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生物传感技术用于BOD的快速测定 总被引:6,自引:0,他引:6
介绍了生物传感技术用于BOD快速测定的原理,并通过考察温度,PH值对生物传感器的影响。确定了最佳工艺条件,同时通过与标准法的比较及标样测定等该法进行了验证,获得了满意的结果。 相似文献
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生物传感器及其在环境监测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
张晓红 《环境监测管理与技术》1992,4(1):16-19
近年来,在环境监测中,各种各样的传感器被开发应用,如离子选择性电极、气敏电极等,而生物传感器的研究及应用则最引入注目.所谓生物传感器,是将具有分子识别能力的生物材料,如酶、微生物等固定在膜上,再与氧电极组合,构成类似转换器(将膜内生物反应转换成电信号)一样的新型化学物质检测器.它最大的特点是具有极好的选择性,并兼有简便、快速、重现性好等优点.目前,国外已研制和应用于环境监测的生物传感器有十多种,其中主要有BOD传感器、NH_3传感器、NO~(2-)传感器、致突变物传感器以及硫化物传感器等;国内学者张先思、孙裕生、邓家琪对BOD传感器的研制和实验也做了大量工作.本文着重介绍生物传感器的原理及其在环境监测中的应用. 相似文献
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辛明君 《环境监测管理与技术》1994,6(3):44-45
无锡地区河水BOD_5的快速测定辛明君(江苏省无锡市环境科学研究所214023)生化需氧量是指水样中可生化降解的有机物被好气性微生物分解,在该生物化学过程中所耗用的溶解氧。生化需氧量除了用于反映有机物的综合污染程度外,还有助于对承纳水体中物质生物降解?.. 相似文献
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对大量不同行业和水样的实际样品进行BOD微生物传感器快速测定法与五日生化需氧量法(BOD5)的比对分析,在此基础上,指出了BOD快速测定法的注意事项以及应用范围. 相似文献
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采用微生物电极法可快速测定生活污水及地表水中的BOD。配制标准溶液和内控溶液进行方法准确度和精密度试验,结果表明相对误差<4%,相对标准差在1%~6%之间,准确度和精密度均较好。对地表水和工业废水样作了加标回收试验,加标回收率在95%~102%之间,回收率较好。为考察该方法的可靠性和适应性,与稀释接种法进行对比试验,相对误差在1%~11%之间,表明两种方法测定结果基本一致。微生物电极法具有灵敏度高、检测限低、简便快速等特点,完全能满足监测需要。 相似文献
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BOD是反映水体有机污染的主要参数,广泛应用于水体监测、污水处理厂的运行以及水与废水处理的教学与研究工作。传统的BOD测量需要5天,耗时费力。因此,开发BOD快速测量方法及仪器十分重要。文章针对一种新型反应器式BOD快速测定仪在仪器化过程中需要解决的一些问题进行了探讨。包括固定化微生物颗粒制备、反应温度的优化、有无搅拌条件、仪器性能等。实验结果表明,最适宜的测量温度为30℃,可以利用微量曝气代替磁力搅拌,以方便仪器的制作。在对150mg/L的GGA标准液进行的5次测定实验中,测量结果的最大偏差≤10%,精密度为4.6%。该仪器的灵敏度与准确性均能满足BOD快速测量要求。 相似文献
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通过实验,对比研究了采用商业混合菌种(Polyseed)改进传统方法测定BOD5的可行性。研究结果表明,相比于采用地表水作为接种水的传统方法,采用进口商业混合菌种配制接种稀释水BOD5(空白值)更稳定,可以改进传统BOD5测定方法,使得日常监测工作更为便捷。 相似文献
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通过试验,找到了一种简便可行的制备接种液的方法,即在城市管道污水中,加入少量肉汤培养基,于37℃培养箱中培养18 h~24 h便可.用这种方法制得的接种液能较好地测定各种废水的生化需氧量. 相似文献
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土壤重金属污染已经日益成为社会的主要环境污染问题之一,土壤重金属快速监测技术对于土壤重金属污染的快速有效筛查与监控具有重要意义。介绍了近年来国内外土壤重金属快速监测方法,并阐述了相关土壤重金属快速监测仪器的研究现状。在土壤重金属快速监测领域,X射线荧光光谱技术优势明显,激光诱导击穿光谱技术亦发展迅速,基于免疫学、酶抑制原理的快速监测技术正处于发展阶段。随着快速监测技术理论和方法的不断完善,土壤重金属快速监测仪器朝着高精度、小型化、智能化的方向发展,在区域性土壤重金属含量评估方面的应用将逐步拓展。 相似文献
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Craig A. Stow Leland J. Jackson S. R. Carpenter 《Environmental monitoring and assessment》1999,55(3):435-444
We introduce a generalized form of the common first-order (exponential) decay model, that has potential utility for describing contaminant declines in environmental applications, particularly when declines are a mixture of many underlying processes. The exponent on contaminant concentration is left as a free parameter allowing the order of the reaction to be determined by the data. The mixed-order model is more flexible than models with the exponent determined a priori, facilitating an improved fit to observed behavior. We demonstrate the utility of this model, and compare it to two other models, by estimating PCB concentration declines in Lake Michigan fishes. 相似文献