风力发电项目现状与发展趋势

随着风力发电技术的不断发展,风力发电已成为我国重点发展的可再生能源产业。而作为用源大户的电力行业在低碳经济中占有重要地位。由于风能具有无污染,可再生,蕴量巨大等优点,发展和利用风能等可再生资源已经成为国际电力发展的大趋势,所以风能发电在未来必然会具有广阔的前景。本文就风力发电现状及未来趋势进行探索。     

风力发电环境问题及对策研究

我国是风能资源丰富的国家,也是风力发电发展速度最快的国家之一。随着风力发电的快速发展,对环境的影响也日益成为人们关注的话题。本文就风力发电引起的噪声污染、光影、电磁辐射等主要的环境问题,提出了具体的解决对策。     

新能源全球受宠

中国《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》中,关于优先发展新能源部分指出:“要重点研究开发大型风力发电设备,沿海与陆地风电场和西部风能资源密集区建设技术与装备,高性价比太阳光伏电池及利用技术,太阳能热发电技术,太阳能建筑一体化技术,生物质能和地热能等     

中国东南沿海风能资源评价

本文选取322个气象台站(自记158个,非自记174个)10年(1971—1980)风速资料统计计算了3.5—20.4m/s有效风速出现的小时数,年(月)风能和风能密度,风速、风能变化规律;绘制了年有效风能和有效风速频率分布图,进而按风能资源分布规律做出风能区划及风能的高度变化。其次,结合实际风能资料,阐明风能与风力机输出能量转换关系,从而测算出该地区农田灌溉和风力发电的风能资源利用转换值。最后,根据当地实际风能资源、环境、地形及地下水位高低,为选择合理的设计风速或引进适合当地的风力机以及解决当地部分能源提供合理化建议和对该区发展风力机的前景提出了看法。实践证明具有一定的实际应用价值。     

全球海域风能资源评估及等级区划

利用1988年1月至2009年12月具有高精度、长时间序列的CCMP(Cross-Calibrated, Multi-Platform)风场,对全球海域的风能资源进行评估。综合考虑风能密度大小、能级频率、大风频率、有效风速、风能密度的稳定性等各方面,对风能资源进行系统性研究,并对全球海域的风能资源进行区划,为海上风力发电等风能资源的开发利用提供科学依据。研究发现全球海域蕴藏着丰富的风能资源,大部分海域为风能资源的富集区,尤其富集在南北半球西风带,风能资源的贫乏区主要分布于赤道附近和两极零星海域,可利用区和较丰富区主要分布于低纬度海域、太平洋东部中低纬近岸海域、两极大部分海域。     

风能资源评估系统开发与应用

开发风能资源、利用风力发电在我国虽然只有数十年，但其发展却很快，风能作为可再生的清洁能源也越来越受到重视。风能资源评估作为风电资源开发的前提，是风力机选址的关键。介绍了以Visual Basic为开发工具，利用SQL Server为数据库开发而成的风能资源评估系统的结构和特点。经实践证明，本系统缩短了风能资源评价周期，提高了数据处理可靠性。     

风力发电--中国重要的后续能源

针对中国目前面临的能源短缺和环境污染问题,介绍了中国风能资源的分布及风力发电的特点和现状。提出在中国凤能资源丰富地区大力发展风力发电。目前,风力发电是除水力发电外可再生能源开发利用中技术最成熟、最具规模开发条件和商业化发展前景的发电方式。大力发展风力发电,是解决中国能源和环保问题的重要战略措施之一。     

浅析风电场接入电网对电力系统的影响

作为一种可再生能源,风能的优势在于无污染且储量大。在电力行业中,风能已经成为众多可再生能源中发展速度最快和最具发展潜力的能源。然而,随着风力发电技术的成熟,风力发电规模和容量越来越大,风电场并网运行对电力系统的影响越来越显著。因此,为了更好的应用风能发电,面临的迫切问题是进一步分析大规模风电场接入电网对系统的影响。本文主要以恒速恒频风力发电机为研究对象,基于MATLAB仿真平台,对在风速变化和无功补偿设备投切条件下风电场出口处电压和功率特性进行了仿真分析,直观的体现了风电场接入电力系统后对电力系统的影响。     

风力发电对滨州市的环境影响及对策初探

在分析滨州市风能资源和风力发电开发利用现状的基础上,叙述了风力发电开发对滨州市区域环境产生的环境影响。风力发电同其他发电方式相比,可以减少大气污染物的排放,减少对淡水的污染,带动周边经济的发展等正面的环境影响;同时在施工过程和运行过程也会对周边环境和生态产生负面环境影响,如阴影、噪音影响以及对鸟类的负面影响。在分析以上的基础上,为滨州市的风力发电开发提出有效的环境保护措施及相关的应对策略。     

风力发电技术及发展分析

风力发电是将风能转换成电能。风力发电技术是一项多学科的、可持续发展的、绿色环保的节能减排技术。本文就风力发电的意义、风力发电技术及其发展趋势进行分析。     

基于GIS的河南省风能资源时空分布及利用

近年来,无污染、可再生的绿色能源--风能,其潜在的价值逐渐被开发与利用。为了更加合理地利用河南省风能资源及研究气候变化条件下河南省风能的变化趋势,论文利用1971-2000年期间的河南省气象台站风速资料,采用统计方法和流体力学风能计算方法,结合ArcGIS系统对河南省的风能及分布进行了研究。研究结果表明:①特殊的地形特征造就了河南省风速较大区域主要集中在豫北、豫中、豫东的平原地带及豫南,西部及北部太行山区平均风速相对较小,区域风速差值较大;②30 a间河南大部分区域的风速变化为逐渐减小趋势,只有个别站点风速表现为趋势略增或趋势稳定;豫东为风速减小最大的区域,豫西、豫中及豫南地区风速变化趋势相对较小;③风能研究发现最大值区域与平均风速地理分布基本一致,最大风能区域在豫北、豫东、豫中及豫南一带,最小风能区域主要集中在西部山区。     

青岛华威风电场风能资源分析

根据华威风电场2008年4月1日-2009年3月31日一整年的测风仪测风资料,对风电场的风能资源各参数进行了详细地计算和分析,对风电场的风能资源进行评价,为当地的风能开发提供分析基础。     

辽宁省不同类型风电场项目生态影响评价技术要点分析

风电开发在缓解电力紧张、节能减排及调整能源结构等方面具有极重要的意义。在对已建设风电场项目分析的基础上,结合辽宁省典型区域的生态环境特点,重点对生态影响评价技术要点进行分析。     

青岛华威风电场风能资源分析

根据华威风电场2008年4月1日-2009年3月31日一整年的测风仪测风资料,对风电场的风能资源各参数进行了详细地计算和分析,对风电场的风能资源进行评价,为当地的风能开发提供分析基础。     

广东省风能资源区划研究

论文以Surfer8.0以及地理信息系统(GIS)软件Citystar3.0为平台,利用广东省86个气象站历史测风资料以及沿海72个风能测风塔临时观测资料,计算广东省空间分辨率为1km×1km格点上风能参数,进行了广东省风能资源的宏观区划和风电场选址区划;估算出广东省离地面10m高度上全省及各区划的风能资源理论可开发量为7.50×10⁴MW,技术可开发量为5.89×10³MW。为广东省风电开发宏观规划以及大型风电场的微观选址提供了科学而且精细的资源依据。     

中国风电的时空分布特征和发展趋势

利用1990-2005年中国和英国风电发展数据,对两国风电的时空分布特征和发展趋势进行了比较分析。据英国风电发展的阶段性,把中国风电发展划分为试验性发展、规模发展、过渡发展3个阶段,并预测到2007年步入大规模发展阶段。因此,未来几年,中国风电场数目和规模将会快速增长,并且由集中走向高密度集中分布。据对影响风电场省级时空分布的自然、市场和政策共8个选择因子的主成分分析和系统聚类分析结果,将中国风电场按省级划分为3个区域和8个亚区域,对聚类结果进行逐步判别回判,结果表明准确率达92.6%。     

风力发电场环境影响评价分析

为了可持续利用风能资源,预防因风电场建设规划与项目实施后对环境造成的不良影响,促进经济、社会和环境的协调发展,在分析不同类型风力发电场及特点的基础上,叙述了风力发电场环境影响评价主要评价依据、评价因子、评价内容及要点。以徐闻前山一期风电场项目为例,从对鸟类、生态环境、电磁辐射环境、声环境、景观等方面的影响进行了环境影响评价,并提出有效的减轻环境影响的对策措施,将其对环境的影响降至可接受的程度,为风电场建设项目环境影响评价提供参考。     

MM5/CALMET模式系统在风能资源评估中的应用

论文建立了一个适用于区域性风能资源评估的数值模式系统,该系统由中尺度气象模式MM5和微尺度模块Calm et以及风能资源参数计算模块组成。运用该模式系统分别对代表我国沿海风能丰富区的江苏省沿海地区和复杂地形条件下的北部风能丰富区的甘肃省酒泉地区的风能资源进行1 km×1 km高分辨率的逐时模拟,并通过与模拟范围内测风塔观测资料的对比检验该模式系统对我国不同地形条件下的风能资源评估能力。对比结果表明该模式系统可以很好地模拟出这两个地区的风能资源分布情形,不仅各测风塔处的年平均风速模拟值与实测值较为接近,风向频率和风功率密度方向频率也与观测值较为吻合。总体来看,该模式系统对甘肃省酒泉地区的模拟值与实测值的对比结果要优于江苏省沿海地区的对比结果。因此,该模式系统可以用来对我国不同地形条件下的风能资源进行高分辨率的评估。同时通过分析这两个地区70 m高度处的年平均风速、年平均风功率密度、年有效小时数、年发电量的水平分布结果发现,江苏省沿海地区海面上风能资源比陆上沿岸区域丰富,且风能资源沿海岸线往南逐步增加;甘肃省酒泉地区中部的盆地区域由于受南北高山形成狭管效应的作用,风能资源非常丰富。