突发性大气污染事故的应急环境监测

本文探讨了突发性大气污染事故状态下进行快速、科学、规范、有效的应急环境监测的作用、工作程序、监测方法和污染扩散态势的预测方法,以防止目前应急监测中措手不及、手忙脚乱、无章可循的工作弊病,具有一定的现实意义。     

突发性大气污染事故调查

对突发性大气污染事故带来的环境影响 ,进行大气污染物和生态环境监测调查 ,分析判断所受症状与污染物之间的对应关系 ,并对生态环境调查提出建议     

突发性水污染事故预警体系建设综述

随着流域水污染事件的频发,突发性水污染事故预警平台的科学建设成为流域应急管理的重要内容。基于预警平台数据感知层、数据管理层、业务感知层的总体架构,综述了国内外突发性水污染事故预警平台的建设现状。从水质监测技术、突发事故预警模型、预警平台整体构建4个方面分析了近年来突发性水污染事故预警平台的研究进展与不足,以期为流域突发性水污染预警系统的建设提供参考。     

一起突发性环境污染事故调查

对天津市武清区境内发生的危险品运输车翻车,造成丙烯腈泄露事故进行了调查。结果表明,该次丙烯腈泄露事故,对附近一排水渠造成了严重污染;而散布于空气中的丙烯腈,对附近人群、温血动物和水生生物基本没有影响或影响程度较轻。但危险品泄露事故造成103国道2000m范围内交通中断23h,其损失是难以估量的。提出,应建立健全区域性突发环境污染事故应急处理系统;完善相关的法律、法规,在全社会开展警示教育,大力宣传环境安全的内涵、特点、迫切性,加强区域性环境管理,建立生产和使用危险化学品企业和重点污染源信息档案;加强突发性污染事故应急技术储备,鼓励环境监测技术、生态恢复技术的超前性研究。     

东平湖突发性水污染事故调查

东平县环境监测站从1996年开始,对每年发生的第一场洪水进行水质跟踪监测。结果表明,SS是主要污染物,涨洪段和洪峰段监测值分别超过《渔业水质标准》(GB1160789)181倍、215倍,TN的高峰值出现在退水段1和退水段2,分别超过《地表水环境质量标准》(GB38382002)Ⅲ级标准6 54倍、5 68倍,洪峰的COD监测值为133mg/L,超标5 65倍。洪水入湖后湖区水质监测结果表明,老湖镇入湖口河道污染最重,除上游洪水带入大量污染物外,洪水入湖后冲击养殖区,使大量含有机质的底质泛起,加重了入湖口附近的水污染。指出,悬浮物的骤然增加和溶解氧的持续过低,大汶河流域内地表水水质恶化以及养殖区规划不合理和养殖方式不当是导致污染事故发生的主要原因。     

提升应对突发性环境污染事故处置能力的思考

从应对突发性环境污染事故出发,通过案例分析阐述了如何开展环境污染事故的事前预防、现场应对和善后处理工作,提出构建科学、快速、高效的应急处置体系,提升应对突发性环境污染事故处置能力的方法。     

突发性环境污染事故应急系统及其响应程序

本文根据突发性环境污染事故应急工作的特点,本着实事求是、切实可行的原则,就建立应急组织、应急程序、技术储备等方面进行了探讨。可供各地在建立突发性环境污染事故应急系统及其响应程序时参考。     

《突发性污染事故中常见危险品档案库》研制

研制建立了《突发性污染事故中常见危险品档案库》,从 1档案库的内容—— 1 3 0 0余种化学危险品六个方面的信息和环境保护相关信息 ,2档案库的计算机实现技术两大方面进行了研究和开发 ,并制成了《突发性污染事故中常见危险品档案库》光盘。该档案库是对化学危险品引起的突发性污染事故进行快速处理的技术信息支持库 ,是为环境管理、环境监测、环境监察、环境卫生、化学危险品管理等行业的管理和技术人员提供的实用工具软件     

三明市突发性环境污染事故种类及应急监测监控手段

阐述了三明市突发性环境污染事故的种类和特征,提出突发性环境污染事故的采样点位布设应采取突发性水污染事故和大气污染事故等方式进行,并根据该市的行业特征,确定了污染因子,以及现场采样及分析等具体做法.     

化工区环境突发事件的数学预测及应对措施

通过对某市化工区环境污染物概况的调查,建立了污染风险模型,并且根据模型获得的结果确定了区域内的主要污染物。在此基础上提出了化工区环境突发事件的应对措施,为今后的应急监测提供的理论保证。     

多介质模型在海湾突发性有机污染中的应用及案例分析

为弥补海洋环境监测能力不足,利用受潮汐动力控制海湾中的多介质模型,预测突发性污染发生后海洋环境中污染物的浓度变化信息,并对突发性污染物的迁移转化进行了计算.模型中使用逸度方法和质量平衡算法,预测非挥发性有机物在水、沉积物和鱼中的浓度.在象山港的应用结果表明,该模型可较快速地给出污染物在不同介质中的浓度变化信息,为环境监...     

银离子电极法现场快速测定水中氰化物

利用银离子电极及银氰络合物的平衡指示作用,探讨了在事故现场快速测定水中氰化物的方法.试验表明方法灵敏,操作简单、快速.银离子电极对氰化物浓度从0.04～20mg/L呈线性响应.     

PESTICIDE OCCURRENCE IN GROUNDWATER IN TULARE COUNTY, CALIFORNIA

Geographic Information Systems (GIS) and statistical methodswere used to identify the major factors affecting pesticideleaching in groundwater from agricultural fields in TulareCounty, California. Residues of bromacil, diuron, and simazineincreased in groundwater during the 1980s. Bromacil, diuron,and simazine contamination were positively correlated to cropdiversity and water demand. Diuron and simazine were positively correlated to groundwater depth and negatively correlatedto soil water-holding capacity. DBCP concentration in groundwater was related to the crop coverage. The Goss model wasused to examine soil-pesticide interactions and a PesticideContamination Index (PCI) was developed. Areas having highleaching potentials were mainly associated with citrus andorchards and coarse-textured sandy soils along the SierraNevada foothills, while areas having low leaching potentialswere associated with field crops and clay soils of the southwest region. The PCI was largest for DBCP during the 1980s,suggesting that it was the most significant contaminant before1977 when it was widely used; however, wells were not testedfor this pesticide during that period. Twelve years after DBCPwas banned, it was still the most significant health riskcontaminant. Spatial maps showing the distribution of leachingpotentials and soil interactions for these pesticides canprovide useful information to regulatory and planning agenciesfor land use planning and pesticide management.     

基于GIS组件的南京环境污染事故应急监测地理信息系统

南京环境污染事故应急监测地理信息系统利用南京电子地图的地理信息,将环境污染事故应急监测数据库与GIS结合,并通过GIS技术综合分析环境污染事故中风险源要素。该系统采用支持面向对象技术的程序语言,MapObjects控件,构成面向最终用户的可执行应用程序。系统由软件平台和硬件平台组成;系统在运行环境和系统网络结构上采用客户端和服务器架构,以满足应急监测与地理信息系统相结合的目的;系统分析对GIS在环境污染应急监测中的应用作了具体分析。     

基于AGNES算法优化BP神经网络和GIS系统的大气污染物浓度预测

建立了大气污染物浓度与影响因子之间的BP神经网络,对城市中各监测点位的次日大气污染物浓度进行预测,采用GIS的插值分析进行污染物空间分布预测,其中BP神经网络的输入向量采用AGNES算法进行处理。以太原市区SO2、PM10浓度预测为例,选择气温、湿度、降水量、大气压强、风速和前5天的污染物浓度等10个参数训练BP神经网络,结果表明,BP神经网络的训练效果较好,预测结果与实际浓度显著相关,R2分别为0.988、0.976;结合太原市8个监测点位的污染物浓度预测值,运用GIS空间差值法绘出SO2、PM10的浓度分布预测图,该图与实际情况大体符合,并且与国控大气污染企业的分布显著相关,Pearson相关系数分别为0.969、0.949。     

典型水源地地下水污染风险评价

地下水污染是由含水层本身的脆弱性与人类活动产生的污染负荷造成的。污染物的荷载可以控制或改变,但是含水层的敏感性是本质的、天然的特性。污染风险不仅取决于相对稳定、不宜改变的含水层天然特征,还取决于主观的污染活动。因此,从地下水天然防污性能、地下水污染源荷载以及地下水社会效益3个方面评价了典型水源地地下水受污染的风险。     

郑州市PM2.5浓度时空分布特征及预测模型研究

利用统计学原理和GIS技术,对郑州市2013年8月17—12月31日期间PM2.5浓度时空分布特征进行分析,同时结合气象资料与前一日污染数据,建立人工神经网络反向传播算法模型(BP-ANN)和多元线性回归模型用于该市细颗粒物污染的短期预测。结果表明,郑州市PM2.5浓度日变化呈单峰模式,随逆温现象的发生和交通的密集于上午11:00达到峰值,午后逐步下降。在工作日、周末与国庆节的对比中,国庆节期间颗粒物污染浓度高出平日32.8%,表明人为活动的加剧影响PM2.5的排放;周末与工作日期间无显著差异。在空间分布上,金水区、管城回族区污染最为严重,工业燃煤、地铁施工等源排放是造成污染的主要原因;位于远郊的岗里水库,受秸秆焚烧和市区污染输送等影响,PM2.5浓度亦维持较高水平。最后,研究将所构建的BP-ANN预测模型和多元线性回归模型对比,结果发现两模型在建模阶段预测值与真实值的拟合一致性指标分别为0.944、0.918,均方根误差分别为59.788、70.611;验证阶段拟合一致性指标分别为0.854、0.794,平均绝对误差分别为25.298、32.775,表明BP-ANN模型在预测郑州市PM2.5污染过程中更具优势。     

Competitive Retention of Lead and Cadmium on an Agricultural Soil

Lead and cadmium contamination of an agricultural soil has been studied using batch and column experiments. Thermodynamics of theretention phenomena may be represented by a Langmuir isotherm foran aqueous metal concentration up to 100 mg L^-1. First order kinetics with respect to the solid phase yield good predictabilityfor both batch and column experiments. Kinetics and thermodynamics of lead retention predominate over those ofcadmium. As a consequence, lead is preferentially retainedand can even displace sorbed cadmium. In the event of anspill involving both metals, cadmium would move further inthe soil and its aqueous concentration downstream could beeven higher than that of the influent solution, increasingpotential risks. A two-region model has been used to fit all the experimental results. Satisfactory predictions for column experiments are obtained with parameters which are consistent with those obtained for the batch experiments, for which sorption is described by a Langmuir isotherm including competitive retention.     

水污染源源解析研究最新进展

采取有效措施监测监管污染物排放是实现污染减排目标的必要条件,而准确掌握流域内污染物的来源是实现污染源有效监管的技术依据,文章对水污染源源解析目标化合物选取、污染物扩散模型研究和污染区域受体模型研究的最新进展进行了评述,对其发展趋势进行了展望.