BOD微生物传感器和BOD智能生物检测仪的研究

报道了一种具有广泛底物的高效菌种制成的 BOD微生物传感器及智能型快速 BOD测定仪。采用该仪器 ,可快速测定水中的 BOD,测定周期仅为 3 0分钟     

微生物电极法快速测定BOD

采用微生物电极法可快速测定生活污水及地表水中的BOD。配制标准溶液和内控溶液进行方法准确度和精密度试验,结果表明相对误差<4%,相对标准差在1%～6%之间,准确度和精密度均较好。对地表水和工业废水样作了加标回收试验,加标回收率在95%～102%之间,回收率较好。为考察该方法的可靠性和适应性,与稀释接种法进行对比试验,相对误差在1%～11%之间,表明两种方法测定结果基本一致。微生物电极法具有灵敏度高、检测限低、简便快速等特点,完全能满足监测需要。     

微生物传感器快速测定水中BOD的研究与探讨

对大量不同行业和水样的实际样品进行BOD微生物传感器快速测定法与五日生化需氧量法(BOD5)的比对分析,在此基础上,指出了BOD快速测定法的注意事项以及应用范围.     

BOD生物传感器快速测定方法应用与探讨

介绍了微生物传感器快速测定生化需氧量(BOD)的方法,通过对标准溶液、工业废水、地表水、污水处理厂废水的检测,分析其精密度和准确度,通过与BOD_5的比对,对方法的存在问题及适用性进行了探讨和研究,为该方法的发展及其在环境监测中的实际应用提供了技术依据。     

生物传感技术用于BOD的快速测定

介绍了生物传感技术用于ＢＯＤ快速测定的原理，并通过考察温度，ＰＨ值对生物传感器的影响。确定了最佳工艺条件，同时通过与标准法的比较及标样测定等该法进行了验证，获得了满意的结果。     

以酵母菌作为敏感材料的BOD生物传感器研究

以一株耐高渗透压的酵母菌种作为敏感材料 ,研制的的生物传感器可采用稳态呼吸速率法进行 BOD快速测定。该方法与广为采用的五天生化需氧量标准稀释测定法有良好的相关性 ,线性范围为 0～ 2 0 0 mg/ L,可在 1 5 min内完成一个样品 BOD的测定。测定结果具有良好的重现性和准确度 ,标准曲线的线性相关系数达到 0 .9987     

微生物燃料电池型传感器在BOD检测中的应用进展

介绍了微生物燃料电池型BOD传感器的原理与构建方式,分析了影响响应时间、电池转化率、稳定性等性能的因素,指出微生物燃料电池型BOD传感器响应时间短,适用范围广,稳定性好,操作简单,能实现BOD实时在线检测,提出构建低成本、高性能的微生物燃料电池型BOD传感器与BOD在线检测装置是该领域研究的重要方向。     

新型反应器式BOD快速测定仪的性能研究

BOD是反映水体有机污染的主要参数,广泛应用于水体监测、污水处理厂的运行以及水与废水处理的教学与研究工作。传统的BOD测量需要5天,耗时费力。因此,开发BOD快速测量方法及仪器十分重要。文章针对一种新型反应器式BOD快速测定仪在仪器化过程中需要解决的一些问题进行了探讨。包括固定化微生物颗粒制备、反应温度的优化、有无搅拌条件、仪器性能等。实验结果表明,最适宜的测量温度为30℃,可以利用微量曝气代替磁力搅拌,以方便仪器的制作。在对150mg/L的GGA标准液进行的5次测定实验中,测量结果的最大偏差≤10%,精密度为4.6%。该仪器的灵敏度与准确性均能满足BOD快速测量要求。     

生物接触氧化预处理微污染源水中BOD5的测定

在微污染源水生物预处理中,由于生物池内和处理后的出水中含有大量硝化细菌,使BOD5测定结果偏大.提出在测定这类水样时,加入硝化细菌抑制剂,可以消除硝化作用的影响.     

新型生物膜光纤传感器测定溴化物的研究

用新型生物膜作载体制成的光纤传感器对工业废水中的溴化物进行了测定,溴化物的线性范围为８×１０－７ｍｏｌ／Ｌ～２×１０－５ｍｏｌ／Ｌ;相对标准偏差为０８％;响应时间为２～３ｍｉｎ。     

Application of Defined Co-Immobilized Microbial Consortium as a Ready-to-Use Seed Inoculum in Bod Analysis

A number of microorganisms were isolated from sewage. Biochemical Oxygen Demand (BOD-5 day) analysis was carried out by individual pure cultures. The cultures giving higher or equal BOD values as compared to reference GGA solution were selected for the formulation of a defined mixed microbial consortium. This microbial consortium was co-immobilized on calcium-alginate beads. Four synthetic and six industrial samples were tested for BOD by using immobilized beads as well as sewage as source of seeding materials. BOD values obtained with beads for all the synthetic as well as industrial samples were fairly comparable with those obtained with sewage. Reusability of prepared microbial beads was also checked with different synthetic and industrial samples and was compared with reference GGA solution. The same microbial beads can be reused three times for different BOD-5 day estimations. It is recommended that immobilized microbial beads can be used as a ready-to-use seeding material for BOD analysis.     

生化需氧量(BOD)在线自动监测仪的研制

研制了一种生化需氧量(BOD)在线自动监测仪,介绍了仪器的结构和工作原理,并对其主要性能进行了测试。测试结果表明,该仪器对标准样和废水样品的测试结果均有良好的准确度和精密度,仪器法与接种稀释法(BOD5法)有很好的一致性;仪器连续运行1个月是稳定的。     

海水BOD自动测定仪

适用于淡水的BOD测定仪已经成型,海水盐度高,BOD浓度低,测定仪样品传输及测量的精度和微生物传感器菌种的耐盐性,给构建海水BOD自动测定仪带来困难.以溶解氧电极微生物传感器法为基础,依据海水BOD测定的技术特点,分析样品传输系统、恒温系统和信号采集与处理系统的技术要求,并筛选耗氧耐盐菌种作为微生物传感器的菌株,构建了海水BOD测定仪.用该测定仪测定海水标样,测定结果与标准稀释法测定的BOD5具有良好的相关性和准确度.     

接种液的制备及对BOD5测定的影响

通过试验,找到了一种简便可行的制备接种液的方法,即在城市管道污水中,加入少量肉汤培养基,于37℃培养箱中培养18 h～24 h便可.用这种方法制得的接种液能较好地测定各种废水的生化需氧量.     

高藻含量水体中BOD_5监测方法探讨

分析了高藻含量水体中BOD5偏高产生的主要原因,是由于藻类光合作用使水中溶解氧大幅增高引起的.并进一步通过实验,验证了对于高藻含量水体中BOD5的监测,采用硫酸铝絮凝沉淀、离心分离后测定,可消除藻类干扰的有效性.     

抗生素废水BOD5的测定误差分析

就抗生素废水BOD5测定误差问题进行探讨,并摸索出一种行之有效的测定方法,采用特殊菌种培养后测定,与CODCr具有良好的相关性,能够客观反映出抗生素废水的有机污染程度.     

A Mixed-Order Model to Assess Contaminant Declines

We introduce a generalized form of the common first-order (exponential) decay model, that has potential utility for describing contaminant declines in environmental applications, particularly when declines are a mixture of many underlying processes. The exponent on contaminant concentration is left as a free parameter allowing the order of the reaction to be determined by the data. The mixed-order model is more flexible than models with the exponent determined a priori, facilitating an improved fit to observed behavior. We demonstrate the utility of this model, and compare it to two other models, by estimating PCB concentration declines in Lake Michigan fishes.