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叶绿素a(Chl-a)浓度是可以直接遥感反演的重要水质参数之一,常用来评价近岸水体的富营养化程度.为有效监测福建近岸水域中的叶绿素a浓度变化,本文利用MODIS时间序列影像数据,采用适用于小样本数据的机器学习方法随机森林(Random Forest, RF)和传统的特征波段比值(Band Ratio, BR)方法,结合时序浮标观测数据,在浮标观测站点有限的情况下,采用"以时间连续补空间稀疏"的建模策略,分别对福建近岸不同时相叶绿素a浓度进行遥感反演,并对反演结果进行验证与分析.结果显示RF、BR两种方法反演的均方根误差(RMSE)分别为0.49、0.52μg·L~(-1),平均绝对百分比误差(MAPE)分别为37.50%、50.20%,平均决定系数(R~2)分别为0.87、0.21.可见,基于MODIS时序影像的RF模型可较准确估测福建近岸叶绿素a浓度,且精度优于BR模型.在近岸水环境普遍恶化且浮标观测站点有限的情况下,本研究可提供一种有效监测叶绿素a浓度的方法,有利于福建近岸水环境(如赤潮)的遥感监测. 相似文献
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环境遥感监测技术的应用与发展 总被引:1,自引:0,他引:1
基于对遥感监测特征以及遥感技术应用于环境监测优越性的认识,介绍了大气遥感监测、水遥感监测和生态遥感监测的最新动态,并从遥感技术发展、与环境监测结合、不同环境要素遥感监测3个层面,指出了环境遥感监测技术的发展趋势. 相似文献
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阐述了当前遥感技术在环境监测中应用的现状,介绍了国内水质遥感监测、大气环境遥感监测、生态遥感监测和全球环境遥感监测等方面的原理及应用. 相似文献
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本文主要介绍了水体污染卫星遥感监测的主要内容,着重介绍了卫星遥感技术在水体油污染、水体悬浮物浓度、水体富营养化以及城区污水等监测方面的应用,并阐述了水体污染卫星遥感监测的主要方法,以期对我国水体污染的监测及控制有所裨益。 相似文献
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福建近岸海域悬浮泥沙浓度遥感定量监测研究 总被引:3,自引:0,他引:3
论文在分析MODIS数据对海洋水体反射光谱特征的基础上,选用合适的探测波段构成悬浮泥沙遥感参数,并根据2003~2004年福建近岸海域海洋监控区内9个站点的海洋水色数据建立悬浮泥沙浓度遥感定量反演模式。利用已建立的模式对2001~2005年福建近岸海域悬浮泥沙浓度进行遥感反演,根据反演结果分析该海域悬浮泥沙浓度的分布及其变化特征,着重分析闽江口海域的悬浮泥沙运动特点。结果表明:福建近岸海域悬浮泥沙浓度与基于MODIS蓝光(0.438~0.448μm)和绿光(0.545~0.565μm)探测波段数据构成的遥感参数呈指数函数关系,定量反演效果比较理想,反演结果能客观地揭示福建近岸海域悬浮泥沙的浓度分布及其变化特征,为今后对该海域悬浮泥沙运动规律的深化研究奠定了基础。 相似文献
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现代环境监测已经发展到环境质量监测为主的整体预防性监测,全球环境保护的国际性、跨学科及综合性性质,使得包括遥感在内的“3S”技术在区域环境质量监测和全球性的重大环境问题研究方面广泛应用。本文介绍了遥感技术在全球气候监测、水环境监测和大气污染监测等方面的应用实例,指出遥感技术应与地面监测紧密结合,进一步加强对环境资源的动态监测。 相似文献
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珠江广州河段水体污染的遥感监测应用研究 总被引:12,自引:0,他引:12
由于城市工业废水和居民生活污水大量的排放,珠江水质受到严重污染,尤其有机污染更加严重。各项水质指标均严重超标。本文将运用遥感技术对珠江广州河段水环境质量中的水质污染进行监测应用研究。并建立了水质污染预测遥感模型。研究结果表明,利用遥感资料能有效地监测珠江水质污染状况,在监测水环境质量中遥感技术是一种快速,全面,有效的技术手段和方法。 相似文献
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介绍了无人机遥感系统的组成和工作程序,分析了无人机遥感系统在环境保护领域中的应用优势,提出将该系统应用于建设项目环境保护管理、环境监测、环境监察、环境应急和生态保护等环境保护领域多个方面的具体方式,同时对该系统在环境保护领域中的应用前景进行了展望。 相似文献
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淳安县生态环境质量评价及对策建议 总被引:4,自引:1,他引:3
利用中国环境监测总站生态遥感数据库和浙江大学遥感与GIS实验室的遥感影像数据,结合地面监测网调查与测量,按照中国环境监测总站制定的《生态环境质量评价技术规定》方法,计算出淳安县生态环境质量指数,系统的评价分析淳安县生态环境质量状况,结果表明,淳安县生态环境质量优异,排名浙江省第四位.最后,在结合同浙江省其它区县生态环境质量对比的基础上,科学的分析淳安县在生态环境上存在的不足,并就当前如何进一步提高淳安县生态环境质量提出了对策建议,为淳安县生态环境管理和创建国家级生态示范区建设提供科学依据. 相似文献
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在丹东典型区域环境遥感监测中,将CBERS-1(“中巴地球资源一号”卫星)信息与地面监测站、数据传输与处理系统、地理信息系统(GIS)相结合,采用多源卫星遥感数据融合技术,实现了对区域环境准确、客观、动态、简捷、快速的监测。 相似文献
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遥感技术在湖泊水质监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
环境污染遥感监测技术具有监测范围广、速度快、成本低,且便于进行长期的动态监测等优点,是实现宏观、快速、连续、动态地监测环境污染的有效方法,已成为湖泊环境动态变化监测的重要技术手段.湖泊水质遥感监测是基于经验、统计分析或水质参数的光谱特征,选择遥感波段数据与地面实测水质参数数据进行数学分析,建立水质参数反演模型实现的.在运用遥感技术对湖泊进行水质监测的方法中有传统方法和神经网络模型.与传统方法相比,神经网络模型有较强的水质识别的容错性,水质状况识别的可信度.今后,神经网络模型、高光谱遥感技术以及RS与GIS、GPS的结合运用等将是遥感技术在此领域中的发展方向. 相似文献
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遥感技术在环境保护领域中的应用现状 总被引:2,自引:0,他引:2
本文就我路环境遥感的发展轨迹和特点,取得的成就做了系统的总结。我国的环境遥感起步虽晚,但发展迅速。13年来,在城市环境监测、环境规划与管理、环境评价、生态环境调查、环境动态变化研究等方面,进行了成功的探索与应用,取得了丰硕成果。预计90年代以后,人类将面临环境与经济发展、全球环境变化的重大挑战,环境问题将受到国际社会的普遍重视,环境对遥感技术的需求将会增加,遥感在环境保护领域将有广阔的应用前景。 相似文献