固体推进剂捏合工序燃爆事故的模糊事故树分析

为更精确地评估固体推进剂在捏合工艺过程中存在的风险,通过引入模糊集理论,将三角模糊数与事故树分析相结合即形成模糊事故树分析法,实现了固体推进剂捏合工序燃爆事故风险的定量分析,并通过模糊事故树分析法实例的应用,验证了该方法的有效性和可靠性。结果表明:相对于经典事故树分析法而言,模糊事故树分析法通过计算各基本事件的失效概率,用模糊概率代替基本事件的发生概率,并依据各基本事件模糊概率的大小进行排序,可快速、准确地识别危险因素并加以防控,可为固体推进剂捏合工艺的风险评价提供理论计算参考。     

基于三角模糊数的加氢裂化装置火灾爆炸事故树的分析与应用

针对事故树分析法(FTA)对石化装置安全评价中存在的基本事件概率模糊、不确定等问题,引入三角模糊数理论建立了模糊事故树的定量分析模型。利用该模型对石化加氢裂化装置进行故障分析,可得到加氢裂化装置发生火灾爆炸事故的概率分布以及概率的波动范围,利用模糊数中值法可求出各基本事件的模糊重要度并进行排序,进而得到各因素对顶事件发生火灾爆炸事故的影响程度,找出引起事故的主要因素,从而制定出能从根本上预防、从关键点控制顶事件发生的有效措施,这对于预防石化企业安全事故并进行有效的安全管理具有重要的意义。     

三氯氢硅储罐环境风险评价事故树分析

采用事件树和故障树分析方法,对三氯氢硅储罐风险事故源进行了定量和定性分析。事件树定量分析结果为：储罐一旦发生泄漏事故,三氯氢硅泄漏事故概率为6．16×10-6,火灾、爆炸事故概率为3．08×10-6,中毒事故概率为7．61×10-7。故障树定性分析结果为：三氯氢硅蒸汽与空气混合浓度达到爆炸极限事件的结构重要度最大,其次是三氯氢硅泄漏事件,再次是点火源及罐区存在冷却水事件。通过事件树一故障树分析,探讨了储罐泄漏的事故后果及火灾、爆炸事故的主要原因,并提出了相应的防范措施。     

基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析

为提高模糊系统事故定量风险管理水平,将三角模糊数与贝叶斯网络相结合,提出基于BN的模糊系统事故风险管理辅助分析方法.首先通过致险机理分析确定风险事件各致险因子,在此基础上构建贝叶斯网络(BN),致险因子的先验概率用三角模糊数进行处理;然后利用BN的推理技术对风险事件进行概率预测、致因诊断和致险因子重要度分析;最后以某化工企业储油罐体火灾爆炸事故为例,应用该方法进行实证研究.结果表明:该方法能定量预测风险事件发生概率以界定风险等级,致因诊断能快速查明最可能的致因因素及其组合,重要度分析能找出系统薄弱环节以明确风险管理控制要点,从而为模糊系统事故风险管理提供辅助决策支持.     

基于模糊Bow-tie的含硫化氢天然气管道泄漏风险的定量评价探讨

为对含硫化氢天然气管道泄漏风险进行定量评估,建立一种基于事故树、事件树结构的模糊Bow-tie模型。按照风险客观原因与控制失效建立事故树,转化为Bow-tie可视化表达,通过模糊逻辑得到定量结果。以某含硫化氢天然气管道为例开展定量评价,结果与运用中国石化安全风险矩阵评估得出的结果基本吻合。     

环境风险事故概率估计方法探讨

将模糊数学原理与事故树分析技术相结合，构造出一种新的环境风险事故概率估计方法，它包括建立事故树、用数值表达自然语言、确定专家意见权重、计算基本致因事件和主要环境风险事故的模糊概率等过程。采用该方法，对汉江流域的某一水利枢纽工程进行环境风险事故概率估计。研究结果表明，工程与环境复合系统风险事故发生的模糊概率为０．００３５次／年。     

大型LNG储罐泄漏事故后果评估

对LNG储罐泄漏事故进行危险分析,选用PHAST软件计算模型,针对LNG储罐不同事故类型选取最大设想事故进行假设模拟,确定了不同条件下LNG储罐泄漏事故的安全距离;对结果进行分析,得出的结论对LNG储罐的安全管理和事故预防提供了一定的参考。     

液化石油气储罐火灾爆炸事故分析

应用基于可能性分布的模糊事故树分析法，对引发液化石油气储罐发生火灾爆炸事故的可能因素进行了定量分析。     

LNG气化站泄漏动态风险概率评估方法及应用

为了对液化天然气(LNG)气化站全作业周期内天然气泄漏的动态风险概率进行评估,基于贝叶斯网络及模糊集理论,提出了LNG气化站全作业周期内天然气泄漏的动态风险概率评估方法,并结合实际案例进行了分析,得到了某气化站天然气泄漏的动态概率变化情况。结果表明,在无人为干预的情况下,气化站在运行过程中LNG泄漏的概率处于中等和偏低之间,应急阶段LNG泄漏的概率较大,储存阶段LNG泄漏的概率较小;通过贝叶斯网络的逆向推理功能,闪蒸气加热器质量、储罐质量、其他气化设备质量、储罐区管线质量、闪蒸气输送管线质量是导致应急阶段天然气泄漏的主要因素。该方法可以克服传统静态分析方法的不足,预测LNG气化站全作业周期内天然气泄漏风险概率的动态演化过程。可为LNG气化站的风险控制和安全管理提供技术参考。     

基于Fuzzy-DBN的氨泄漏爆炸事故风险分析

传统的事件树、故障树和静态贝叶斯网络在事故风险分析中存在一定的局限性,动态贝叶斯网络对于描述多态性、相关性、时序性、交互行为的复杂系统在节点的安全风险以及预测未来一段时间内事故发生概率方面较为突出。提出将动态贝叶斯网络模型与模糊数学方法相结合的思路,分析氨制冷系统预防氨泄漏爆炸事故风险的方法。先根据氨泄漏爆炸事故故障树,利用GENIE软件建立了氨泄漏爆炸事故风险评估的模糊动态贝叶斯网络(Fuzzy-DBN)模型;然后利用模糊数学方法确定动态贝叶斯网络模型中的条件概率参数,利用动态贝叶斯网络算法推理计算各根节点发生的后验概率,并进行前向推理,预测事故发生概率;最后将该风险评估模型应用于某氨泄漏爆炸事故风险分析,通过案例分析验证了该模型的可行性。得出导致氨泄漏爆炸事故发生的关键火源因素及泄漏因素,并基于动态贝叶斯网络,根据氨制冷系统发生氨泄漏报警情况,对氨泄漏爆炸事故发生概率进行预测。