中国若干典型城市对流层NO2时空分布特征

随着经济的发展，NO2污染日趋严重。利用OMI（Ozone Monitoring Instrument，臭氧监测仪）数据得到北京、上海、广州、武汉、西安5个城市2004年10月~2009年7月的NO2浓度月均值变化的时间序列，分析5个城市的NO2浓度变化特征。并根据2007年1月~2008年12月5个城市环境监测中心发布的NO2污染API指数，推算出近地面NO2浓度月均值，与OMI遥感数据反演的对流层柱浓度进行比较，两组数据有较一致的变化趋势。根据OMI数据得到的该5个城市2005～2008年的NO2浓度年均空间分布，发现中心城区NO2浓度值远高于郊区，形成了城市气候的“混浊岛效应”，这与发达的城市交通，高强度的人口活动以及城市局地流场特征有着密切的关系。通过GOME(Global Ozone Monitoring Experiment，全球臭氧监测实验)NO2浓度年均变化值和1999～2008年5城市机动车保有量的相关分析，认为机动车尾气排放量的增加是我国发达城市NO2污染的主要原因。〖     

南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素研究

选取2014~2017年南昌市不同时间尺度AQI及主要空气污染物数据，利用GIS技术、神经网络分析、后向轨迹模型及地统计分析方法，分析了南昌市环境空气污染时空变化特征及影响因素。结果表明，南昌市近年来空气质量总体变化不大，空气质量等级以良为主，占全年比例为57%~61%。但首要污染物变化较大，即PM2.5比例显著下降，NO2和O3比例显著上升，PM10变化不大。南昌市空气污染季节变化显著，冬春季空气质量较差，以PM10、PM2.5污染为主，夏季空气质量最好，以O3污染为主。空气污染周变化以周末及周一污染较重、周四污染最轻，说明南昌市空气污染除了与群众出行习惯有关，还存在其他影响因素。南昌市空气质量日变化呈双峰型（9:00~11:00和20:00~22:00），主要受上、下班高峰期带来的交通尾气影响。南昌市空气污染空间变化呈典型的“郊区-市区”分布，其中AQI、PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO值均以市区较高、郊区较低，而O3的空间分布规律正好相反，这主要与城区NOx排放较多，O3易与其迅速反应而消耗有关。后向轨迹聚类分析结果表明，来自本地的短轨迹气团占比高，对PM2.5、PM10、NO2、O3的影响大。气象因素上，PM2.5、PM10、NO2受相对湿度影响较大，O3受温度影响较大。     

基于OMI数据的京津冀地区对流层NO2浓度遥感监测

为了解京津冀地区对流层NO2垂直柱浓度的时空变化，利用Aura卫星上OMI传感器反演获取2005~2016年对流层NO2垂直柱浓度数据进行分析。结果表明：京津冀地区的NO2垂直柱浓度空间分布呈现出从中部和东南平原地区向西北坝上高原地区逐渐降低的趋势,并且发现，京津冀地区的12 a的年均季节空间分布与NO2柱浓度年均空间分布趋势相似；京津冀地区NO2柱浓度月均值呈现出以每年为一个周期的波浪形变化，年均增长率为2.66%。2005~2010年京津冀地区的NO2年柱浓度值处于上升趋势，2014~2015年NO2浓度急剧下降，2016年又开始上升。京津冀地区NO2柱浓度值有季节差异，大体上呈现秋季、冬季高于春夏两季，冬季最高，夏季最低。利用线性拟合发现，京津冀的地面监测NO2柱浓度值和OMI传感器获取的NO2柱浓度值整体上显著相关且相关性很高。 关键词： 对流层NO2浓度；OMI数据；时空变化；京津冀地区     

贵阳市主城区空气质量指数时空分布特征

为了解贵阳市主城区空气质量指数的时间分布和空间分布特征，采用时间序列法和插值法统计分析了2013~2015年贵阳市9个空气自动监测点SO2、NO2、PM10、PM25、CO的监测数据。结果表明：2013~2015年期间，贵阳市主城区空气质量整体良好,优于Ⅱ级空气质量标准，IAQISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25、IAQICO的年均值呈现降低趋势, 空气污染物得到一定的控制；季节变化和月变化分析表现出冬季空气质量最差，夏季最好的特征。春节半月ISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25的均值好于冬季均值，反映了工业和交通污染源的主控作用。空间分布上，IAQISO2、IAQINO2、IAQIPM10、IAQIPM25、IAQICO呈现“市区高，郊区低”的分布特征，空气质量指数较高的区域集中在贵阳市主城区中部和东北部     

合肥市PM_(2.5)浓度时空分布特征及影响因素分析

利用2017年合肥市污染监测站点PM_(2.5)浓度数据、气象数据以及土地利用类型数据,结合随机森林算法(RF)与土地利用回归模型(LUR),模拟合肥市PM_(2.5)浓度空间分布,并利用主成分分析法对PM_(2.5)影响因素进行分析。结果表明:(1)合肥市PM_(2.5)浓度日变化特征大致呈双峰变化,春季、夏季及秋季的峰值多出现在8∶00～9∶00,而冬季的峰值则出现在10∶00～11∶00。低谷值大致都出现在15∶00～17∶00。全年PM_(2.5)浓度变化趋势与春季类似。夏季PM_(2.5)浓度变化最为平稳。(2)2017年合肥市PM_(2.5)浓度分布由城市中心向外减弱,形成北高南低,西高东低的空间分布格局。(3)影响因素方面,PM_(2.5)浓度变化与降水、风速以及相对湿度等呈负相关关系,日照对PM_(2.5)浓度的影响较大,气压及其他污染物与PM_(2.5)浓度呈正相关关系,其中NO_2对PM_(2.5)浓度的影响力度较大。     

1989~2015年武汉市城市格局时空演变分析

城市格局时空演变以土地利用变化为承载，为城市用地调控、空间发展政策的制定提供依据。以武汉市主城为实证区，采用1989、1999、2008和2015年4期Landsat遥感影像为数据源，综合空间信息技术、用地扩张量化分析方法研究城市土地利用转换关系，测度建设用地扩张强度、弹性与方向，揭示城市格局时空演变过程。结果表明：1989~2015年间，武汉市主城区土地利用变化以建设用地扩张、未利用地和耕地减少为主，经济增长与建设用地扩张关联度高；主城区建设用地在1999年之后扩张速度明显加快，总体扩张强度逐步加强。建设用地扩张呈现时空不平稳状态，扩张主要集中在以汉阳、青山为代表的城郊过渡带区域，以及硚口、武昌等老城区的更新改造区域，1989~2008年间扩张方向以偏西向为主，2008~2015年间扩张方向以东南向为主，反映城市区域发展阶段的差异和空间开发政策变动的影响。     

连云港市农业非点源污染对水环境的影响

通过2002年对连云港市农药化肥使用量以及水体中N、P等污染研究的结果显示：化肥的使用强度在381kg/hm^2，农药使用强度在8.12kg/hm^2；市区河流水体中N、P的含量严重超标，郊县河流的污染主要是N；水库污染相对较轻，近海海域的污染较为严重，地下水中，亚硝酸酸盐的含量超标较为严重。     

基于OMI数据的成渝城市群对流层NO2浓度遥感监测

利用Aura卫星的OMI（Ozone Monitoring Instrument）传感器最新版对流层NO2垂直柱浓度数据产品，结合线性拟合、趋势分析和空间自相关分析等方法，系统分析了2005~2017年成渝城市群对流层NO2垂直柱浓度的时空特征及变化趋势。结果表明：OMI对流层NO2柱浓度数据与成渝城市群NO2地面监测数据变化趋势基本一致，且存在良好的相关性；时间上，2005~2012年NO2年均柱浓度增加明显，增幅达52.38%，2012年后呈下降趋势。NO2柱浓度季节变化明显，浓度水平基本为：冬季>秋季>春季>夏季。NO2柱浓度月均值具有类似于正弦函数的周期性，1年一个周期，低值出现在每年的7、8月，高值出现在11、12和1月；空间上，经济较发达地区的NO2浓度大于经济欠发达地区。2005~2012年99.58%的区域NO2浓度上升,2012~2017年80.50%的区域NO2下降，但是成渝城市群边缘的山区NO2浓度依然呈增长趋势。成都、重庆对流层NO2柱浓度具有明显的局部空间正相关特性。     

基于最小累积阻力模型的贵阳市景观生态安全格局构建

贵阳市是我国典型的喀斯特地区,水土流失严重,生态环境脆弱。在生态重要性、景观连通性和生态需求分析的基础上进行生态源地识别,根据土地覆被状况、人为干扰程度和夜间灯光数据构建了生态阻力面,基于最小累积阻力模型识别生态廊道网络,在此基础上构建了贵阳市域和市区的景观生态安全格局。结果表明:(1)贵阳市最重要和重要生态斑块总面积5 393.43 km2,主要分布在西部和北部;生态用地斑块的景观连通度总体较高,其中园地最好,林地最差;生态需求较高的区域主要分布在人口密集的城市建成区周边。生态源地占总面积的18.56%,集中分布于北部及西南部红枫湖、百花湖等区域;(2)贵阳市生态廊道总长为933.58 km,其中关键廊道长287.6 km,沿东北向西南方向延伸。现状廊道遍布市域,主要为河流水系;潜在廊道和关键廊道98%都为林地,主要分布于北部和西部生态环境较好的山地丘陵区;(3)市区景观生态安全格局中,生态源地主要集中在百花湖、红枫湖、香纸沟、相思河等风景区,花溪湿地和南明河作为市区关键廊道纵贯南北。最后,在此基础上提出了"保护和建设并重、区县间统一规划的"生态系统管理对策,为贵阳市生态环境建设提供切实可行的科学指导。     

赣江南昌段水化学特征及城区影响

为探究赣江南昌段水化学时空变化特征及南昌城区对赣江的影响，于2015年4月~2016年3月在赣江南昌段（赣江进入南昌城区前、城区中心及流经城区后的北支、中支和南支）进行月周期采样，分析水体中的化学离子（HCO-3、Cl-、SO2-4、NO-3、K+、Na+、Ca2+、Mg2+、NH+4），重金属元素（Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Cd、Sb、Pb）以及溶解性有机碳（DOC）、总磷（TP）的分布特征及影响因素。结果表明：1）赣江南昌段总体水质在地表水源地标准限值内，水化学类型为HCO3-Ca型水，HCO-3、Cl-、SO2-4、NO-3、K+、Na+、Ca2+、Mg2+、NH+4、Mn和DOC含量在不同月份间的变化主要受流量影响，Cr、Fe、Ni、Cu、Cd、Sb、Pb和TP受流量影响较小。（2） 赣江南昌段污染程度为：南支污染最重，北支次之，中支、城区中心和入城区前的污染程度相近。TP、Cr、Ni、Cu、Sb、Pb在南支显著偏高，Mn在北支显著偏高。（3）TP、Ni、Cu、Pb受南昌城区影响显著，经城区后含量增加；DOC、Cd经城区后含量减小，但流经城郊农业区后增加；HCO-3、Cl-、NO-3、SO2-4、Na+、K+、Ca2+、Mg2+、NH+4、Cr、Fe、Mn、Sb受南昌城区影响不显著。 关键词： 赣江；南昌城区；水化学；时空变化     

丹江口库区典型小流域地表径流氮素动态变化

探明面源污染特征对制定丹江口水库水质保障体系具有重要意义。以胡家山小流域为研究对象，对村落和林 耕复合两种典型土地利用类型和流域各集水区出口地表径流氮浓度进行了连续监测。结果表明：村落降雨径流中总氮、硝态氮浓度较高，其中总氮均值超过20 mg/L，变化幅度都不大；氨氮浓度较低，但变化剧烈，这种氮浓度演变过程和降雨强度关系密切。硝态氮是村落氮输出的主要形态，占总氮输出的6031%～9655%，与总氮输出变化过程具有显著的相关性。林 耕地的氮浓度相对较低，总氮表现出上升—下降—平稳—上升的变化过程，硝态氮和总氮变化有着显著的相关性。在空间传输过程中，小流域下游氮浓度表现出稀释和富集两种效应，其中村落的氮输出对两种效应影响较大；在时间上，受耕作制度和气象变化，各集水区的氮浓度季节性变化明显，总氮浓度表现出春季>夏季>秋季>冬季，硝氮浓度表现出秋季>夏季>春季>冬季。胡家山小流域径流中氮素的含量均高于水库水体氮素含量，总氮高于地表水Ⅴ类水质标准，需要加强对小流域污染源的控制与处理，尤其是对村落径流的处理。
     

四湖地区地下水“三氮”含量及时空分布特征分析

在4次地下水水质监测的基础上，对潜水和浅层承压水的“三氮”含量进行了季节变化和空间差异分析，同时探讨了时空变化的影响因素。分析结果表明：（1）地下水氨氮浓度超标率较高，承压水中浓度明显高于潜水，4次采样结果承压水氨氮浓度超标率均在50% 以上；（2）硝酸盐氮和亚硝酸盐氮含量在承压水中能达到良好的标准，在潜水中超标率高；（3）氨氮浓度季节变化明显，9月份浓度显著高于4、6和11月。硝酸盐氮和亚硝酸盐氮在潜水中6月份浓度最高，在承压水中季节变化不明显；（4）地下水氨氮含量空间变异性强，浓度较高的多集中在流经洪湖的内荆河两侧区域。研究区地下水水质受气象因素、农业活动、农村生活污染以及氧化还原环境的综合影响     

Spatial variation of carbon monoxide and oxides of nitrogen concentrations inside residences

A spatial comparison of pollutant concentrations within the residential environment is undertaken, comparing pollutant concentrations from three indoor sampling locations (zones). The indoor air quality base was obtained from sampling the indoor air of 12 residential sites and two office buildings in the metropolitan Boston area. Each residential site was monitored continuously for two weeks, and data were reduced into hourly averages. Interzonal comparisons of the mean of hourly averages, 24-h averages, and daily maximum hourly concentrations were made at all sites. Linear regressions were computed between daily maximum hourly concentrations and mean 24-h concentrations of NO, NO₂, and CO for kitchens to determine whether maximum hourly concentrations could be predicted from the 24-h concentration. These pollutants show interzonal statistical differences in residences with gas-fired cooking facilities but not in residences with electric cooking facilities. It was determined that, while one indoor sampling zone is not sufficient to specify indoor pollutant concentration maxima in residences having indoor sources of pollution, the daily mean of hourly pollutant concentrations obtained from one indoor zone can adequately describe the indoor environment. In addition, the maximum indoor hourly concentration for NO, NO₂, and CO can be estimated for residences with all electric facilities, by using the mean 24-h concentration. The reliability of similar estimates for NO, NO₂, and CO in residences with unvented gas appliances is reduced because of substantially more scatter in the paired data point, particularly at higher pollutant concentrations.     

长江三角洲城市群空气质量时空分布特征

基于数理统计、空间插值技术、相关性分析与GIS地图表达,研究长江三角洲城市群AQI及各空气含量因子污染浓度的时间、空间分布特征。通过提取国务院最新规划的长江三角洲城市群空间分布数据,划分研究区为"一核五圈",探讨了空气质量指数的时间变化特征和AQI、首要污染物的空间分布规律,定量评价了AQI与其污染因子的相关性,结果表明:(1)时间变化上,长三角城市群空气质量季均变化规律为夏季最好,冬季最差;月均变化呈波浪形分布,在1月份的平均浓度皆为最高;周均变化为:在一周后半段达到一周最大值;(2)空间分布上,分季节看,AQI在春、秋、冬三季空间梯度变化显著,呈现北高、南低的分布格局。在首要污染物的分布上,以PM_(2.5)和O_3均分长三角地区;(3)PM_(2.5)含量空间分布与AQI有较高相似性,均处于北高南低的分布状态,臭氧分布呈现东高西低,即较发达的城市臭氧含量相对较高的空间分布格局。最后通过相关性计算,AQI与PM_(2.5)相关性显著,与O_3没有明显相关性,为长三角大气污染防治提供依据。     

基于RS和GIS的上海城建用地扩展研究

利用多时相遥感影像,借助GIS强大的空间分析功能对上海市城镇建设用地的时空扩展过程、特征、规律作了探讨,结合社会经济统计数据对上海市城镇建设用地扩展驱动力进行了分析和综合评估。研究结果表明：1985~1995年城镇建设用地扩展主要集中于城郊边缘地带,而1995~2000年地区扩展差异则更为明显;上海城市扩展主要侵占的用地类型为耕地,其中以水田为主,同时也占用了较多的农村居民点;上海城镇建设用地在不同方向上扩展程度和规模有较大不同;随着距离城区几何中心点距离的增加,各阶段城镇建设用地扩展强度指数都呈现一个大致相同的变化过程,扩展强度指数最高的区域大多位于上海主城区的外围即城乡交替地带;经济发展是上海城镇建设用地扩展的决定因素,郊区小城镇及小城镇工业的发展是郊区城镇建设用地扩张的一个重要影响因素。     

Monitoring natural organic matter in water with scanning spectrophotometer

This study uses scanning ultraviolet-visible (UV-Vis) spectrophotometer to monitor natural organic matter (NOM) in water. The results showed that the area under the UV-Vis spectra is a good surrogate to monitor the concentration of the aqueous NOM. No apparent difference was found between the spectra of the three commercially available humic acids used in this study. The use of the scanning spectra compensates the potential random error in the absorbance determined at single wavelength due to the heterogeneous NOM compositions. The major interference of the proposed method comes from the formazine turbidity and nitrate nitrogen (NO3- -N). Although filtration with a 0.45-microm filter can remove most of the interference from formazine, some interference is still present at a wavelength less than 250 nm. Also it is found that the presence of the NO3- -N greatly affect the spectra of the NOM. In order to monitor the NOM in water with minimized interference, it is recommended that the area under the spectra between 250 and 350 nm should be used as a surrogate for concentration of NOM in water.     

上海城区典型臭氧浓度偏低年的成因分析

利用2006~2010年上海徐家汇、崇明、宝山、金山和浦东5个监测站的臭氧资料,分析了上海地区不同功能区臭氧的浓度特征及年际变化特征。结果表明：2006年上海地区臭氧平均浓度是这5 a的最低值,以徐家汇和浦东两个站臭氧浓度年际差异最为明显。2006年各站春末和夏季的臭氧浓度明显低于其他年份,而秋冬季臭氧浓度却差别不大。以徐家汇地区为例的综合分析表明,天气状况、日照时数、温度和风速等气象要素不是造成2006年上海城区臭氧浓度偏低的原因,臭氧前体物（VOCs和NOx）才是造成这种现象的主要原因。2006年4~8月NOx和VOCs浓度明显偏低,典型臭氧日变化情况下2006年VOCs/NOx比值较小,平均值为1.22,比2007、2008年低了近65%,而O3的生产率也分别减少了65%和59%。OZIPR模式的结果也表明较低的VOCs浓度以及VOCs/NOx比值,是导致2006年上海城区臭氧浓度偏低的主要原因     

三峡库区土地利用变化与影响因子分析

利用1995、2000和2005年的Landsat TM遥感数据解译结果分析了三峡库区的土地利用格局，三峡库区建设用地总量上升，各类建设用地的增长率不一致，库区水面在增加；运用单一土地利用动态度分析了相关地类的变化速度和分布，各地类的动态度与变化速度存在空间上的差异；采用景观生态学的方法分析了土地利用变化的景观特征，景观的多样性在增加，而景观的破碎度有一个先减小后增加的趋势，同时景观优势度的变化不大，耕地景观的优势逐渐被多样性景观特征所替代。然后采用典型相关分析的方法，计算典型载荷，找出各典型变量在分析过程中的作用，借此分析了土地利用变化与社会经济影响因子之间的关系。     

基于EVI相似性分区的冬小麦面积提取及其动态监测

及时、准确地获取冬小麦种植面积及时空变化信息对提升作物估产精度和保障粮食安全具有重要意义。冬小麦物候期受地理条件和人为因素影响差异很大，利用遥感进行大尺度种植面积提取时其精度容易受物候差异的影响。根据MODIS EVI数据和Landsat影像，在定量评价冬小麦EVI相似性并结合高程信息对研究区进行分区的基础上，通过对比冬小麦参考时序曲线与待分类像元时序曲线之间相似性提取冬小麦种植面积，并对湖北省2009～2017年冬小麦种植面积时空变化过程进行分析。结果表明：（1）冬小麦面积提取平均精度达95.3%，R ²大于0.90，明显优于未分区提取结果；（2）冬小麦主要集中分布于中部和北部地区，其中，襄阳县、枣阳市的种植面积尤为集中；（3）冬小麦空间分布大致呈现向西北、东南部地区扩张的时空变化格局；（4）在2009～2017年期间，冬小麦种植面积先增后减，总体呈上升趋势，2017年比2009年增加了4%。基于EVI相似性的作物分区提取方法可提高种植面积精度，为大区域内冬小麦面积时空变化遥感监测提供有效方法。     

Modeling the effects of emission controls in the Netherlands

A photochemical air quality simulation model was applied to an area covering a large portion of The Netherlands and nearby source areas in Belgium and Germany. Simulations of an O₃ episode typical of those that occur during summer months yielded good agreement between predicted and observed O₃ levels. The level of performance for NO₂ and NO was somewhat less than that for O₃. The model was used to study the influence of mobile and stationary sources within the region, as well as the inflow of pollutants from outside the region on predicted O₃, NO₂, and NO levels within the modeling region. Pollutants transported into the region appear to have a significant influence on O₃ levels. The influence of stationary source emissions on O₃ and NO₂ levels is greater than that of mobile source emissions. The model has been a valuable tool in evaluating the possible influence of different source categories and control regulations on pollutant concentration levels.