基于GM(1,1)模型的大连市生态环境质量预测

构建灰色模型GM(1,1),选取近5～10年的监测数据,对大连市“十四五”期间的环境空气、地表水、近岸海域和声环境质量进行预测。结果表明：大部分污染指标均呈明显下降趋势,全市整体生态环境质量稳定向好,市区臭氧浓度、复州河三台子断面化学需氧量和高锰酸盐指数、中心城区功能区声环境0类区昼间及夜间等效声级等指标仍呈现明显上升趋势,应采取细颗粒物和臭氧协同控制及区域协同治理、入河排污口专项整治、声环境质量监测点位优化调整等更加精准的管控措施,持续改善大连市生态环境质量。     

基于GM（1,1）模型的秦皇岛市大气污染物SO2预测

根据2004—2009年大气中SO2污染物的监测数据,通过灰色GM(1,1)模型预测了未来6年秦皇岛市大气中SO2的变化趋势。结果显示,灰色系统GM(1,1)模型合理,精度较高,相对误差为-1.875%～1.228%,与环保部门公布的数据吻合程度较好。     

基于灰色GM(1,1)模型的鞍山市环境空气质量预测

于2016年1月至2021年12月对鞍山市环境空气质量进行为期6年的在线连续监测,获得了典型的鞍山空气质量变化特征。采用灰色预测方法,利用2016—2021年鞍山环境空气质量数据,建构空气质量预测GM(1,1)模型,经相关检验修正符合要求后,建模结果显示模型精度高,可以满足对于鞍山市“十四五”空气质量预测要求。预测结果显示,在目前大气环境污染攻坚的管理要求下,未来五年鞍山市空气质量整体趋好,其中达标天数比例上升,综合指数下降,重点污染物PM_2.5年评价浓度下降,O₃浓度上升,可能在2026年与《环境空气质量标准》中环境空气污染物基本项目浓度限值二级标准持平,需要采取更有针对性的举措应对O3污染。     

GM(1.1)模型在水磨河水体污染预测中的应用

以水磨河，搪瓷厂桥，七纺桥，联丰桥，米泉桥4个监测断面，以近6a来的BOD3、DO的环境监测值为依据，应用灰色理论建立GM（1．1）模型，对各断面冬季（10月-3月），夏季（4月-9月），全年的BOD5、DO浓度进行预测，并在此基础上进一步分析了水体污染变化的原因。     

基于MATLAB的灰色模型对秦皇岛市区地下水水位的预测

MATLAB是集数学、图形处理和程序设计语言于一体的实用性很高的数学软件。应用该软件编制了一套GM(1,1)灰色预测模型程序,弥补了灰色预测模型在矩阵计算中的问题,并将该程序运用到了秦皇岛市城市区平原地下水水位预测评价中,从实例看出用MAT-LAB所编制的程序可读性强,容易理解,操作简单灵活,直接面向用户,精度较高。     

基于SARIMA模型的黑龙江省冰雪旅游国际需求预测

选取黑龙江省1990-2011年冰雪旅游入境人次的月度时间序列为研究样本,建立SARIMA模型对黑龙江省冰雪旅游国际需求进行分析预测。结果表明,SARIMA（4,1,4）（1,1,1）。模型的拟合度和短期预测效果都较好。通过应用SARIMA模型进行冰雪旅游预测,以期对黑龙江省旅游企业的冰雪旅游国际客源市场开发及政府部门制定冰雪旅游发展战略和政策调整提供重要的理论依据。     

内蒙古碳排放的影响因素分析及预测研究

根据内蒙古碳排放现状,构建了基于STIRPAT的内蒙古碳排放模型.利用岭回归方法分析了碳排放的影响因素,得出STIRPAT模型中各因素的影响系数;利用GM(1,1)模型对内蒙古碳排放量进行了预测,得到了2020年内蒙古的碳排放量,提出了相关政策建议.     

基于BP-GM的工业污染生态安全预警系统研究

为了改善工业污染引发的生态安全的恶劣状况,保障经济发展与生态环境的可持续发展,根据生态安全预警的特点,结合BP神经网络和GM模型,建立了工业污染生态安全预警系统,并对内蒙古进行了实证分析,得到内蒙古2011年工业污染生态安全警度为中警,需要采取措施进行排警.     

用灰色系统理论GM(1,1)建立大气降水中酸雨pH值的预测模型

本文用灰色系统理论GM(1,1)建立了大气降水中pH值的预测模型。经三种不同方法检验。对我市1990—1993年大气降水中酸雨pH值进行了预测,结果令人满意。     

基于GM(1,1)的芜湖市人均农用地生态足迹变化研究

应用Wackernagel等提出的生态足迹方法,对芜湖市1996—2005年的人均农用地生态足迹、人均农用地生态承载力和生态赤字进行了计算;利用灰色系统预测模型建立了芜湖市人均生态足迹、生态承载力预测模型GM(1,1),经求解、检验、预测,可得到今后数年该市人均农用地生态足迹、生态承载力数据,并对灰色系统模型应用于生态足迹的预测作了可行性分析。结果显示,未来5年该区域的人均农用地生态足迹呈逐渐增大、人均农用地生态承载力呈逐渐下降的趋势,人均生态赤字也逐渐增大。     

等维灰数递补动态模型对四川境外客源市场的预测

通过对四川省1997-2005年境外游客数量的分析，发现除个别年份以外，整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系：利用动态灰色预测理论建立了四川省境外客源市场的等维灰数递补动态预测模型。经过检验，该模型既与实际客流量相吻合，又能精确地给出短期甚至中期的预报结果。通过对未来几年客流量进行预测，并据此提出相应的建议，提供给有关管理和决策部门参考。     

人口规模预测的GM(1，1)模型应用初探

本文以山东省人口统计数据为依据,运用灰色系统理论探讨和分析了灰色建模基础数据的前滤波作用对模型精度的影响。结果表明,前滤波可极大提高模型预测值的精度     

基于DPSIR-灰色TOPSIS模型的旅游城市生态安全评价

城市生态系统具有复杂、脆弱等特性,研讨旅游对其产生的影响,评估旅游城市的生态安全对于保护城市生态系统至关重要.将杭州市作为研究对象,应用DP SIR模型建立旅游城市的评价指标体系,利用熵权法确定指标权重,采用灰色-TOP SIR模型对2009—2018年期间杭州市旅游生态安全状况进行评价.研究表明,杭州市在2009—2...     

基于计量模型的生态旅游需求预测应用研究——以阿勒泰地区为例

从供求关系视角对区域生态旅游需求进行预测有利于生态旅游资源的优化配置与生态旅游产业的可持续发展。建立基于旅游人数和网络搜索的计量模型,以阿勒泰地区2008—2012年生态旅游相关数据为样本数据进行预测。结果显示：预测旅游人数与当年实际旅游人数基本接近说明该模型拟合效果较好,可以很好地反映区域生态旅游需求。该模型和方法的应用对挖掘当地生态旅游潜力、生态旅游可持续发展具有一定科学指导作用。     

基于(火用)分析法的煤炭工业生态链物质能量流动研究

从工业生态学角度研究了矿区工业生态系统的工业代谢和工业生态链，建立了矿区物质循环与能量流动分析和效率模型。根据生态效率的理念，矿区发展需要5项关键支撑技术，为合理选择煤炭的产业链延伸途径打下理论基础，促进了矿区的可持续发展。     

啤酒酵母吸附去除水中Cu(Ⅱ)的研究

通过以实验室培养的啤酒酵母作生物吸附剂对Cu（Ⅱ）进行了研究.结果表明：啤酒酵母对Cu^2＋的吸附是一个快速的过程,最佳pH为4,其等温吸附过程以Langmuir等温吸附模型拟合效果最好.此外,菌体用量也会影响啤酒酵母对的吸附效果,其经济的菌体用量浓度与Cu^2＋浓度比约为100：1.     

NLGM（1，1^s,t）模型的建立与应用

运用灰色系统理论,建立了一种非线性GM（l,l^s,t）灰色新模型,并将其应用于某厂SO2排放量的预测之中。结果表明,NLGM（l,l^s,t）具有良好的模型品质,中长期预测定GM（l,l）更可靠。     

Remedia(R)滤袋——一种去除二(噁)英的新技术

随着垃圾焚烧发电工程的兴起,对尾气中二(噁)英的控制处理提出了严格的要求.基于"表面过滤"及"催化过滤"相关理论成功开发出的Remedia(R)覆膜催化滤袋产品,为最严格的粉尘排放及二(噁)英的控制提供了新技术.     

西北五省(区)入境旅游合作路径研究——基于丝绸之路文化遗产廊道北大核心

丝绸之路跨国联合申遗成功对我国入境旅游区域合作意义重大。从时间和空间两个维度分析2000—2019年西北五省(区)入境旅游市场现状,探讨其区域合作路径。结果表明:①西北五省(区)中各省(区)的入境旅游发展极不均衡,客流分散;整体入境旅游的客源和客流稳定,更具竞争优势。②西北五省(区)整体入境旅游处于起步阶段,适合采取“增长极”和“点—轴”相结合的路径。③当入境旅游迈入成长阶段时,高级别“增长极”采用“梯度网络”路径不断开拓和外延市场,低级别“增长极”则运用“点—轴”路径辐射带动旅游经济发展。     

MIKE21模型在排污口地表水影响预测方面的应用

在排污口设置过程中,往往由于其排放标准低于目标水体标准,导致在排放口附近形成超标区域,特别是对于大江大河,需要研究污染物排放影响范围以及对周边敏感目标的影响.以黄冈市某污水处理厂排污口为例,通过MIKE21水质模型预测污染物在长江水体内的影响范围、浓度大小以及对下游敏感点的影响程度,正常排放时COD、NH3-N不超标,...