,月平均工作时间的增加所造成的超负荷工作和压力是引起死亡人数上     

基于汶川地震的地震人员伤亡预测模型研究

地震发生以后及时掌握人员伤亡情况对灾后救援具有重要作用,因此,建立地震人员伤亡预测模型是极为重要的。以2008年汶川地震人员伤亡数据及房屋破坏面积数据为基础,运用线性回归分析方法模拟出地震人员伤亡预测模型。该函数模型是以建筑物的易损性为自变量,分别以死亡人数、受伤人数为因变量构建的。同时对回归模型进行误差分析,并参考前人模型可知房屋内人口密度和地震发生时间2个因素对模型有很大影响,进而对回归系数进行调整。最后利用文中模型和其他几种预测模型分别对汶川地震和玉树地震进行验证,并与地震实际伤亡结果进行比较,证明研究的模型的准确性和适用性。     

面对地震灾害,我们该怎么办

地震是一种自然现象,地球上每年要发生地震500多万次,其中只有5万多次人们能感觉得到,也不是所有的地震都能造成破坏。那么,为什么会发生地震?地震发生有哪几种类型?我们该怎样面对地震?下面向大家做一简要介绍。     

美国1992年职业事故死亡近万人

美国１９９２年职业事故死亡近万人美国全国安全委员会公布的１９９２年事故初步报告称，初步估计１９９２年死于工伤事故的人数大约为９２００人。各行业的事故死亡人数及死亡率详见表１。１９９２年因工致伤人数１６０万人，永久致残达６万人。该委员会估计，所有工伤事...     

让“灾害意识”永驻心头

<正>23秒,一场地震毁掉了一座充满温暖的城市,32年,展现一个民族的集体伤痛回忆。《唐山大地震》已然成为今夏名副其实的荧屏"催泪弹",冯小刚用"修复记忆"的方式让我们回想起1976年唐山地震,而且更多的是联想到了2008年汶川地震和2010年玉树地震。     

遗传算法优化的BP神经网络在地震死亡人数评估中的应用

破坏性的地震灾害作为一种突发性自然灾害,往往会在短时间内造成大量的人员伤亡和财产损失。地震发生后若能有效地预测伤亡人数,可以更科学地组织人员救灾与配置救灾物资,对于减少震后的人员伤亡具有一定的指导作用。通过我国往期的地震数据信息,分析总结出对人员伤亡数目影响较大的7个因素,分别为地震等级、地震时间、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差(ΔL)、人口密度。鉴于这7个影响因素与地震时的死亡人数呈非线性关系,选用基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立地震死亡人数预测模型。针对BP神经网络的局限性,利用遗传算法全局搜索最优值的特点,对BP神经网络的权值与阀值进行优化,防止BP神经网络陷入局部最优解,并且加快神经网络收敛速度,从而提高BP神经网络的预测精度。从我国1970年至2016年之间发生的地震灾害中,选取32组造成人员伤亡的地震数据,对初始数据进行处理后,利用遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行训练并预测。选取27组样本作为训练样本,另外5组样本作为测试样本。预测分析结果表明,遗传算法优化的BP神经网络预测死亡人数与真实死亡人数相比平均误差为9.72%,均方误差为10.41,而BP神经网络的预测死亡人数的平均误差为17.61%,均方误差为18.02,因此GA-BP神经网络结果较为理想,相比传统的BP神经网络具有更高的逼近精度。