固相萃取—高效液相色谱法测定水中阿特拉津和2种邻苯二甲酸酯

采用固相萃取法对水样进行提取富集,液相色谱法测定水中2种邻苯二甲酸酯类和阿特拉津有机污染物,并对方法进行了探索、优化和验证。在固相萃取过程中,研究了水体p H、洗脱液组份对邻苯二甲酸酯和阿特拉津萃取回收率的影响,解决了邻苯二甲酸酯和阿特拉津回收率不高的问题。在空白水加标实验中,邻苯二甲酸酯的回收率为89.3%~92.2%,阿特拉津回收率为88.9%,获得了较高的回收率及测定精度。除此之外,还对地表水进行了加标回收实验,结果符合要求。     

固相萃取-气相色谱法测定水环境中邻苯二甲酸酯

采用固相萃取法对水样进行提取富集,气相色谱法测定水中6种邻苯二甲酸酯类有机污染物,并对方法进行了探索、优化和验证。对水体pH在固相萃取过程中对邻苯二甲酸酯萃取回收率的影响进行了研究,解决了邻苯二甲酸2-乙基己基酯和邻苯二甲酸二正辛酯回收率不高的问题。在空白水加标实验中,邻苯二甲酸酯的回收率能达到93.2%~116.3%。除此之外,还对工业废水和地表水进行了加标回收实验,获得了较高的回收率及测定精度。     

化工废水中邻苯二甲酸酯的研究

对北京市五个化工厂的废水中8种邻苯二甲酸酯类环境激素进行分析和调查研究.在化工废水中普遍检出的邻苯二甲酸酯有邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)、邻苯二甲酸二环己酯(DCHP),其中邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二正丙酯(DPrP)、邻苯二甲酸二戊酯(DAP)和邻苯二甲酸二正己酯(DHP)4种物质未检出.废水中DEHP和DBP的浓度均低于排放标准.     

工业废水和城市污水中邻苯二甲酸酯残留分析

建立了以HLB固相萃取柱和反相液相色谱法测定水体中8种邻苯二甲酸酯的方法,并对方法的回收率、灵敏度进行了评价,同时分析了北京市七类典型污染点源50个采样点位邻苯二甲酸酯的浓度,检出的邻苯二甲酸酯包括DBP、DEHP、BBP、DEP和DCHP,它们的检出率分别为66%、62%、36%、10%和6%,工业废水和城市污水中主要邻苯二甲酸酯残留为DBP和DEHP。检出邻苯二甲酸酯的浓度范围为0.20~848.14μg/L。方法对邻苯二甲酸酯的回收率达到75.1%~115.5%,最低检出限0.10~0.62μg/L。     

深圳主要河流中农药类环境激素污染调查

调查了深圳市10条主要河流农药类环境激素的污染现状。结果表明，深圳市各河流均受到农药类环境激素的污染，共有15种农药类环境激素被检出，质量浓度为未检出-4.8μg／L。并推荐深圳市河流中优先控制的农药类环境激素为：六六六、α-氯丹、硫丹I、环氧七氯、六氯苯、氟乐灵、联苯菊酯、二硫代农药。     

环境激素简易检出方法

日本熊本抗体研究所等共同开发了用土壤中线虫检测扰乱人体内分泌化学物质(环境激素)的简易方法。现今的老鼠检测法需用1周～2周时间,而用线虫法只要3日～4日即可对7万种～10万种化学物质环境激素的影响进行检测。该法是将出生两日左右的线虫幼虫浸在含有化学物质的溶液中,如有环境激素影响,则能检出起着女性激素同样作用的ＲＮＡ(核糖核酸)。线虫体长约1ｍｍ,出生后3日～4日变成成虫,产卵约300个,可用较小设备进行大量培养。环境激素简易检出方法@洪蔚     

重庆典型岩溶区地下河水体PAEs分布特征研究

分别采集了重庆典型岩溶区5条地下河水体10个样品,用气相色谱法对样品中的邻苯二甲酸酯类(PAEs)含量进行测定,分析其在重庆典型岩溶区地下河水体中的分布特征。结果表明,常见的19种邻苯二甲酸酯类(PAEs)在重庆典型岩溶区地下河水体中均有检出,其浓度范围为103.29~2268.78μg/L;5种被美国环保局列为优先控制的PAEs类污染物中,邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸双(2-乙基己基)酯是主要的污染物;与国内外其他地区水体进行比较,重庆典型岩溶区地下河水体PAEs含量处于较高污染水平。     

土壤中邻苯二甲酸酯类检测空白研究

通过气质联机法检测六种主要的邻苯二甲酸酯类(PAEs),对土壤中PAEs检测过程中各个环节进行了空白影响的测定.实验表明,邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)三种物质对空白造成的影响较大.试剂污染是土壤中PAEs检测空白偏高的主要原因.而在不同的前处理方法中,水浴浓缩对空白的污染最小.     

地表水中SVOCs和氨基甲酸酯类农药同步萃取技术的探讨

采用大体积固相萃取富集地表水中SVOCs和氨基甲酸酯类农药,再以气相色谱-质谱和超高效液相色谱-串联质谱联用对目标物定性定量。通过优化固相萃取条件,使SVOCs在0.500 mg/L~10.0 mg/L之间,氨基甲酸酯类农药在1.00μg/L~100μg/L之间线性良好,方法检出限为0.002μg/L~0.009μg/L,加标回收率分别为70.5%~105%和78.5%~124%。用该方法测定某流域地表水,结果邻苯二甲酸酯类物质、多环芳烃类、酚类、硝基苯环类化合物等SVOCs,以及克百威、仲丁威等氨基甲酸酯类农药检出。     

磁性分散固相萃取气相色谱-质谱法测定地表水中邻苯二甲酸酯

本文建立了一种磁性分散固相萃取配合气相色谱-质谱测定地表水中痕量邻苯二甲酸酯的方法。减少了萃取剂的用量、萃取时间、解吸溶剂及盐度对实验结果的影响。在优化条件下,邻苯二甲酸酯类化合物的检出限在0.1～0.7μg/L,回收率在84.2%～111%,相对标准偏差在3.3%～5.5%。与传统的液液萃取及固相萃取相比,该方法具有简便、快捷和灵敏的特点,适用于水中低含量邻苯二甲酸酯类化合物的测定。     

江苏某县地下水邻苯二甲酸酯类的检测与风险评价

在江苏某癌症高发区对地下水进行布点,采用固相萃取与气相色谱-质谱联用方法测定深层地下水和浅层地下水中邻苯二甲酸酯类(PAEs)的浓度。检测结果表明,地下水中PAEs污染程度较严重,邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)均有超标现象,其中,丰水期深层地下水和枯水期浅层地下水中DBP超标率达到100%,最大超标10.7倍。PAEs总质量浓度均值为10 034.56~14 872.91 ng/L,丰水期总浓度均值大于枯水期,浅层地下水的总浓度均值大于深层地下水。采用优化的USEPA风险评价模型,对PAEs进行人体健康风险评价,评价结果表明,该地区52.5% 地下水的PAEs总致癌风险超过10^-6的水质监控值,总非致癌风险在可接受范围内。     

北京公园水体中邻苯二甲酸酯类物质的测定及其分布特征

为了正确评估北京市公园水体受PAEs污染的程度,采集了北京11个公园湖水的水样,采用固相萃取-气相色谱联用技术检测了其中六种邻苯二甲酸酯类物质(PAEs)的含量,该方法加标回收率在73%～89.3%,RSD为5.9%～18.1%,检出限在0.40～4.58mg/L。实验结果为北京公园水体中总PAEs浓度在6.4～138.1μg/L,平均值为27.9μg/L,证明北京公园水体受到不同程度的PAEs污染,主要的污染物为邻苯二甲酸二丁酯(DBP)和邻苯二甲酸双(2-乙基己基)酯(DEHP),其中东南部以及西北部的公园污染较严重。分析了PAEs在公园湖水底泥中和水体中的分布特征,结果显示,PAEs在湖水底泥中的含量明显大于在水体中的含量。     

卫星影像和高程数据在农村环境质量试点监测中的应用

大量长期地使用农用塑料薄膜,导致邻苯二甲酸酯类的监测结果出现超标。邻苯二甲酸酯类的污染形势不容乐观。结合桂林市农村环境质量试点监测工作,参考全国生态环境监测与评价工作的技术方法,利用高分辨率卫星遥感影像对试点监测村进行了农膜覆盖面积的统计。针对桂林市的丘陵地貌特征,利用高程数据对统计结果进行修正,提高了农膜覆盖面积统计的准确度。同时还对试点监测村周边区域的农膜覆盖情况进行了粗略统计和分析,确定了将来的重点调查目标区域,为将来深入调查邻苯二甲酸酯类污染状况、制定防治方案提供了一定的参考。     

南疆棉田土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)的测定

采用超声萃取和柱分离技术,利用气相色谱法,对棉田环境激素类污染物质邻苯二甲酸酯进行了表层土壤(0～20 cm)分布测定.结果表明,棉田土壤中DMP、DEP、DIBP、DBP、DAP、DEHP 6种环境激素类污染物均被检出,土壤中PAEs的总含量为1 532.987 mg/kg,其中DEHP的含量最高,DIBP、DBP次...     

西安市表层土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)含量与构成

通过在西安市三环内6个功能区布设62个采样点,采样分析其表层土壤中邻苯二甲酸酯(PAEs)质量比及其构成特征。结果表明,西安市表层土壤中DMP、DEP、BBP、DnBP、DEHP和DnOP平均值分别为0.188 mg/kg、0.187 mg/kg、0.091 mg/kg、4.174 mg/kg、6.122 mg/kg和0.188 mg/kg,6种PAEs总质量比(∑6PAEs)范围为1.54 mg/kg^153.17 mg/kg,平均值为10.95 mg/kg。6个功能区∑6PAEs从高到低为交通区>工业区>混合区>公园>文教区>住宅区。与其他城市表层土壤中PAEs值比较发现,DMP处于高水平,DEP、DnBP、DEHP和∑6 PAEs处于较高水平,BBP和DnOP处于中等水平。     

Distributions of phthalic esters carried by total suspended particulates in Nanjing, China

Atmospheric trace phthalic esters (PAEs) carried by total suspended particulates were systematically investigated. A total of 450 air samples were collected at six typical locations and three specific micro-environmental sites (a stadium with a new plastic track, new cars, and a farming greenhouse with plastic film) in Nanjing metropolitan area of China from April 2009 to January 2010. The samples were analyzed by high-performance liquid chromatography and ultraviolet detection. The results are summarized as follows: (1) The dominant PAEs are dimethyl phthalate (DMP), dibutyl phthalate (DBP), and diethylhexyl phthalate (DEHP), which were found in the atmosphere of Nanjing. The average concentrations of DMP, DBP, and DEHP were 10.5?±?1.2, 62.3?±?4.5, and 33.3?±?2.5?ng?m(-3), respectively, constituting 9.9%, 58.7%, and 31.4% of total PAEs (106?±?8.2?ng?m(-3)). (2) The dynamic variations of atmospheric PAEs in the three specific micro-environmental sites showed that the PAE concentrations in the stadium with a new plastic track reduced to normal after 1?month remediation, while new cars need 6?months to remove their effect. The levels of PAEs in a farming greenhouse with plastic film were relatively high, but little PAEs accumulated in vegetables. (3) The vertical profiles from 1.5 to 40?m above ground display some fluctuations in PAE concentration, but no significant height dependence. This information will make a valuable contribution to the examination of the influence of atmospheric PAEs on the environment and human health.     

基于BP神经网络的儿童卧室内灰尘PAEs浓度预测

在实测数据的基础上,以邻苯二甲酸酯(PAEs)的各类影响因素为自变量,PAEs浓度为因变量,采用Back-propagation(BP)神经网络建立儿童卧室内PAEs浓度预测模型.结果表明,该模型的预测效果较理想,其中,STD比值均＞0.5,NMB均接近0,EMR均＜19％.以室内环境与儿童健康(CCHH)课题组天津地...     

Distribution of phthalate esters in topsoil: a case study in the Yellow River Delta, China

The Yellow River Delta (YRD) is a typical agricultural and petrochemical industrial area of China. To assess the current status of phthalate esters (PAEs) of soil residues, soil samples (0～20 cm) (n?=?82) were collected in Bincheng District, at the geographic center of the YRD. PAEs were detected in all topsoil samples analyzed, which indicated that PAEs are ubiquitous environmental contaminants. Concentrations of 11 PAEs are in the range of 0.794～19.504 μg g^?1, with an average value of 2.975 μg g^?1. It was presented that PAEs pollution in this area was weak and monotonously increasing along the rural–urban gradient. Higher concentrations were observed from roadsides (and/or gutters), densely anthropogenic activities areas (such as the urbanization and industrialization), and agriculture influence district, which mainly originated from construction waste, municipal sewage, agricultural waste and pesticide, discarded plastic effusion and atmospheric depositions. Concentrations of PAEs were weakly positivity correlated with soil organic carbon content and pH, which suggested both of them can affect the distribution of PAEs. The concentration of di (2-ethylhexyl) phthalate and di-n-butyl phthalate dominated in the 11 PAEs, with the average values of 0.735 and 1.915 μg g^?1, respectively, and accounted for 92.1 % of the whole PAEs’ concentrations. No significant differences of PAE congeneric profiles were observed between our work and others previously reported, which is consistent with the use of similar commercial PAEs around the world.     

邻苯二甲酸酯在松花江吉林段水体中的分布规律

邻苯二甲酸酯是一类含有苯环的有机污染物,易在生物体内富集,所以开展水体中邻苯二甲酸酯的分布规律研究至关重要。对松花江吉林段2008年3月份不同监测断面的水体进行监测,通过GC-MS定性分析和GC定量分析,确定该江段水体邻苯二甲酸酯类污染物的分布规律、污染状况与污染水平。研究结果表明,松花江吉林段水体中主要的邻苯二甲酸酯类污染物是邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸二辛酯,其分布的总体趋势是更易存在于水相中。